본 연구는 길이, 질량, 시간, 온도와 같은 일부 기본 물리량에 대한 사람들의 어림의 정확성과 방법에 대해 탐색하였다. 대학 물리교육과의 구성원(학부 1학년부터 교수까지) 중 임의로 선정된 총 40명이 2종류의 대상물 세트에 대해 직관적 어림과 조작적 어림 활동을 수행하였다. 직관적 어림에서는 참여자들이 각 대상물을 직면하자마자 해당 물리량의 값을 어림하였으며, 조작적 어림에서는 별도의 대상물에 대해서 충분한 시간을 두고 다양한 가용한 방법들을 (예컨대, 길이를 어림하기 위해 연필을 활용하거나 시간을 어림하기 위해 맥박을 세거나) 동원하여 어림하였다. 연구의 결과는 다음과 같이 요약될 수 있겠다: (1) 길이, 질량, 온도에 대해서는 직관적 어림이 더 정확하였으나 시간에 대해서는 조작적 어림이 더 정확하였다. (2) 물리학에 대한 경험의 정도와 어림의 정확성 사이에는 정적인 상관관계가 존재하지 않았다. (3)일반적으로 길이에 대한 어림이 가장 정확하였으며 질량에 대한 어림은 가장 부정확하였다. (4) 사람들은 조작적 어림을 위해서 스스로의 다양한 방법을 사용하였는데, 예컨대 대상물 주변의 각종 사물들을 활용하거나 특정한 값을 갖는 마음 속의 측정 단위(즉, 30cm, 50cm, 1kg, 1근, 1초 등)들을 적용하였다.
Many researches conducted to investigate the relationship between surface emissivity and surface temperature in the past two decades and pointed out that the emissivity play a key role in applying remote sensing data to retrieve surface temperature. The task of surface temperature estimation is so important in many research fields, such as earth energy budgets, evapotranspiration, drought, global change and heat island effect. Therefore, it is indispensable to develop an effective and accurate technique to estimate the emissivity for accurate surface temperature estimations. This study developed an improved emissivity estimation technique for the use of surface temperature retrievals with MODIS data. The result of applying this improved technique using Band 31 of MODIS shows that the accuracy of estimated surface temperatures will be improved. This study also uses MODIS data observed in 2005 to establish the relationship between the surface emissivity correction factor and NDVI. Through the use of these correction factors, the land surface temperature can be retrieved more accurate with MODIS data.
This raper investigates the effect of curing temperature on strength development of concrete incorporating cement kiln dust(CKD) and blast furnace slag (BS) quantitatively. Estimation of compressive strength of concrete was conducted using equivalent age equation and rate constant model. An increasing curing temperature results in an increase in strength at early age, but with the elapse of age, strength development at high curing temperature decreases compared with that at low curing temperature. Especially, the use of 35 has a remarkable strength development at early age and even at later age, high strength is maintained due to accelerated pozzolanic activity resulting from high temperature. Whereas, at low curing temperature, the use of BS leads to a decrease in compressive strength. Accordingly, much attention should be paid to prevent strength loss at low temperature. Based on the strength development estimation using equivalent age equation, good agreements between measured strength and calculated strength are obtained.
Microstructural characteristics such as hydrates and porosity greatly influence the development of concrete strength. In this study, a strength estimation model for early-age concrete considerig, the microstructural characteristics was proposed, which considers the effects of both an increment of degree of hydration and capillary porosity on a strength increment. Hydration modeling and compressive strength test with curing temperature and curing ages were carried out. By comparing test results with estimated strength, it is found that the strength estimation model can estimate compressive strength of early-age concrete with curing ages and curing temperature within a margin of error.
In this paper, a new strategy for estimating building temperature based on the modified resistance capacitance (R - C) network thermal dynamic model is proposed. The proposed method gives accurate indoor temperature estimation using minimum variance finite impulse response filter. Our study is clarified by the experimental validation of the proposed indoor temperature estimation method. This experiment scenario environment is composed of a demand response (DR) server and home energy management system (HEMS) in a test bed.
Estimating the temperature distribution of a refrigerator-room is important for preventing the over-refrigeration and improving its operating efficiency. It is also necessary in the realization process of the concentrated refrigeration function which has been provided recently as a generalized function in many refrigerator models. In this paper, we investigate the estimation problem of temperature in refrigerator-room and propose a fuzzy adaptive model. The model is unique in that it employs the concept of the fuzzy dead zone in order to improve the accuracy of estimation. The obtained results are then used for determining the optimal position of a temperature sensor.
