As people's income rises dramatically, people's happiness seems not as high as expected. In fact, there are two different arguments about the relationship between income level and happiness. The focus of the debate is whether the correlation between income and probability of happiness is positive or negative. Therefore, we hypothesizes that the relationship between income and probability of happiness presents an inverted U-shaped curve. Then, this paper sets China as an example to explore the effect of income on happiness. The data from the Chinese General Social Survey (CGSS) in 2015 is employed to conduct empirical analyses under the Probit model and the Zero-Inflation-Passion model. The empirical findings indicate that the effect of income on happiness presents an inverted U-shaped curve and significantly in statistic. Meanwhile, spouse's income, educational level, marriage time and house property have a positive and significant effect on happiness. Conversely, age and local living standards have a negative and significant effect on happiness. Unfortunately, even though registered residence and children have a negative effect on happiness, they do not get through the significant test. In order to ensure the robustness of our empirical results, we test the robustness of the above empirical results by adjusting the sample size. The results of robustness test verify that our empirical results are robust. Moreover, this paper also makes a small contribution to the current literature with a sample from China.
This paper presents a comprehensive work on determination of yield base shear coefficient and displacement ductility factor of three to eight story actual reinforced concrete buildings, instead of using generic frames. The building data is provided by a walkdown survey in different locations of the pilot areas. Very detailed three dimensional models of the selected buildings are generated by using the data provided in architectural and reinforcement projects. Capacity curves of the buildings are obtained from nonlinear static pushover analyses and each capacity curve is approximated with a bilinear curve. Characteristic points of capacity curve, the yield base shear capacity, the yield displacement and the ultimate displacement capacity, are determined. The calculated values of the yield base shear coefficients and the displacement ductility factors for directions into consideration are compared by those expected values given in different versions of Turkish Seismic Design Code. Although having sufficient lateral strength capacities, the deformation capacities of these typical mid-rise reinforced concrete buildings are found to be considerably low.
Kim, Shinna;Oh, Se-Heon;For, Bi-Qing;Sheen, Yun-Kyeong
천문학회보
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제45권1호
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pp.60.3-61
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2020
We perform disk-halo decomposition of the Large Magellanic Cloud (LMC) using a novel HI velocity field extraction method, aimed at better deriving its HI kinematics and thus the dark matter density profile. For this, we use two newly developed galaxy kinematic analysis tools, BAYGAUD and 2DBAT which have been used for the kinematic analysis of resolved galaxies from Australian Square Kilometre Array (ASKAP) observations like WALLABY which is an all-sky HI galaxy survey in southern sky. By applying BAYGAUD to the combined HI data cube of the LMC taken with the Australia Telescope Compact Array (ATCA) and Parkes radio telescopes, we decompose all the line-of-sight velocity profiles into an optimal number of Gaussian components based on Bayesian MCMC techniques. From this, we disentangle turbulent non-circular gas motions from the overall rotation of the galaxy. We then derive the rotation curve of the LMC by applying 2DBAT to the separated circular motions. The rotation curve reflecting the total kinematics of the LMC, dark and baryonic matters is then be combined with the mass models of baryons, mainly stellar and gaseous components in order to examine the dark matter distribution. Here, we present the analysis of the extracted HI gas maps, rotation curve, and J, H and K-band surface photometry of the LMC.
Purpose: The aim of this study was to examine the correlation between school-life adjustment and suicidal ideation in adolescents by applying the latent growth curve models to the longitudinal data. Methods: This study analyzed three waves of data from the Korean Children & Youth Panel Survey (2014~2016). A total of 1,534 students were included in the analysis. In the application of the latent growth curve models to the longitudinal survey data, we analyzed the initial status and growth changes for each wave, identified individual differences in the general characteristics, and examined the direct relationship between the two latent constructs. Results: The analysis revealed that variations in the initial status and rate of school-life adjustment were significant with respect to parents' education level, household income and academic satisfaction. Variations in the initial status and growth rate of suicidal ideation were significantly associated with household income and family structure. The relationship between school-life adjustment and suicidal ideation showed a negative correlation in which the starting value of the former increased and that of the latter decreased and vice versa. Conclusion: The results confirmed that school-life adjustment and suicidal ideation varied according to students' general characteristics. In addition, school-life adjustment was negatively correlated with suicidal ideation, thereby highlighting students' ability to adjust as an important factor influencing their suicidal thinking.
