Over the past decade, the topic of work breakdown structure (WBS) has gained an increasing amount of attention from information technology Professionals as an effective tool for managing the complexity of a large-scale information system development project. It is a method for planning and controlling a large-scale information system development. A WBS provides the basis for project organization, cost estimation, task scheduling, and contract management. Based on the authors' practical experience, this paper discusses how to establish a specific WBS and some considerations for developing a well-defined WBS. The model of WBS suggested in this study will provide useful insight and guidelines for establishing the spec-ific WBS for a large-scale information systems development.
With reducing coal mining industry the number of coal mine sites between 1988 and 1998 was dropped from 347 to 12. Since the abandoned coal mine sites have been kept without any cares, they have raised various environmental and safety problems. Then, Korean government initiated a special law in 1995 for enhancing economic conditions and solving environmental problems with promoting developmental projects in the abandoned mining sites. As a result, casino business in Chungsun area has been opened to publics, and other large-scale developments such as ski slopes and resorts are planned. In addition, Boryung area in Chungchung province also will launch a large-scale project building golf courses. Based on this developmental trend, it is expected that lots of large-scale developments in other places will be taken place. In general, the large-scale developments have caused various environmental problems, and, thus, environmental aspects should be considered in a decision-making process. This paper examine the status of the abandoned mine sites in Korea and U.S. and suggests the alternatives of its utilization.
This paper presents a method of hierachical optimal control for time invariant large scale systems via Single Term Walsh Series. It is well known that the optimal control of a large scale system with quadratic performance criteria often involves the determination of time varying feedback gain matrix by solving the matrix Riccati differential equation, which is usually quite difficult. Therefore, in order to solve the problem, this paper is introduced to Single Term Walsh Series. The advantages of proposed method are simple and attractive for the control of large scale system in computation.
Propriety of PERT network for planning and management in large-scale systems was investigated. We also review the example of small and middle size system to compare the appropriateness of PERT analysis method. For comparing the appropriateness of PERT analysis method the calculation time, and the variances were estimated. Eventualy, we proposed the criteria of PERT analysis method for planning and management large-scale systems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권4호
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pp.452-474
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2010
Formidable growth of Internet technologies has revealed challenging issues about its scale and performance evaluation. Modeling and simulation play a central role in the evaluation of the behavior and performance of the large-scale network systems. Large numbers of nodes affect simulation performance, simulation execution time and scalability in a weighty manner. Most of the existing simulators have numerous problems such as size, lack of system theoretic approach and complexity of modeled network. In this work, a scalable discrete-event modeling approach is described for studying networks' scalability and performance traits. Key fundamental attributes of Internet and its protocols are incorporated into a set of simulation models developed using the Discrete Event System Specification (DEVS) approach. Large-scale network models are simulated and evaluated to show the benefits of the developed network models and approaches.
Nowadays national research and development fund is continuously increased. And the evaluation on the feasibility of R&D budget investment was carried out. Through this study it was possible that a business feasibility evaluation of large scale research project. Also the benefit of research project about large scale plant(A plant) is $2.67{\sim}3.76$ times of research funds, and the R&D fund pay-back period is $6{\sim}8$ years. And also there is employment effect as $1,200{\sim}2,200$ every year, and $22,000{\sim}35,000$ within 20 years after research project.
According to the Korean Design Code for port and harbor facilaties, bearing capacity of rubble mound under eccentric and inclined load is calculated by the simplified Bishop method, and strength parameters are recommended to be c=0.2kg/$\textrm{cm}^2$ and ø=35$^{\circ}$for standard rubble if the compressive strength of parent rock is greater than 300kg/$\textrm{cm}^2$, quoting from research results by Jun-ichi Mizukami(1991), But this facts have never been certified in Korea because there was not large-scale triaxial test apparatus until 2000 in Korea. Firstly in Korea, the large-scale triaxial test (sample diameter, 30cm and height, 60cm) on the rubble originated from porous basalt rock in North-Cheju was accomplished. Then strength parameters for basalt rubble produced in North-Cheju are recommended to be c=0.3kg/$\textrm{cm}^2$ and ø=36$^{\circ}$if the compressive strength of parent rock is greater than 400kg/$\textrm{cm}^2$.
This paper presents a new construction method of candidate controllers using Multi-modal Neural Network(MNN). To improve a control performance of multiple controller, we construct, candidate controllers which consist of MNN. MNN can learn more complicated function than multilayer neural network. MNN consists of preprocessing module and neural network module. The preprocessing module transforms input signals into spectra which are used as input of the following neural network module. We apply the proposed method to multiple control system which controls the cart-pole balancing system and show the effectiveness of the proposed method.
An LMI based method to construct a decentralized control law for large scale systems is discussed. It is extended to assure the stability not only of the overall system but also of each subsystem without interconnection. Then, it is simplified to have local feedback loops only for some selected subsystems.
Clearing and labeling techniques for large-scale biological tissues enable simultaneous extraction of molecular and structural information with minimal disassembly of the sample, facilitating the integration of molecular, cellular and systems biology across different scales. Recent years have witnessed an explosive increase in the number of such methods and their applications, reflecting heightened interest in organ-wide clearing and labeling across many fields of biology and medicine. In this review, we provide an overview and comparison of existing clearing and labeling techniques and discuss challenges and opportunities in the investigations of large-scale biological systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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