International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.611-624
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2007
Every construction project expects a success. In order to attain success for every project involved, issues that are related to the success of a construction project must be identified. This paper identifies those key factors, which contribute to the success of construction projects. The main factors crucial to project success were identified from a literature review and through a questionnaire survey administered to local contractors. A follow-up interview was conducted to validate the first survey and to evaluate the perception of the local contractors. An Analytical Hierarchy Model was used to obtain the final Critical Success Factors. The identification of the critical factors related to the success of construction projects will contribute to the achievement of a particular objective which will accomplish the success of the project. Aspects that affect the success of the project are the project characteristic, contractual arrangement, parties involved in a construction project and finally, and the aspect of the project interactive processes.
This study proposes a framework to investigate the factors of mobile web success in the context of e-commerce, and the relative importance of these success factors in selecting the most preferred mobile web. First, the Updated Delone and Mclean IS success model (2003) is chosen to extract significant mobile web success factors in the context of e-commerce. Second, it is extended through applying an Analytic Network Process (ANP) approach for investigating the relative importance of each factor and ranking alternative mobile webs in the context of e-commerce. The choice of success measure is a function of the context, which is the objective of this study. Thus, the present study is aimed at evaluating the success of an e-commerce mobile web by customizing measures of the Updated Delone and McLean IS Success model according to the context.
This study developed a new model for evaluating effects about the success of six sigma activities. This model consists of four constructs such as success of six sigma, employee's success experience, customer satisfaction, and business performance. Structural Equation Modeling (SEM) is used to analyze causality among the four constructs. Hypothesis were tested through a field study conducted for one hundred and thirty-one project leaders, who were asked to evaluate their experiences of six sigma projects. The results indicate that six hypothesis are statistically significant. As a result, the success of six sigma doesn't influence the customer satisfaction directly, but it influences customer satisfaction indirectly through employee's success experience. We find out that control for employee's success experience is important as well as success of six sigma in business innovation. Otherwise business performance is influenced directly by success of six sigma, that is business performance isn't influenced directly by employee's success experience but influenced indirectly through customer satisfaction. This study found that the change management raising employee's success experience is important in Six Sigma.
In recent studies, there has been much interest in the relationship between customer partnership and its effect on CRM success. Yet, there is little empirical work on it. This study empirically examines the relationship between customer partnership and CRM success in Korean companies. The findings indicate that the success of the relational systems(information technology and education/reward) is significantly related to trust to customer and customer partnership. The study also provides empirical evidence that trust and customer partnership is positively related to the new CRM success and the traditional CRM success.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.4
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pp.153-170
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2017
As the digital economy goes global, firms are trying to find suppliers that can address their managerial goals and strategies. The alternatives are not confined to domestic firms. Firms have been trying to connect to foreign partners worldwide. Although offshore outsourcing grants firms various benefits, they present big cultural challenges. However, there is little research on the impact of cultural or country factors on outsourcing. The goal of this paper is to synthesize the outsourcing success literature and develop propositions for outsourcing success in the context of offshore outsourcing. This paper proposes that cultural effects should be included in evaluating the success of offshore outsourcing. Knowledge sharing and the scope of outsourcing are adopted in the base outsourcing success model from previous literature. In the extended model partnership quality is included as a mediator and organizational capability and outsourcing relationship type are also included as moderator. Finally, the integrated framework of offshore outsourcing success includes cultural factors as moderators of the relationships between outsourcing success antecedents and the success of offshore outsourcing. Reasoning for propositions, managerial implications, and future research directions are discussed.
The IT implementation literature suggests that various implementation factors play critical roles in the success of an information system; however, there is little empirical research about the implementation of data warehousing systems has unique characteristics that may impact the importance of factors that apply to it. In this study, a cross-sectional survey investigated a model of data warehousing success. Data warehousing managers and data suppliers from 51 organizations completed paired mail questionnaires on implementation factors and the success of the warehouse. The purpose of this study is to identify which factors have a positive impact on the successful implementation of DW among organizational implementation success, project implementation success, and technical implementation success which are selected as implementation factors of DW. To do so, this study comprehensively analyze the previous studies on the success factors of the information system and DW to develop the study model and set the hypothesized. Then, it verified the hypothesis via the empirical analysis after collecting the materials through the survey. Finally, the discussion of the study's results, offered the implications of the findings, and the conclusions of the findings followed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.831-843
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2020
The objective of this study is to examine the effects of audit socialization and professional commitment on professional success of tax auditors in Thailand through individual learning as the moderator. The specific research questions are: (1) How audit socialization affects professional commitment, (2) How professional commitment influences professional success, and (3) How individual learning moderates the audit socialization-professional commitment relationships, the audit socialization-professional success relationships, and the professional commitment-professional success relationships. This study collected data from 249 tax auditors in Thailand by using questionnaire. To investigate the research relationships, both structural equation model and multiple regression analysis are implemented. Within the research results, audit socialization has a significant positive effect on professional commitment and professional success while professional commitment has an important positive influence on professional success. Similarly, individual learning positively moderates the professional commitment-professional success relationships. In summary, audit socialization is important for auditing professions and it is a key determinant of professional success. Thus, auditors need to pay attention to audit socialization through learning and understanding it and applying its concepts to audit works to increase auditors' professional success, continuous survival and long-term sustainability.
