Ashari, Afifah M.;Abd Halim, Shahliza;Jawawi, Dayang N.A.;Suvelayutnan, Ushananthiny;Isa, Mohd Adham
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2455-2475
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2021
Patient Navigation Program (PNP) is considered as an important implementation of health care systems that can assist in patient's treatment. Due to the feasibility of PNP implementation, a systematic reuse is needed for a wide adoption of PNP computerized system. SPL is one of the promising systematic reuse approaches for creating a reusable architecture to enabled reuse in several similar applications of PNP systems which has its own variations with other applications. However, stakeholder decision making which result from the imprecise, uncertain, and subjective nature of architecture selection based on quality attributes (QA) further hinders the development of the product line architecture. Therefore, this study aims to propose a quality-driven approach using Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) techniques for Software Product Line Architecture (SPLA) to have an objective selection based on the QA of stakeholders in the domain of PNP. There are two steps proposed to this approach. First, a clear representation of quality is proposed by extending feature model (FM) with QA feature to determine the QA in the early phase of architecture selection. Second, MCDA techniques were applied for architecture selection based on objective preference for certain QA in the domain of PNP. The result of the proposed approach is the implementation of the PNP system with SPLA that had been selected using MCDA techniques. Evaluation for the approach is done by checking the approach's applicability in a case study and stakeholder validation. Evaluation on ease of use and usefulness of the approach with selected stakeholders have shown positive responses. The evaluation results proved that the proposed approach assisted in the implementation of PNP systems.
Jeong, Nam Hoon;Liu, An Qi;Hwang, Geon Wook;Jang, Woosik;Han, Seung Heon
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.1
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pp.82-91
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2015
Recently, due to the increasing concern of environmental factors and low carbon usage, the use of natural gas has been inclining steadily. In order to meet the growing demand of natural gas, government have established strategies to secure the sufficient amount of gas that is mainly used by industries, power generation and residential use by constructing additional receiving terminals for Liquid Natural Gas (LNG). In the process of selecting the optimal site for the terminals, the characteristics of the terminals are not considered where the decision making is done through internal meetings or outsourcing. In respect to site selection, researches are done to derive the factors that are considered for optimal site selection. However, there have not yet been researches in creating a systematic model for analyzing the optimal site selection. To this aim, the paper aims to propose a model for site selection of LNG receiving terminals that considers the characteristics of the terminal construction. Total of 47 factors considered in site selection is derived through interviews with experts and analyzing the previous cases of site selection by various firms. Furthermore, the derived 47 factors are used for the survey for the previous LNG terminals in PT, IC, TY, SC and BR areas where the survey data is analyzed by factor analysis and multiple regression models to depict the optimal site. By applying the model for site selection, practitioners are able to make decisions for site selection in a systematic approach for new candidates of sites.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.4
no.4
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pp.19-21
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1967
A technique is illustrated for the selection of basis rows from a cyclic prime implicant table. This technique is more systematic and effective than a trial and process, and the results of this technique agree well with the ones solved by Gimpel's Luccio's reduction technique.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.20
no.4
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pp.99-111
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1994
Toguchi method is a systematic technique for designing high quality product at low cost. There are three steps in the Toguchi method, 1)system design, 2)parameter design, and 3)tolerance design. This paper considers the tolerance design for multiple performance characteristics which is practically important. We present two tolerance design procedures : grade selection and tolerance determining procedures. In grade selection procedure a scheme is presented that minimizes the sum of the price of low-level characteristics and the expected loss due to the variations of high-level characteristics. In tolerance determining procedure we determine the tolerances of the low-level characteristics.
The world market is being restructured into one global market. The globalization makes the competition m IT industry more vigorous. It is, therefore, the vital procedures that the selection of the promising items among IT equipment and the intensive investment on the selected items to gain the competitiveness in the area of IT global market. With these in mind, in this paper, we introduce a very systematic and objective method which appraises the promise of IT equipment. The method is based on the factor Analysis which is very popular and powerful statistical technique.
