Muhammad Asif Arain;Hafiz Muhammad Salman;Mehboob Ali;Gul Bahar Khaskheli;Ghulam Shabir Barham;Illahi Bakhash Marghazani;Shabbir Ahmed
Food Science of Animal Resources
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v.44
no.4
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pp.739-757
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2024
Camel milk plays a critical role in the diet of peoples belongs to the semi-arid and arid regions. Since prehistoric times, camel milk marketing was limited due to lacking the processing facilities in the camel-rearing areas, nomads practiced the self-consumption of raw and fermented camel milk. A better understanding of the techno-functional properties of camel milk is required for product improvement to address market and customer needs. Despite the superior nutraceutical and health promoting potential, limited camel dairy products are available compared to other bovines. It is a challenging impetus for the dairy industry to provide diversified camel dairy products to consumers with superior nutritional and functional qualities. The physicochemical behavior and characteristics of camel milk is different than the bovine milk, which poses processing and technological challenges. Traditionally camel milk is only processed into various fermented and non-fermented products; however, the production of commercially important dairy products (cheese, butter, yogurt, and milk powder) from camel milk still needs to be processed successfully. Therefore, the industrial processing and transformation of camel milk into various products, including fermented dairy products, pasteurized milk, milk powder, cheese, and other products, require the development of new technologies based on applied research. This review highlights camel milk's processing constraints and techno-functional properties while presenting the challenges associated with processing the milk into various dairy products. Future research directions to improve product quality have also been discussed.
Purpose: The purpose of this study was to compare the effects of scrambler and transcutaneous electrical nerve stimulation therapy on pain, functional disability, and depression in patients with chronic low back pain. Methods: Twenty patients with chronic stroke were assigned randomly to an experimental (n=10) or control (n=10) group. The experimental group performed scrambler therapy. The control group performed electrical nerve stimulation therapy. Training was conducted once a day for 30 minutes, five days per week, for three weeks. The pain was measured using the numeric rating scale. Functional disability was measured using the Roland-Morris disability questionnaire. Depression was measured using the Beck depression inventory. Results: As a result of comparison between the groups, the experimental and control groups showed significant difference for pain, functional disability and depression after the experiment (p<0.05). In a comparison between the two groups, the experimental group, in which scrambler therapy was applied, showed a more significant reduction in pain, functional disability and depression than the control group (p<0.05). Conclusion: Based on these results, scrambler therapy shows positive effects on pain, functional disability, and depression in patients with chronic low back pain.
Purpose: This study conducts quantitative evaluation or structural and functional characteristics or normal skeletal muscle with ultrasound image and surface electromyography, and is to provide basic materials for utilizing ultrasound image analysis in physical therapy diagnosis and assessment of skeletal muscle. Methods: Measurement of three stages was conducted with 88 normal adults between their twenties and seventies, correlations and differences using collected data according to age and gender were compared and correlations among measured items were analyzed and then the following conclusions were obtained. Results: Analysis of ultrasound image of normal skeletal muscle showed that density, median frequency had the closest relations with age. In addition, it was found that there were high correlations between density explaining structural characteristics of skeletal muscle and median frequency explaining functional characteristics. Conclusion: Analysis of ultrasound image makes complex evaluation of structure and function of skeletal muscle possible when it is connected with functional evaluation method using physical measurement surface electromyography as well as quantitative evaluation of structural changes of skeletal muscle and is effective in complementing physical therapy diagnosis centering around functionality evaluation.
Yeeun Kan;Insang Cho;Eunyoung Oh;Ra-Yeong Choi;Jeewon Koh;Yookyung Kim
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.48
no.2
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pp.86-97
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2024
Alkaline- or salt-assisted extractions have been widely used to extract edible insect proteins, however, there is a need for extraction techniques that balance cost-efficient production as well as preserving the protein properties. Mealworm proteins (Tenebrio molitor larvae) were extracted using three different extraction methods-alkali (AMP), salt (SMP), and water (WMP)-and then physicochemical and techno-functional properties were examined. AMP had high yield, protein, and amino acid contents, whereas WMP had high moisture, ash, and fat contents. SDS-PAGE showed a wide range of molecular weights in WMP whereas mostly low molecular weights were observed in AMP and SMP. AMP had poor protein solubilities compared to SMP and WMP across all pHs. AMP had enhanced water-holding capacity and emulsion stability, whereas WMP had improved oil-holding capacity and foaming properties. WMP formed a gel with and without the transglutaminase. The physicochemical and techno-functional properties demonstrated that water-soluble mealworm protein was superior to alkali-and salt-soluble mealworm proteins. Considering the cost efficiency and minimal impact on the environment as well, a cold press juicer could be utilized for mass production of mealworm protein compared to the conventional methods of protein extraction using alkali and salt.
