In this numerical study, it is investigated for the ice-formation phenomena for water flow in a concentric tube. The freezing layers of ice in both the inner and outer wall of a concentric tube are simultaneously considered. In the solution strategy, the complete set of governing equations in both the solid and liquid regions are resolved. Numerical results are obtained by varying the inner/outer wall temperatures and Reynolds number. The results show that the inner/outer wall temperatures have the great effect on the thickness of the solidification layer thereof. The shapes of ice layer in both the inner and outer wall can be expressed as a function of inverse Graetz number. As the wall temperature in inner or outer tube decreases, the heat transfer coefficients in both inner and outer ice layer surfaces increase absolutely.
Present study investigated the influence of time step size, turbulent eddy viscosity, and the number of layer on rapid and unsteady propagation of dam break flow. When the time step size had a value such that it resulted in Cr of 0.89, a significant numerical oscillation was observed in the vicinity of the wave front. Higher turbulent viscosity ensured smooth and mild slope of velocity and water stage compared with the flow behavior by no viscosity. The vertical velocity at the lower layer positioned near the bottom showed lower velocity compared with other layers.
This article presents a network flow analysis to form flexible machine cells with minimum intercellular part moves and a neural network model to form part families. The operational sequences and production quantity of the part, and the number of cells and the cell size are taken into considerations for a 0-1 quadratic programming formulation and a network flow based solution procedure is developed. After designing the machine cells, a neural network approach for the integration of part families and the automatic assignment of new parts to the existing cells is proposed. A multi-layer backpropagation network with one hidden layer is used. Experimental results with varying number of neurons in hidden layer to evaluate the role of hidden neurons in the network learning performance are also presented. The comprehensive methodology developed in this article is appropriate for solving large-scale industrial applications without building the knowledge-based expert rule for the cellular manufacturing environment.
A multilayer piezoelectric transformer (MPT) which generates a high voltage dc power with low driving voltage and high voltage setup ratio was made by the tape casting method. The measured electrical characteristics of the MPT agreed with the results simulated from the equivalent circuit of the MPT. With increasing the number of layer in the MPT, the resonance curve of the input cur-rent revealed an asymmetry due to the increasing input capacitance, while that of output dc voltages revealed symmetry. The MPT which has very thin layer was excellently characterized as low driving voltage and high voltage setup ratio. The output dc voltage is nonlinearly influenced by the number of layer in the MPT.
In this paper, the resonance characteristics of ZnO-based film bulk acoustic resonator (FBAR) devices with high-quality multi-layer reflectors are proposed. The ultrathin Cr film $(300\;\AA-thick)$ between $SiO_2$ film and W film is formed by a sputtering-deposition in order to enhance the adherence at their interfaces. The resonance frequency was observed to vary with the number of the reflectors. This seems to be attributed to the change in the effective thickness of the ZnO film. Also, increasing the number of layers has led to a significant improvement of the series/parallel quality factor.
In this paper, critical fluid velocity and frequency of laminated pipe conveying fluid are presented. Each layer of the pipe is reinforced by functionally graded carbon nanotubes (FG-CNTs). The internal fluid is assumed turbulent and the induced forces are calculated by momentum equations. The pipe is resting on viscoelastic foundation with spring, shear and damping constants. The motion equations are derived based on classical shell theory and energy method. Differential quadrature method (DQM) is used for solution and obtaining the critical fluid velocity. The effects of volume percent and distribution of CNT, boundary condition, lamina layer number, length to radius ration of pipe, viscoelastic medium and fluid velocity are shown on the critical fluid velocity. Results show that with increasing the lamina layer number, the critical fluid velocity increases.
Large eddy simulation of a circular jet at the Reynolds number of 10000 is performed to investigate turbulence suppression effect with single frequency excitation at the non-dimensional frequency of 0.017. Instantaneous flow fields show that, with excitation, naturally occurring energetic vortices are suppressed through earlier saturation and breakdown of the shear layer vortices into fine grained turbulence. Due to the excitation, the Reynolds stresses are larger for the excited case near the jet and turbulence suppression begins afterward. The Reynolds normal stresses show largest suppression in the shear layer near the jet and in the centerline further downstream, while the Reynolds shear stress shows largest suppression in the shear layer at all the downstream locations.
This research examined the technical feasibility of composite that had 2- and 3- layers of fiberglass reinforcement to enhance the load carrying capacity of particleboard. Specimens were prepared from commercial particleboard. Results indicated that bending properties, hardness and impact bending energy increased as the number of layers of fiberglass reinforcement increased. The wood screw withdrawal load only decreased at the 3-layer of fiberglass reinforcement. The technique developed by this study may increase an opportunity to use particleboard for structural purposes.
본 연구의 목적은 터어빈 회전차를 모델로한 복합회전형 히이트파이프의 전열특성을 실험과 유한요소의 해석법에 의하여 연구한 것이다. 입열량과 회전수에 따른 Nu, Re, Pr 그리고 무차원 응축액막두께가 변수로 사용되었다. 해석과 실험치는 거의 유사한 경향으로 일치하였으며, 연구결과는 복합히이트파이프 성능예측을 하는데 도움을 주었다. 복합회전형 히이트파이프에서의 열저항은 응축액막두께가 감소함에 따라 응축부의 열전달은 급격히 증가하였고, 응축액막두께는 복합회전형 히이트파이프의 전열 특성에 가장 큰 영향을 주었다. 주어진 Pr에서 Re가 변화함에 따라 무차원 응축액막두께가 일정한값으로 나타났고,무차원 응축액막두께는 회전수의 역수의 제곱근에 비례하였다. 본 연구의 해석적 방법에 의해서 Nu=A$({\delta}({\omega}/v)^{-1/2}Re^B)$라는 식을 구했고, 이때 A=0.963, B=0.5025의 값을 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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