Empirical likelihood ratio method is a new technique in nonparametric inference developed by A. Owen (1988, 2001). Sometimes empirical likelihood has difficulties to define itself. As such a case in point, we discuss the way to define a modified empirical likelihood for the location of symmetry using well-known points of symmetry as a side conditions. The side condition of symmetry is defined through a finite subset of the infinite set of constraints. The modified empirical likelihood under symmetry studied in this paper is to construct a constrained parameter space $\theta+$ of distributions imposing known symmetry as side information. We show that the usual asymptotic theory (Wilks theorem) still hold for the empirical likelihood ratio on the constrained parameter space and the asymptotic distribution of the empirical NPMLE of difference of two symmetric points is obtained.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.3
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pp.22-30
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2010
This paper proposes a combination system of Adaptive Modulation and Coding (AMC) and Multiple Input Multiple Output (MIMO), which improves the throughput and has a better reliability. In addition, the system includes Precoding, Antenna Subset Selection and MIMO Mode Selection scheme. Finally, we make a performance analysis of the proposed system. The principal environmental parameters for the simulation experiment consist of a frequency non-selective rayleigh fading channel and a Spreading Factor (SF) of 16. Other parameters may be included in order to fulfill the requirements of the HSDP A Standard. The proposed system has a higher throughput and more reliability than the conventional system, which does not include MIMO Mode Selection scheme, Precoding or Antenna Subset Selection. According to the simulation results, the proposed system reaches the maximum throughput at 8dB, presentlng an improvement of 6dB and twice higher throughput, respect to the conventional system. Specifically, at the point of -6dB, the conventional system reaches 2.5Mbps, while the proposed system reaches 6.4Mbps at the same SNR. Also, at the point of 2dB, each system reaches 7.5Mbps (conventional system) and 15.3Mbps (proposed system), with near twice the difference. According to the results exposed above, we can conclude that the system proposed in this paper has, as the greatest contribution, the improvement of the throughput, especially, the average throughput.
The binding of TATA-binding protein (TBP) to the TATA-box containing promoter region is aided by many other transcriptional factors including TFIIA and TFIIB. The mechanistic insight into the assembly of RNA polymerase II preinitation complex (PIC) has been gained by either directly altering a function of target protein or perturbing molecular interactions using drugs, RNAi, or aptamers. Aptamers have been found particularly useful for studying a role of a subset of PIC on transcription for their ability to inhibit specific molecular interactions. One major hurdle to the wide use of aptamers as specific inhibitors arises from the difficulty with traditional assays to validate and determine specificity, affinity, and binding epitopes for aptamers against targets. Here, using a technique called the bio-layer interferometry (BLI) designed for a label-free, real-time, and multiplexed detection of molecular interactions, we studied the assembly of a subset of PIC, TBP binding to TATA DNA, and two distinct classes of aptamers against TPB in regard to their ability to inhibit TBP binding to TFIIA or TATA DNA. Using BLI, we measured not only equilibrium binding constants ($K_D$), which were overall in close agreement with those obtained by electrophoretic mobility shift assay, but also kinetic constants of binding ($k_{on}$ and $k_{off}$), differentiating aptamers of comparable KDs by their difference in binding kinetics. The assay developed in this study can readily be adopted for high throughput validation of candidate aptamers for specificity, affinity, and epitopes, providing both equilibrium and kinetic information for aptamer interaction with targets.
Purpose: The development of information technology makes it easy to utilize high-dimensional categorical data. In this regard, the purpose of this study is to propose a novel method to select the proper categorical variables in high-dimensional categorical data. Methods: The proposed feature selection method consists of three steps: (1) The first step defines the goodness-to-pick measure. In this paper, a categorical variable is relevant if it has relationships among other variables. According to the above definition of relevant variables, the goodness-to-pick measure calculates the normalized conditional entropy with other variables. (2) The second step finds the relevant feature subset from the original variables set. This step decides whether a variable is relevant or not. (3) The third step eliminates redundancy variables from the relevant feature subset. Results: Our experimental results showed that the proposed feature selection method generally yielded better classification performance than without feature selection in high-dimensional categorical data, especially as the number of irrelevant categorical variables increase. Besides, as the number of irrelevant categorical variables that have imbalanced categorical values is increasing, the difference in accuracy between the proposed method and the existing methods being compared increases. Conclusion: According to experimental results, we confirmed that the proposed method makes it possible to consistently produce high classification accuracy rates in high-dimensional categorical data. Therefore, the proposed method is promising to be used effectively in high-dimensional situation.
