Purpose: The present study concentrates on the issues that affected the employees directly and acted as stress factors. These stress factors affect how the employees perform while undertaking their duties. Furthermore, this study evaluated how the involvement of the corporate counsel affected the company by enhancing the productivity of the employees. Research design, data and methodology: The research design of this research is a literature content analysis and method for data handling should be described, and the resultant combination of the studies should include the consistency measures for every meta-analysis. Specify any risk assessment of bias that may impact the cumulative evidence, such as the publication bias and the selective reporting within studies. Results: The finding shows that change in the location of employees' organizational restructuring and the introduction of new technologies also contributed to significant organizational stress factors. These results show a substantial correlation between the magnitude of the adjustments' effects on employees' performance. Conclusions: The current study strongly concludes that counselors, through their prowess, can analyze and evaluate the stress factors that are evident among the employees and in the organization. Some of these factors may be office layout, organizational codes of ethics, organization rules, and employees' personal challenges.
Using a procurement and construction stage emphasis on the capabilities of the Sub-Contractor (SC), the present research aims to discover the types of unfair activities between the Main Contractor (MC) and SC and their influence on project completion. This research also tries to figure out solutions which can reduce unfair activities between MC and SC. Research design, data and methodology: The qualitative textual analysis was selected for the current research and has been used by numerous previous researchers commonly to review relevant themes in the prior resources and suggested for researchers who conduct a reviewing procedure to analyze meta-analysis approach for figuring out better research findings from prior resources. Results: The result indicates the prevalence and consequences of bid shopping, emphasizing the need for transparency and fair bidding practices. Late payment issues were also found to be crucial for subcontractors' financial stability, urging the implementation of prompt payment legislation and agreements. Conclusions: In conclusion, the research revealed that subcontracting is common in construction projects, with general contractors relying on multiple subcontractors to carry out specific work items. The accomplishment of building projects hinges on the collaborative efforts between the main contractor (MC) and subcontractors (SCs), each focusing on different aspects of the project.
Purpose: Adequate public input and participation in environmental health research must be provided to ensure accurate results from studies involving human exposure to potentially hazardous substances. By addressing these ethical issues associated with environmental health research, this study can help reduce risks for individuals participating in studies and whole communities affected by their impactful findings. Research design, data and methodology: The current research should have followed the rule of qualitative textual research, searching and exploring the adequate prior resources such as books and peer-reviewed journal articles so that the current author could screen proper previous works which are acceptable for the content analysis. Results: The current research has figured out four ethical issues to improve environmental health study as follows: (1) Lack of Guidance for Collecting and Utilizing Data Ethically, (2) Insufficient Consideration Is Given to Vulnerable Populations When Conducting Studies, (3) Unclear Standards Exist for Protecting the Privacy Of Participant's Personal Information, and (4) Conducting Socially and Religiously Acceptable Research in Various Communities. Conclusions: This research concludes that future researchers should consider implementing anonymization techniques where possible so that findings are still accessible, but the risk posed by disclosing identifying information remains minimized during the analysis/publication stages.
Purpose - Beginning from the formation of the two governments, South and North Korea in 1948, North Korean collective economy as per trade in exchange strategies with right of way employed on heavy and chemical companies, against the external concerned with South Korean selling economy. This study aims to provide solutions for the joint economic prosperity of South and North Korea in the future. Research design, Data, and methodology - This study adopted a qualitative content analysis research method. This research method focuses on themes and concepts that are present in previous literature. This method seeks to derive relationships and meanings by analyzing themes and concepts within existing data. Result - According to qualitative textual analysis, the findings indicate that there are total seven solutions to lead the joint economic prosperity of South and North Korea (Technology Innovation, Energy and Construction, Construction companies and the Gulf market; Oppression via negotiation, Sports and Culture, Agenda-setting and Framing; Competition System). Conclusion - The Korean Government's association strategies outlines tackled in this study are uniform to each other because they are phased, peaceful, regular, and well-designed. But there were situations in which diminutive tenure North Korea approaches was enlisted beyond medium-to-lasting-period union strategies. North Korea should allow a free market whereby its citizens can freely trade among themselves and other people from South Korea.
