Nowadays many enterprises build e-procurement systems. An e-procurement is a Web-based procurement process and its functionalities are considered important in the B2B e-commerce. Buyers should select competent suppliers for a successful e-procurement. Therefore, this study proposes a method using the analytic hierarchy process(AHP) for building a Web-based supplier selection system. In detail, the purpose of this study is (1) to review methods previously used when buyers selecting suppliers and to extract important selection criteria: (2) to explain extended AHP method adopted by this study among supplier selection methods: (3) to describe the supplier selection steps using extended AHP : and (4) to propose a decision support system embedding the methodology described above. The proposed system comprises of three phase: first phase is to evaluate suppliers on enterprise level: second phase to evaluate them on each transaction level: third phase to post-evaluate them.
Customer firms exercise various sources of power to influence their suppliers' behaviors or decisions. In this study we aim to examine the effects of customers' sources of power on their supplier's performance improvement. This study posits that a customer's expert, referent, and reward power positively influence a supplier's performance directly as well as indirectly through increased supplier-customer integration. On the contrary, the customer's coercive power is expected to worsen the supplier's operational performance because of increasing distrust, dissatisfaction, and conflict with the customer. Data collected from 1,229 firms from Korea, China, Hong Kong, Taiwan, and the U.S. are used to test the hypotheses. Expert power proves to be the most effective source of customer power in improving a supplier's inventory cost, delivery, and flexibility performance. In contrast, coercive power deteriorates significantly all supplier performance variables. Academic and managerial implications are presented and future research directions are also discussed.
Recently, an effective building and utilization of information system are essential in franchise firms as well as corporate management. Accordingly, this study is to examine the structural relationships among partnership quality of supplier, trust with a supplier and commitment, and franchise information system performance based on Henderson's(1990) information system partnership model and Lee and Kim's(1999) partnership model. For these purposes, the authors developed several hypotheses. The data were collected from 173 franchisors and analyzed with SPSS 18.0 and AMOS 18.0 The results are as following. First, sharing knowledge, interdependence, and mutual benefit influence supplier trust, but do not influence commitment. Second, supplier trust affect commitment and it prove that supplier trust is a full mediating role between partnership quality and commitment of franchise and information system supplier. Third, both supplier trust and commitment have a positive effect on performance of franchise information system. Therefore, it implies that supplier trust is significant factor in an performance of franchise information system. At the end of this paper, managerial and theoretical implications, limitations and future research directions were suggested.
최근 전자상거래가 활성화되고 국가 공공조달 분야 또한 전산화하면서 국가 공공조달을 위한 조달업체 관리 및 평가 시스템에 대한 필요성이 커지고 있다. 민간 기업들은 공급망 전반적인 프로세스를 자동화하고 외부 파트너인 공급사와의 관계를 전략적으로 평가 관리하여 공급망 전체 효율을 높이고자 SRM(supplier relationship management) 시스템을 구축운영하고 있다. 최근 조달청은 국가 공공 조달의 경쟁력을 강화하고 공공조달의 공정성을 확보하고자 SRM 개념을 도입하고 있다. 이를 위해 조달업체 평가 관리와 수요기관이 투명한 조달업체 선정을 할 수 있도록 하는 구매의사결정 지원 프로세스 수립이 필요하다. 본 논문에서는 민간 기업에서 활용하고 있는 SRM 시스템을 공공조달에 적용하여, 공정하고 객관적인 공공조달을 위해 조달업체 평가에 필요한 평가지표와 평가모델을 제시하고 이를 공공조달에서 전략적으로 활용하는 방안을 제시한다.
In this paper, the trend of quality management system that suppliers in the automotive industry are adopting, the classification system of suppliers and car manufacturers requirements for quality are described. Due to the complexity of the requirements for quality, the introduction of an active quality management system which can meet all conditions is a difficult task. Thus, to cope with this difficulty, this paper shows the optimal requirements that suppliers have to consider when they are introducing quality management system and the discriminated strategies to assure parts quality by supplier model.