Empirical studies on the implementation of data warehousing systems(DWS) are few while there exist a number of researches on the implementation of IS. This article intends to examine the factors affecting the implementation success. of DWS. It adopts the empirical analysis of a sample of 112 responses from DWS practitioners. The study results suggest several implications for researchers and practitioners. When the support from top management becomes great, the implementation success of DWS in organizational aspects is more likely. The support of resources increases the implementation success of DWS in project aspects, while it is not significantly related to the implementation success of DWS in organizational aspects. The user involvement in systems implementation, however, affects the implementation success of DWS in organizational and project aspects. Prototyping for the DWS implementation positively affects the implementation success of DWS. This indicates that the extent of understanding the requirements and the communication among project members increases also the implementation success of DWS. The extent of consulting activities in DWS projects increases the implementation success of DWS in project aspects. The continuous support of consulting activities and technology transfers enhances the adherence to the project schedule, preventing the exceeding of the project budget and ensuring the implementation of the intended system functions.
This study was to compare the major kinematic factors between the success and failure group on performing the back somersault motion in floor exercise. Three gymnasts(height : $167.3{\pm}2.88cm$, age : $22.0{\pm}1.0years$, body weight : $64.4{\pm}2.3kg$) were participated in this study. The kinematic data was recorded at 60Hz with four digital video camera. Two successful motions and failure motions for each subject were selected for three dimensional analysis. 1. Success Trail It was appear that success trail was larger than failure group in projection velocity, but success trail was smaller than failure trail in projection angle. Also it was appear that success trail was longer than failure group in the time required. Hand segment velocity and maximum velocity in success trail were larger than those in failure trail, and this result was increasing the projection velocity and finally increasing the vertical height of center of mass. At the take-off(event 2), flection amount of hip and knee joint angle was contributed to the optimal condition for the take-off and at the peak point, hip and knee joint angle was maximum flexed for reducing the moment of inertia. Also in this point, upper extremities of success trail extended more than those of failure trail. in this base, success trail in upward phase(p3) 2. Failure Trail It was appear that failure trail was smaller than success trail in projection velocity, but failure trail was larger than success trail in projection angle. Also it was appear that failure trail was more short than success trail in the time required. Hand segment velocity and maximum velocity in failure trail were smaller than those in success trail, and this result was reducing the projection velocity and finally reducing the vertical high of center of mass. At the take-off(event 2), flection amount of hip and knee joint angle wasn't contributed to the optimal condition for the take-off and at the peak point, hip and knee joint angle wasn't maximum flexed for reducing the moment of inertia. Also in this point, upper extremities of failure trail didn't extended more than those of success trail.
Purpose - This study incorporated the success factors of bio cluster and provided the ways to utilize them for managing the performance of bio cluster. The aim of this study was to present an integrated framework for the success factors of the bio cluster by combining the literature and case studies, and to measure and manage the performance of the bio cluster. Research design, data, and methodology - This study combined the literature review with the case study. We reviewed the literature on the success factors of the bio cluster presented by existing studies. We studied some cases of how these factors are actually applied in the bio cluster also. We integrated the success factors of bio cluster based on both the literature review and the case study. Results - The success factors of the bio cluster presented in this study as an integrated framework were defined as six factors: knowledge base and expertise, industrial infrastructure, funding and investment, government support, start-up activities and innovation activities. These success factors can be measured and managed by some performance indicators of each factor. Conclusions - Through this study, we can identify the integrated success factors of the bio cluster and understand how these factors work in bio cluster. In addition, this integrated framework of success factors will be effectively utilized to measure and manage the performance of the bio cluster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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