Objectives : The purpose of this study is to evaluate the effects of assistive products usage on activity of daily living for the beneficiary older adults people in Korean long-term care insurance system. The study subjects were divided to assistive products users and non-users among the beneficiary older adults based on Korean long-term care insurance system to compare function improvement of the activity of daily living. Methods : In national wide 12 community elderly care center enrolled the National Health Insurance Corporation, The numbers of 281 beneficiary older adults(long-term care Grade I: 66, Grade II: 58, Grade III: 157) participated in this study. This survey assessment tool for activity of daily living was used the long-term care assessment instrument of the physical functions in the law of Korean long-term care insurance. The function items of Activity of daily living were included in clothing, washing, tooth brushing, bathing, eating, posture converting, stand sitting, move sitting, out of room, using toilet, controlling of stool, controlling of urine, washing hair. According to independence to complete dependence functioning level, remarks pointed 1 to 3 points. The data were analyzed by chi-square, two-way anova using SPSS V. 12.0. Results : The results appeared that the mean score of the functions in activity of daily living of assistive products users was a 27.60, and that of non-users was a 30.66. Assistive products were not effected in Grade I and II recipients, but that effected in Grade III recipients. Conclusion : Preparing for activation of assistive products based Korean long-term care insurance system, the result application as follows is possible. The usage of assistive products could improve the function of daily living activity in older adults. Related to Grade III beneficiary elderly people were improved function in activity of daily living by using assistive products, it is necessary to extend coverage the non-eligible elderly people in Korean long-term care insurance system.
This paper discusses the influence on long-tenn predictions of the ship response in ocean by using the Global Wave Statistics data, GWS, and wave information from the remote sensing satellites. GWS's standard scatter diagrams of significant wave height and zero-crossing wave period are suggested to be corrected to a round number of 0.01/1000 fitted with a statistical analytic model of the conditional lognormal distribution for zero-crossing wave period. The GEOSAT satellite data are utilized which presented by I. R. Young and G. J. Holland (1996, named as GEOSAT data). At first, qualities of this data are investigated, and statistical characteristic trends are studied by means of applying known probability distribution functions. The wave height data of GEOSAT are compared to the data observed onboard merchant ships, the data observed by measure instrument installed on the ocean-going container ship and so on. To execute a long-tenn prediction of ship response, joint probability functions between wave height and wave period are introduced, therefore long-term statistical predictions are executed by using the functions.
As we know, some indices and data are strong influence to the price movement of some assets now, but not to another assets and in future. Thus we define some asset models for several time intervals; intraday, weekly, monthly, and yearly asset models. We define these asset models by using Brownian motion with volatility and Poisson process, and several deterministic functions(index function, twitter data function and big-jump simple function etc). In our asset models, these deterministic functions are the positive or negative levels of auxiliary indices, of analyzed data, and for imminent and extreme state(for example, financial shock or the highest popularity in the market). These functions determined by indices, twitter data and shocking news are a kind of one of speciality of our asset models. For reasonableness of our asset models, we introduce several real data, figurers and tables, and simulations. Perhaps from our asset models, for short-term or long-term investment, we can classify and reference many kinds of usual auxiliary indices, information and data.
Early-life environmental factors can have persistent effects on physiological functions by altering developmental procedures in various organisms. Recent experimental and epidemiological studies now further support the idea that developmental programming is also present in mammals, including humans, influencing long-term health. Although the mechanism of programming is still largely under investigation, the role of endocrine glucocorticoids in developmental programming is gaining interest. Studies found that perinatal glucocorticoids have a persistent effect on multiple functions of the body, including metabolic, behavioral, and immune functions, in adulthood. Several mechanisms have been proposed to play a role in long-term programming. In this review, recent findings on this topic are summarized and the potential biological rationale behind this phenomenon is discussed.
A systems biology approach for the identification of perturbed molecular functions is required to understand the complex progressive disease such as breast cancer. In this study, we analyze the microarray data with Gene Ontology terms of molecular functions to select perturbed molecular functional modules in breast cancer tissues based on the definition of Gene ontology Functional Code. The Gene Ontology is three structured vocabularies describing genes and its products in terms of their associated biological processes, cellular components and molecular functions. The Gene Ontology is hierarchically classified as a directed acyclic graph. However, it is difficult to visualize Gene Ontology as a directed tree since a Gene Ontology term may have more than one parent by providing multiple paths from the root. Therefore, we applied the definition of Gene Ontology codes by defining one or more GO code(s) to each GO term to visualize the hierarchical classification of GO terms as a network. The selected molecular functions could be considered as perturbed molecular functional modules that putatively contributes to the progression of disease. We evaluated the method by analyzing microarray dataset of breast cancer tissues; i.e., normal and invasive breast cancer tissues. Based on the integration approach, we selected several interesting perturbed molecular functions that are implicated in the progression of breast cancers. Moreover, these selected molecular functions include several known breast cancer-related genes. It is concluded from this study that the present strategy is capable of selecting perturbed molecular functions that putatively play roles in the progression of diseases and provides an improved interpretability of GO terms based on the definition of Gene Ontology codes.