This study developed the procedure and method for the accuracy assessment of unmanned boat survey data, based on the reservoir water depth data of Misan Reservoir, measured by the manned and unmanned boats in 2009 by Korea Rural Community Corporation. In the first step, this study devised the method to extract the contour map of NGIS data in AutoCAD to generate easily the reservoir boundary map used to set the survey range of reservoir water depth and to test the survey accuracy. The surveyed data coordinate systems of the manned and the unmanned boat were also unified by using ArcGIS for the standards of accuracy assessment. In the accuracy assessment, the spatial correlation coefficient of the grid maps of the two measurement results was 0.95, showing high pattern similarity, although the average error was high at 78cm. To analyze in more detail assessment, this study generated randomly the 3,250m transverse profile route (PR), and then extracted grid values of water depth on the PR. In the results of analysis to the extracted depth data on PR, the error average difference of the unmanned boat measurements was 73.18cm and the standard deviation of the error was 55cm compared to the manned boat. This study set these values as the standard for the correction value by average shift and noise removal of the unmanned boat measurement data. By correcting the unmanned boat measurements with these values, this study has high accuracy results, the reservoir water depth and surface area curve with R2 = 0.97 and the water depth and storage volume curve with R2 = 0.999.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권6호
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pp.1645-1651
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2016
A lot of data, particularly in the medical field, contain variables that have a measurement error such as blood pressure and body mass index. On the other hand, recently smoothing methods are often used to solve a complex scientific problem. In this paper, we study a Bayesian curve-fitting under functional measurement error model. Especially, we extend our previous model by incorporating covariates free of measurement error. In this paper, we consider penalized splines for non-linear pattern. We employ a hierarchical Bayesian framework based on Markov Chain Monte Carlo methodology for fitting the model and estimating parameters. For application we use the data from the fifth wave (2012) of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey data, a national population-based data. To examine the convergence of MCMC sampling, potential scale reduction factors are used and we also confirm a model selection criteria to check the performance.
This study aims to understand the degree of inequality of surveyed rural amenity resources according to resources and region in basic self governing body by estimating the Gini Coefficient and Lorenz Curve. Case Study was performed in Sunchang basic self governing body which full survey of rural amenity resources was completed. The Gini Coefficient was applied to measure the concentration of amenity resources in 11 Eup-Myun regions, Sunchang county of Jeonbuk province. The results demonstrate significantly different variation according to Eup-Myun regions and amenity variables. This result would be used as a basic data for rational rural planning based on amenity resources through identifying distributional concentration of rural amenity resources in basic self governing body.
The context and intuitive understanding is very important in Statistics Education. Especially, there is a need to mitigate student's difficulty in studying probability density function. One of teaching method this concept is to using relative frequency histogram. But, as using this method, we should know several problems included in that. This study investigate problems in the method for teaching probability density function as gradual meaning of histogram. Also, as alternative approach, this thesis introduce the density curve concept. The application of four methods to teach the concept of the probability density function and analysis of the survey result is done in this research.
A survey was carried out in order to figure out of phenomenon of increasing and decreasing rate of WBC during a day in normal and healthy person from Oct. 1, 1972 to Nov. 31, 1972. For this survey, it was classified by two groups 50 male students and 35 female students who are from 18 to 25 years old. The blood sampling was collected by thin smear method 8 times from 7:30 A.M. to 10:30 P.M. by 2 hours intervals and calculated by direct manual method. As the results of this survey, the following conclusions were obtained 1) Number of WBC was the lowest degree during the forenoon, and it was the highest degree around the midnight. It was increase from around the noon up to the midnight and decrease from the midnight up to around the noon. 2) Increasing and decreasing curve of WBC of male and female was keeping same pace with both sex in a day. 3) Increase and decrease of lymphocyte and eosinophil was keeping almost same pace with WBC. 4) Increasing rate of number of monocyte was more speedily increasing during the afternoon than the night.
본 연구는 강원도 오대산, 점봉산, 중왕산 지역의 신갈나무림을 대상으로 우점도 다양성 지수를 조사하였다. 신갈나무 군락은 종다양도 지수가 0.4~1.2, 종풍부도 지수가 2~11, 균재도 지수가 0.6~0.9로 어느 한 값에 치우치지 않는 것으로 나타나 비교적 안정된 상태의 것으로 판단된다. 종서열 중요치 곡선은 모든 군락에서 대수정규분포에 접근하고 있으며, 비교적 기울기가 완만하였다. 그리고 신갈나무-생강나무 군락의 기울기가 비교적 급하게 나타나 균등성이 낮았으며, 신갈나무-까치박달나무 군락의 종서열 중요치 곡선의 기울기가 완만하게 나타나 균등성이 높고 군락의 안정성이 클 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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