Various heat-treated and surface coating methods are used to mitigate abrasion in sliding machine parts. The most cost effective of these methods involves hard coatings such as diamond-like carbon (DLC). DLC has various advantages, including a high level of hardness, low coefficient of friction, and low wear rate. In practice, a supporting layer is generally inserted between the DLC layer and the steel substrate to improve the load carrying capacity. In this study, an indentation and sliding contact problem involving a small, hard, spherical particle and a DLC-coated steel surface is modeled and analyzed using a nonlinear finite element code, MARC, to investigate the influence of the supporting layer thickness on the coating characteristics and the related coating failure mechanisms. The results show that the amount of plastic deformation and the maximum principal stress decrease with an increase in the supporting layer thickness. However, the probability of the high tensile stress within the coating layer causing a crack is greatly increased. Therefore, in the case of DLC coating with a supporting layer, fatigue wear can be another important cause of coating layer failure, together with the generally well-known abrasive wear.
Recently, transport layer mobility supporting approaches based on SCTP, which is a new standard transport layer protocol, are proposed. In this paper, the handover performance and overheads of these transport layer mobility supporting approaches are compared to those of the traditional network layer mobility supporting approaches. Through the simulation results, it is shown that the handover performance of the transport layer mobility supporting approaches is better or at least similar to that of the plain MIPv6, which is the representative network layer mobility supporting approach. With respect to the amount of control packet, the transport layer approaches impose less overhead than any of the network layer approaches.
Prussian blue (PB) is well known for its excellent $Cs^+$ ions adsorption capacity. Due to the high dispersibility of PB in aqueous phase, composite materials imbedding PB in supporting materials have been introduced as a solution. However, building PB particles inside porous supporting materials is still difficult, as PB particles are not fully formed and elute out to water. In this study, we suggest layer-by-layer (LBL) assembly to provide better immobilization of PB on supporting materials of poly vinyl alcohol sponge (PVA) and cellulose filter (CF). Three different PB attachment methods, ex-situ/in-situ/LBL assembly, were evaluated using PB leaching test as well as $Cs^+$ adsorption test. Changes of surface functionality and morphology during PB composite preparation protocols were monitored through Fourier transform infrared spectroscopy and scanning electron microscopy. The results indicate that LBL assembly led to better PB attachment on supporting materials, bringing less eluting PB particles in aqueous phase compared to other synthesis methodologies, such as ex-situ and in-situ synthesis. By enhancing the stability of the adsorbent, adsorption capacity of PVA-PB with LBL improved nine times and that of CF-PB improved over 20 times. Therefore, the results suggest that LBL assembly offers a better orientation for growing PB particles on porous supporting materials.
Kim, Soo-Youn;Song, Woo-Seok;Kim, Min-Kook;Jung, Woo-Sung;Choi, Won-Chel;Park, Chong-Yun
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.08a
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pp.286-286
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2010
The lack of homogeneously sized single-walled carbon nanotubes (SWNTs) hinders their many applications because properties of SWNTs, in particular electrical conduction, are highly dependent on the diameter and chirality. Therefore, the preferential growth of SWNTs with predetermined diameters is an ultimate objective for applications of SWNTs-based nanoelectronics. It has been previously emphasized that a catalyst size is the one crucial factor to determine the CNTs diameter in chemical vapor deposition (CVD) process, giving rise to several attempts to obtain size-controllable catalyst by diverse methods, such as solid supported catalyst, metal-containing molecular nanoclusters, and nanostructured catalytic layer. In this work, diameter-controlled CNTs were synthesized using a nanostructured catalytic layer consisting of Fe/Al2O3/Si substrate. The CNTs diameter was controlled by structural modification of Al2O3 supporting layer, because Al2O3 supporting layer can affect agglomeration phenomenon induced by heat-driven surface diffusion of Fe catalytic nanoparticles at growth temperature.
