This paper proposes an efficient constraint-based optimization model for the design of 3G mobile networks, such as universal mobile telecommunications system (UMTS). The model concerns about finding a set of sites for locating radio network controllers (RNCs) from a set of pre-defined candidate sites, and at the same time optimally assigning node Bs to the selected RNCs. All these choices must satisfy a set of constraints and optimize an objective function. This problem is NP-hard and consequently cannot be practically solved by exact methods for real size networks. Thus, this paper proposes a hybrid search strategy for tackling this complex and combinatorial optimization problem. The proposed hybrid search strategy is composed of three phases: A constraint satisfaction method with an embedded problem-specific goal which guides the search for a good initial solution, an optimization phase using local search algorithms, such as tabu algorithm, and a postoptimization phase to improve solutions from the second phase by using a constraint optimization procedure. Computational results show that the proposed search strategy and the model are highly efficient. Optimal solutions are always obtained for small or medium sized problems. For large sized problems, the final results are on average within $5.77\%$ to $7.48\%$ of the lower bounds.
It is important to choose and develop right business model in the process of implementing the ubiquitous service concept. In particular, it is also required to build a method which can assist in establishing a business model in a competitive perspective to differentiate business strategy. However, we could not find the existing studies which tried to develop business model including methods on how to differentiate business strategy in a competitive environment. In this study, we propose an ontology for repository of ubiquitous business model and address on how to apply the proposed business model repository to real ubiquitous industry. We also built a repository of unlicensed wireless device industry to check the applicability of proposed ubiquitous business model ontology and to show the various examples. We expect that building the business model repository contributes to reduce the redundancy and inefficiency for industry as well as to increase likelihood of business success for an individual company.
As artificial intelligence (AI) technology becomes more important, the demand for AI talent is increasing. However, there is a shortage of AI talent around the world, and it is difficult to secure. Therefore, it has become more important to nurture the AI workforce. The private sector and government in Korea and other countries are making an effort to cultivate AI talent, and ETRI has proposed "Nurturing AI Professionals" as ETRI AI Strategy #5 to meet both internal and national demands for AI talent. ETRI has suggested three key tasks to implement AI Strategy #5. The first one is to create a "top-notch AI talent training project: the ETRI AI Academy" to strengthen AI research capabilities. The second one is "nurturing AI engineers specialized in local-based industries: the ETRI AI Business School" to help supply the necessary AI workforce in the industry. The third one is the "contribution to AI education service for people: ETRI AI Literacy" to raise the public's understanding and utilization of AI.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4372-4389
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2019
Spectrum sensing has attracted much attention due to its significant contribution to idle spectrum detection in Cognitive Radio Networks. However, specialized discussion is on complexity-based sensing strategy for spectrum sensing seldom considered. Motivated by this, this paper is devoted to complexity-based sensing strategy for spectrum sensing. Firstly, three efficiency functions are defined to estimate sensing efficiency of a spectrum scheme. Then a novel sensing strategy is proposed given sensing performance and computational complexity. After that, the proposed sensing strategy is extended to energy detector, Cyclostationary feature detector, covariance matrix detector and cooperative spectrum detector. The proposed sensing strategy provides a novel insight into sensing performance estimation for its consideration of both sensing capacity and sensing complexity. Simulations analyze three efficiency functions and optimal sensing strategy of energy detector, Cyclostationary feature detector and covariance matrix detector.
We consider a two-hop multiple-relay network implemented with opportunistic decode-and-forward cooperative strategy, where the first hop and second hop links experience different fading (Rayleigh and Rician). We derive the exact expressions of end-to-end outage probability and analyze the approximate results in high signal-to-noise ratio region. The analysis shows that the same diversity order can be achieved even in different mixed fading environments. Simulation results are provided to verify our analysis.
To meet increasing traffic requirements in mobile networks, small base stations (SBSs) are densely deployed, overlapping existing network architecture and increasing system capacity. However, densely deployed SBSs increase energy consumption and interference. Although these problems already exist because of densely deployed SBSs, even more SBSs are needed to meet increasing traffic demands. Hence, base station (BS) switching operations have been used to minimize energy consumption while guaranteeing quality-of-service (QoS) for users. In this study, to optimize energy efficiency, we propose the use of deep reinforcement learning (DRL) to create a BS switching operation strategy with a traffic prediction model. First, a federated long short-term memory (LSTM) model is introduced to predict user traffic demands from user trajectory information. Next, the DRL-based BS switching operation scheme determines the switching operations for the SBSs using the predicted traffic demand. Experimental results confirm that the proposed scheme outperforms existing approaches in terms of energy efficiency, signal-to-interference noise ratio, handover metrics, and prediction performance.
