Objective : Recently, microscope-integrated near infrared indocyanine green videoangiography (ICG-VA) has been widely used in cerebrovascular surgery because it provides real-time high resolution images. In our study, we evaluate the efficacy of intraoperative ICG-VA during cerebrovascular surgery. Methods : Between August 2011 and April 2012, 188 patients with cerebrovascular disease were surgically treated in our institution. We used ICG-VA in that operations with half of recommended dose (0.2 to 0.3 mg/kg). Postoperative digital subtraction angiography and computed tomography angiography was used to confirm anatomical results. Results : Intraoperative ICG-VA demonstrated fully occluded aneurysm sack, no neck remnant, and without vessel compromise in 119 cases (93.7%) of 127 aneurysms. Eight clipping (6.3%) of 127 operations were identified as an incomplete aneurysm occlusion or compromising vessel after ICG-VA. In 41 (97.6%) of 42 patients after carotid endarterectomy, the results were the same as that of postoperative angiography with good patency. One case (5.9%) of 17 bypass surgeries was identified as a nonfunctioning anastomosis after ICG-VA, which could be revised successfully. In the two patients of arteriovenous malformation, ICG-VA was useful for find the superficial nature of the feeding arteries and draining veins. Conclusion : ICG-VA is simple and provides real-time information of the patency of vessels including very small perforators within the field of the microscope and has a lower rate of adverse reactions. However, ICG-VA is not a perfect method, and so a combination of monitoring tools assures the quality of cerebrovascular surgery.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.6
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pp.681-686
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2012
This paper studied the speech parameters less affected by the human emotion for the development of the robust emotional speech recognition system. For this purpose, the effect of emotion on the speech recognition system and robust speech parameters of speech recognition system were studied using speech database containing various emotions. In this study, mel-cepstral coefficient, delta-cepstral coefficient, RASTA mel-cepstral coefficient, root-cepstral coefficient, PLP coefficient and frequency warped mel-cepstral coefficient in the vocal tract length normalization method were used as feature parameters. And CMS (Cepstral Mean Subtraction) and SBR(Signal Bias Removal) method were used as a signal bias removal technique. Experimental results showed that the HMM based speaker independent word recognizer using frequency warped RASTA mel-cepstral coefficient in the vocal tract length normalized method, its derivatives and CMS as a signal bias removal showed the best performance.
Kim, Sung-Wan;Kim, Se-Yun;Kim, Tae-Hun;Choi, Byung-Jae;Park, Kil-Houm
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.4
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pp.574-579
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2010
The baseline wander is most fatal noise, because it obstructs reliable diagnosis of cardiac disorder. Thus, in this paper, the morphology-pair is proposed for estimation of baseline wander except P, T-wave and QRS-complex. Proposed Morphology-pair is able to except P, R, T-wave which have characteristics of local maxima. Likewise Q, S-wave such as local minima are excepted by proposed Morphology-pair. The final baseline wander eliminated ECG signal is deducted by subtraction of original ECG and estimated baseline wander. The experimental results based on the MIT/BIH database show that the proposed algorithms produce promising results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.2
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pp.401-406
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2008
Fall event detection is one of the most common problems for elderly people, especially those living alone because falls result in serious injuries such as joint dislocations, fractures, severe head injuries or even death. In order to prevent falls or fall-related injuries, several previous methods based on video sensor showed low fall detection rates in recent years. To improve this problem and outperform the system performance, this paper presented a novel approach for fall event detection in the elderly using a subtraction between successive difference images and temporal templates in real time environment. The proposed algorithm obtained the successful detection rate of 96.43% and the low false positive rate of 3.125% even though the low-quality video sequences are obtained by a USB PC camera sensor. The experimental results have shown very promising performance in terms of high detection rate and low false positive rate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.4
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pp.620-626
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2008
We propose a feature map method to detect a collision for a motion-based game. The feature map can be made an optimally reduced motion data using subtraction image and virtual ball images according to image size and condition. And we calculate the overlapped ratio between moving image data and objects. This ratio is an invariant for detection even though image size is changed. And we compare this ration with collision detection constant, the feature map can detect fast collisions as well as the collided direction. To evaluate the method, we implemented a motion-base game that consists of a web cam, a player, an enemy, and some virtual balls, and we obtained some valid results for our method for the collision detection. The results demonstrated that the proposed approach is robust, and they can be used as a basic collide detection algorithm for a motion-based game where the size and the position of characters are continuously changing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.5
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pp.961-968
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2007
Today, we can use radio communication device anywhere-anytime. Sometimes, we use the device in acoustic noise environment. The acoustic noise makes many problems in communication system. In acoustic noise environment, speaker cannot send clear information to receiver, because the received signal includes both speech signal and noise signal. A digital filter is useful to remove noise to get desired signal. One of methods is the adaptive digital filter using the adaptive noise canceller that automatically adjust filter parameters. This thesis addresses articulation algorithms against actual acoustic noises by means of two adaptive filtering methods. One is the adaptive noise canceller with two input channels and another is the spectral subtraction filter with one input channel. The experimental result from the proposed filter shows that the adaptive noise canceller is useful to reduce the non-stationary noises, while the spectral amplitude filter is effective for stationary noises.
