We examined the interactions between surface and groundwater through (1) flowmeter logging, (2) measurements of seasonal and vertical changes in temperature within a well, and (3) geochemical analyses of water samples from nine groundwater-monitoring wells. At two wells adjacent to a stream, subsurface water was found to flow from the stream to a surrounding alluvial fan, and the seasonal change in groundwater temperature is similar to those of surface water and air. Geochemical analyses at two wells indicated hydro-geochemical features affected by streamwater inflow, showing seasonal variations. Accordingly, these two wells are located in an area with active interaction between surface water and groundwater. The Thermochron I-button used in the present study is useful for this type of study of groundwater?surface water interaction because of its low cost and small size.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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1999.04b
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pp.239-244
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1999
aluminum sulfate (alum) as a representative retention aid in papermaking processes was added to pulp suspensions, and the aluminum components adsorbed on the pulp were investigated quantitatively by two types of X-ray elementary analyses with regard to simultaneous changes of their surface charges. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and X-ray fluorescence analysis (XFA) were applied to determine the aluminum components retained in pulp pads up to ca. 10 nm and 100${\mu}$m depth, respectively. In other words, XPS was utilized to analyze the outermost surface layers of the samples, and XFA was available for measurement of their extensive regions. A particle charge detector (PCD) was used to monitor streaming potentials at various pHs of the pulp mixtures under moderate sharing conditions. At pH 4.5 of pulp suspensions containing alum, surface charges of pulp fibers varied from negative to slight negative (approximately neutral) according to adsorption of aluminum components onto the pulp fibers. Subsequently, when a dilute NaOH solution in limited amounts was added to pulp mixtures, both streaming potentials and surface aluminum content of the pulp fibers increased distinctly although little total aluminum retention increased. Further addition of alkali solutions brought drastic decreases of the surface charges and surface aluminum content, while total aluminum content, on the contrary, increased gradually under neutral conditions. These results indicate that residual aluminum ions remained in pulp suspensions are predominantly adsorbed on surfaces of pulp fibers by adequate alkali additions and they must sufficiently cationize the fiber surfaces with increases of somewhat cationic aluminum complexes formed on the surfaces. On the other hand, aluminum components formed in higher pH ranges have nearly no contribution to improvement of charge properties of the pulp fiber surfaces, even though aluminum retention in pulp pads increases. XPS and XFA analyses combined with streaming potential measurement using a PCD suggest close relationships between aluminum content on the pulp fiber surfaces and their charge properties.
Seo, Yong-Jin;Han, Sang-Jun;Park, Sung-Woo;Lee, Young-Kyun;Lee, Sung-Il
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.486-486
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2009
In this paper, the current-voltage (I-V) curves, such as linear sweep voltammetry (LSV) and cyclic voltammetry (CV), were employed to evaluate the effect of electrolyte concentration on the electrochemical reaction trend. From the I-V curve, the electrochemical states of active, passive, transient and trans-passive could be characterized. And then, we investigated that how this chemical affect the process of voltage-induced material removal in electrochemical mechanical polishing (ECMP) of Copper. The scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive spectroscopy EDS) analyses were used to observe the surface profile. Finally, we monitored the oxidation and reduction process of the Cu surface by the repetition of anodic and cathodic potential from cyclic voltammetry (CV) method in acid- and alkali-based electrolyte. From these analyses, it was important to understand the electrochemical mechanisms of the ECMP technology.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.15
no.4
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pp.244-249
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2017
Wearable sensor-based gait analysis has been widely conducted to analyze various aspects of human ambulation abilities under the free-living condition. However, there have been few research efforts on using wearable sensors to analyze human walking on an unstable surface such as on a ship during a sea voyage. Since the motion of a ship on the unstable sea surface imposes significant differences in walking strategies, investigation is suggested to find better performing wearable sensor-based gait analysis algorithms on this unstable environment. This study aimed to compare two representative gait event algorithms including time domain and frequency domain analyses for detecting heel strike on an unstable platform. As results, although two methods did not miss any heel strike, the frequency domain analysis method perform better when comparing heel strike timing. The finding suggests that the frequency analysis is recommended to efficiently detect gait event in the unstable walking environment.
The object of this paper is to compare stress intensity factor that be calculated by Raju-Newman's equation, finite element method, and Vessel INTegrity analysis inner flaws(VINTIN) program for longitudinal semi-elliptical cracks in cylindrical vessel under inner pressure. For this, three-dimensional finite-element analyses were performed to obtain the stress intensity factors for various surface cracks with t/R = 0.1. The finite element meshes were designed for various crack shapes with t/R of 0.1. The crack depth to thickness ratio, a/t, was set to 0.2 and 0.5 matching Raju-Newman's equation. The crack depth to length ratio, a/c, was set to 0.2 and 0.4 in the same way and 0.33 was added to extend the range of crack configuration. Finite Element Analyses(FEA) were performed using the commercial FEA program ABAQUS. The results showed that the Raiu-Newman solutions were about 4-10% lower than FEA's using symmetric model of one-eighth of a vessel and close to those of FEA using symmetric model or one-forth or a vessel. Ana VINTIN solutions were nearly equal to those or Raju-Newman.
