• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제52권2호
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• pp.140-144
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• 2019

Objectives: Investigating the survival of patients with cancer is vitally necessary for controlling the disease and for assessing treatment methods. This study aimed to compare various statistical models of survival and to determine the survival rate and its related factors among patients suffering from lung cancer. Methods: In this retrospective cohort, the cumulative survival rate, median survival time, and factors associated with the survival of lung cancer patients were estimated using Cox, Weibull, exponential, and Gompertz regression models. Kaplan-Meier tables and the log-rank test were also used to analyze the survival of patients in different subgroups. Results: Of 102 patients with lung cancer, 74.5% were male. During the follow-up period, 80.4% died. The incidence rate of death among patients was estimated as 3.9 (95% confidence [CI], 3.1 to 4.8) per 100 person-months. The 5-year survival rate for all patients, males, females, patients with non-small cell lung carcinoma (NSCLC), and patients with small cell lung carcinoma (SCLC) was 17%, 13%, 29%, 21%, and 0%, respectively. The median survival time for all patients, males, females, those with NSCLC, and those with SCLC was 12.7 months, 12.0 months, 16.0 months, 16.0 months, and 6.0 months, respectively. Multivariate analyses indicated that the hazard ratios (95% CIs) for male sex, age, and SCLC were 0.56 (0.33 to 0.93), 1.03 (1.01 to 1.05), and 2.91 (1.71 to 4.95), respectively. Conclusions: Our results showed that the exponential model was the most precise. This model identified age, sex, and type of cancer as factors that predicted survival in patients with lung cancer.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제43권5호
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• pp.709-719
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• 1996

연구 배경: 비소세포 폐암의 근치적 치료는 수술적 절제에 주로 의존하고 있고 근치적 수술을 받은 환자의 예후는 수술당시의 병기가 중요하며 진행된 병기의 환자일수록 총 생존기간 및 무병생존기간이 현저하게 단축됨이 많은 연구자에 의해 보고되었다. 또한 근치적 수술 후의 재발은 수술부위보다는 원격 전이에 의한 재발이 많으므로 수술 후의 생존율을 향상시키기 위해서는 원격전이에 의한 재발을 억제할 수 있는 효과적인 수술 후 보조요법이 필요하다. 수술 후의 보조요법은 방사선 치료 및 항암제 투여가 있으나 각각의 치료 방법에 따른 생존율의 보고는 연구자에 따라 상이 한 결과를 보이고 있으며 국내 연구보고는 거의 없는 실정이다. 이에 연구자등은 1990년 1월부터 1995년 12월까지 연세대학교 의과대학 부속 세브란스 병원 흉부외과에서 근치적 절제술을 시행받은 282 명의 비소세포 폐암 환자를 대상으로 수술 후 보조요법의 효과 및 예후인자에 대한 분석을 시행하였다. 방법: 후향적 연구였으며 환자의 생존율은 Kaplan-Meier방법으로 분석하였다. 환자생존에 영향을 미치는 예후인자에 대한 분석은 Cox regression model에 의한 단일 및 다중 변수분석에 준하였다. 결과: 대상 환자의 조직학적 유형으로는 편평상피암이 166예(59%), 선암이 86예(30%), 편평상피선암이 11예(3.9%), 미분화 거대세포암이 19예(7.1%)이었다. 병기는 TNM분류에 따라 l기 93명, II기 58명, IIIa기 131명이었다. 수술 후 재발한 환자는 139명이었고 국소 재발이 28예(20.1%), 원격전이가 111예(79.9)이었다. 병기에 따른 5년 생존율은 I기 50.1%, II기 3 1.3%, IIIa기 24.1%였고(p<0.0001) 병기에 따른 중앙 생존 기간은 I기 55개월, II기 27개월, IIIa기 16개월로 나타났다(p<0.0001). IIIa병기의 환자중 수술 후 항암제만을 투여받거나 항암제와 방사선치료를 받은 환자는 81명이었고 이들의 중앙 생존 기간은 19개월이었으며 수술만을 받거나 수술후 방사선 치료만을 받은 환자는 50명이었는데 이들의 중앙 생존 기간은 14개월로서 양군간에 통계적으로 유의한 차이는 없었다(p=0.2982) 또한 IIIa 병기의 환자중 수술만을 받은 환자는 11명이었고 이들의 중앙무병 생존기간은 4개월이었으며 수술후 항암제 투여만을 받은 환자는 21명이었고 이들의 중앙무병 생존기간은 16개월로 양군간에 통계적으로 의미있는 생존기간의 차이를 보였다(P=0.0494) IIIa 병기중 N2기의 환자는 92명으로 5년 생존율은 25%, 중앙 생존 기간은 15개월이었다. 이들 중 수술 후 항암제 투여군은 62명으로 중앙 생존 기간은 18개월이었고 비투여군은 30명으로 이들의 중앙 생존기간은 14개월이었으며 양군간에 통계적으로 유의한 차이는 없었다(p=0.3988). N2기 환자중 수술후 방사선 치료를 받은 환자는 66명으로 이들의 중앙 생존 기간은 16개월이었고 방사선 치료를 받지 않은 환자는 26명으로 이들의 중앙 생존 기간은 14개월이었다. 양군간에 통계적으로 유의한 생존 기간의 차이는 없었다(p=0.6588). Cox Multiple Regression Model을 이용하여 수술 후 환자의 생존율에 영향을 미치는 예후 인자에 대하여 분석한 결과 환자의 연령(p=0.0093)과 병기(p<0.0001)만이 통계적으로 유의하였다. 결론: 비소세포 폐암 환자의 연령과 병기가 유의한 예후 인자이었으며, 보조 요법에 따른 생존율에 유의한 차이는 없었다. 따라서 수술 후 환자의 생존율을 향상시키기 위해서는 더욱 효과적인 보조요법의 개발이 필요할 것으로 생각된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권6호
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• pp.1045-1054
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• 2012

