Objective: The purpose of this study was to investigate kinematic differences in back pike somersault in platform diving according to skill level and to apply the findings to improve performance. Method: Korean divers participating in this study were divided into a skilled group (age: $21.6{\pm}4.16y$, height: $1.68{\pm}0.03m$, weight: $62.0{\pm}3.94kg$, career: $12.6{\pm}5.13y$) and a less-skilled group (age: $20.6{\pm}2.7y$, height: $1.72{\pm}0.05m$, weight: $64.8{\pm}6.76kg$, career: $12.2{\pm}2.49y$) and an independent t-test was performed to analyze differences between groups at the moment of takeoff. Results: The two groups showed significant differences in displacement and velocity of center of mass (COM), takeoff angle, hip joint angle, knee joint angular velocity, and hip joint angular velocity at the takeoff (p<.05), and significant differences in displacement of COM, hip joint, and ankle joint during flight (p<.05). Conclusion: For a successful back pike, the COM should rise quickly in the vertical direction and the hip joint angle and angular velocity should increase. To improve performance, the back pike turn should be practiced on the ground before an attempt on a 10-m platform, to stretch the ankle and knee joints and enable quick flexion of the hip joint when turning in flight.
A frequency diverse array (FDA) multiple-input multiple-output (MIMO) radar employs a small frequency increment across transmit elements to produce an angle-range-dependent beampattern for target angle and range detection. The joint angle and range estimation problem is a trilinear model. The traditional trilinear alternating least square (TALS) algorithm involves high computational load due to excessive iterations. We propose a fast-convergence trilinear decomposition (FC-TD) algorithm to jointly estimate FDA-MIMO radar target angle and range. We first use a propagator method to obtain coarse angle and range estimates in the data domain. Next, the coarse estimates are used as initialized parameters instead of the traditional TALS algorithm random initialization to reduce iterations and accelerate convergence. Finally, fine angle and range estimates are derived and automatically paired. Compared to the traditional TALS algorithm, the proposed FC-TD algorithm has lower computational complexity with no estimation performance degradation. Moreover, Cramer-Rao bounds are presented and simulation results are provided to validate the proposed FC-TD algorithm effectiveness.
This paper describes a study of fillet welded joint stressed perpendicular to the weld line. The finite element method was used to determine the stress intensity factor for cruciform joint at weld toe and root cracks according to variation of H/Tp, weld angle and main plate thickness. But, in this study, weld angle was fixed at 45.deg., since the variation of weld angle affect the stress intensity factor little, also main plate thickness was fixed. Pulsating tension fatigue test was done at the second phase of experiment. The work using the concepts of the fracture mechanics on the stable crack growth, was in the correlation of the experimental fatigue stress-life behavior because the fatigue behaviors of various joint geometries are related to the stress intensity factors calculated by F.E.M. analysis. Main results obtained are summarized as follows. 1) According to the propagation of toe crack, the variation of the stress intensity factor at root crack is obvious as H/Tp is smaller. 2) According to the propagation of root cracks, the change of the stress intensity factor of the toe is very large with propagation of root crack. 3) The calculation formula of the stress intensity factor of crack propagation at the root crack was obtained. 4) The calculation formula of the stress intensity factor at the toe cracks was obtained in similar manner. 5) From the results of experiment, the velocity of fatigue crack propagation at the weld toe and root was estimated.
The surface electromyographic(sEMG) analyses were knee joint angle during open kinetic chain exercise (OKC) and close kinetic chain exercise (CKC) in vastus medialis (VM), vastus lateralis (VL), and rectus femoralis (RF). Ten subjects with normal , aged 20 to 30(X=27.4, SD=3.23), were randomized Statistical techniques for data analysis were applied paired t-test. The 0.05 level of significane was used as the critical level for rejection of the null hypotheses for the study. And the results were: 1) Both OKC and CKC improved the strength of quadriceps muscle as the knee joint flexion was increased. 2) In OKC, the strength of VM was improved the most at the 30 degree angle. 3) In CKC, the strength of VM was improved the most at the 30 degree angle. 4) The VM/VL ratio was the largest at the 10 and 20 degree angles in OKC and CKC. 5) The VM/VL ratio at 10, 20, and 30 degree angles was significantly different between OKC and CKC (P < 0.05). Base on the results, the OKCE is recommended for the knee joint patients, especially for the patellofemoral pain syndrome patients, during the early phase of rehabilitation. In order to improve strength of the quadriceps, muscle strength training at 30 degree angle is recommended. In order to improve VM/VL ratio, 10 and 20 degree angles are recommended during OKCE and CKCE, respectively. Future researches are warranted comparing electromyographic analysis between OKCE and CKCE in the quadriceps at a certain work lead, and muscle strength performance in the quadriceps at different positions of foot.
