This study analyzed the montage pattern of e-book in a bid to include e-book in the film language system. To this end, this study targeted three pieces of e-books which reproduced the animation for theater use of Disney Company. This study did research on characteristics of montage in films, and kinds of film vectors, and defined it as 'Montage of Experience' according to media characteristics of e-book. This study deducted the montage pattern of 3 sorts of classification, and 10 sorts of detailed classification by doing research on the analysis object. This study has a significance in that it pioneers a new perspective in e-book research which has been biased towards a functional perspective. Analysis of the point of contact where the existing visual media, and new media meet with each other could be a driving force promoting the growth of the relevant industry, and this study thinks that the analysis of the point of contact is the research which is helpful to working out qualitative improvement of e-book contents.
The development of a basin-wide runoff analysis model is to analysis monthly and daily hydrologic runoff components including surface runoff, subsurface runoff, return flow, etc. at key operation station in the targeted basin. h short-term water demand forecasting technology will be developed fatting into account the patterns of municipal, industrial and agricultural water uses. For the development and utilization of runoff analysis model, relevant basin information including historical precipitation and river water stage data, geophysical basin characteristics, and water intake and consumptions needs to be collected and stored into the hydrologic database of Integrated Real-time Water Information System. The well-known SSARR model was selected for the basis of continuous daily runoff model for forecasting short and long-term natural flows.
Objective: This study aims to analyze the research trend of domestic child care education, and to seek directions for future research related to child care education based on analysis results. Methods: A total of 91 theses were selected in journals released in Korea from January 2006 to August 2018. The analysis standards for the research trend were established as research period, theme, target and method. Results: First, the amount of research on child care education has gradually increased since 2006. Second, action research for improvement was the most common research theme for child care education, while activities utilizing fairy tales and picture books were the most frequently used education activities. Third, research that targeted five-year-olds accounted for the largest part of research. Fourth, when it came to research type, most research was based on quantitative research. Conclusion/Implications: Based on the analysis results above, the direction for the development of future child care education and relevant research was discussed.
Journal of information and communication convergence engineering
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제17권1호
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pp.41-48
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2019
In recent years, sentiment analysis research has become popular. The research results of sentiment analysis have achieved remarkable results in practical applications, such as in Amazon's book recommendation system and the North American movie box office evaluation system. Analyzing big data based on user preferences and evaluations and recommending hot-selling books and hot-rated movies to users in a targeted manner greatly improve book sales and attendance rate in movies [1, 2]. However, traditional machine learning-based sentiment analysis methods such as the Classification and Regression Tree (CART), Support Vector Machine (SVM), and k-nearest neighbor classification (kNN) had performed poorly in accuracy. In this paper, an improved kNN classification method is proposed. Through the improved method and normalizing of data, the purpose of improving accuracy is achieved. Subsequently, the three classification algorithms and the improved algorithm were compared based on experimental data. Experiments show that the improved method performs best in the kNN classification method, with an accuracy rate of 11.5% and a precision rate of 20.3%.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.754-774
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2023
Wrestling is one of the popular events for modern sports. It is difficult to quantitatively describe a wrestling game between athletes. And deep learning can help wrestling training by human recognition techniques. Based on the characteristics of latest wrestling competition rules and human recognition technologies, a set of wrestling competition video analysis and retrieval system is proposed. This system uses a combination of literature method, observation method, interview method and mathematical statistics to conduct statistics, analysis, research and discussion on the application of technology. Combined the system application in targeted movement technology. A deep learning-based facial recognition psychological feature analysis method for the training and competition of classical wrestling after the implementation of the new rules is proposed. The experimental results of this paper showed that the proportion of natural emotions of male and female wrestlers was about 50%, indicating that the wrestler's mentality was relatively stable before the intense physical confrontation, and the test of the system also proved the stability of the system.