서포트벡터 기계는 분류 및 비선형 함수추정에서 유용하게 사용되고 있는 통계적 기법이다. 본 논문에서는 두 개의 입력변수와 회귀함수의 단조 관계를 이용하여 단조 서포트벡터기계를 제안하고, Kaplan-Meier의 방법에 의해서 생존함수의 추정값이 주어진 경우 제안된 방법을 이용하여 생존 함수를 평활하는 방법 또한 제안한다. 모의실험에서는 실제 생존함수를 이용하여 Kaplan-Meier의 방법에 의한 생존함수의 추정값과의 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보이기로 한다.

• 대한치과보철학회지
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• 제45권1호
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• pp.48-59
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• 2007

Statement of problems: There are few studies which reported the survival rates of the specific dental implant systems in the Korean population with the follow-up periods longer than 5 years. Purpose: This retrospective clinical study was aimed to evaluate cumulative survival rate (CSR) of $Br{\aa}nemark$ implants followed for 10 years and to determine risk factors for implant failure. Material and methods: A total of 271 $Br{\aa}nemark$ implants in 83 patients were investigated with several identified risk factors. Life table analysis was undertaken to examine the CSR. Cox regression method was conducted to assess the association between potential risk factors and overall CSR. Results: Thirty implants failed. The 10-year implant CSR was 82.5%. Cox regression analysis demonstrated a significant predictive association between overall CSR and implant length (P<.05). Conclusion: An acceptable long-term result of $Br{\aa}nemark$ implant was achieved and implant length showed a significant association with the CSR.

• 가족자원경영과 정책
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• 제26권3호
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• pp.65-85
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• 2022

본 연구는 결혼생활에서 시간경과에 따라 여성이 이혼을 선택하게 만드는 영향 요인을 파악하여, 여성의 결혼과 이혼양상을 가족전환의 관점으로 이해하고 두 집단 모두 의미 있는 선택이 될 수 있도록 실천에 기반한 생활복지 차원의 성장에 기여하는데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 여성가족패널 자료를 사용하여 생존분석 방법을 이용한 종단 연구를 시행하였다. 여성의 결혼생활에서 각 요인들이 이혼 선택에 어떤 영향을 미치는지 콕스회귀분석을 실시하여 세 가지 분석모형을 통해 파악한 결과 모든 모형이 분석에 적합한 것으로 나타났다.

• 구강회복응용과학지
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• 제31권1호
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• pp.10-19
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• 2015

목적: 이 연구는 임플란트의 장기간 생존율을 후향적으로 평가하고, 이에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이었다. 연구 재료 및 방법: 1998년 1월부터 2012년 12월까지 강릉원주대학교 치과병원 치주과에서 식립된 임플란트 중 2013년 6월까지 주기적으로 검사가 이루어지고 있는 2265개의 임플란트를 대상으로 하였다. 환자의 진료기록부와 방사선 사진을 통해 성별, 연령, 흡연 여부, 임플란트 직경, 임플란트 길이, 임플란트 표면, 임플란트 식립 부위, 동반된 술식, 합병증 유무에 대한 자료를 조사하였다. 결과: 임플란트 식립 후 보철 전 생존율은 98.9%, 보철 후 5년간 누적생존율은 97.2%, 15년간 누적생존율은 95.2% 이었다. 단순로지스틱회귀분석 시 성별, 흡연 여부, 임플란트 식립 부위 및 합병증 유무가 임플란트 실패와 유의하게 관련되었다. 이 변수들로 다중로지스틱회귀분석을 시행한 결과, 흡연 여부와 합병증 유무만이 임플란트 실패와 유의하게 관련된 것으로 나타났다. 결론: 2265개의 임플란트를 대상으로 15년간의 누적생존율을 조사한 결과 95.2% 이었다. 흡연가이거나, 임플란트 합병증이 존재할 경우 임플란트의 실패율이 유의하게 증가되었다.