Purpose: A hyperextended knee is described as knee pain associated with an impaired knee extensor mechanism. Additionally, a hyperextended knee may involve reduced position sense of the knee joint that decreases the individual's ability to control end-range knee extension movement. The purpose of this study was to investigate the effects of visual biofeedback information for plantar pressure distribution on knee joint angle and lower extremity muscle activities in participants with hyperextended knees. Methods: Twenty-three participants with hyperextended knees were recruited for the study. Surface electromyography signals were recorded for the biceps femoris, rectus femoris, gastrocnemius, and tibialis anterior muscle activities. The plantar pressure distribution was displayed and measured using a pressure distribution measuring plate. Knee joint angle kinematic parameters were recorded using a motion analysis system. The visual biofeedback condition was the point at which the difference between the forefoot and backfoot plantar foot pressure on the monitor was minimized. The Wilcoxon signed-rank test was used to determine the significance between the visual biofeedback condition and the preferred condition. Results: The knee joint angle was significantly decreased in the visual biofeedback condition compared to that in the preferred condition (p<0.05). The rectus femoris and gastrocnemius muscle activities were significantly different between the visual biofeedback and preferred conditions (p<0.05). Conclusion: The results of this study showed that visual biofeedback of information about plantar pressure distribution is effective for correcting hyperextended knees.
Human joint motion can be kinematically described in three planes, typically the frontal, sagittal, and transverse, and related to experimentally measured data. The selection of reference systems is a prerequisite for accurate kinematic analysis and resulting development of the equations of motion. Moreover, the development of analysis techniques for the minimization of errors, due to skin movement or body deformation, during experiments involving human locomotion is a critically important step, without which accurate results in this type of experiment are an impossibility. The traditional kinematic analysis method is the Angular-based method (ABM), which utilizes the Euler angle or the Bryant angle. However, this analysis method tends to increase cumulative errors due to skin movement. Therefore, the objective of this study was to propose a new kinematic analysis method, Position-based method (PBM), which directly applies position displacement data to represent locomotion. The PBM presented here was designed to minimize cumulative errors via considerations of angle changes and translational motion between markers occurring due to skin movements. In order to verify the efficacy and accuracy of the developed PBM, the mean value of joint dislocation at the knee during one gait cycle and the pattern of three dimensional translation motion of the tibiofemoral joint at the knee, in both flexion and extension, were accessed via ABM and via new method, PBM, with a Local Reference system (LRS) and Segmental Reference system (SRS), and then the data were compared between the two techniques. Our results indicate that the proposed PBM resulted in improved accuracy in terms of motion analysis, as compared to ABM, with the LRS and SRS.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.6
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pp.1235-1241
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2012
In this paper, each driving motor for leg joints on a robot is controlled by estimating the direction of the legs measuring each joint angle and attitude angle of robot. We used quadruped working robot named TITAN-VIII in order to carry out this experimental study. 4 load cells are installed under the bottom of 4 legs to measure the pressed force on each leg while it's walking. The walking experiments of the robot were performed in 8 different conditions combined with duty factor, the length of a stride, the trajectory height of the foot and walking period of robot. The validity of attitude control for quadruped walking robot is evaluated by comparing the pressed force on a leg and the power consumption of joint driving motor. As a result, it was confirmed that the slip-condition of which the foot leave the ground late at the beginning of new period of the robot during walking process, which means the attitude control of the robot during walking process wasn't perfect only by measuring joint and attitude angle for estimating the direction of the foot.
Joint sets should be considered as an influence factor, when location of subsidence zone by stopes is predicted. And the mechanical properties and distribution patterns of joint set above stopes may be affecting subsidence occurrence. In this study, therefore, the orientation of joint sets is reanalyzed with the data from the previous research on prediction of defining the subsidence zone. From a correlated analysis, the influence of major joint set($J_1$) on subsidence location was analyzed by comparing the angle of assumption with the angle of major joint set($J_1$).
A two-dimensional posture measurement system was developed to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders(MSDs) easily on various conditions of work. The posture measurement system is an essential tool to analyze the workload for preventing work-related musculoskeletal disorders. Although several posture measurement systems have been developed for workload assessment, some restrictions in industry still exist because of its difficulty on measuring work postures. In this study, an image recognition algorithm was developed based on a neural network method to measure work posture. Each joint angle of human body was automatically measured from the recognized images through the algorithm, and the measurement system makes it possible to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders easily on various working conditions. The validation test on upper body postures was carried out to examine the accuracy of the measured joint angle data from the system, and the results showed good measuring performance for each joint angle. The differences between the joint angles measured directly and the angles measured by posture measurement software were not statistically significant. It is expected that the result help to properly estimate physical workload and can be used as a postural analysis system to evaluate the risk of work-related musculoskeletal disorders in industry.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.1
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pp.15-25
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2010
The objective of this study is to investigate the optimal arrangement of cameras used for the robot's vision control scheme. The used robot's vision control scheme involves two estimation models, which are the parameter estimation and robot's joint angle estimation models. In order to perform this study, robot's working region is divided into three work spaces such as left, central and right spaces. Also, cameras are positioned on circular arcs with radius of 1.5m, 2.0m and 2.5m. Seven cameras are placed on each circular arc. For the experiment, nine cases of camera arrangement are selected in each robot's work space, and each case uses three cameras. Six parameters are estimated for each camera using the developed parameter estimation model in order to show the suitability of the vision system model in nine cases of each robot's work space. Finally, the robot's joint angles are estimated using the joint angle estimation model according to the arrangement of cameras for robot's point-position control. Thus, the effect of camera arrangement used for the robot's vision control scheme is shown for robot's point-position control experimentally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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