Journal of Korea Artificial Intelligence Association
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제2권1호
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pp.15-24
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2024
This study is about the effect of chatbot service quality on customer satisfaction and continuous use intention. Data collection was conducted for 13 days from October 23 to November 5, 2023, and a survey was conducted on customers who have used chatbot services. A total of 572 questionnaires were targeted, of which 545 valid data were used for analysis, excluding those that responded insincerely or did not meet the purpose of the study. The analysis results of this study are as follows: First, chatbot service quality partially had a significant effect on satisfaction. Second, customer satisfaction had a significant effect on continuous use intention. Therefore, in order to have a positive impact on continuous use intention, it is necessary to focus on marketing strategies related to chatbot service quality. Also, research focusing on data analysis and performance evaluation is crucial for enhancing chatbot services, necessitating studies that address real-time changes. Through sophisticated data analysis and variable measurement, chatbot services can be effectively improved, leading to enhanced customer satisfaction.
당원병 IX형은 phosphorylase kinase 효소 결핍으로 분해되지 않은 당원이 간 또는 근육에 축적되는 유전성대사이상질환이다. 당원병 IXa형은 당원병 IX형 중 가장 흔한 형태로 PHKA2 유전자 변이로 발생한다. 당원병 IXa형의 임상증상은 간 비대, 간 효소 수치 상승, 성장 지연, 저혈당 등이 있다. 그러나, 이러한 임상 증상은 다른 타입의 당원병의 증상과 비슷하거나 겹쳐서 임상적으로는 구분하기가 어렵다. 저자들은 표적 엑솜 시퀀싱으로 진단된 가족성 당원병 IXa형 증례를 보고하고자 한다. 4세 남아가 간 비대와 간 효소 수치 상승을 주소로 내원하였다. 간 조직검사결과 간세포에 당원이 축적되어 있어 당원병을 의심하였으나 G6PC 유전자 검사는 음성이었다. 이에 당원병 타입을 감별진단 하기 위해 표적 엑솜시퀀싱을 시행하였으며, PHKA2 유전자에서 질환과의 연관성이 이미 보고된 바 있는 c.3632C>T (p.Thr121Met) 변이가 반접합체(hemizygote)로 발견되어 당원병 IXa로 진단하였다. 가족 유전자 검사를 통해 어머니가 이형접합체 보인자임을 확인하였으며, 남동생이 같은 변이를 가진 반접합체임을 확인하였다. 28개월 된 환자의 남동생 역시 신체 검진 상 간 비대가 있었으며, 혈액검사상 간 효소 수치가 상승되어 있어 같은 질환으로 확진하였다. 이환된 형제 모두 생 옥수수 전분 섭취와 복합 탄수화물을 섭취하도록 식이 조절을 하였으며 2년 추적관찰 동안 정상 성장 발달을 보이고 있다. 당원병과 같이 임상적으로 구분이 어려우며 유전학적으로 다양한 유전자 변이를 보이는 당원병과 같은 질환의 분자 유전학적 감별진단에 표적 엑솜 시퀀싱이 유용한 진단법이 될 수 있다. 신속하고 정확한 분자 유전학적 감별진단을 통해 환자와 보호자에게 질병의 적절한 치료법, 질병의 예후에 관한 정확한 정보를 제공할 수 있을 뿐 아니라, 적절한 유전상담을 제공할 수 있다.
The WMSDs are known to occur more in upper extremity than lower extremity, and such a ratio is increasing each year. The motions or repeated work requiring excessive strength beyond worker's maximum grip strength were known as a major cause of the WMSDs in upper extremity. To prevent the WMSDs in upper extremity, research on the grip strength characteristics analysis of field workers that can be used as basic data for work design and manual tool design is needed. The purpose of this study is to identify various variables affecting grip strength and is to find out the impacts of grip strength on WMSDs. This research measured the grip strength of 327 field workers at Heavy Industries, and also conducted a questionnaire survey on individual characteristics and job characteristics. As a result of analyzing grip strength, the grip strength was statistically significant (P<0.1) according to the body surface area (BSA) of the research subjects. The differences between percentile groups of grip strength were statistically significant (P<0.1) according to pain levels of hand/wrist/finger and arm/elbow. The comparison results between the average grip strength of Korean adult males and the average grip strength of the survey-targeted heavy industry workers show that the average grip strength of the heavy industry workers was higher by 9.75 kg. This study analyzed relationship between grip strength and the pain levels of hand/wrist/finger and arm/elbow, and compared the findings in this study with those of existing preceding studies. Also, this research comparatively analyzed the grip strength of Korean adult males and survey-targeted heavy industry workers. The findings of this study can be used as useful data for ergonomic work design and manual tool design to prevent WMSDs at industrial worksites, given that almost no data on the grip strength of workers in the industrial sites are found in Korea.