The purpose of this study is designing intelligent supplier management system with selected criteria for monitoring and evaluating suppliers by the information As suppliers keep changing their performance continuously according to the environment and with the passage or time. Companies need to monitor suppliers' condition continuously and choose the suitable action. This study considers a framework or supply chain management system usuig neural networks for ongoing partnership with criteria of supplier performance. The intelligent supplier management system that this study suggests ran offer the supplier evaluation criteria for monitoring and more efficient supply chain management ran be expected for cost reduction or supply chain management with this system.
Supply chain management (SCM) has been regarded as one of the most critical issues in the current business environment. Moreover, supply chain partnerships between suppliers and buyers in SCM have had a significant impact on supply chain performance. In this paper, we conduct a quantitative analysis for supplier-buyer's profit sharing and pricing policies based on supply chain partnerships. For this purpose, we assume that a two echelon supply chain with a single supplier and a single buyer is given and the buyer faces deterministic demand which is not only a function of buyer's selling price, but also strictly decreasing, concave, and twice differentiable function. Then we will prove the following. Firstly, without supply chain partnerships, there exist supplier and buyer's selling prices per unit such that their total profits are maximized, under the assumption that buyer's order quantity is exactly equal to the demand buyer faced. Secondly, buyer's selling price per unit which maximizes supply chain's total profit with supply chain partnerships is lower than buyer's selling price per unit which maximizes buyer's total profit without supply chain partnerships. Thirdly, given supplier's selling price per unit. buyer's total profit without supply chain part nerships is greater than that with supply chain partnerships, whereas the opposite case happens for supplier's total profit. Finally, there exists supplier's selling price per unit which makes the maximum total profits for both supplier and buyer with supply chain partnerships greater than those obtained for any given supplier's selling price per unit without supply chain partnerships.
The supplier selection problem is perhaps the most important component of the purchasing function. Some of the common and influential criteria in the selection of a supplier include quality, price, delivery, and service. These evaluation criteria often conflict, however, and it is frequently impossible to find a supplier that excels in all areas. In addition, some of the criteria are quantitative and some are qualitative. Thus, a methodology is needed that can capture both subjective and objective evaluation measures. The Analytic Hierarchy Process(AHP) is a decision-making method for ranking alternative courses of action when multiple criteria must be considered. This paper proposes the AHP-based approach which can structure the supplier selection process and the achievements-based procedure which can allocate order quantities for the selected suppliers In automotive part manufacturers. Also, through the practical case of 'D' automotive part manufacturing company, we shows that the proposed AHP based supplier selection approach and the achievements-based allocation procedure of order quantity can be successfully applied for supplier selection and order quantity allocation problems.
The purpose of this paper is to develop a customer-supplier partnership survey. To achieve this purpose, a customer-supplier partnership model is first proposed. And then, based on the partnership model proposed, each step that was taken to develop the customer-supplier partnership survey is described.
In supply chains, coordination between a manufacturer and suppliers is regarded as the most important issue when partnership of organizations is considered. Since the suppliers are external to the manufacturer and poor coordination between them results in excessive delays and ultimately leads to poor customer service, manufacturers need a new methodology to select suppliers and to manage and enhance the partnership between manufacturer and suppliers. We suggest a methodology that extends knowledge obtained from the supplier selection process to the supplier management process. We reserved a word, the supplier selection and management system (SSMS) for this methodology. In this paper, we explain how the SSMS is applied to a real supply chain. The methodology identifies the managerial criteria using information derived from supplier selection process and makes use of them in the supplier management process. These managerial criteria include key criteria that are major criteria required by the manufacturer for the best quality of parts from suppliers according to the character of each part, and weak criteria that show the shortcomings of selected suppliers as compared with alternative suppliers with regard to each criterion. The effectiveness of supplier management with managerial criteria was verified by a t-test and a correlation analysis with data collected and hypothesized from a Korean air-conditioner manufacturer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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