The distributied control system consists of PCS(Process Control System), OIS(Operator Interface System), Communication Network and EWS(Engineering Workstation). This parer describes the system structures and the technological trends of domestically developed distributied control system (DCS).
Krishnaswamy, KN;Subrahmanya, MH Bala;Mathirajan, M
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.4
no.2
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pp.217-241
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2015
This paper, based on two engineering industry SME case studies, traces the origin and process of technological innovations enabling the development and introduction of new products leading to market expansion and enterprise growth. The study throws light on how entrepreneurs played a decisive role in recognizing market opportunities, building up crucial in-house technological capability, supplementing it with appropriate external assistance, to carry out technological innovations. A constant interaction with its customers is in-built into the system. As a result, the SMEs could achieve successful product innovations leading to their gradual growth, over time. Finally, based on the observations and inferences derived out of the two cases, a theoretical construct of the growth of innovation in SMEs is postulated. This is done linking the three stages of their development: (i) start-up and stabilizing, (ii) building up technological capability and implementing innovations; and (iii) opening up of new markets resulting in firm growth.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.4
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pp.167-177
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2010
Recent competitive and technological changes during the past decade have accelerated the need for better capital recovery methods. Competition and technology have together shortened the expected lives of property which could not have been forecasted several years ago. Since the usage of technological growth models has been prevalent in various technological forecasting environments, the various forms of growth models have become numerous. Of six such models studied, some models do significantly better than others, especially at low penetration levels in predicting future levels of growth. A set of criteria for choosing an appropriate model for technological growth models was developed. Two major characteristics of an S-shaped curve were elected which differentiate the various models; they are the skewness of the curve and underlying assumptions regarding the variance of error structure of the model.
The purpose of this study is to identify in two aspects the relationship between standardization activities and technological development at the firm level. The first aspect is to analyze the relationship between the current Korean industrial standards system and the firm's technological development vis-a-vis quality standards. The analysis reveals that even if Korean firms recognize the importance of standards, the level of product quality of the KS mark is still lower compared to the average world level. The survey also reveals that the reasons for acquiring ISO and KS marks are mainly aimed at enforcing company image and increasing quality management mind, rather than to foster technological innovation. The second aspect explores how much Korean industrial standards (KS marks) affect the firm's technological development in the Process of standards acquisition activities. The survey results show that standardization activities have a less positive impact on technological innovation than on the maintenance of consistent production works.
The 'Grand Challenge' in the global level raises fundamental questions on the role of private firm as a profit maximizer. From the new perspective, firms are recognized as a social entity with social and environmental responsibility. Particularly, the importance of transition-orineted firms, which pursue an objective of socio-technological system transition, have increased. These environmental changes request a new understanding on the identification of firms and the evolution of sustainable business model from the technological innovation perspectives. This paper aims on the new understanding on the motivation of firms who participated on the sustainable system transition and the proposal of 'transition-oriented firms' concept. Based on literature survey, this paper reviews the role of firms in the process of socio-technological system transition, the cases of transition-oriented firm, the types of sustainable business models and their strategies.
This paper aims to analysis sectoral innovation patterns of technological innovation and localized knowledge spillover in Korean manufacturing sector. Sectoral innovation system approach proposed that the specific pattern of innovative activity and knowledge spillover in an industry can be explained as the outcome of different technological regimes. Technological regime is defined by the particular combination of technological opportunities, appropriability of innovations, cumulativeness of technical advances and properties of the knowledge base. Based on a sample of 2,882 firms in manufacturing sector, this paper provides empirical estimates of the relationships between firm's product innovation and localized knowledge spillover. Results of the analysis provide considerable support to the hypothesis that firm's product innovation and localized knowledge spillover are related to the nature of the underlying technological regime. In the industry based on the tacit and specific knowledge, firm's product innovation is positively related to the localized knowledge spillover. This paper also shows that high stability in the ranking of innovators are related to high degrees of cumulativeness and appropriability.
This paper describes a comprehensive approach to examine how technological innovation contributes to the renewal of a firm's competences through its dynamic and reciprocal relationship with R&D and product commercialization. Three theories of technology and innovation (the R&D and technological knowledge concept, product-process concept, technological interdependence concept) are used to relate technology and innovation to strategic management. Based on these theories, this paper attempts to identify the dynamic relationship between product innovation and process innovation using system dynamics by investigating that aspect of the dynamic changes in the closed feedback circulation structure in which R&D investments drive the accumulation of technological knowledge. Further, such knowledge accumulation actualizes product innovation and process innovation, subsequently resulting in an increase in productivity, customer satisfaction, profit generation, and.
A primary concern of national R&D plans is to encourage technological development in private firms and research institutes. For effective R&D planning and program support, it is necessary to assess technological impacts that may exist both directly and indirectly among technology areas within the whole technology system; however, previous studies analyze only direct impacts among technologies, failing to capture both direct and indirect impacts. Therefore, this study proposes an approach based on decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) to identifying specific characteristics of technology areas, such as technological impact and degree of cause or effect (DCE). The method employs patent co-classification analysis to construct a technological knowledge flow matrix. Next, to capture both direct and indirect effects among technology areas, it incorporates the modified DEMATEL process into patent analysis. The method helps analysts assess the technological impact and DCE of technology areas, and observe their evolving trajectories over time, thereby identifying relevant technological implications. This study presents a case study using Korean patents registered during 2003-2012. We expect our analysis results to be helpful input for R&D planning, as well as the suggested approach to be incorporated into processes for formulating national R&D plans.
Although a wide range of theoretical researches have emphasized on the importance of knowledge management in cooperative R&D network, the empirical researches to synthetically examine the role of organizational learning and open innovation which influence on the performance of technological innovation are not enough to meet academic and practical demands. This study is to investigate the effect of open innovation and organizational learning in venture business on technological competitive advantage and establish the mediating role of organizational learning. For the purpose, the questionnaires, made based on the reviewing previous researches, were collected from 274 Korean venture businesses whose managerial focus is on developing technological innovation. As a result of analysis, the relational dimensions of open innovation - network, intensity and trust shared by a firm with external R&D partners - as well as the internal organizational learning system and competence have positive influence on building technological competitive advantage whose sub-variables are technological excellence, market growth potential and business feasibility. In addition, it is identified that organizational learning has the mediating and moderating effect in the relationship between open innovation and technological competitive advantage. These results imply that open innovation complements and expend the range of limited resources and the scope of innovation in technology-intensive small and medium-sized enterprises. Besides, organizational learning activity reinforces the use of knowledge and resources, obtained from external R&D partners. On the basis of these results, detailed issues and discussion were made in the conclusion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.364-380
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2016
The most popular approach in object classification is based on the bag of visual-words model, which has several fundamental problems that restricting the performance of this method, such as low time efficiency, the synonym and polysemy of visual words, and the lack of spatial information between visual words. In view of this, an object classification based on weakly supervised E2LSH and saliency map weighting is proposed. Firstly, E2LSH (Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing) is employed to generate a group of weakly randomized visual dictionary by clustering SIFT features of the training dataset, and the selecting process of hash functions is effectively supervised inspired by the random forest ideas to reduce the randomcity of E2LSH. Secondly, graph-based visual saliency (GBVS) algorithm is applied to detect the saliency map of different images and weight the visual words according to the saliency prior. Finally, saliency map weighted visual language model is carried out to accomplish object classification. Experimental results datasets of Pascal 2007 and Caltech-256 indicate that the distinguishability of objects is effectively improved and our method is superior to the state-of-the-art object classification methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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