This study aims to investigate industry needs for convergence education in the field of nano-technology, bio-technology, robot, and design. Firstly, the area of convergence technology in nano-tech, bio-tech, robot, and design fields was examined through the literature review and case study. The areas were validated by the experts review who consisted of four industry experts and four professors in the relevant fields. Second, a questionnaire was developed for investigating industry's needs on convergence education. The questionnaire consisted of three parts: 1) awareness of necessity for convergence education, 2) the needs for convergence new technology education from the perspective of industry, and 3) opinions on convergence education. The questionnaire was validated by three engineering education experts. Third, the survey was conducted in cooperation with the Sector Council of Industrial Resources. A total of 400 respondents responded to the questionnaires: 98 in the nano-technology field, 74 in the design field, 58 in the robotics field, and 170 in the bio-technology field. Fourth the industry needs for convergence education were analyzed and implications were suggested. The results of this study are expected to provide a guideline for developing convergence education programs in higher education.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.2_2
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pp.219-232
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2022
The aim of this study is to provide the dynamic convergence index that reflected the inherent characteristics of the convergence phenomenon and utilized the nationally-funded R&D projects data, thereby suggesting useful information about the direction of the national convergence R&D strategy. The dynamic convergence index that we suggested was made of two indicators: persistency and diversity. From a time-series perspective, the persistency index, which measures the degree of continuous convergence of multidisciplinary nationally-funded R&D projects, and the diversity index, which measures the degree of binding with heterogeneous research areas. We conducted the empirical experiment with 151,248 convergence R&D projects during the 2015~2021 time period. The results showed that convergence R&D projects in both public health and life sciences appeared the highest degree of persistency. It was presumed that the degree of persistency has increased again due to the COVID-19 pandemic. Meanwhile, the degree of diversity has risen with combining with disciplinary such as materials, chemical engineering, and brain science areas to solve social problems including mental health, depression, and aging. This study not only provides implications for improving the concept and definition of dynamic convergence in terms of persistency and diversity for national convergence R&D strategy but also presented dynamic convergence index and analysis methods that can be practically applied for directing public R&D programs.
Byung-Sun Cho;Sang-Sup Cho;Sung-Sik Shin;Gang-hoon Kim
ETRI Journal
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v.45
no.2
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pp.267-276
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2023
R&D strategies of companies with low and high technological levels are discussed based on the concept of technology convergence and divergence. However, empirically detecting enterprise technology convergence in the distribution of enterprise technology (total productivity increase) over time and identifying key change factors are challenging. This study used a novel statistical indicator that captures the internal technology distribution change with a single number to clearly measure the technology distribution peak as a change in critical bandwidth for enterprise technology convergence and presented it as evidence of each technology convergence or divergence. Furthermore, this study applied the quantitative technology convergence identification method. Technology convergence appeared from the separation of total corporate productivity distribution of 69 IT companies in Korea in 2019-2020 rather than in 2015-2016. Results indicated that when the total technological level was separated from the technology leading and technology catch-up, IT companies were found to be pursuing R&D strategies for technology catch-up.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.3
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pp.305-323
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2015
Since various R&D projects about technology convergence was conducted by the government of Korea, the lack of liaisons among the projects has been accepted as serious issues related on the duplicated funding. In this article, we propose a research framework to analyze the relationship among national R&D projects about technology convergence. In detail, the projects have been sorted and categorized with the data collected from National Science and Technology Information Service (NTIS) in order to analyze the current state of national R&D projects. The linkages among projects are then established using the results of analysis on national R&D projects. Finally, the relationship maps have been developed. It is expected that the result could be applied to identify the relations among projects and handle problems on the duplicated funding.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.3
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pp.453-461
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2020
In this study, we conducted technology monitoring to search for the current technology level and new technologies targeting the core technologies selected as "convergence technologies based on advanced ICT". This technology group, selected by the National Research Foundation(NRF) as one of the future-emerging technologies in 2018, consists of 'next-generation millimeter wave wireless communication technology', 'data-centric computing technology', and 'immersive media interface' that can be seen as important technologies in the fourth industrial revolution. It is possible to provide strategic research direction to the R&D-related stakeholders of countries or enterprises by providing information on newly emerged technologies through quantitative analysis based on patent data on these technologies. Therefore, in this study, we proposed a new technology for the convergence technologies based on advaned ICT group through patent data based on the newly emerged IPC code, and also suggested that it can suggest a strategic direction in planning R&D on related technologies.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.3
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pp.212-221
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2013
As the convergence among technologies is reorganizing industry sectors, it is quite important to evaluate the probability of technological convergence, and to analyze how the technologies in a certain industry sector affect the same or other industry sectors. As a result, the large number of studies have been focused on the industry convergence. However, most of them have dealt mainly with case studies or strategy and policies and few efforts have been made to study it using quantitative data. The investigation of industry convergence using quantitative data will help understand the characteristics of industry and forecast the future of the industry from an objective point of view. Therefore, this research proposes a methodology to evaluate the possibilities of industry convergence using patent data. In particular, we emphasize the possibilities of technology convergence and suggest a technology relationship matrix to evaluate the technology convergence, as an antecedent of industry convergence. The feasibility and utility of the suggested methodology was verified with a case study on the convergence of IT and BT. The research results are expected to provide a useful guideline for developing a measure of convergence.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.16
no.1
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pp.1-6
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2016
Computer simulations were conducted to demonstrate the generation of microwave-induced thermoacoustic signal. The simulations began with modelling an object with a biological tissue characteristic and irradiating it with a microwave pulse. The time-varying heating function data at every particular point on the illuminated object were obtained from absorbed electric field data from the simulation result. The thermoacoustic signal received at a point transducer at a particular distance from the object was generated by applying heating function data to the thermoacoustic equation. These simulations can be used as a foundation for understanding how thermoacoustic signal is generated and can be applied as a basis for thermoacoustic imaging simulations and experiments in future research.
Objective: The objective of this study was to define the Dynamic Sitting (DS) through trend analysis and research on the Dynamic Chair (DC) and applied technologies. Background: The effects of changing posture on the human body have been studied to find out healthy sitting postures. It is believed that changing posture is effective in reducing disc pressure on spinal cord and preventing back pain and musculoskeletal disease. But, the definition of DS and trends of DC have not been researched yet. Therefore, trend analysis of DC and its applied technologies are required to define dynamic sitting posture. Method: We researched the type of occupant postures from previous studies. And then, sitting behaviors were classified into three types; (1) sitting and standing, (2) working and studying, (3) taking a rest. Results: Variety shapes of DC and applied technologies were found out. From the result, the trend of DC and applied technology were summarized from three perspectives. ; (1) changing the chair functions according to user's intention, (2) conversion of dynamic chair technologies to office chair mechanism, (3) enables the user to change their sitting posture without operating control device. Conclusion: From this study, we defined dynamic sitting posture and analyzed the trend of DC and its applied technologies. This result might be used to develop an office chair for healthy sitting. But further investigation is required to figure out the technologies and functions for development of healthy chair. Application: The results of the publishing trend analysis might help to determine design concept of office chair.
A component is a reusable and replaceable software module accessed through its interface. Component-based development is expected to shorten the development period, reduce maintenance costs, and improve program reusability and the interoperability of components. This paper proposes a new robot software component platform in order to support the entire process of robot software development. It consists of specifications of a component model, component authoring tool, component composer, and component execution engine. To show its feasibility, this paper presents the analysis results of the component's communication overhead, a comparison with other robotic software platforms, and applications in commercial robots.
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