Objective:The present study examined the association between basic neurocognitive functions and emotional recognition in chronic schizophrenia. Furthermore, to Investigate cognitive variable related to emotion recognition in Schizophrenia. Methods:Forty eight patients from the Yongin Psychiatric Rehabilitation Center were evaluated for neurocognitive function, and Emotional Recognition Test which has four subscales finding emotional clue, discriminating emotions, understanding emotional context and emotional capacity. Measures of neurocognitive functioning were selected based on hypothesized relationships to perception of emotion. These measures included:1) Letter Number Sequencing Test, a measure of working memory;2) Word Fluency and Block Design, a measure of executive function;3) Hopkins Verbal Learning Test-Korean version, a measure of verbal memory;4) Digit Span, a measure of immediate memory;5) Span of Apprehension Task, a measure of early visual processing, visual scanning;6) Continuous Performance Test, a measure of sustained attention functioning. Correlation analyses between specific neurocognitive measures and emotional recognition test were made. To examine the degree to which neurocognitive performance predicting emotional recognition, hierarchical regression analyses were also made. Results:Working memory, and verbal memory were closely related with emotional discrimination. Working memory, Span of Apprehension and Digit Span were closely related with contextual recognition. Among cognitive measures, Span of Apprehension, Working memory, Digit Span were most important variables in predicting emotional capacity. Conclusion:These results are relevant considering that emotional information processing depends, in part, on the abilities to scan the context and to use immediate working memory. These results indicated that mul- tifaceted cognitive training program added with Emotional Recognition Task(Cognitive Behavioral Rehabilitation Therapy added with Emotional Management Program) are promising.
Urban parks provide good services to the community, and they are enhanced by citizen participation. For that especially, organizational and continued volunteering can be a key strategy. The purpose of this study is to establish factors on promoting the continuity of volunteering in voulatary associations of urban parks. Variables of continuity are continual will, continual time, and psychological continuance motive. To add to this, this study is intended to inquiry about recognition and compensation that volunteers want to receive. The major findings are as follows: First, The main participantes were housewives with high education. Second, Continual will was influenced by gender, profession, the satisfactory degree for individual pursuit an ideal, and the degree of confidence with members. Third, Continual time was influenced by profession and individual network in community. Forth, Continual motive was influenced by individual network in community, the result-analysis behavior of related government organ, the degree of confidence and the degree of ties with members. Finally, Volunteers wanted to receive the volunteering expenses, the compensation about accident, and emotional recognitions. In sum : to ensure the continuity of volunteering, first, recruiting of volunteers is demanded to select a major target group in the community. Second, a voulatary association helps to make confidence and ties with members. Third, the related government organ strives for volunteers to have a positive recognition of the organ's attitudes, for the volunteer association to have a clearly distinguished area of action from the organ's one, and a co-operative system. Finally, an institution needs to be established to give emotional recognitions as well as volunteering expenses and acompensation for accidents.
본 논문에서는 퍼지논리에 기초한 Fisherface 얼굴인식 방법의 확장을 다룬다. Fisherface 얼굴인식 방법은 주성분 분석 기법만을 이용하는 경우에 비해 조명의 방향, 얼굴의 포즈, 감정과 같은 변동에 대해 민감하지 않은 장점을 가지고 있다. 그러나, Fisherface 방법을 포함한 얼굴인식의 다양한 방법들은 입력 벡터가 한 클래스에 할당되어질 때 그 클래스에서 소속의 정도를 0 또는 1로서 나타낸다. 따라서 이러한 방법들은 얼굴영상들이 조명이나 보는 각도로 인해 변형이 생기는 경우에 인식률이 저하되는 문제가 있다. 본 논문에서는 PCA에 의해 변환된 특징벡터에 퍼지 소속도를 할당하는 것으로, 퍼지 소속도는 퍼지 kNN(k-Nearest Neighbor)으로부터 얻어진다. 실험 결과 ORL, Yale 얼굴 데이타베이스에서 기존의 인식방법 보다 향상된 인식 성능을 보임을 알 수 있었다.
다량의 문자가 온라인으로 실시간 입력되는 문자인식시스템에서는 영상의 전처리가 매우 신속하게 이루어 져야 한다. 또한 크기가 작거나 잡음을 포함하는 문자 영상에 대한 기하학적 정규화나 세선화 등의 영상 변환은 원영상의 정보 유실이나 왜곡을 유발하므로 최소화되어야 한다. 이에 따라 본 연구는 원영상을 변환하지 않은 상태에서 신속하게 인식에 효과적인 특정을 구하고자 하였다. 이를 위해 인식의 관점에서 의미를 가지는 윤곽화소를 정의하고 다양한 영상의 변화를 수용하는 효과적인 특징을 윤곽화소로부터 구하였다. 필기체 자모음과 자동차 번호판 숫자 인식 실험 결과, 제안된 방법이 기존의 방법보다 인식에 보다 효과적이었으며 한번의 영상 주사로 전처리를 완료하므로 소요 시간을 크게 줄일 수 있었다.