One of the emerging trends in the marketing field is digital video marketing. Online videos offer rich content typically containing more information than any other type of content (e.g., audible or textual content). Accordingly, previous researchers have examined factors influencing videos' popularity. However, few studies have examined what causes a video to remain popular. Some videos achieve continuous, ongoing popularity, while others fade out quickly. For practitioners, videos at the recommendation slots may serve as strong communication channels, as many potential consumers are exposed to such videos. So,this study will provide practitioners important advice regarding how to choose videos that will survive as long-lasting favorites, allowing them to advertise in a cost-effective manner. Using deep learning techniques, this study extracts text from videos and measured the videos' tones, including factual and emotional tones. Additionally, we measure the aesthetic score by analyzing the thumbnail images in the data. We then empirically show that the cognitive features of a video, such as the tone of a message and the aesthetic assessment of a thumbnail image, play an important role in determining videos' long-term popularity. We believe that this is the first study of its kind to examine new factors that aid in ensuring a video remains popular using both deep learning and econometric methodologies.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.531-541
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2018
This study researched text mining and text network analysis to analyze the images of Nonghyup Insurance for consumers. With the recent development of social media, many texts are being produced and reproduced, and texts of social media provide important information to companies. Text mining and text network analysis are used in many studies to identify image of company and product. As a result of the text analysis, the positive image of the Nonghyup Insurance is safety and stability. Negative images of the Nonghyup Insurance is concern and anxiety. As a result of the textual network analysis, Centered mage of Nonghyup Insurance is safety and concern. This paper allows researchers to extract several lessons learned that are important for the text mining and text network analysis.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.7
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pp.1593-1598
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2015
In this paper, we analyze the correlation between social sentiment and stock prices. Polarity analysis is conducted for the stock prices plunging and soaring duration. And it is performed for its prior period. Using these results, we analyze the relationship between the social sentiment and stock prices. We collected the past data of Dow Jones Industrial Average and detected the period of plunging and soaring. On the basis of the detected time, the New York Times articles are collected and polarity analysis is conducted. Frequency of negative terms is decreased and it of positive terms is increased during the stock prices soaring. There is a little difference between the frequency of negative and positive terms in the previous stock prices plunging or soaring. According to the correlation analysis, it shows a positive correlation between social sentiment and stock prices in the period of plunging and soaring. A significant correlation is not appeared in the previous stock prices plunging or soaring.
The purpose of this study is to find out what discourse the newspaper's articles produce and distribute about 'drug addiction' and to reveal the topography and meaning of the discourse. Data were collected by searching 'drug' 'drug addiction' as keywords for news articles in four daily newspapers in Korea. As a result of analyzing using Norman Fairclough's critical discourse analysis, first, the 'crime-punishment' discourse was dominant in textual analysis. Drug addiction is a social evil and a serious crime such as sex crimes, child crimes, and violence, so it should be strictly punished. Second, in the discourse practice analysis, drug addiction is a mental disease that needs treatment, so systematic management by the state is required. Third, in the socio-cultural practice analysis, drug addiction is a means of making money for economic benefit, is related to corruption of political power, and is an object that should be strongly controlled to prevent drug crimes from threatening the foundation of the state. Culturally, drug addiction stems from the motivation of pleasure seeking, and is the result of moral degradation. Through this analysis, the conversion to the 'disease-treatment' discourse and drug policies centered on treatment and rehabilitation were suggested as alternatives.
Background: Eight positions for new formulations in Jingyuequanshu is a unique classifying system and each position can be presented as a network. Network analysis is an effective method of visualizing the relationship of textual information. Purpose: This study aimed to analyze the structure of the eight positions for new formulations in Jingyuequanshu, and to acquire information about composing materia medica. Methods: We constructed an initial database and binary matrix of eight positions for new formulation in Jingyuequanshu, including its herbs and formulations. With this data, we carried out frequency and network analysis. Results: We analyzed each of the eight positions for new formulation, entire positions, and five positions after removing 'causal/cold/hot' positions. We found that the formulas of the causal position are distributed throughout the new formulation, and those of the cold and hot positions are also distributed similarly but the two groups are exclusive to each other. The other 5 positions are distributed exclusively to one another. Conclusions: Eight positions for new formulation of Jingyuequanshu were classified into three axes by exploratory network analysis. One is an axis of causal position, another is an axis of cold/hot positions, and the last is an axis of the other five positions.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.287-294
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2022
The purpose of this study is to find out consumers' perceptions of "metaverse," a newly spotlighted technology, through big data analysis as a non-face-to-face society continues after the outbreak of COVID-19. This study conducted a big data analysis using text mining to analyze consumers' perceptions of metaverse before and after COVID-19. The top 30 keywords were extracted through word purification, and visualization was performed through network analysis and concor analysis between each keyword based on this. As a result of the analysis, it was confirmed that the non-face-to-face society continued and metaverse emerged as a trend. Previously, metaverse was focused on textual data such as SNS as a part of life logging, but after that, it began to pay attention to virtual reality space, creating many platforms and expanding industries. The limitation of this study is that since data was collected through the search frequency of portal sites, anonymity was guaranteed, so demographic characteristics were not reflected when data was collected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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