Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.1
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pp.50-61
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2002
The manufacturer first identifies a target market before developing a sizing chart. A target market is specific for age or figure type. The purpose of this study is to evaluate the suitability of sizing system of women's apparel brand in Korea. For this purpose, the characteristics of the manufacture's sizing chart for jacket and skirt/pants were analyzed. For each brand, the target age of the brand and the age of consumers who preferred that bland were compared. The size charts collected from 27 women's apparel brands were analyzed and compared with Korean industrial standard sifting chart. The results of this study reviled that the body proportion in many manufacturer's sizing chart does not correspond to the body types in Korean industrial standard sizing chart. This trend was apparent for the short figure sizes made for women 155cm in height. There is a difference between the target age in brand concept and the age of consumer preferring to purchase that brand apparel. The age of fitting models usually does not correspond the customer's age. It was concluded that the age of target customer does not go well with the age of brand concept nor the fitting model age caused fit problem of the women's ready-made clothes.
This study started from ideas on lack of discussion regarding age integration emphasized as an alternative paradigm for aged society and exclusion of policy target from discussion on age integration. This study analyzed potentiality of age integration through comparing the perception on impacts of age integration between policy target and professional. Results showed that policy target perceived social and individual effects of age integration more sceptically than professional. Also, policy target reported higher levels of agreement on development of age friendly environment and increase in social contribution by the aged as social impacts of age integration. Otherwise policy target, professional showed higher levels of agreement on enhancement of social solidarity and increase in mutual understanding among generations. In perception on individual impacts of age integration, policy target differed from professional by emphasizing extension of self-determination and self-autonomy. Lastly, group membership of policy target or professional significantly determined levels of agreement on positive impacts of age integration.
This study aimed to investigate whether women's wear brands' sizing systems for pants item are reflecting body size and shape of their target age customers. This study classified 17 women's wear brands into three target age groups (20-30s, 30-40s, and 40-50s) and surveyed their body sizing systems of pants item. Distribution of waist circumference and hip circumference of brands' sizing systems were compared with size distribution of women in the 7th Size Korea data. The sizing systems of brands targeting 20-30s covered 28.3% and those of brands targeting 40-50s covered 27.3%, while those of brands targeting 30-40s covers 46.6%. Regarding the body types, 80% of 20-30s target brands reflected normal type which is the average body type. However, all 40-50s target brands reflected normal type while 57.8% of women aged 40-50s had large waist shape. The 30-40s target brands reflected body types the best among target age groups since the body shape distribution of the brands was similar to that of 30-40 year old woman in Size Korea. For each age group, 6 sizes with 25.2~27.8% coverage rates were proposed. The 70-91, 73-91, 73-94 sizes were overlapped between the 20-30s and the 30-40s groups. The 76-91, 76-94, 79-94 sizes were overlapped between the 30-40s and 40-50s groups. Pants size has been found to increase in waist circumference compared to hip circumference as age increased.