본 논문에서는 화자 독립 연속 숫자음 인식 시스템의 성능향상을 위하여 MLP-VQ (Multi-Layer Perceptron-Vector Quantizer)를 이용한 가중 DHMM(WDHMM : Weighted Discrete Hidden Markov Models)을 제안한다. MLP 신경망의 출력분포는 입력 패턴과 학습 패턴들간의 비선형 매핑을 통해 각 패턴들간의 유사도를 나타내는 확률분포를 갖는다. 본 논문에서는 MLP 신경망의 출력분포중 가장 높은 출력 값을 갖는 MLP 신경망의 출력 노드를 인덱스를 이용하여 코드워드를 생성하는 MLP-VQ를 제안하였다. 제안된 MLP-VQ는 기존의 VQ에 비해 현재 입력패턴과 학습된 각 class 패턴들간의 유사성 정도를 인식모델을 반영할 수 있는 특징을 갖는다. 또한 MLP 신경망의 출력분포를 DHMM의 심벌 발생 확률의 가중치로 이용하는 가중 DHMM보다는 음소 클래스간의 관계를 인식모델에 반영할 수 있기 때문에 적은 계산양의 증가로 인식기의 성능을 14.71%개선할 수 있었다. 실험결과에 의하면, MLP-VQ와 WDHMM에 의한 화자독립 연결 숫자음 인식율은 84.22%이다.
In this study the types of strategies, the reasonable method of the selection of the problem for the recognition of the strategies and the presentation of the problems based on the types of the strategies are explored. The strategies can be used in elementary, middle or high school mathematics. But it can't be expected that students use the strategies unfamiliar to them, so it is necessary to select the strategies applicable according to the degree of the student's affective and cognitive abilities. And it is desirable to select the problems for the recognition of the strategy such as nonroutine problems and open-ended problems, but more study is needed in these areas.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권2호
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pp.176-181
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2004
This paper introduces a Web site login system that uses user's native voice to improve the bother of remembering the ID and password in order to login the Web site. The DTW method that applies fuzzy inference is used as the speaker recognition algorithm. We get the ACC(Average Cepstrum Coefficient) membership function by each degree, by using the LPC that models the vocal chords, to block the recorded voice that is problem for the speaker recognition. We infer the existence of the recorded voice by setting on the basis of the number of zeros that is the value of the ACC membership function, and on the basis of the average value of the ACC membership function. We experiment the six Web sites for the six subjects and get the result that protects the recorded voice about 98% that is recorded by the digital recorder.
We report a systematic investigation of a set of macrophotoinitiators for use in polymerization-based signal amplification. To test the dependence of photopolymerization responses on the number of photoinitiators localized per molecular recognition event, we gradually increased the number of photoinitiator molecules coupled to a scaffold macromolecule. Macrophotoinitiators constructed with an average of 7 to 168 photoinitiators per polymer with the goals of quantifying the relationship between the number of initiators per binding event and the degree of amplified colorimetric readout. To evaluate the capacity of the macrophotoinitiators to detect molecular recognition, neutravidin was coupled to these molecules to recognize biotin-labeled DNA immobilized on biochip test surfaces. Fluorescein macroinitiators are found to be useful in detecting molecular recognition above a threshold of initiators per polymer. Above this threshold, increasing the number of initiators per macroinitiator resulted in increased signal strength.
본 연구의 목적은 전 세계적으로 대유행을 하고 있는 코로나19 상황과 관련 하여 국내 의학도서관의 정보서비스 현황을 조사하고, 의학도서관 사서를 대상으로 코로나19 상황에 대한 인식이 관련 정보서비스를 제공하는데 있어 어떠한 영향을 미치는지에 대하여 알아보고자 하였다. 이를 위해 국내 의학도서관 홈페이지를 통한 코로나19 정보서비스 여부에 관현 현황을 조사하였다. 그리고 코로나19의 상황인식 정도를 파악하기 위하여 Grunig의 상황이론을 적용하여, 문제인식, 제약인식, 관여도에 대한 인식의 정도에 따라 네 단계의 사서 유형을 분류하고, 3가지 인식이 코로나19 관련 정보서비스에 어떠한 영향을 주는지에 대하여 분석하였다. 그 결과, 국내 의학도서관 144개 기관 중 25개 기관만 코로나19 관련 정보서비스를 제공하고 있었고. 도서관의 정보제공의 주체인 사서의 경우 코로나19 상황에 대하여 문제인식과 관여도가 높고, 제약인식은 낮았으며, 정보제공 수준은 매우 적극인 것을 알 수 있었다. 그리고 제약인식만이 코로나19 관련 정보서비스를 제공함에 있어 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 향후 정보원이 확보된 시기의 추가적인 연구와 사서의 인식이 도서관 운영에 어떤 영향을 주는지에 대한 후속 연구도 제안하였다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권3호
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pp.173-177
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2018
Masks are generated by adding different fonts of learning data characters in pixel unit, and pixel values belonging to each of the masks are divided into 3 groups. Using the directional expansion operators, we expand the text area of the test data character into 4 diagonal directions in order to create the boundary areas to distinguish it from the background area. A mask with a minimum average discordance is selected as the final recognition result by calculating the degree of discordance between the expanded test data and the masks. Image comparison using directional expansion operations more accurately recognizes test data through 4 subdivided recognition processes. It is also possible to expand the ranges of 3 groups of pixel values of masks more evenly such that new fonts can easily be added to the given learning data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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