댐의 습지로서의 기능을 평가하기 위해 댐도 하나의 습지로 정의하고, HGM 습지 평가 방법에 따라 보령댐을 우포늪의 습지 기능을 비교 평가하였다. 보령댐의 습지로서 수문학적 기능은 단기적이고 작은 흐름들에 대해서는 취약성을 가지지만, 반면 장기적이고 큰 흐름들에 대해서는 강점을 가진다. 생지화학적 기능은 우포의 약 50%정도를 수행하는 것으로 나타났다. 식물 서식처로서의 기능도 식물 군집의 유지 측면에서 매우 우수한 기능을 하는 것으로 나타났다. 동물 서식처로서의 기능은 우포늪에 준하는 기능을 수행하였다. 다만 조류의 서식처로서의 기능이 다소 부족하였다. 이 연구를 통해 보령댐의 장점과 단점을 명확히 하여 장점을 살리고 단점을 보강 할 근거를 마련하고자 한다.
Inequalities on the rank of the sum and the product of two matrices over semirings are surveyed. Preferences are given to the factor rank, row and column ranks, term rank, and zero-term rank of matrices over antinegative semirings.
In this paper we give an expression for the kernel and remainder term of Gauss-Radau and Gauss-Lobatto quadratures and study on an error bound with end points of multiplicity γ.
본 연구는 장기요양보험급여를 받고 있는 노인들의 장기요양등급에 따른 인지기능상태를 파악해 보고, 인지 기능에 영향을 미치는 관련요인을 규명해 보고자 시도하였다. 조사는 충청남도 9개 군의 농촌지역에서 장기요양보험 급여를 받고 있는 노인 410명을 대상으로 2009년 3월 1일부터 5월 31일까지의 기간 동안에 표준화된 무기명식 면접조사용 설문지를 사용하여 면접조사 하였다. 연구결과, MMSE-K를 사용하여 측정한 전체 조사대상자의 인지기능상태는 확정적 인지기능장애(19점 이하)가 80.5%, 인지기능장애 의심(20~23점)이 11.7%, 확정적 정상(24점 이상)이 7.8%로 나타났다. 조상대상자의 인지기능은 장기요양등급이 높을수록 유의하게 낮은 것으로 나타났으며, 교육정도가 낮을수록, 직업이 없는 군, 혼자 산다는 군, 월수입이 낮은 군, 생활비를 자녀가 조달하거나 정부의 보조를 받는다는 군, 귀의 부자유가 있다는 군, 요실금이 있다는 군, 건망증이 있다는 군, 규칙적인 운동을 하지 않는다는 군, 외출을 거의 하지 않는다는 군에서 유의하게 낮았다. 조사대상자의 인지기능에 영향을 미치는 요인으로는 연령, 생활비 조달원, 눈의 부자유 유무, 요실금유무, 건망증유무, 규칙적인 운동 여부 및 장기요양등급이 유의한 변수로 선정되었으며, 특히 건강상태를 나타내는 변수들이 인지기능과 높은 관련성이 있었다.
Growing complexity in ecosystem structure and functions, under impacts of climate and land-use changes, requires interdisciplinary understandings of processes and the whole-system, and accurate estimates of the changing functions. In the last three decades, observation networks for biodiversity, ecosystems, and ecosystem functions under climate change, have been developed by interested scientists, research institutions and universities. In this paper we will review (1) the development and on-going activities of those observation networks, (2) some outcomes from forest carbon cycle studies at our super-site "Takayama site" in Japan, and (3) a few ideas how we connect in-situ and satellite observations as well as fill observation gaps in the Asia-Oceania region. There have been many intensive research and networking efforts to promote investigations for ecosystem change and functions (e.g., Long-Term Ecological Research Network), measurements of greenhouse gas, heat, and water fluxes (flux network), and biodiversity from genetic to ecosystem level (Biodiversity Observation Network). Combining those in-situ field research data with modeling analysis and satellite remote sensing allows the research communities to up-scale spatially from local to global, and temporally from the past to future. These observation networks oftern use different methodologies and target different scientific disciplines. However growing needs for comprehensive observations to understand the response of biodiversity and ecosystem functions to climate and societal changes at local, national, regional, and global scales are providing opportunities and expectations to network these networks. Among the challenges to produce and share integrated knowledge on climate, ecosystem functions and biodiversity, filling scale-gaps in space and time among the phenomena is crucial. To showcase such efforts, interdisciplinary research at 'Takayama super-site' was reviewed by focusing on studies on forest carbon cycle and phenology. A key approach to respond to multidisciplinary questions is to integrate in-situ field research, ecosystem modeling, and satellite remote sensing by developing cross-scale methodologies at long-term observation field sites called "super-sites". The research approach at 'Takayama site' in Japan showcases this response to the needs of multidisciplinary questions and further development of terrestrial ecosystem research to address environmental change issues from local to national, regional and global scales.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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