This study deals with on-line fault detection and diagnosis for heat exchanger of variable speed refrigeration system. Conventional studies about fault of heat exchanger in refrigeration system have used temperature and pressure information. The temperature and pressure are able to be used valuably for faults detection of constant speed refrigeration system. However in case of variable speed refrigeration system, the temperature and pressure are no longer useful information for fault detection due to compensation effect of feedback controller. While current information is possible to detect faults of variable speed refrigeration system. The current information was detected in an inverter, it was used after transforming rms value. The faults of variable speed refrigeration system are divided into electrical faults and mechanical faults. We performed fault detection and diagnosis about heat exchanger among mechanical faults such as condenser fouling and evaporator fan fouling through some experiments.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.24
no.6_2
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pp.927-935
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2021
This study conducted a study to improve the problems of the existing fire sensor system. In the case of the existing system, it took more than 3 minutes to detect a fire even at a short distance, making it difficult to extinguish the initial fire. In order to improve these problems, in this study, a fire detection system using an infrared thermal imaging camera was studied. The infrared image-based fire detection system is relatively wide and can detect fire over a long distance, so it has the advantage of being applicable to many fire detection systems. As a result of conducting a field test using the fire detection system, a fire that occurred about 2 km ahead was detected within about 10 seconds. Since the fire detection function of this system can detect within 10 seconds from a distance of about 2 km, it was applicable to forest fires that occur frequently in spring and autumn.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.3
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pp.461-469
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2010
In this paper, we have proposed an improved fusion method of detection features which can enhance the detection probability under the given false alarm rate in the prescreening stage of SAR ATR(Synthetic Aperture Radar Automatic Target Recognition) system. Since the detection features have the positive correlation, the detection performance can be improved if the joint probability distribution of detection features is considered in the fusion process. The detection region is designed as a simple piecewise linear function which can be represented by few parameters. The parameters for the detection region can be derived by training the sample SAR images to maximize the detection probability with the given false alarm rate. Simulation result shows that the detection performance of the proposed method is improved for all combinations of detection features.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.12
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pp.2975-2981
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2014
Micro-magnetic detection system is used to detect small particles in an automatic transmission valve body, which signal noise and time-delay may occurs in process of signal transmitting and filtering. In this paper, we present the design and implement of a micro-magnetic detection system based on wireless sensor networks in conveyer belt. Micro-magnetic detection system consists of five modules which are magnetic sensor detector, signal processing unit, wireless sensor networks, system control unit and system monitoring unit. Our experimental results show that the proposed wireless micro-magnetic detection system improves both accuracy and time delay compared to the wired system; therefore, it may apply for wireless micro-magnetic detection system by analysis of packet reception rate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.1
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pp.40-44
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2005
Applying artificial intelligence, machine learning and data mining techniques to intrusion detection system are increasing. But most of researches are focused on improving the performance of classifier. These classifiers are performed by batch way and it is not proper method for realtime intrusion detection system. We propose an incremental feature extraction and classification technique for realtime intrusion detection system. Applying proposed system to KDD CUP 99 data, experimental result shows that it has similar capability compared to batch way intrusion detection system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.3
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pp.579-583
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2012
We have designed the small particle detection system. The scatteing effect of light was used to detect small particle. The fabricated system consisted of laser diode, lens, pin hole, and photo detector. The aperture, lens, and photo detector were optimized to improve the performance of detection system. The fabricated detection system detected the scattered light by small particle entering into detection system and its response time was fast.
In order to prevent the belt from being damaged by metal pieces, we developed multicoil-type metal detection system. This detects the presence of belt clips and position of metal pieces in ores being transported on conveyor belt. In this research, our coil sensor of multicoil-type metal detection system is divided into two parts, exciting part (transmitter coil) and sensing part composed of two receiver coils. Each receiver coil has several coils in the direction of belt width. Multicoil-type metal detection system is operated by supplying a transmitter coil with electric power resources to generate magnetic field, and then the change of magnetic flux resulted from a metal piece on the conveyor be a is induced into sensing coils. We can prevent detector from failing to catch metal pieces due to high threshold level produced by steel belt clips and male the sensitivity of belt-width direction uniform by using multicoil-type metal detection system. Besides, this developed system can recognize precise position and size of metal piece. The experiments shows that our multicoil-type metal detection system has better performances than the conventional metal piece detector.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.4
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pp.803-808
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2000
This paper presents development of a different substance monitoring system base reliable detection between the conveyer belt and hopper used for materials transport line of steel company. Conventional detection method of a piece of iron separation system is losed the confidence, because of the place with bad surroundings of measurement so much that materials production line are completely exposed to dust, moisture and vibration. For the solution of this problem, we developed a different substance detection system using the acoustic emittion sensor and one chip microprocessor which is available for bad surroundings and inexpensive. The reliability of the system was estimated by experiment.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.11a
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pp.356-361
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2006
This paper deals with a fault detection system design for nonlinear systems with uncertain time varying parameters modelled as a T-S fuzzy system. A coprime factorization for T-S fuzzy systems is defined and a residual generator is designed using a left coprime factor. A fault detection criteria derived from the residual generator is also suggested. In order to demonstrate the efficacy of the suggested method, the fault detection method is applied to an inverted pendulum system and computer simulations are performed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.2001-2006
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2016
The stereo radiation detection system detects the gamma source and acquires two dimensional left and right images for gamma source and visible objects using the detection result. And then the system measures the distance to the radiation source from the system in 3D space using stereo vision algorithm. In this paper, we implemented the fast detection algorithm for gamma source from the system in 3D space to reduce the detection time with image processing algorithms. Additionally, the system's performance is verified through experiments on gamma irradiation facilities. As a result, if the fast detection algorithm applied to the system, we can confirm that the detection system represents a 35% better performance than the conventional detection method that is full scanning to acquire the stereo image. We also have visualized a gamma source distribution through a 3D monitor using the stereo vision algorithm in order to provide the information of radiation spatial distribution to the user efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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