The purpose of this study was to investigate the relationship among toddler's symbolic play level, mother's responsiveness and verbal interaction. The subjects were 56 pairs of 24-29 months old toddlers and their mothers. The toddler's symbolic play level was classified using categories by Gowen(1995). The mother's verbal interaction was coded during a 10-minute-free play session with her toddler using Caldera, Huston, and O'Brien's(1989) categories. PICCOLO(The Parenting Interactions with Child Checklist of Observations Linked to Outcomes) by Roggman, Cook, Innocenti, Jump, Norman, & Christiansen(2009) was used to investigate the mother's responsiveness. While the mothers played with their toddlers during a 10-minute-free play session, their interaction were videotaped. The data were analyzed by means, t-test, and correlations. The results of the study were as follows: First, the mean levels of the toddler's symbolic play were in level 3, 'the pretending others'. Also girls spent more symbolic play time with mothers than boys. Second, mothers' responsiveness was generally high in free play with their toddlers. Mothers frequently used 'questions' 'comments' and 'fantasy statements'. Mothers with girls used more 'questions' than mothers with boys. Third, there was a significant relationship among toddler's symbolic play level, mother's responsiveness and verbal interaction. Maternal responsiveness and 'fantasy statements' were positively related with the mean level, and the frequency of play. The 'questions' and 'answers' were also related with symbolic play level and frequency. But 'praise' was negatively related with symbolic play frequency. In conclusion, this study suggested that toddler's symbolic play level was related with mother's responsiveness and verbal interaction during free play.
Park, Sohee;Kim, Seungjoo;Yoon, Hayeon;Choi, Daeseon
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.5
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pp.975-986
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2022
Deep learning is attracting great attention, showing excellent performance in image processing, but is vulnerable to adversarial attacks that cause the model to misclassify through perturbation on input data. Adversarial examples generated by adversarial attacks are minimally perturbated where it is difficult to identify, so visual features of the images are not generally changed. Unlikely deep learning models, people are not fooled by adversarial examples, because they classify the images based on such visual features of images. This paper proposes adversarial attack detection method using Symbolic Representation, which is a visual and symbolic features such as color, shape of the image. We detect a adversarial examples by comparing the converted Symbolic Representation from the classification results for the input image and Symbolic Representation extracted from the input images. As a result of measuring performance on adversarial examples by various attack method, detection rates differed depending on attack targets and methods, but was up to 99.02% for specific target attack.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.3
no.2
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pp.227-253
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1997
Twenty-first century will be in the era of culture and art as postmodernims progresses, therefore, geography which is is traditionally concerned with regional study needs to deeply study the culture of region. Regional symbols are clue to identify regional culture which is environments of symbolic space. Especially the study of urban culture come to the needs of times with occurring global city, urban symbols make clear urban culture and urban identity. The aim of this paper is to analyze urban symbols, that is urban songs, urban birds, urban trees, urban flowers to study urban culture in korean cities, urban symbols make clear urban spatial environment which is natural and human, and then, urban symbols make clear urban identity. The analytical results of lyrics of urban songs in the 76 cities of korea include names of mountain, river, sea and place, the names of mountain and river make clear urban identies which is natural and human characteristics, it is environment of symbolic space which brings unity, one body. Especially it is environment of symbolic space which comprise fung-soo(風水) aspects, place names well represent symbolic space. The analytical results of symbolic things, that is urban birds, urban trees, urban flowers in the 78 cities of korea indicate they are gain and gain established, they are also our environments of symbolic space which is curtual settlings of our life, but they are imported not native species but foreign species which have not environment of symbolic space. The results of this paper implicate urban symols should review. because urban symbols fit to our natural and human environments of symbolic space.
Special-purpose microcontrollers PLCs have been widely used in the area of industrial automation. For the research of analysis and verification for PLC programs, first of all we have to specify formal sematics of PLC programming languages. This paper defines formally the operational semantics of LD language. After we transform the graphical language LD into its textual representation Symbolic LD, we give semantics of Symbolic LD since LD language is a graphical language. This paper defines the natural sematics of Symbolic LD and formalizes it in Coq proof assistant.
In [30] the author finds a graded minimal free resolution of the 2-nd order symbolic power of a star configuration in ℙn of any codimension r. In this paper, we find that of any m-th order symbolic power of a star configuration in ℙn of codimension 2, which generalizes the result of Galetto, Geramita, Shin, and Van Tuyl in [15, Theorem 5.3]. Furthermore, we extend it to the m-th order symbolic power of a star configuration in ℙn of any codimension r for m = 3, 4, which also generalizes the result of Biermann et al. in [1, Corollaries 4.6 and 5.7]. We also suggest how to find a graded minimal free resolution of the m-th order symbolic power of a star configuration in ℙn of any codimension r for m ≥ 5.