This paper presents a practical method for estimation of average temperature in the permanent magnet (PM) of electric machine by using finite element analysis (FEA) and dynamo load experiment. First of all, the temperature effect of PM to the torque has been employed by FEA in order to evaluate the Temperature-Torque characteristic curve. The 1st order polynomial equation which is torque attenuation coefficient is derived by the FEA result of the Temperature-Torque curve. Next, torque saturation test with constant current condition is performed by dynamo load experiment. Then, the temperature trend can be estimated by adding the initial starting temperature using the torque attenuation coefficient and torque saturation curve. Lastly, estimated temperature is validated by infrared thermometer which measures temperature of PM surface. The comparison between the estimated result and experimental result gives a good agreement within a deviation of maximum $8^{\circ}C$.
본 논문에서는 초음파 반사신호에 내포되어 있는 정량적인 정보로부터 감쇠계수, 전파속도 파라메타를 매개로 조직의 온도특성에 대해 검토하고 이를 기초로 무침습적인 심부 온도추정의 가능성에 대해서 고찰하였다. 실험에 사용한 기초시료는 아크릴과 돼지의 근육, 간, 지방이며 온도분해능이 $0.25^{\circ}C$이하로 조절되는 항은수조를 제작하여 시료의 온도를 변화시켰다. 일련의 실험을 통하여 조직의 온도변화에 따른 초음파 파라메타의 변화가 근시적 선형성을 가짐이 확인되었으며 이는 표준적인 실험조건과 기준치의 설정을 전제로 무침습적 심부 온도추정이 가능함을 시사하는 것이다.
Comparison study on the land surface temperatures, which are calculated from four different algorithms for MODIS data, was carried out and the characteristics of each algorithm on land surface temperature estimation were also analysed in this study. Algorithms, which are well used for various satellite data analysis, in the comparisons are proposed by Price, Becker and Li, Ulivieri et al., and Wan. Verification of estimated land surface temperature from each algorithm is also performed using observation based regression data. The coefficient of determination ($R^2$) for daytime land surface temperature estimated from Wan's algorithm is higher than that of another algorithms at all seasons and the value of $R^2$ reach on 0.92 at spring. Although $R^2$ for Ulivieri's algorithm is slightly lower than that for Wan's algorithm, the variation pattern of land surface temperature for two algorithms are similar. However, the difference of estimated values among four algorithms become small at the region of high land surface temperature.
본 연구는 위성으로부터 얻어진 지표온도와 Elevation Derivative Database(EDD)를 사용하여 일 최고기온을 산출하기 위해 수행되었다. 실험은 다중 회귀 분석을 통하여 일 최고기온의 반 경험적 산출 시스템을 구축하는데 초점이 맞추어졌다. 회귀식 내에서 EDD가 하나의 독립변수로 추가되었을 때 온도 산출에 어떤 영향을 미치는지도 테스트 되었다. 본 연구에서는 EDD가 회귀식에 추가되었을 때가 그렇지 않았을 때 보다 좋은 상관을 보였고 이는 EDD가 좀 더 정확한 산출을 위해 필요한 자료임을 나타낸다. 진보된 산출시스템을 만들기 위해 본 연구는 3가지 접근을 시도하여 그 결과론 비교하였다. 3가지 접근방법은 다음과 같다: 1) 토지피복을 고려하지 않은 계절별 산출법, 2) 토지피복을 고려한 계절별 산출법, 그리고 3) 계절의 구분이 없는 토지피복 형태별 산출법이다. 세번째 방법이 0.56$^{\circ}C$에서 3.14$^{\circ}C$ 사이의 정확도와 함께 가장 최상의 결과를 보여주었다. 산출결과를 검증하기 위해 가장 정확도가 좋았던 세 번째 산출 시스템에 대한 교차검증을 농경지와 산림지역을 대상으로 수행하였다. 검증결과는 토지 피복의 종류에 관계없이 좋은 결과를 보였다. 따라서 제시된 일 최고기온 산출 시스템은 남한의 대부분 지역에서 적용 가능하리라 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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