• 응용통계연구
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• 제34권2호
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• pp.255-266
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• 2021

본 연구는 미국 국립암연구소의 SEER 프로그램에서 제공하는 위암 3기 자료에 대해 항암치료의 효과를 비교하고 위암 생존율에 유의한 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 본 연구에서 분석한 위암 3기 자료는 비례위험 가정이 성립하지 않아 대안으로 제한된 평균 생존시간을 이용한 분석 방법을 자료 분석에 적용하였다. 의사-관측들을 이용하여 제한된 평균 생존시간을 추정하였고, 제한된 평균 생존시간 추정량에 기반한 검정통계량을 이용하여 항암치료의 효과를 파악하였다. 일반화 선형모형을 이용한 회귀모형을 통해 위암 3기 환자의 평균 생존시간에 유의한 영향을 미치는 공변량들의 효과를 추정하였다. 항암치료법에 따라 위암 3기 환자의 평균 생존시간에 유의한 차이가 있음을 확인하였고, 진단연령, 인종, 세분화병기, 분화도, 종양의 크기, 수술여부, 항암치료가 위암 3기 환자의 평균 생존시간에 유의한 영향을 미치는 요인들이였으며, 그 중 수술여부가 위암 3기 환자의 평균 생존시간을 늘리는데 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 확인하였다.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제46권2호
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• pp.29.1-29.11
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• 2021

Objectives: This study was conducted to compare the post-fracture survival rate of endodontically treated molar endodontically treated teeth (molar ETT) restored with resin composites or crowns and to identify potential risk factors, using a retrospective cohort design. Materials and Methods: Dental records of molar ETT with crowns or composite restorations (recall period, 2015-2019) were collected based on inclusion and exclusion criteria. The incidence of unrestorable fractures was identified, and molar ETT were classified according to survival. Information on potential risk factors was collected. Survival rates and potential risk factors were analyzed using the Kaplan-Meier log-rank test and Cox regression model. Results: The overall survival rate of molar ETT was 87% (mean recall period, 31.73 ± 17.56 months). The survival rates of molar ETT restored with composites and crowns were 81.6% and 92.7%, reflecting a significant difference (p < 0.05). However, ETT restored with composites showed a 100% survival rate if only 1 surface was lost, which was comparable to the survival rate of ETT with crowns. The survival rates of ETT with composites and crowns were significantly different (97.6% vs. 83.7%) in the short-term (12-24 months), but not in the long-term (> 24 months) (87.8% vs. 79.5%). Conclusions: The survival rate from fracture was higher for molar ETT restored with crowns was higher than for ETT restored with composites, especially in the first 2 years after restoration. Molar ETT with limited tooth structure loss only on the occlusal surface could be successfully restored with composite restorations.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제25권4호
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• pp.385-396
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• 2018

Competing risks are commonly encountered in biomedical research. Regression models for competing risks data can be developed based on data routinely collected in hospitals or general practices. However, these data sets usually contain the covariate missing values. To overcome this problem, multiple imputation is often used to fit regression models under a MAR assumption. Here, we introduce a multivariate imputation in a chained equations algorithm to deal with competing risks survival data. Using pseudo-observations, we make use of the available outcome information by accommodating the competing risk structure. Lastly, we illustrate the practical advantages of our approach using simulations and two data examples from a coronary artery disease data and hepatocellular carcinoma data.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권3호
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• pp.189-201
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• 2016

In survival analysis, the Nelson-Aalen estimator and Peterson estimator are often used to estimate a cumulative hazard function in randomly right censored data. In this paper, we suggested the smoothing version of the cumulative hazard function estimators using a Bezier curve. We compare them with the existing estimators including a kernel smooth version of the Nelson-Aalen estimator and the Peterson estimator in the sense of mean integrated square error to show through numerical studies that the proposed estimators are better than existing ones. Further, we applied our method to the Cox regression where covariates are used as predictors and suggested a survival function estimation at a given covariate.