This study was performed to narrow down the Sizing System for Female Adult's garments(KS K 0051) following age target and body shapes. The study was based on the sizing system and the anthropometric measurements, called Size-Korea, which were surveyed in the years 2003 and 2004. At first, the subjects of the survey were classified into 4 age groups, $18{\sim}24,\;25{\sim}34,\;35{\sim}49\;and\;50{\sim}59$, based on the most significant differences of body sizes. Secondly, the ranges of four key dimensions - height, bust, waist and hip-of normal sizes were identified through analyzing Rohrer index and percentile. The selected sizes within the ranges were grouped by the drop which was the subtraction of bust girth from hip girth. In conclusion, there was the most frequent drop for each age group; 9cm drop for the $18{\sim}24$ years old group, the 6cm drop for the $25{\sim}34$ years old and $35{\sim}49$ years old and 3cm drop for $50{\sim}59$ years old. The upper body garment sizes of the same drop and target ages could be merged to 10 to 12 sizes, which were remarkably smaller than the Female Adult garment sizing system, and further to 2-5 sizes, considering the percentile importance. However, $50{\sim}59$ years old group needed to be analyzed in different ways, because the number of subjects of normal size in the age decreased rapidly, that the normal sizes for them were very limited. In addition, the reference body sizes of each garment size were apparently different when they were compared to each age groups. These basic data for garment size specification could be usefully adapted for the apparel companies' own sizing system according to their age target and body shapes, to achieve efficient production and better fit.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.42
no.6
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pp.1056-1068
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2018
This study investigates whether women's wear brands' sizing systems reflect the body size and shape of their target age customers. This study classified 17 women's wear brands into three target age groups (20-30s, 30-40s, and 40-50s) and surveyed their body sizing systems for jacket items. The distribution of bust circumference and hip circumference of brands' sizing systems were compared with the size distribution of women in the 7th SizeKorea data. The brands targeting 20-30s fully produced five sizes which are the highest coverage rate, but the brands targeting 30-40s produced three sizes, and the brands targeting 40-50s produced one size. Regarding the body types, 60.0% of 20-30s target brands and 42.9% of 30-40s target brands reflected N type which is the average body type of each age group. However, the rest of the brands, including all 40-50s target brands, reflected A type which covered small portions of women. For each age group, 6 sizes with 24.0-29.0% coverage rates were proposed. With regard to the 88-94 size, three age groups overlapped: the 82-91 size was overlapped between the 20-30s and the 30-40s groups along with the 85-91 and 88-91 sizes that overlapped between the 30-40s and 40-50s groups.
This study investigated the location of grading lines and grading amount for a jacket item by the target age groups (20-30, 30-40, and 40-50) for 17 women's wear brands. This study then utilized 7th SizeKorea data to analyze the increase rate of body size and to suggest the grading deviation distribution ratio of the jackets using regression analysis. The increase in neck girth of the jackets targeting aged 30-40s did not reflect the human body change rate. The shoulder length increased by 4.6%-8.1% with the bust girth increase; however, the brands produced longer shoulder length reflecting 20-35% of the bust girth increase. The armhole girth was 54.9% - 59.7% of bust circumstance increase rate. However, the 20-30 target age group brands distributed 80% of bust girth to armhole girth and the 30-40 and the 40-50 target age group brands distributed 50% of the bust girth to armhole. In particular, the 20-30 target age group brands were found to produce a large margin around the armhole. When it came to length items, the brands targeting 20-30s and the 40-50s reflected deviation distribution rate of length from underarm to waist and length from waist to hip in comparison with the overall jacket length deviation. The 30-40 target age group brands, 8 out of 20 brands distributed the jacket length deviation in the length from the back of neck to the underarm; consequently, only 22% percent should be distributed in this part.
The objective of the study is to review the research materials for menarche including general characteristics of target population surveyed, mean age of subject, menarche experience rates of the subject and mean age at menarche, and to analyze secular trends of age at menarche in Korea from 1935 to 1992. The results of the study summarized as follows; 1. The range of age in the target pulation for menarcheal research was mainly 10-29 age groups, and most of them were middle, high school girls and college students. 2. There was positive relationship among mean age at menarche, level of menarche experiences rates and mean age of the subject(P<0.01). 3. In the relationship between the mean age at menarche and the level of menarche experience rate of the subject, the subject of study with higher menarche experience were more likely to be higher mean age at menarche than those with lower menarche experience rates. In case of menarcheal experience rates at 75-90 percent among the subject, the values of more and median were more close to the actual mean age at menarche under the assumption that all of the subject had experience menarche. 4. The trends of age at menarche during 1935-92 were linear decrement: Y = 85.93-0.036X in the whole country and Y = 91.35-0.039X in Seoul. The rates of secular diminution in age at menarche calculated to be about 4.3 months per decade in the nation-wide, and 4.6 months in Seoul during the periods. 5. To analyze the secular trends in menarcheal age, the researcher should set up criterians including the range of age in target population, the level of menarcheal experience rate and the regional characteristics.
