In this paper, we introduce an improved adaptive boosting (AdaBoost) classifier and its application, a disguised-face discriminator that discriminates between bare and disguised faces. The proposed classifier is based on an AdaBoost learning algorithm and regression technique. In the process, the lookup table of AdaBoost learning is utilized. The proposed method is verified on the captured images under several real environments. Experimental results and analysis show the proposed method has a higher and faster performance than other well-known methods.
Automatic facial expression recognition is a widely studied problem in computer vision and human-robot interaction. There has been a range of studies for representing facial descriptors for facial expression recognition. Some prominent descriptors were presented in the first facial expression recognition and analysis challenge (FERA2011). In that competition, the Local Gabor Binary Pattern Histogram Sequence descriptor showed the most powerful description capability. In this paper, we introduce hybrid facial representations for facial expression recognition, which have more powerful description capability with lower dimensionality. Our descriptors consist of a block-based descriptor and a pixel-based descriptor. The block-based descriptor represents the micro-orientation and micro-geometric structure information. The pixel-based descriptor represents texture information. We validate our descriptors on two public databases, and the results show that our descriptors perform well with a relatively low dimensionality.
Information technology (IT) convergence have been recognized one of the key drivers in the industry perspective. Especially, IT convergence have been one of the most important innovative way for defense sector. Korea government established IT convergence policy in 2008 and have been applying it to the core industry such as automotive, shipbuilding and defense industries. Recently, the creative vitamin project has been launched. Vitamin 'D' means the way to create the value of defense industry. This research analyzes and evaluates various IT convergence business models based on an operation of defense IT convergence center from 2011 to 2014, which is the industry IT convergence centers. Defense IT convergence business models can be classified into four types of mission area as follows : weapon acquisition and management, military intelligence, military power construction, and resources management. We define the concept of defense IT convergence and describe the framework and processes for applying IT to the defense sector. We analyzes and evaluates various business models designed through defense IT convergence framework and processes.
Lee, Heon Gyu;Choi, Yong Hoon;Jung, Hoon;Shin, Yong Ho
ETRI Journal
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v.37
no.2
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pp.317-327
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2015
A reliable analysis of consumer preference from a large amount of purchase data acquired in real time and an accurate customer characterization technique are essential for successful direct marketing campaigns. In this study, an optimal segmentation of post office customers in Korea is performed using a subspace projection-based clustering method to generate an accurate customer characterization from a high-dimensional census dataset. Moreover, a traditional temporal mining method is extended to an algorithm using the MapReduce framework for a consumer preference analysis. The experimental results show that it is possible to use parallel mining through a MapReduce-based algorithm and that the execution time of the algorithm is faster than that of a traditional method.
A simple and novel transmission electron microscopy (TEM) sample preparation method for phase change nanowire is investigated. A $Ge_2Sb_2Te_5$ (GST) nanowire TEM sample was meticulously prepared using nanomanipulator and gas injection system in a field emission scanning electron microscopy for efficient and accurate TEM analysis. The process can minimize the damage during the TEM sample preparation of the nanowires, thus enabling the crystallographic analysis of as-grown GST nanowires without unexpected phase transition caused by e-beam heating.
We observe that the transmission and reflection efficiencies of a one-dimensional metallic grating under transverse-magnetic illumination calculated using the Fourier modal method (FMM) with the Fourier factorization rules have peculiar fluctuations, albeit small in magnitude, as the number of field harmonics increases. It is shown that when the number of Fourier terms for the electromagnetic field is increased from that in the conventional FMM, the fluctuations due to non-convergent highly evanescent eigenmodes can be eliminated. Our examination reveals that the fluctuations originate from the Gibbs phenomenon inherent in the Fourier-series representation of a permittivity function with discontinuities, and from non-convergence of highly evanescent internal Bloch eigenmodes.
Purpose: The purpose of this study is to present an analysis method to select priorities for areas where the traffic safety system is applied to reduce pedestrian accidents. Method: Using Kernel density analysis using the coordinate information of the accident point, we performed density analysis of elderly walking accidents and elderly jaywalking accidents, and analysis of the weight of two types of walking accidents. Result: As a result of density analysis of the weight considering elderly jaywalking accidents, it was analyzed that the density of pedestrian traffic accidents for th elderly was higher in Gunsan-si, Jeongeup-si, and Gimje -si compared to Jeonju-si, where the number of elderly pedestrian accidents were high. Conclusion: The analysis results of this study are judged to be possible to use objective indicators for the selection of target sites for the introduction of the traffic safety system.
Park, Buem Keun;Lee, Young-Jin;Shin, Jeong Hee;Paik, Jong-Hoo
Journal of Sensor Science and Technology
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v.31
no.2
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pp.102-106
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2022
Currently, the demand for real-time monitoring of water quality has increased dramatically. Total organic carbon (TOC) analysis is a suitable method for real-time analysis compared with conventional biochemical oxygen demand (BOD) and chemical oxygen demand (COD) methods in terms of analysis time. However, this method is expensive because of the complicated internal processes involved. The photocatalytic titanium dioxide (TiO2)-based TOC method is simpler as it omits more than three preprocessing steps. This is because it reacts only with organic carbon (OC) without extra processes. We optimized the rate between the TiO2 photocatalyst and binder solution and the TiO2 concentration. The efficiency was investigated under 365 nm UV exposure onto a TiO2 coated substrate. The optimized conditions were sufficient to apply a real-time monitoring system for water quality with a short reaction time (within 10 min). We expect that it can be applied in a wide range of water quality monitoring industries.
Lately, the development of the semiconductor industry has led to the miniaturization of electronic devices. Therefore, semiconductor wafers of very thin thickness that can be used in Multi-Chip Packages are required. There is active research on the backgrinding process to reduce the thickness of the wafer. The backgrinding process polishes the backside of the wafer, reducing the thickness of the wafer to tens of ㎛. The equipment that performs the backgrinding process requires ultra-precision. Currently, there is no full auto backgrinding equipment in Korea. Therefore, in this study, ultra-precision backgrinding equipment was designed. In addition, finite element analysis was conducted to verify the equipment design validity. The deflection and structural stability of the backgrinding equipment were analyzed using finite element analysis.
Kim, Hyun-Gil;Kim, Il-Hyun;Jung, Yang-Il;Park, Jeong-Yong;Jeong, Yong-Hwan
Nuclear Engineering and Technology
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v.42
no.2
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pp.193-202
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2010
In order to study the cladding properties of zirconium after a loss-of-coolant accident (LOCA)-simulation oxidation and water quenching test, commercial Zircaloy-4 and two kinds of HANA claddings were oxidized at temperatures ranging from $900^{\circ}C$ to $1250^{\circ}C$ and exposed for 300 s, and then cooled to $700^{\circ}C$ before quenching. Microstructural observations were made to evaluate the matrix characteristics with the chemical compositions after the LOCA-simulation test. Ring compression testing was then performed to compare the ductile behaviour of the HANA and Zircaloy-4 claddings. An X-ray diffraction (XRD) analysis was carried out for temperatures ranging from room temperature to $1250^{\circ}C$ for the oxide layer to verify the oxide crystal structure at each oxidation temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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