A two-hop multiple-input multiple-output (MIMO) relay network which comprises a multiple antenna source, an amplify-and-forward MIMO relay and many potential users are studied in this paper. Consider the achievable sum rate as the performance metric, a joint design method for the processing units of the BS and relay node is proposed. The optimal structures are given, which decompose the multiuser MIMO relay channel into several parallel single-input single-output relay channels. With these structures, the signal-to-noise ratio at the destination users is derived; and the power allocation is proved to be a convex problem. We also show that high sum rate can be achieved by pairing each link according to its magnitude. The sum rate of three broadcast strategies, time division multiple access (TDMA) to the strongest user, dirty paper coding (DPC), and beamforming (BF) are investigated. The sum rate bounds of these strategies and the sum capacity (achieved by DPC) gain over TDMA and BF are given. With these results, it can be easily obtained that how far away TDMA and BF are from being optimal in terms of the achievable sum rate.
In this paper, we study the joint price and power allocation in spectrum sharing macro-femtocell networks. The proposed game theoretic framework is based on bi-level Stackelberg game where macro base station (MBS) works as a leader and underlaid femto base stations (FBSs) work as followers. MBS has fixed data rate and imposes interference price on FBSs for maintaining its data rate and earns revenue while FBSs jointly adjust their power for maximizing their data rates and utility functions. Since the interference from FBSs to macro user equipment is kept under a given threshold and FBSs compete against each other for power allocation, there is a need to determine a power allocation strategy which converges to Stackelberg equilibrium. We consider two cases for MBS power allocation, i.e., fixed and dynamic power. MBS can adjust its power in case of dynamic power allocation according to its minimum data rate requirement and number of FBSs willing to share the spectrum. For both cases we consider uniform and non-uniform pricing where MBS charges same price to all FBSs for uniform pricing and different price to each FBS for non-uniform pricing according to its induced interference. We obtain unique closed form solution for each case if the co-interference at FBSs is assumed fixed. And an iterative algorithm which converges rapidly is also proposed to take into account the effect of co-tier interference on interference price and power allocation strategy. The results are explained with numerical simulation examples which validate the effectiveness of our proposed solutions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.650-669
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2017
Coordinated multiple points transmission and reception (CoMP) technology is used to mitigate the inter-cell interference, and increase cell average user normalized throughput and cell edge user normalized throughput. There are two kinds of radio resource schedule strategies in LTE-A/5G CoMP system, and they are called centralized scheduling strategy and distributed scheduling strategy. The regional centralized scheduling cannot solve interference of inter-region, and the distributed scheduling leads to worse efficiency in the utilize of resources. In this paper, a novel distributed scheduling scheme named 9-Cell alternate authorization (9-CAA) is proposed. In our scheme, time-domain resources are divided orthogonally by coloring theory for inter-region cooperation in 9-Cell scenario [6]. Then, we provide a formula based on 0-1 integer programming to get chromatic number in 9-CAA. Moreover, a feasible optimal chromatic number search algorithm named CNS-9CAA is proposed. In addition, this scheme is expanded to 3-Cell scenario, and name it 3-Cell alternate authorization (3-CAA). At last, simulation results indicate that 9/3-CAA scheme exceed All CU CoMP, 9/3C CU CoMP and DLC resource scheduling scheme in cell average user normalized throughput. Especially, compared with the non-CoMP scheme as a benchmark, the 9-CAA and 3-CAA have improved the edge user normalized throughput by 17.2% and 13.0% respectively.
최근 정보통신 산업은 급속한 기술의 발전과 제품생명주기의 단축 및 다양한 기술들간의 융합 등 급속한 환경의 변화를 겪고 있다. 정보통신 분야의 대표적 국제 표준화 기구인 ITU-T는 이러한 환경의 변화에 대응하여 기존의 관료적이고 비효율적인 부분을 제거하고 보다 효율적인 표준화 추진을 위하여 개혁작업을 추진하고 있다. 본 고에서는 정보통신 환경에 대응한 ITU-T의 표준화 작업방법의 변화를 살펴보고, 이를 통하여 보다 효율적 국제 표준화 추진을 위한 향후 표준화 정책 방향을 제시해 보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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