The aim of this paper is to develop the ISCOSTFUN (Intelligent System for Prediction of Concrete Strength by Functional Networks) in order to provide in-place strength information of the concrete to facilitate concrete from removal and scheduling for construction. For this purpose, the system is developed using Functional Network (FN) by learning functions instead of weights as in Artificial Neural Networks (ANN). In serial functional network, the functions are trained from enough input-output data and the input for one functional network is the output of the other functional network. Using ISCOSTFUN it is possible to predict early strength as well as 7-day and 28-day strength of concrete. Altogether seven functional networks are used for prediction of strength development. This study shows that ISCOSTFUN using functional network is very efficient for predicting the compressive strength development of concrete and it takes less computer time as compared to well known Back Propagation Neural Network (BPN).
In this study, a new functional based on the Reissner theory, for thick plates on a Winkler foundation is obtained. This functional has geometric and dynamic boundary conditions. In deriving the new functional, the $G{\hat{a}}teaux$ differential is used. This functional which is in polar coordinates is also transformable into the classical potential energy equation. Bending and torsional moments, transverse shear forces, rotations and displacements are the basic unknowns of the functional. Two different sectorial elements are developed with $3{\times}8$ degrees of freedom (SEC24) and $4{\times}8$ degrees of freedom (SEC32). The accuracy of the SEC24 and SEC32 elements together are verified by applying the method to some problems taken from literature.
In this study, a progressive damage modeling is developed to predict functional failure pressure of GRP pipes subjected to internal hydrostatic pressure. The modeling procedure predicts both first-ply failure pressure and functional failure pressure associated with the weepage phenomenon. The modeling procedure is validated using experimental observations. The random parameters attributed to the filament winding production process are identified. Consequently, stochastic simulation is conducted to investigate the influence of induced inconsistencies on the functional failure pressures of GRP pipes. The obtained results are compared to realize the degree to which random parameters affect the performance of the pipe in operation.
This paper presents a design framework developed using axiomatic design (AD) theory that can be applied in the design process of porous concrete. The main contribution of this paper is the definition of an AD framework based on the needs and functional requirements of porous concrete. The framework shows how AD theory can be used to provide guidelines for proportioning and manufacturing porous concrete. The advantage of the AD approach is that it systemizes the way to decouple design parameters and makes designers to think rationally between what we want to achieve and how we propose to satisfy the functional requirements of porous concrete. In this paper, test results of laboratory-size porous concrete specimens under compression were analyzed to evaluate the performance of the porous concrete based on the desired functional requirements.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.05a
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pp.133-134
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2019
우리나라는 협소한 국토구조 특성상 도로운송 위주의 화물운송체계가 정착되어 있어 내륙수송비 부담 증가, 교통 혼잡, 대기오염 및 소음, 도로파손, 대형교통사고 등 크고 작은 문제가 지속적으로 ${\cdot}{\cdot}{\cdot}{\cdot}$(중략)${\cdot}{\cdot}{\cdot}{\cdot}$ 따라서 본 연구에서는 물류비용 및 서비스를 좌우하는 수송비용과 물류인프라 초기투자비용을 최소화하면서 교통 혼잡, 온실가스배출 등 사회 환경 비용을 절감하기 위한 단절없는 인터모달 자동화물운송 시스템 개념을 정립하고 구성요소 및 요소기술을 ${\cdot}{\cdot}{\cdot}{\cdot}$(중략)${\cdot}{\cdot}{\cdot}{\cdot}$
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[게시일 2004년 10월 1일]
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