천연색소를 이용한 컬러의 재현은 현대의 웰빙 생활과 밀접한 연관성을 갖게 된다. 이 연구는 일상생활에서 자주 쓰이는 녹색 계, 황색 계, 그리고 적색 계의 컬러를 자연 상의 녹차, 치자, 흑미를 색소원으로 하여 목표 색을 설정하였다. 목표색의 명도(L), 색 좌표(a, b)의 정량적 수치 값을 지정하고 추출용매의 물성을 조절함으로써 목표 색에 가장 접근하는 색을 추출하여 표현하였다. 색소추출 공정에서 용매의 pH, 추출온도, 추출시간이 변수로 설정되었다. 치자의 경우 추출시간이 길수록 진한색이 추출되었다. 추출색소는 색차계를 이용해 색의 L-a-b좌표를 측정하여 목표 색과 비교하였다. 실험조건을 최적화함으로써 목표 색과 가장 색차 값(${\Delta}E$)이 적은 녹색, 황색, 적색의 CIE 기준 값을 제시하고 이 좌표에 맞는 색을 표현하였다.
Sung, Juhan;Kim, Hyun-Jeong;Choi, Yoon Ji;Lee, Soo Eon;Seo, Kwang-Suk
대한치과마취과학회지
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제14권4호
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pp.213-219
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2014
Background: Clinical use of propofol along with remifentanil for intravenous sedation is increasing in these days, but there are not enough researches to evaluate proper target concentration when these drugs are infused by using target controlled infusion (TCI) pump in dental treatment cases. In this study, we compared efficacy of TCI conscious sedation and target concentration of propofol when it used with or without remifentanil during conscious sedation with the help of a TCI for the surgical extraction of impacted teeth. Methods: After IRB approval, all the charts of patients who had undergone surgical extraction of impacted teeth under propofol TCI sedation for 6 months were selected and reviewed for this study. After reviewal of charts, we could divide patients in two groups. In one group (group 1), only propofol was selected for sedation and initial effect site concentration of propofol was $1{\mu}g/ml$ (n = 33), and in another group (group 2), both propofol and remifentanil was infused and initial effect site concentration of each drug was $0.6{\mu}g/ml$ and 1 ng/ml respectively (n = 25). For each group, average propofol target concentration was measured. In addition, we compared heart rate, respiratory rate, and systolic and diastolic blood pressure as well as oxygen saturation. Besides, BIS, sedation scores (OAAS/S), and subjective satisfaction scores were compared. Results: Between group 1 and 2, there were no significant differences in demographics (age, weight and height), and total sedation time. However, total infused dose and the effect site target concentration of propofol was $163.8{\pm}74.5mg$ and $1.13{\pm}0.21{\mu}g/ml$ in group 1, and $104.3{\pm}46.5mg$ and $0.72{\pm}0.26{\mu}g/ml$ in the group 2 with $1.02{\pm}0.21ng/l$ of the effect site target concentration of remifentanil, respectively. During sedation, there were no differences between overall vital sign, BIS and OAAS/S in 2 groups (P > 0.05). However, we figured out patients in group 2 had decreased pain sensation during sedation. Conclusions: Co-administration of propofol along with remifentanil via a TCI for the surgical extraction of impacted teeth may be safe and effective compared to propofol only administration.
A PSRI (position, scale, and rotation invariant ) feature extraction and automatic target recognition system using a cooperative network and an MLP is proposed. We can extract position invarient features by obtaining the target center using the projection and the moment in preprocessing stage. The scale and rotation invariant features are extracted from the contour projection of the number of edge pixels on each of the concentric circles, which is input to the cooperative network. By extracting the representative PSRI features form the features and their differentiations using max-net and min-net, we can rdduce the number of input neurons of the MLP, and make the resulted automatic target recognition system less sensitive to input variances. Experiments are conduted on various complex images which are shifted, rotated, or scaled, and the results show that the proposed system is very efficient for PSRI feature extractions and automatic target recognitions.
Laser scanning technology with high positional accuracy and high density automation will be widely applied in vast range of fields including geomatics. Especially, the development of laser scanning technology enabling long range information extraction is increasing its full use in civil engineering. The purpose of this study is to extract accurate highway geometric information taking the advantages of scanning technology. Fulfilling this goal, the information of target highway's three-dimensional data was obtained through terrestrial laser scanning technology. In accordance with the result from target highway's geometric information extraction using the information above, laser scanning technology showed faster speed and better accuracy on highway geometric information extraction with reduced cost compared to traditional methods.
적외선 영상의 근거리 표적 (near targets)은 표적의 내부영역은 화소 값이 균일하고, 경계 영역은 배경과 인접해 있기 때문에 화소 값 변화가 불균일하다. 이러한 특성에 기초하여 본 논문은 적응적 구조요소 (adaptive structure element)를 이용한 열림 연산자에 의한 적외선 영상 표적 검출 기법을 제안한다 먼저, 국부 분산 가중치 정보 엔트로피 (weighted information entropy, WIE)를 이용하여 후보 표적군의 위치와 경계영역을 추출한 후, 이 경계 영역에 대하여 라벨링 연산을 수행하여 대략의 표적 영역을 검출한다. 이 대략의 표적 영역에 대하여 제한한 적응적 구조 요소를 이용한 열림 연산자를 수행함으로써 정확한 표적 모양을 검출한다. 이 구조 요소는 표적 경계 영역에서 필터창의 가중치 정보 엔트로피의 평균값을 계산함으로써 얻어진 표적 경계 폭에 의한 결정된다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 추출 성능이 뛰어남을 확인할 수 있었다.
