The Bass model is the most widely used model in research of new product diffusion because it presents a nice explanation on the diffusion process of new products. However, it has a limitation that its performance of fitness is lower as the available data become less and also, the diffusion curve is bell-shape and so, it can not represent the various diffusion patterns. Recently, a two-pieces Bass model is developed and applied to analyze diffusion of 10 products. The results are encouraging in terms of fitness. However, diffusion pattern is not dealt with in the paper. In this paper, analysis of diffusion pattern is in depth addressed in two-pieces Bass model. It is shown that the diffusion curves are divided into 3 types with respect to the peak adoption rate and each type is divided into 2 types further. Takeoff time of a diffusion process is analyzed by using the inflection point and regime-change time where it represents the point that imitation and innovation parameters change. Empirical studies for 68 products(28 domestic products and 40 USA products) are performed to analyze the diffusion pattern. Findings are that diffusion patterns of all products except 1 USA product show type I and regime-change time becomes shorter as the introduction time of the product is later in domestic products and regime-change time can be regarded as a takeoff time in 47% of total 68 products.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.403-414
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2014
Forecasting technology in economic activity is a quite intricate procedure so researchers should grasp the point of the data to use. Diffusion models have been widely used for forecasting market demand and measuring the degree of technology diffusion. However, there is a question that a model, explaining a certain market with goodness of fit, always shows good performance with markets of different conditions. The primary aim of this paper is to explore diffusion models which are frequently used by researchers, and to help readers better understanding on those models. In this study, Logistic, Gompertz and Bass models are used for forecasting Global Wireline Subscribers and the performance of models is measured by Mean Absolute Percentage Error. Logistic model shows better MAPE than the other two. A possible extension of this study may verify which model reflects characteristics of industry better.
The semiconductor equipments generate necessary data through communication networks for the effective manufacturing processes and automation of semiconductor equipments. For transferring data between semiconductor equipments and sending data to monitor equipments, several standards for communication protocols have been proposed. Communication networks in semiconductor manufacturing systems will transmit a lot of data traffic, which can be vulnerable in data delay and network failure. Therefore, it is required that data traffic need to be distributed. To accomplish this objective, we recommend the use of a redundant and valuable communication path which is constructed by a wireless sensor network. In this paper, the directed diffusion method for wireless sensor networking is suggested for networking semiconductor equipments. It is shown that how the directed diffusion is employed to connect semiconductor equipments. Also, we show how to implement the SECS of semiconductor equipments communication protocols based on the directed diffusion.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.4
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pp.415-423
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2014
In recent decades, RFID (Radio Frequency IDentification) technology has been recognized as one of the most core competencies in implementing ubiquitous society. However, Korea has not seen good success in diffusion of RFID even though Korean government continues funding many projects to diffuse the technology in industries. Most previous researches overestimate the growth of Korean RFID market in contrary to real market situation. This study aims to analyze the Korean RFID market and find a reasonable forecasting model for it. Our experimental results show that Bass forecasting model provides the more realistic estimates than any other models and the analyses of forecasting error provide useful information for the better forecasting. We also observed that government policy plays a crucial role in the diffusion of RFID technology in Korea.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.144-147
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2003
It is important to understand the process of technology diffusion among end users for effectively implementing adoption and coping with frequent changes in the environment. Previous studies indicate that information and communication technology (ICT) adoption is affected by innovation influence such as usefulness, ease of use and self-efficacy. Most of these studies, however, bypassed imitation influence such as subjective norms, word-of-mouth, and advertising, specifically, interactive innovation having critical mass in technology acceptance research. Thus, this study investigates imitation influence in individual adoption of mobile communication technology, more specifically, mobile phones, using Mahaian's diffusion model in individual ICT adoption.
Daemin Kim;Jongwook Si;Seungjae Son;Minsik Woo;Sungyoung Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.23-24
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2023
가상 면접은 현대 사회에서 필수적인 기술이지만, 상호작용의 부족으로 인해 한계가 존재한다. 현실적이고 현장감 있는 가상 면접을 구현하기 위해서는 면접관을 자동으로 생성하여 다양한 상황에서의 면접을 진행할 필요가 있다. 본 논문은 Stable Diffusion 기반의 프롬프트 엔지니어링을 통해 가상 면접관 생성에 대한 연구 결과를 제시한다. 프롬프트 엔지니어링은 Stable Diffusion 모델이 생성하는 결과의 품질을 향상시킬 수 있으며 다양한 조건에 따른 실험 결과를 제시한다.
In this paper, the concept of geodesic centered tractography is explored for diffusion tensor imaging (DTI). In DTI, where geodesics has been tracked and the inverse of the fourth-order diffusion tensor is inured to determine the diversity. Specifically, we investigated geodesic tractography technique for High Angular Resolution Diffusion Imaging (HARDI). Riemannian geometry can be extended to a direction-dependent metric using Finsler geometry. Euler Lagrange geodesic calculations have been derived by Finsler geometry, which is expressed as HARDI in sixth order tensor.
We focus on the investigations of the effect of social networks on the diffusion of innovations, in order to successfully bring innovations into markets. We begin with consideration of social system from Rogers(1995)' perspective, which includes the fifty-year sequential tradition of diffusion studies, and expand the conceptualization into a framework for thinking about the effect of social networks on the diffusion of innovations. We draw upon basic ideas from the research traditions of social network theory in sociology, and social identity theory in social psychology. Finally, we offer propositions for the future empirical researches. A better understanding of social networks can complement research on the diffusion of innovations and help in the development of a universal model of consumer response to innovations.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2000.10a
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pp.66-69
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2000
In order to analyze the densification behaviour of stainless steel powder compacts during hot isostatic pressing (HIP) at elevated temperatures, a power-law creep constitutive model based on the plastic deformation theory for porous materials was applied to the densification. Various densification mechanisms including interparticle boundary diffusion, grain boundary diffusion and lattice diffusion mechanisms were incorporated in the constitutive model, as well. The power-law creep model in conjunction with various diffusion models was applied to the HIP process of 316L stainless steel powder compacts under 50 and 100 MPa at 1125 $!`\acute{\dot{E}}$. The results of the calculations were verified using literature data It could be found that the contribution of the diffusional mechanisms is not significant under the current process conditions.
We investigate a tansient diffusion approximation of queue size distribution in $M^{X}/G^{Y}/c$ system using the diffusion process with elementary return boundary. We choose an appropriate diffusion process which approxiamtes the queue size in the system and derive the transient solution of Kolmogorov forward equation of the diffusion process. We derive an approximation formula for the transient queue size distribution and mean queue size, and then obtain the stationary solution from the transient solution. Accuracy evalution is presented by comparing approximation results for the mean queue size with the exact results or simulation results numerically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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