In this paper, field measurements in the subway tunnel and adjacent building were performed to predict the pound vibration level induced by urban rapid transit (subway) in Seoul, Korea. From the results of the measurements, the measured ground vibration level induced by subway in Seoul is smaller than the empirical formula of New York, but it is bigger than the empirical formula of Tokyo which has been commonly used in Korea. We suggested the empirical formula for prediction of ground vibration level induced by subway in Seoul considering on the wave propagation path for soils or rocks, respectively.
Many people transfer from the automobile to the subway because of increasing in oil price and improvement of mass transit system of Seoul Metropolitan City. But Seoul Metropolitan Subway have brought out passengers discomfort because it is more crowded over the appropriateness because of very high utilization though it is highly technically facilitated. This study deals with the development and simulation study of subway train simulator. We performed the validity simulation study for the simulator for the interval from Sindorim station to Samsung station in Seoul Subway Line 2. We analyzed the simulation results considering crowdedness after we defined the concept of crowdedness. Also we accomplished the analysis of simulation results after simulation under the assumption that the crowdedness is alleviated by controlling the passengers using RFID technology.
Particulate matter (PM) is one of the major indoor air pollutants especially in the subway station in Korea. In order to remove PM in the subway station, several kinds of PM removal system such as roll-filter, auto-washable air filter, demister, and electrostatic precipitator re used in the air handling unit (AHU) of subway station. However, those systems are faced to operation and maintenance problems since the filter-regeneration unit consisting of electrical or water jet parts is malfunctioned due to the high load of particulates and the filter material needs periodic replacement. In this study, we surveyed the particle removal systems in order to develop the new system of particle removing can be adopted in the current AHU of subway station.
Railroad, a superior mode of public transportation provides safe, efficient, speedy, comfortable and economical service, has fundamentally different characteristics from airplanes, ships and cars. Among the unique characteristics of a railroad is the fact that it operates on fixed track with multiple car trains. The subway system was first selected as the best solution to difficult automobile traffic conditions and environmental problems. Seoul subway no.1line (Jongno line) was opened for service on August 15, 1974. Seoul city has completed and now operates eight subway lines (286.7km) since 1974. At present the subways operate in Busan, Daegu and Incheon city, and are under construction in Gwangju and Daejeon city. The power source for subway trains has been electricity since 1896, and power supply systems are the third rail type and/or the catenary system. The typical catenary system is the rigid bar type. R-bar and T-bar are used in the rigid bar type of catenary system, and the two types of R-bar and T-bar are uesd in Korea also. R-bar is used only for AC 25kV power supply and T-bar for DC 1,500V. From 30 years of subway experience I would like to suggest the most economic catenary system to ensure of safety, reliability and expediency for the railway lines to be constructed and the forthcoming replacement due to the life cycle after studying and analysing the characteristics, advantages and disadvantages of R-bar and T-bar.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.7B
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pp.789-794
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2011
We analyze the capacity of CDMA base stations in the subway environment. We investigate the characteristics of multipath fading, cell structures, and propagation environment in the subway, analyze signal to noise ratio, sectorization gain, path-loss exponent, frequency reuse factor, and obtain the link capacity of a base station in the subway. We measure the peakedness factor and reveal that base stations in the subway have peaked traffic. We use Neal-Wilkinson model to obtain the Erlang capacity instead of Erlang-B model based on Poisson traffic.
