기존의 정규문법 학습에 사용된 이차순환신경망의 학습 알고리즘은 최대 epoch 설정에서 좀더 분석적이지 못하여 학습이 실패한 경우 학습비용의 낭비가 발생하고 학습효율이 낮아진다. 이 논문에서는 학습알고리즘의 미비점을 학습과정에서 발생될 수 있는 상황을 통해 분석하여 적절한 최대 epoch를 정함으로써 학습효율을 향상시키고자 한다. 그러기 위해 정규문법의 학습과정에서 소요되는 계산시간과 최대 epoch의 학습비용함수를 이론적으로 표현하고 이에 따라서 최대 epoch가 400-500일때 최소 비용을 갖게 됨을 보이고 이것을 실험을 통해 확인한다.
Traditional clustering is regarded as an unsupervised teaming to analyze unlabeled data. Semi-supervised clustering uses a small amount of labeled data to predict labels of unlabeled data as well as to improve clustering performance. Previous methods use constraints generated from available labeled data in clustering process. We propose a new constraint-based semi-supervised clustering method by reflecting initial predicted labels of unlabeled data. We evaluate and compare the performance of the proposed method in terms of classification errors through numerical experiments with blinded labeled data.
In our fast-moving information and knowledge society, skills and know-how rapidly become outdated. Virtual learning environments play a key role in meeting today's growing demand for customized educational and vocational training and lift-long teaming. The scope of multimedia-based and web-supported education is illustrated by means of an interdisciplinary multimedia project 'New Statistics' funded by the German government. The project output contains more than 70 learning modules covering the complete curriculum of an introductory statistics course. All modules are based on a statistical laboratory and on a multitude of Java applets, animations and case studies. The paper focuses on presenting the statistical laboratory and the applets. These components present the main project pillars and are particularly suitable for international use, independently from the original project framework. This article also demonstrates the application of Java applets and other multimedia developments from the educational world to official statistics for interactive presentation of statistical information.
The interior space of the elementary classroom is very important not only as the teaming space for children but as the place for living. But the lack of understanding and the unplanned use of colors on the part of those concerned are indeed having adverse effects on children's leaning and activity. The purpose of this study is to suggest the way of interior color design in an elementary schools. To know the specific problems, this study researched and analyzed the interior color in the new elementary schools and investigated the color and the color arrangement preference of elementary school students. It is expected that the study results will be very helpful as the basic materials to consider in planing the interior color environment of the elementary classroom.
This paper is proposed an efficiency optimization control algorithm for IPMSM which minimizes the copper and iron losses. The design of the speed controller based on adaptive fuzzy teaming control-fuzzy neural networks(AFLC-FNN) controller that is implemented using adaptive, fuzzy control and neural networks. The control performance of the AFLC-FNN controller is evaluated by analysis for various operating conditions. Analysis results are presented to show the validity of the proposed algorithm.
The automation of hot rolling process requires the developments of several mathematical models for simulation and quantitative description of the industrial operations involved in order to achieve the continuously increasing productivity, flexibility and quality(dimensional accuracy, mechanical properties and surface properties). The mathematical modeling of hot rolling process has long been recognized to be a desirable approach to investigate rolling operating practice and design of mill requirement. To achieve this objectives, a new teaming method with neural network to improve the accuracy of rolling force prediction in hot rolling mill is developed. Also, Genetic Algorithm(GA) is applied to select the optimal structure of the neural network and compared with that of engineers experience. It is shown from this research that both structure selection methods can lead to similar results.
This paper presents a new control scheme that combines a sliding mode control and a neural network. In the proposed sliding mode control, a continuous control is employed removing the switching phenomena and the equivalent control within the boundary layer is estimated through on-line teaming of the neural network. The performances of the proposed control are compared with off-line neural network and on-line neural sliding mode control by computer simulation. The simulation results show that the proposed control reduces high frequency chattering and tracking error in example of the two link manipulator.
본 논문은 원격교육의 사용성을 위한 학생 만족도 요소를 분석하고자 한다. 이러한 원격교육의 사용성을 위하여 MLIS 프로그램을 수강하고 있는 학생들을 사례로 5가지 토론주제(전반적인 프로그램의 내용, 친과목의 내용, 상호작용 문제, 캠퍼스 워크샵의 내용, 기술공학적인 문제)를 기획하여 피드백을 통하여 얻은 내용을 분석하였다. 또한 온라인 학생들로부터의 피드백 요소 분석자료에 기초하여 온라인 코스의 교수와 개발을 위한 지침으로 제시한다.
인터넷을 통하여 시간과 공간의 제약을 받지 않고 원하는 시간과 원하는 장소에서 교육을 받을 수 있도록 하는 온라인 교육은 GIS 분야에서도 활발히 진행되고 있다. 공공부문에서 국가GIS교육센터를 통하여 분야별 교육이 진행되고 있으며, 2004년도부터는 온라인 대학을 통해서도 본격적으로 진행될 예정이다. 이 연구에서는 현재 진행되고 있는 온라인 교육에 대한 개념과 현황 등을 파악하고, 교육과정의 구성과 방법에 관한 내용을 살펴봄으로써 온라인 교육의 효과를 높이는 방안을 제시하였다.
최근의 전자정보통신 기술의 발달에 따른 전자출판물의 생산과 유통이 증대하고 이에 대한 교사 및 학생의 요구가 급증하고 있다. 이에 따라 학교도서관에서는 교수-학습정보를 효과적으로 제공하고 다양한 교수-학습활동을 지원하기 위해서는 학교도서관에 인쇄매체 물론 영상매체와 전자통신매체 등 다양한 정보자료를 운영해야 한다. 본 연구의 목적은 자료 중심 교육 및 정보 활용 능력 배양을 위하여 학교도서관에서의 전자출판물 이용 현황을 분석하여 그 활용 방안을 제시하고자 하는데 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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