The 2015 revised mathematics curriculum specified software education as a mandatory curriculum amid a trend in which the software environment was extended to daily life due to the fourth industrial revolution. It also calls for a paradigm shift in lessons that incorporate learning and evaluation by specifying a process-oriented assessment. This study focused on addition and subtraction classes based on computational thinking skills that integrate mathematics learning and evaluation. Two fourth grade classes of elementary schools in Seoul were selected to conduct a pre- and post- test of metacognition and mathematics achievement through quantitative research. Also, a mixed study was conducted to analyze students' activities and opinions in parallel. The results of the study confirmed that the computational thinking-based classes, which incorporate mathematics learning and evaluation, had a positive effect on the metacognition of elementary school students and the improvement of their achievement scores. In addition to those identified in this study, further studies on other factors are proposed.
This study was aimed for a development of a useful gene promoter which has a transcript expressional specificity in the early embryonic period of the silkworm, Bombyx mori. To select a useful gene expressed in the early embryonic stage, we constructed and analyzed a PCR-base subtraction cDNA library. In subtractive hybridization analysis, we confirmed four clones as differently expressed genes(BmNanos-like, BmNanos-P, BmNanos-O, BmVasa mRNAs). Northern hybridization and real time PCR results reveled that the BmNanos-like gene promoter is suitable for the silkworm transgenic vector system. Further defined studies on molecular functions and biological roles of their promoters will give us well-fined information and its application.
Objective: This study aimed to investigate sperm motility and its changes after preparation as predictors of pregnancy in intrauterine insemination (IUI) cycles. Methods: In total, 297 IUI cycles from January 2012 to December 2017 at a single tertiary hospital were retrospectively analyzed. Patient and cycle characteristics, and sperm motility characteristics before and after processing were compared according to clinical pregnancy or live birth as outcomes. Results: The overall clinical pregnancy rate per cycle was 14.5% (43/297) and the live birth rate was 10.4% (30/289). Patient and cycle characteristics were similar between pregnant and non-pregnant groups. Sperm motility after preparation and the total motile sperm count before and after processing were comparable in terms of pregnancy outcomes. Pre-preparation sperm motility was significantly higher in groups with clinical pregnancy and live birth than in cycles not resulting in pregnancy (71.4%±10.9% vs. 67.2%±11.7%, p=0.020 and 71.6% ±12.6% vs. 67.3%±11.7%, p=0.030, respectively). The change in sperm motility after processing was significantly fewer in the non-pregnant cycles, both when the comparison was conducted by subtraction (post-pre) and division (post/pre). These relationships remained significant after adjusting for the female partner's age, anti-Müllerian hormone level, and number of pre-ovulatory follicles. According to a receiver operating characteristic curve analysis, an initial sperm motility of ≥72.5% was the optimal threshold value for predicting live birth after IUI. Conclusion: Initial sperm motility, rather than the motility of processed sperm or the degree of change after preparation, predicted live birth after IUI procedures.
In this paper, we tried to derive characteristic parameters that reflect mental fatigue through EEG measurement and analysis. For this purpose, mental fatigue was induced through a resting state with eyes closed and performing subtraction operations in mental arithmetic for 30 minutes. Five subjects participated in the experiment, and all subjects were right-handed male students in university, with an average age of 25.5 years. Spectral analysis was performed on the EEG collected at the beginning and the end of the experiment to derive feature parameters reflecting mental fatigue. As a result of the analysis, the absolute power of the alpha band in the occipital lobe and the temporal lobe increased as the mental fatigue increased, while the relative power decreased. Also, the difference in power between resting state and task state showed that the relative power was larger than the absolute power. These results indicate that alpha relative power in the occipital lobe and temporal lobe is a feature parameter reflecting mental fatigue. The results of this study can be utilized as feature parameters for the development of an automated system for mental fatigue determination such as fatigue and drowsiness while driving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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