Currently, subway is becoming a major part of transportation and living environment in large cities such as Seoul or Hong Kong. As the numbers of subway lines and stations increase, visual cues indicating places are needed for users with various destinations, and environmental colors as well as line colors can be expected as effective informations for easy wayfinding. The purpose of this study is to understand the current color applications in terms of creating regional differentiation and informing subway lines in the transfer stations of Seoul and Hong Kong, by field investigation. The investigation has been proceed on 24 transfer stations from February to April, 2009 by taking photos and measuring environmental colors using Minolta spectrophotometer CM-2600d. As a result, regional differentiation in color application appeared generally low in both Seoul and Hong Kong but various 'hues' differing each station are used in Hong Kong, compared to limited use of 'hues' in Seoul, In terms of 'value', the rate of Seoul appeared lightly higher than that of Hong Kong, and the use of medium high rate of 'saturation' of main and secondary colors are shown as a remarkable character of Hong Kong.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.4
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pp.18-25
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2019
The public data portal provides various public data created by the government in the form of files and open APIs. In order to increase the usability of public open data, a variety of information should be provided to users and should be convenient to use for users. This requires the structured data design plan of the public data. In this paper, we propose a data design method to improve the usability of the Seoul subway public data. For the study, we first identify some properties of the current subway public data and then classify the data based on these properties. The properties used as classification criteria are stored properties, derived properties, static properties, and dynamic properties. We also analyze the limitations of current data for each property. Based on this analysis, we classify currently used subway public data into code entities, base entities, and history entities and present the improved design of entities according to this classification. In addition, we propose data retrieval functions to increase the utilization of the data. If the data is designed according to the proposed design of this paper, it will be possible to solve the problem of duplication and inconsistency of the data currently used and to implement more structural data. As a result, it can provide more functions for users, which is the basis for increasing usability of subway public data.
A certain amount of random vibration excitation to subway track is caused by subway operation. This excitation is transmitted through track foundation, tunnel, soil medium, and ground building to the ground and ground structure, causing vibration. The vibration affects ground building. In this study, the results of ANSYS numerical simulation was used to establish back-propagation (BP) neural network model. Moreover, a back-propagation neural network model consisting of five input neurons, one hidden layer, 11 hidden-layer neurons, and three output neurons was used to analyze and calculate the vertical Z-vibration level of New Capital's ground buildings of Qingdao Metro phase I Project (Line M3). The Z-vibration level under different working conditions was calculated from monolithic roadbed, steel-spring floating slab roadbed, and rubber-pad floating slab roadbed under the working condition of center point of 0-100 m. The steel-spring floating slab roadbed was used in the New Capital area to monitor the subway operation vibration in this area. Comparing the monitoring and prediction results, it was found that the prediction results have a good linear relationship with lower error. The research results have good reference and guiding significance for predicting vibration caused by subway operation.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.32
no.1
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pp.3-26
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2016
This study aims to examine the influence of the Daegu Subway Line 3 construction on apartment price fluctuation and to find the factors causing the apartment price fluctuation in the station area of the Daegu Subway Line 3. Empirical results of this study are as follows: first, the apartment price is more fluctuated or increased at the time of completion of subway construction than at the time of breaking ground; second, the opening of the Daegu Subway Line 3 has positive impact on apartment price nearby the station area of the Daegu Subway Line 3, especially apartment prices in the second station area (200-600m) are positively related to the opening of the Daegu Subway Line 3; third, medium-large size ($85-135m^2$) and large size (excess of $135m^2$) apartment are sensitively related to the apartment price fluctuation by the Daegu Subway Line 3 construction; and fourth, Buk-gu and Suseong-gu areas are the main beneficiaries. The results of this study suggest implications for tax and redistribution policies in the station areas.
The metropolitan subway network of Seoul has gone through many evolutionary processes in past decades to disperse the floating population and improve the traffic flow. In this study, we analyzed how the structural characteristics and the efficiency of the subway network have changed according to the dynamic evolutionary processes of the metropolitan subway network of Seoul. We have also proposed new measures that can be used to characterize the structural properties of the subway network more practically. It is shown that the global efficiency is about 74%, which is higher than those of subway networks of foreign countries. It should also be considered that passenger flow between stations is even higher, at about 85%. Since the private lines, including line 9, the New Bundang line, the Uijeongbu line, and the Ever line do not release their traffic data since September, 2013, only 5 years of data from September, 2008 to September, 2013 is available. So, in this study we limit the analysis period to these 5 years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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