Han, Sang Yun;Kim, Juewon;Kim, Eunji;Kim, Su Hwan;Seo, Dae Bang;Kim, Jong-Hoon;Shin, Song Seok;Cho, Jae Youl
Journal of Ginseng Research
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제42권4호
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pp.496-503
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2018
Background: Korean ginseng (Panax ginseng) plays an anti-inflammatory role in a variety of inflammatory diseases such as gastritis, hepatitis, and colitis. However, inflammation-regulatory activity of the calyx of the P. ginseng berry has not been thoroughly evaluated. To understand whether the calyx portion of the P. ginseng berry is able to ameliorate inflammatory processes, an ethanolic extract of P. ginseng berry calyx (Pg-C-EE) was prepared, and lipopolysaccharide-activated macrophages and HEK293 cells transfected with inflammation-regulatory proteins were used to test the anti-inflammatory action of Pg-C-EE. Methods: The ginsenoside contents of Pg-C-EE were analyzed by HPLC. Suppressive activity of Pg-C-EE on NO production, inflammatory gene expression, transcriptional activation, and inflammation signaling events were examined using the Griess assay, reverse transcription-polymerization chain reaction, luciferase activity reporter gene assay, and immunoblotting analysis. Results: Pg-C-EE reduced NO production and diminished mRNA expression of inflammatory genes such as cyclooxygenase-2, inducible NO synthase, and tumor necrosis factor-${\alpha}$ in a dose-dependent manner. This extract suppressed luciferase activity induced only by nuclear factor-${\kappa}B$. Interestingly, immunoblotting analysis results demonstrated that Pg-C-EE reduced the activities of protein kinase B (AKT)1 and AKT2. Conclusion: These results suggest that Pg-C-EE may have nuclear-factor-${\kappa}B$-targeted anti-inflammatory properties through suppression of AKT. The calyx of the P. ginseng berry is an underused part of the ginseng plant, and development of calyx-derived extracts may be useful for treatment of inflammatory diseases.
The purpose of this study was to design a training program for utilization of 3D special makeup mask program. This study was conducted with a 3D computer graphics software program, for special makeup mask using a variety of creative educational models and case study with comparative analysis. The makeup program applied to the majors and liberal arts classes for program design. Inthis study, the selected major courses included ' stage make up ', make up application', and illustrations and color '. Students were required to take a class targeted to questionnaire completion and analysis. The research method included literature search, and Internet navigation, of experimental research. The research targeted select college students attending a 4-year university located in Dae-jeon, Korea. ETRI's "3D mask special makeup simulation program" was used in support. A survey of the study conducted from September 1, 2013, to August 30, 2014, showed a total of 94 additional statistical analyses. First, grade 3 44.6% was attained by 91.7% of the first year student majoring in liberal arts classes, Second, students' in the 3D special dress up mask program Interestingly, attained high recognition in its mastering, usability, and creativity. Furthermore, the major student satisfaction was higher for the '3D special makeup mask program. Third, students '3D special dress up was one of the biggest advantages of the program', the mask ' that models 3D ' faces. In addition, the student's delicate dress called for critical technology skills. It is thought to be suitable for practical training and improving the efficiency and performance if applied to universities and beauty schools, such as the regular high school curriculum through research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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