The present investigation is designed to provide basic information on fine structure of the skin of the sea bass, Lateolabrax japonicks in relation to study of epidermal change with environmental and physiological change. The skin of the sea bass is divided into the epidermal layer and dermal layer. Epidermal layer consists of supporting cells and unicellular glands. The supporting cells were classified into the superficial cell, intermediated cell and basal cell. Gland cells were classified into the mucous secretory cell and club cell which is more frequently observed. Superficial cell of epidermal layer is squamous or cuboidal and contains well-developed rough endoplasmic reticulum and the surface is covered with numerous microridges. Superficial cells are connected to another cell with membrane interdigitations and desmosomes. Intermediated cell is ovoid and the electron density is higher than the other supporting cells. Basal cell is cuboidal and has a well-developed mitochondria and membrane interdigitation. The mucous secretory cell has a numerous membrane bounded secretory granules. The cytoplasm of club cell is divided into cortex and medullar. The medullar cytoplasm has a nucleus, intracellular organelles and central vacuole, and the cortical cytoplasm has a well-developed tonofilament. Club cells are connected to another cell with well -developed membrane interdigitations and desmosomes.
Metallic nanostructures have great potential for bio-chemical sensor applications due to the excitation of localized surface plasmon and its sensitive response to environmental change. Unlike the commonly explored absorption-based sensing, the optical scattering provides single particle detection scheme. For the localized surface plasmon resonance spectroscopy, the metallic nanostructures with controlled shape and size have been usually fabricated on adhesion-layer pre-coated transparent glass substrates. In this study, we calculated the optical scattering properties of plasmonic Au nanodisc using a discrete dipole approximation method and analyzed the effect of adhesion layer on them. Our result also indicates that there is a trade-off between the surface plasmon damping and the capability of supporting nanostructures in determining the optimal thickness of adhesion layer. Marginal thickness of Ti adhesion layer for supporting Au nanostructures fabricated on a silica glass substrate was experimentally analyzed by an adhesion strength test using a nano-indentation technique.
As the automation of nutrient solution management proceeds in the field of hydroponics, effective supporting systems to manage the nutrient solution by computer become needed. This study was attempt to predict the EC of nutrient solution using the neural networks. The multilayer perceptron consisting of 3 layers with the back propagation learning algorithm was selected for EC prediction, of which nine variables in the input layer were the concentrations of each ion and one variable in the output layer the EC of nutrient solution. The meq unit in ion concentration was selected fir input variable in the input layer. After the 10,000 learning sweeps with 108 sample data, the comparison of predicted and measured ECs for 72 test data showed good agreements with the correlation coefficient of 0.998. In addition, the predicted ECs by neural network showed relatively equal or closer to the measured ones than those by current complicated models.
Integumentary structures of the stone flounder, Karefus bicoloratus were examined by means of the light and transmission electron microscopy. Stratified epidermal layer consists of supporting cells, unicellular glands and granular cells. The epidermal layer could be classified into superficial, intermediated and basal layer by morphology and structure of the supporting cells . The cytoplasm of supporting cells is divided into cortex and medullar part. In the cortex microfilaments are well developed. Mucous cells of unicellular gland were observed in the superficial and intermediated layer of the epidermis. The mucous materials were identified as glycoprotein of neutral and carboxylated mucosubstance by histochemical methods. Club cell has well developed smooth endoplasmic reticula and Golgi complex in the cytoplasm. Granular cells were observed in the intermediated and basal layer, and the cytoplasm is occupied with membrane-bounded granules of electron dense. Three types of pigment cells could be distinguished with electron density of cytoplasmic inclusions. Nerve myelins were observed near the pigment cells.
Kim, Dongkwan;Jung, Hyun-Seok;Choi, Hangseok;Won, Jongmuk
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.35
no.11
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pp.15-23
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2019
In this study, the displacement of soft clay layer with installed Buttress type Self supporting Composite Wall (BSCW) was investigated using numerical method. The model was validated using the field displacement data at the front center of BSCW and parametric analysis of the model was implemented at varied cohesion, elastic modulus of 3 different clay layers (soft, medium, and stiff). In addition, parametric study was also performed for varied center-to-center distance of bottom cement grouting columns installed by jumbo special pattern (JSP) method. The results of parametric study demonstrated that the displacement of BSCW is the most significant in soft clay layer and low center-to-center distance of grouting columns is required at relatively low elastic modulus of clay layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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