Monitoring is the most important part of the construction and operation of the embankment dams. Applied instruments in these dams should be determined based on dam requirements and specifications. Instruments selection considered as one of the most important steps of monitoring plan. Competent instruments selection for dams is very important, as inappropriate selection causes irreparable loss in critical condition. Lack of a systematic method for determining instruments has been considered as a problem for creating an efficient selection. Nowadays, decision making methods have been used widely in different sciences for optimal determination and selection. In this study, the Multi-Attribute Decision Making is applied by considering 9 criteria and categorisation of 8 groups of geotechnical instruments. Therefore, the Analytic Hierarchy Process and Multi-Criteria Optimisation and Compromise Solution methods are employed in order to determine the attributes' importance weights and to prioritise of instruments for embankment dams, respectively. This framework was applied for a rock fill with clay core dam. The results indicated that group decision making optimizes the selection and prioritisation of monitoring instruments for embankment dams, and selected instruments are reliable based on the dam specifications.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.2
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pp.38-43
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2022
In this study, there are many difficulties in defining and judging creative people because there is no systematic analysis method using accurate standards or numerical values. Analyze and judge whether In the previous study, A study on the application of rule success cases through machine learning algorithm extraction, a case study was conducted to help verify or confirm the psychological personality test and aptitude test. We proposed a solution to a research problem in psychology using machine learning algorithms, Data Mining's Cross Industry Standard Process for Data Mining, and CRISP-DM, which were used in previous studies. After that, this study proposes a solution that helps to judge creative people by applying the feature selection algorithm. In this study, the accuracy was found by using seven feature selection algorithms, and by selecting the feature group classified by the feature selection algorithms, and the result of deriving the classification result with the highest feature obtained through the support vector machine algorithm was obtained.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.10
no.1
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pp.41-57
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1998
The purpose of this study was to make a selection criteria for Home Economics textbooks in the middle school. For this purpose, first, the criteria were out by collecting, analyzing and synthesizing the literature. Second, questionnaire survey of the 6 selection criteria was performed. Questionnaire sent to Home Economics teachers of 401 middle school selected by systematic random sapling, 233 questionnaire were received and 220 questionnaire were analyzed for this study. As a statistical tool, SPSSWIN was used to analyze frequency, mean, standard deviation, and factor analysis. The research findings were as follows ; 1. Now for kinds of Home Economics textbooks are mainly used. At that time when textbooks were selected, these selections were made upon deliberation with the teachers in charge and in future this method will be desirable. Most home economics teachers realize that the selection criteria is needed to improve the objectivity of textbook selection. 2. As a result of making factor analysis, the selection criteria were revised that 52 items in 7 categories were chosen as textbook criteria plan. They consist of 5 items related to the outward form of textbook, 5 items related to the learning materials in textbook, 10 items related to the composition of textbook units, 11 items related to the guiding contents of textbook, 7 items related to the subject of experiment.practice, 9 items related to the composition of picture, photograph and diagram. and 7 items related to the use of instructional-learning method.
Background: Extensive efforts have been made to investigate c-KIT expression in lung cancer specimens and its correlation with clinical outcomes, but the issue remains unresolved. Thus, this study will be conducted to clarify the prognostic value of c-KIT expression in lung cancer patients. Materials and Methods: We will search Pubmed, SCOPUS, and ISI web of sciences with no restriction of language. Studies with any design (except case reports or case series) evaluating correlations of c-KIT expression with survival or outcome in patients with lung cancer will be included. The outcome measures will include all types of survival indexes, including overall survival rate and disease free survival using Kaplan-Meier analysis and hazard ratios. Study selection and data extraction will be performed by two independent researchers. Quality assessment (assessment of risk of bias) and data synthesis will be implemented using Stata software version 11.1. Results: No ethical issues are predicted. These findings will be published in a peer-reviewed journal and presented at national and international conferences. Conclusions: This systematic review protocol is registered in the PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews, registration number = CRD42015023391.
Kim, Young-Won;Kim, Yeny;Han, Hye-Eun;Kwak, Eun-Sun
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.26
no.6
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pp.1033-1041
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2013
In this paper, we investigate several variance estimators for pps systematic sampling. Unfortunately, there is no unbiased variance estimators for a systematic sample because systematic sampling can be regarded as a random selection of one cluster. This study provides guidance on which variance estimator may be more appropriate than others in several circumstances. We judge the efficiency of variance estimators for systematic sampling based on of their relative biases and relative mean square error. Also, we investigate variance estimation problems for two-stage systematic sampling applied for the Food Raw Material Consumption Survey and the Establishment Labor Force Survey simulation study, in order to consider the popular two-stage pps systematic sample design for establishment and household survey in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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