This study was conducted to analyze the current state and symbolic meanings of floral emblem designation in local governments of South Korea. The scope of local governments subject to analysis was limited to special city, metropolitan city, province, self-governing province, city, self-governing city, county and district based on their administrative divisions. The floral emblems of local governments and their symbolic meanings as of 2019 were examined. A total of 44 plant species were designated as floral emblems. Many plant species with high designation frequency were included in Rhododendron spp., Rosa spp., Camellia spp., Magnolia spp., and Prunus spp.. Plant species with higher designation frequency tended to have more symbolic meanings. A total of 155 terms were used for the symbolic meanings assigned to all the designated floral emblems. The major symbolic meanings were relevant to material affluence or economic growth, community spirit, and personality generally required from local residents. Most of the plant species linked to the top 10 most frequently assigned terms in symbolic meaning were those of the top 10 most frequently designated floral emblems. In the case of floral emblems with high designation frequency, it was shown that they were linked with various symbolic meanings in order to grant identity with regional distinctiveness and differentiation, regardless of the symbolic meaning that the designated flowers generally have. However, the floral emblems with low designation frequency seem to have relatively strong physical or emotional relevance with local governments and thus are expected to have high utilization in regional branding and tourism marketing.
Purpose - Current study aimed at investigating the symbolic and evaluation relevance to global luxury brands as the causes of inducing social identity verification, and also explored whether the social identity verification will affect the attitude toward the brands. Research design, data, and methodology - 323 questionaries from Chinese consumers were used to test hypotheses by structural equation model of AMOS 22.0. Results - First, social identity verification positively affected on the brand attitude. Second, both the symbolic relevance and the evaluation relevance positively affected on social identity verification. Third, the mediation roles of social identity verification were identified. Social identity verification played a full mediation role in the effect of the symbolic relevance on the brand attitude, and played a partial mediation role in the effect of the evaluation relevance on the brand attitude. Conclusions - This study could contribute to the advancement of theory concerned with the roles of consumers' social identity verification which induces positive attitude toward the global luxury brands. Global brand managers in China should try to search ways by which consumers can feel both the symbolic relevance and evaluation relevance to their luxury brands, and should make efforts to improve the symbolic relevance and evaluation relevance to their brand.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.6
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pp.1509-1517
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1993
The purpose of this study is to develop a program for the automatic derivation of the symbolic equations necessary for the kinematic and dynamic analyses of the spatial mechanism. For this purpose, a symbolic manipulation package called MCSYMA is used. Every symbolic equation is formulated using relative joint coordinate to obtain the numerically efficient system equations. These equations are produced in FORTRAN statements and linked to a FORTRAN program for numerical analysis. Several examples are taken for comparison with the commercial package called DADS which is using Cartesian coordinate approach. Also, this symbolic formulation approach is compared with a conventional numerical approach for an example. The results show that this symbolic approach with relative joint coordinate system is most efficient in computational time among three and is recommended for the derivation of macro elements frequently used.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.11
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pp.1410-1420
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2005
The purpose of this study was to analyze characteristics of effective expression on T-shirts pattern by peirce's semiotic theory. The methods of this study was to analyze 721 T-shirts patterns in designer's collection from 2000 to 2004. The results of this study were as follows: First of all, iconic expression showed high frequency after 2000. Characteristics of effective expression were as follows: In geometric expression, repetition was presented as a symbolic sign by regular proportion and rule of dot, line, plane, irregularity, mixture of irregular dot, line, plane. Mixed expression was presented as a iconic and symbolic sign by collage, mixture of dot, line, plane, icon and letter. In iconic expression, simplification of iconic sigrl was presented as a iconic sign by simplification of form, color, texture, realistic expression using digital as a iconic sign, and symbolic face, body as a symbolic sign. Pop art's expression was presented as a iconic sign by a cartoon and commercial character and illusion was presented as a iconic sign. In letter's expression, brand logo was presented as a symbolic sign by transformation of letter's design, a symbolic sign of numeral by transformation of size, thickness, form, color. Symbolic message phrase was presented by slogan, fashion trend, brand image, descriptive indication message as a index sign by using icon or singleness. In conclusion, characteristics of effective expression on T-shirts pattern will present not only the theoretical foundation to raise the value added, but also the information about beauty sense of times, political and social value.
Symbolic regression is an analysis method that directly generates a function that can explain the relationsip between dependent and independent variables for a given data in regression analysis. Genetic Programming is the leading technology of research in this field. It has the advantage of being able to directly derive a model that can be interpreted compared to other regression analysis algorithms that seek to optimize parameters from a fixed model. In this study, we propse a symbolic regression algorithm using parallel genetic programming based on a coarse grained parallel model, and apply the proposed algorithm to PMLB data to analyze the effectiveness of the algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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