This study aims to investigate and monitor the ground subsidence in Ulsan city, South Korea using time-series Small Baseline Subset (SBAS)-InSAR analysis. We used 79 Sentinel-1 SAR scenes and 385 interferograms to estimate the ground displacements at Ulsan city from May 2015 and December 2021. Two subsiding regions Buk-gu and Nam-gu Samsan-dong were found with the subsidence rate of 3.44 cm/year and 1.68 cm/year. In addition, we evaluated the possibility of removing the effect of atmospheric (tropospheric delay) phase in unwrapped phase using the Zenith Total Delay (ZTD) maps from Generic Atmospheric Correction Online Service (GACOS).We found that the difference between the SBAS-InSAR ground displacements before and after GACOS ZTD correction is less than 1 mm/year in this study.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.23
no.8
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pp.945-956
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1999
This work reports a set of approximate analytical solutions describing the initial transient process of close-contact melting between a rectangular parallelepiped solid and a flat plate on which either constant temperature or constant heat flux is imposed. Not only relative motion of the solid block tangential to the heating plate, but also the density difference between the solid and liquid phase is incorporated in the model. The thin film approximation reduces the force balance between the solid weight and liquid pressure, and the energy balance at the melting front into a simultaneous ordinary differential equation system. The normalized model equations admit compactly expressed analytical solutions which include the already approved two-dimensional solutions as a subset. In particular, the normalized liquid film thickness is independent of all pertinent parameters, thereby facilitating to define the transition period of close-contact melting. A unique behavior of the solid descending velocity due to the density difference is also resolved by the present solution. A new geometric function which alone represents the three-dimensional effect is introduced, and its properties are clarified. One of the representative results is that heat transfer is at least enhanced at the expense of the increase in friction as the cross-sectional shape deviates from the square under the same contact area.
Embedding a large vocabulary speech recognition system in mobile devices requires a reduced acoustic model obtained by eliminating redundant model parameters. In conventional optimization methods based on the minimum description length (MDL) criterion, a binary Gaussian tree is built at each state of a hidden Markov model by iteratively finding and merging similar mixture components. An optimal subset of the tree nodes is then selected to generate a downsized acoustic model. To obtain a better binary Gaussian tree by improving the process of finding the most similar Gaussian components, this paper proposes a new distance measure that exploits the difference in likelihood values for cases before and after two components are combined. The mixture weight of Gaussian components is also introduced in the component merging step. Experimental results show that the proposed method outperforms MDL-based optimization using either a Kullback-Leibler (KL) divergence or weighted KL divergence measure. The proposed method could also reduce the acoustic model size by 50% with less than a 1.5% increase in error rate compared to a baseline system.
Change detection is one of the common research topics in remote sensing. In general, global change detection methods using image difference method, etc, are used in low resolution images and local change detection methods using floating windows, etc, are used in high resolution images. But, these methods have disadvantages in practical use. If changed area images are automatically produced, these images will be used in public area such as regional planning, regional development managements. In this research, we developed new change detection method applicable KOMPSAT EOC images. This method automatically produces subset images in changed area.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.254-256
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2003
그룹 통신을 이용한 어플리케이션이 증가함에 따라 안전하면서도 효율적인 그룹 통신에 관한 요구가 높아지고 있다. 이를 위해서는 안전한 데이터 통신, 그룹 멤버 관리, 그리고 확장성이 요구되며. 특히 빈번한 멤버의 가입/탈퇴시에 효율적으로 키를 갱신하는 수단이 필요하다. 제안된 시스템에서는 대칭키 암호화 알고리즘을 통해 안전성을 획득하며, 부분집합 차를 이용해서 키갱신을 수행하기 때문에 요구되는 메시지의 횟수를 감소시켰다. 기존 방법에서는 키 갱신을 위해 O(log n)번의 멀티캐스트가 요구되었지만, 제안된 시스템에서는 오직 한 번의 멀티캐스트만이 요구된다. 또한 제안된 시스템은 큰 정수의 인수분해 문제의 어려움에 기반하기 때문에, 안전성을 보장받을 수 있다.
Measurement error is one of main source of error in survey. It is generally defined as the difference between an observed value and an underlying true value. An observed value with error may be expressed as a function of the true value plus error term. In some cases, the measurement error variance may be also a function of the unknown true value. The error variance function can be rewritten as a function of true value multiplied by a scale factor. This research explore methods for estimation of the measurement error variance based on the data from complex sampling design. We consider the case in which the variance of mesurement error is a linear function of unknown true value, and the error variance scale factor is small. We applied our results to the U.S. Third National Health and Nutrition Examination Survey (the U.S. NHANES III) data for empirical analyses, which has replicate measurements for relatively small subset of initial respondents's group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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