특정한 제한을 두지 않는 복잡한 자연환경에서 사용자가 원하는 목표 물체만을 정확하게 검출하는 작업은 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야에서 중요하지만 매우 어려운 문제 중의 하나이다. 본 논문에서는 반사가 존재하는 여러 환경에서 목표하는 물체를 강인하게 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 스테레오 카메라를 이용하여 목표 물체를 촬영한 다음, 물체를 가장 잘 표현하는 라인과 코너 특징들을 추출한다. 그런 다음, 촬영된 좌우 영상으로부터 호모그래픽 변환을 이용하여 실제로 존재하지 않는 반사된 특징들을 효과적으로 제거한다. 마지막으로, 반사된 특징들을 제거한 실제 특징들만을 군집화하여 대상 물체만을 강건하게 검출한다. 본 논문의 실험결과에서는 제안된 알고리즘이 기존의 알고리즘에 비해서 반사가 존재하는 자연 환경에서 목표 물체를 보다 강인하게 검출한다는 것을 보여준다.
본 논문은 bi-modality와 근접성(adjacency)을 고려하여 멤버쉽 값(membership value)을 결정하는 퍼지 임계화(fuzzy thresholding)에 기반한 FLIR(forward-looking infrared) 영상에서의 표적 추출 방법을 제안한다. Bi-modality는 국부 영역의 화소값 분포를 이용한 것으로 화소가 표적 부분으로 분류되는 정도를 나타내고, Adjacency는 각 화소가 표적 영역으로 부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 척도이다. 이 두 가지 척도를 이용하여 멤버쉽 값을 계산한 후, 퍼지 임계화 방법으로 표적을 추출한다. 제안한 표적 추출 방법의 성능을 평가하기 위해 다양한 실제 전차의 FLIR 영상을 이용하여 기존의 분할 방법과 비교한다. 실험을 통해 제안한 알고리즘이 우수한 분할 성능을 보임을 증명한다.
Microwave extraction system equipped with closed vessels, which is known to rapidly extract target compounds from natural products, was applied to monitor the changes in phenolic compounds, browning color intensity and electron donating ability by using response surface methodology(RSM). Maximum content of phenolic compound was 21.65mg/100ml in 67.88% of ethanol concentration, 145oC of extraction temperature, and 6.24min of extraction time. The phenolic compounds in extracts are dependent on the increase of the extraction temperature and the ethanol concentration. Browning color intensity, which was maximized in 67.21%, 147oC, and 6.02min, was proportional to the increase of the extraction temperature. Maximum value of electron donating ability was 24.50units in 54.33%, 147oC, and 6.11 min. The electron donating ability of extracts was dependent on the increase of extraction temperature and maximized in the range from 50 to 65% of ethanol concentration.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제38권5호
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pp.557-565
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2014
This paper describes the extended pivot-based approach for bilingual lexicon extraction. The basic features of the approach can be described as follows: First, the approach builds context vectors between a source (or target) language and a pivot language like English, respectively. This is the same as the standard pivot-based approach which is useful for extracting bilingual lexicons between low-resource languages such as Korean-French. Second, unlike the standard pivot-based approach, the approach looks for similar context vectors in a source language. This is helpful to extract translation candidates for polysemous words as well as lets the translations be more confident. Third, the approach extracts translation candidates from target context vectors through the similarity between source and target context vectors. Based on these features, this paper describes the extended pivot-based approach and does various experiments in a language pair, Korean-French (KR-FR). We have observed that the approach is useful for extracting the most proper translation candidate as well as for a low-resource language pair.
Background: The objective of this study was to compare hemodynamic and recovery characteristics of total intravenous anesthesia using propofol target-controlled infusion (TCI) versus sevoflurane for extraction of four third molar teeth. Methods: One hundred patients undergoing extraction of four third molar teeth under general anesthesia were randomized to one of two groups. Group 1 received propofol TCI-oxygen for induction and propofol TCI-oxygen-air for maintenance. Group II received a propofol bolus of 2 mg/kg for induction and sevoflurane-oxygen-air for maintenance. Heart rate, mean arterial pressure (MAP), operating time, time to emergence, nausea and vomiting, and sedation and pain scores were measured in each group. Results: Demographic data, including age, gender, weight, and height, were not significantly different between the two groups. The MAP was significantly higher after intubation (P = 0.007) and injection of anesthesia (P = 0.004) in the propofol group than in the sevoflurane group, with significant reflex bradycardia (P = 0.028). The mean time to emergence from anesthesia using propofol was 25 s shorter than that of sevoflurane (P = 0.02). Postoperatively, the propofol group was less sedated than the sevoflurane group at 30 min (0.02 versus 0.12), but this difference was not significant (P = 0.065). Conclusion: Both propofol TCI and sevoflurane are good alternatives for induction and maintenance of anesthesia for short day-case surgery. However, propofol TCI does not blunt the hemodynamic response to sudden, severe stimuli as strongly as sevoflurane, and this limitation may be a cause for concern in patients with cardiac comorbidities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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