Whereas systolic blood pressure (SBP) continuously rises with age, diastolic blood pressure (DBP) gradually decreases after the age of 55 years. Therefore, hypertension in the elderly shows the pattern of isolated systolic hypertension. There is evidence on the benefits of controlling blood pressure (BP) in elderly patients with hypertension. The BP lowering effect has also been demonstrated in patients over 80 years of age with hypertension. The BP threshold for the initiation of antihypertensive drug treatment for older adults with hypertension is gradually decreasing. The antihypertensive treatment is recommended if, despite therapeutic lifestyle modifications, SBP ≥140 mmHg or DBP ≥90 mmHg in those aged 65-79 years old, and SBP ≥140-160 mmHg or DBP ≥90 mmHg in those aged ≥80 years old. Although there is no consensus on the target BP for older adults with hypertension, a target SBP of <130-140 mmHg and DBP of <80-90 mmHg are recommended. In older adults over 80 years of age with hypertension, the target SBP is <140-150 mmHg. When the dose of antihypertensive drugs is increased to reach the target SBP, DBP may decrease to less than 70 mmHg, but it should not be <60 mmHg. Thiazide diuretics, calcium channel blockers, angiotensin-converting enzyme inhibitors, or angiotensin receptor blockers can be selected as the first-line drug for older adults with hypertension. Beta-blockers may be selected in case of compelling indications.
Objective: The purpose of this study is to build basic data to systematically develop a hand function evaluation tool by determining the effects of age, gender and target force level on the difference in hand function according to the target force level. Background: Precise and objective evaluation of hand functionality is a very important factor in quantifying treatment progress in patients or elderly people, and in verifying treatment effects. However, most hand function evaluations lack objectivity and accuracy, and therefore it is difficult to properly treat patients according to the given situation. Method: Sixteen healthy subjects (eight elderly and eight young people) participated in this study to evaluate the effects of age, gender, and target force level on tracking performance through rRMSE in terms of the tracking force and actual exerted force, by carrying out a task of maintaining six different target force levels for 20 seconds. Results: The result of this experiment indicated that elderly people and women had a lower ability to maintain a certain level of force than young people and men by 16% and 10%, respectively. The target force level results showed that the tracking error of the lowest force level (5% MVC) was significantly higher than that of 15% MVC, which in turn showed a higher tracking error than that of the higher target force levels. Conclusion: The results of this study can thus be utilized to develop a rehabilitation program for elderly people or other patients. Application: The authors expect that the results of the present study will be valuable to develop a rehabilitation program and hand function evaluation tool.
The present study was designed to find out the construction conditions of tight skirt for sale in relation to its brand, target age and length. The 15 tight skirts each from 3 brand groups(designer character, national and minor brand) of 2 target age groups(youth and middle age) and the 15 tight skirts each from 3 skirt length groups(mini, natural line and maxi) of only the minor brand-a total of the 120 tight skirts on the market-were measured. The data were analyzed with use of SAS package. The statistics were based on frequency, percentage, average, standard deviation, one-way ANOVA, two-way ANOVA, Pearson's correlation and linear regression analysis. The main results were as follows. 1. There were significant differences in the construction conditions of tight skirt according to its brand and target age. There was a significant difference particurarly in the difference between hip girth and hem girth according to brand target age. The difference between hip girth and hem girth of designer's character brand skirt was larger than that of national brand & minor brand skirt, and that of skirt targeting the youth was larger than that of skirt targeting the middle aged. 2. There were significant difference particurarly in the differences in the construction conditions of tight skirt according to its length. There was a significant difference particurarly in the difference between hip girth and he girth according to skirt length, and that of maxi skirt was larger than that of mini & natural line skirt. There was a good correlation between skirt length and slit length and between skirt length and skirt length above the slit. The longer the skirt length was, the longer the slit length and the skirt length above the slit were.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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