The accuracy of a limit equilibrium analysis of slope stability depends on the accuracy with which the strength properties and geometric conditions can be defined, and on the inherent accuracy of the method of analysis. Most of the slope stability analysis method have been computer coded, and this is a comparative study on the accuracy of these programs. Comparative analyses have shown that for the slopes with relatively simple conditions Host of the programs which are widely used in this country result in the same value of safety factor with an accuracy no worse than $\pm$5%. Similar results can be obtained from the examination of the several slope failure for which accurate information is available on the strength and geometric conditions of the earth slope. The critical failure surface, however, can be different from the actual slip surface, although nearly the same factors of safety are obtained from the analyses of each surface.
This research improved the growth potential of Bifidobacterium animalis subsp lactis strain JNU306, a commercial medium that is appropriate for large-scale production, in yeast extract, soy peptone, glucose, L-cysteine, and ferrous sulfate. Response surface methodology (RSM) was used to optimize the components of this medium, using a central composite design and subsequent analyses. A second-order polynomial regression model, which was fitted to the data at first, significantly lacked fitness. Thus, through further analyses, the model with linear and quadratic terms plus two-way, three-way, and four-way interactions was selected as the final model. Through this model, the optimized medium composition was found as 2.8791% yeast extract, 2.8030% peptone soy, 0.6196% glucose, 0.2823% L-cysteine, and 0.0055% ferrous sulfate, w/v. This optimized medium ensured that the maximum biomass was no lower than the biomass from the commonly used blood-liver (BL) medium. The application of RSM improved the biomass production of this strain in a more cost-effective way by creating an optimum medium. This result shows that B. animalis subsp lactis JNU306 may be used as a commercial starter culture in manufacturing probiotics, including dairy products.
A probabilistic seismic damage analysis is an essential procedure to identify seismically vulnerable structures, prioritize the seismic retrofit, and ultimately minimize the overall seismic risk. To assess the seismic risk of multiple structures within a region, a large number of nonlinear time-history structural analyses must be conducted and studied. As a result, each assessment requires high computing resources. To overcome this limitation, we explore a deep learning-based metamodel to enable the prediction of the mean and the standard deviation of the seismic damage distribution of track-on steel-plate girder railway bridges in Korea considering the geometric variation. For machine learning training, nonlinear dynamic time-history analyses are performed to generate 800 high-fidelity datasets on the seismic response. Through intensive trial and error, the study is concentrated on developing an optimal machine learning architecture with the pre-identified variables of the physical configuration of the bridge. Additionally, the prediction performance of the proposed method is compared with a previous, well-defined, response surface model. Finally, the statistical testing results indicate that the overall performance of the deep-learning model is improved compared to the response surface model, as its errors are reduced by as much as 61%. In conclusion, the model proposed in this study can be effectively deployed for the seismic fragility and risk assessment of a region with a large number of structures.
This study conducted frequency analysis to explain demographic characteristics using SPSS 18.0 in order to examine the effects of emotional labor of open kitchen employees working for hotels or food service companies. In addition, factor analyses and reliability analyses were performed to test validity and reliability of measured items, and this study also conducted regression analyses in order to test proposed hypotheses in this study. Results are as follows: First, for the effects of the emotional labor of open kitchen employees on job satisfaction, it was found that deep acting has positive effects on job satisfaction, whereas surface acting has negative effects on it. Second, the result shows that job satisfaction has a positive (+) effect on customer orientation. Third, it was found that deep acting has positive effects on customer orientation, while surface acting does not have any significant effects on it. It is considered that supervisors and colleagues' support and assistance are required as a way of reducing emotional labor of employees who work in the open kitchen.
Lee, Min Jae;Kim, Hyun Ji;Han, Ki Hwan;Kim, Jun Hyung;Son, Dae Gu
Archives of Plastic Surgery
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v.33
no.3
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pp.324-329
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2006
The silicone rubber implants are widely used in plastic surgery because of various advantages; however, calcification in surface of implant(as a chemical resistance) may transform or destroy the high molecular biomaterial when it stays too long within the human body. The purpose of this study is to determine the relationship between calcification and the histological disparities of the tissues surrounding the area adjoining the silicone nasal implant by examining the regional characteristics of calcium deposits in the silicone nasal implant via elemental analyses using EDX(energy-dispersive X-ray analysis) and ultrastructural analyses using SEM(scanning electron microscopy). The subjects of the study were 19 silicone nasal implants removed by revision rhinoplasty, all displaying calcification. According to the tissue characters, the implant surface was divided into 4 zones with the rhinion as the basis. For each zone, elemental and ultrastructural analyses were performed. Elemental analysis revealed that the calcium deposits consisted of Ca and P only. There were no statistically significant disparities among the ratios between Ca and P according to the zones. Ultrastructural analysis showed acellular mineral-like deposits coalesced to create amorphous deposits in all zones; however, in zones 1 and 3(more pressurized zones by periosteum or nasal bone), additional flaky cylinder-shaped calcium deposits were detected. Thus, it seems that the histological disparities in the surrounding tissues do not affect the components and their proportions in the calcification process. However, it can be inferred that the physical environment due to the histological disparities in the surrounding tissues affects the ultrastructures of calcium deposits.
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