This research investigated the influences of structural characteristics such as fabrics, mechanical properties, and subjective sensory images on the off-line and on-line preferences to women's spring/summer suits fabrics to extract the most effective factor towards preference as well as analyze the preferential off-line and on-line differences to predict the exact texture image on-line. Objective evaluations were done for the measurement of the mechanical properties of fabrics using Kawabata's Evaluation System and subjective evaluations were done with 109 female subjects who value the off-line and on-line sensory image of suit fabrics. For statistical analysis, factor analysis, cluster analysis, t-test, ANOVA, and regression were used. The results were as follows. The preference scores on-line were generally higher than those off-line. For the structural characteristics of fabrics, differences of thickness were observed according to preference clusters, and the preference increased as thickness was lowered off-line and on-line. For mechanical properties, WC influenced off-line and on-line preferences. Fabrics with low compression energy were preferred; however, the effect of SMD was observed off-line only. In subjective sensory images, the 'smoothness' image influenced off-line and on-line preferences the most. All sensory images influenced the off-line preferences; however, the effects of 'flexibility' and 'weight' were not shown on-line.
The purpose of this study was to examine the evaluation of fabric characteristics on the drapability, texture image and preference of blouse fabrics, and to analyze the effects of the texture image, objective and subjective drapability on the preference. As specimen, silk and polyester fabrics were collected. 52 female subjects evaluated 16 specimens with semantic differential scale of 18 fabric image and 20 sensibility. Data were analyzed through factor analysis, pearson correlational coefficient using spss win 12.0. For the evaluation, structural characteristics such as fiber contents, weave type, weight and thickness were analyzed. The results were as follows: The evaluation results of objective and subjective drapability showed differences. Sensory image factors of blouse fabrics were 'surface smoothness', 'elasticity', 'weight' and 'flexibility'. Sensibility image factors were 'elegance', 'classic', 'characteristic' and 'mannish'. 'Elegance', 'classic' and 'characteristic' of sensibility images showed high correlation with 'surface smoothness' and 'elasticity' of sensory image, also 'mannish' of sensibility image showed significant correlation with 'weight' of sensory image. The significant fabric characteristics affecting objective drapability were density, weight, thickness. The significant texture image factors affecting objective drapability were 'weight', 'flexibility' of sensory image and 'elegance' of sensibility image. On the other hand, the significant factors affecting subjective drapability were thickness of fabric characteristics and 'elegance', 'characteristic', 'mannish' of sensibility images. 'Elegance', 'characteristic' and 'classic' of sensibility image, 'elasticity' of sensory image and subjective drapability affected on the purchase preference.
The surface fibers on the fabric is one of decisive factors which affects human sensory evaluation as well as heat and moisture transfer characteristics. In this study the length and distribution of surface fibers that are extruded from the fabric surface of the wool/wool blend fabrics (14 wool fabrics and 10 wool blend fabrics) and its contribution to subjective sensory evaluation were investigated. In order to quantify the length and distribution of surface fibers, image analysis and wavelet transform technique were introduced. Instant warm-cool feeling of touch, Q$\_$max/, and contact area were also measured and related to the quantified surface fibers. To figure out the effect of surface characteristics on sensory evaluation, human sensory responses to three adjectives which represent surface characteristics and warm-cool feeling of touch were obtained and analyzed. The relationship between the quantified surface fibers assessed by wavelet energy and both warm-cool reeling of touch, Qmax, and human sensory response were discussed.
This research was designed to compare the subjective evaluation of texture image and preference according to fiber blending ratio of men's suit fabrics. 110 subjects evaluated the texture image and preference of various fabrics. For statistical analysis, factor analysis, MDS, pearson correlation and ANOVA were used. The results were as follows: Sensory image factors of suit fabrics were 'smoothness', 'bulkiness', 'stiffness', 'elasticity', 'moistness' and 'weight sensation'. Sensibility image factors were 'classic', 'practical', 'characteristic' and 'sophisticated'. 'Bulkiness' and 'elasticity' sensory images showed high correlations with sensibility images. Fabrics with high wool blending ratio showed as 'classic' and 'sophisticated', 'bulkiness' and 'elasticity' texture images and fabrics with low wool blending ratio showed texture images of 'characteristic', 'surface character', 'stiffness', 'moistness' and 'weight sensation'. Wool fiber blending ratio affected on the purchase preference and tactile preference. Using regression analysis, it was shown that sensibility images had more of an effect on preference than sensory images. The thickness and pattern type showed positive effects and fiber blending ratio showed negative effects on the preference.
The objective of this study is to analyze the images of basic bodice apparel displayed on the PC monitor connected to digital camera, and to suggest a more efficient alternative method that enables the expert judge to evaluate the subject both traditional method and displayed images on the computer. Appearance evaluation has traditionally been assessed using subjective method dependent upon expertjudges' senses with the naked eye after direct observation of a living model. This research faces the new challenge focusing on the sensory evaluation of appearance for basic apparel patterns, which can overcome the space and time limitations of the traditional feet methods. A total fifteen basic bodice garment (3 types of $pattern\;{\times}\;5$ subject) were constructed with same fabrics. The appearance evaluation items consist of lg questions of upper torso. The image takes font, back and side view of the dressed subject with three different situations. Data was analyzed using percentiles, standard deviation T-test and ANOVA. Taken together, the present result of appearance evaluation through digital camera image shows that there is a significant difference ($p{\leq}.001$) in the response to the placement of the neckline, the waist & shoulder dart, the general ease of the bust & waist area, the side seam, the perpendicular of the waist hem and general acceptability between the above three different situations; the image in the condition of greenish yellow background with front light showed the highest score through all questions. These results depend on the kind of background colors with the light.
본 연구는 감성공학을 이용하여 승용차의 이미지분석을 하는데 관련된다. 본 연구에서는 감성공학적 접근법으로 제품의 이미지를 표현하는 적합한 형용사 조합을 도출한 다음 의미변별법을 이용하여 감성평가를 실시하고 그 결과를 요인분석법으로 처리하여 형용사 조합을 소수의 요인으로 축약한다. 다음으로 소수의 요인을 축으로 하여 이미지 공간을 구축하고 공간 내에서 개별 제품의 이미지 위치를 파악하는 것이다. 본 연구에서는 국산 승용차 12개 모형에 대해서 감성공학적 접근법으로 이미지 평가실험을 하였는데, 감성평가에는 127명의 패널이 참가하였으며 14개 형용사 조합에 대해서 요인분석으로 이미지 공간을 구성하는 2개의 축, 즉, 요인을 도출하고 이미지공간에서의 개별 제품의 위치를 파악하였다. 그 결과 대체로 자동차 3사가 목표하는 이미지를 달성하고 있음이 나타났다.
In this article I visually assessed the relation between luminous source and color, and analyzed subjective recognition of color by light source and image of color, aiming at giving guidelines in selecting source of light suitable for each purpose, thereby contributing to enhanced quality of life. For this purpose, I subjectized, by applying a quantitative method, the objective measurement that employs sensory evaluation method for 14 categories of color, light and feelings in visual perception of textile colors (blue, green and yellow) by color of light source (color temperature of 2800K, 4200K and 6500K), Followings are the conclusions derived form this study. Colors of textile were differently perceived according to the color of light source. When examining common recognition of textiles in blue, green and yellow, 2800K was said to give dirty, soft and blurred image, as for 4200K clear, wide and fine feelings were said, and pure, vivid, refined and bright image were marked for 6500K. As for 2800K, it got the most low appraisals compared with others. In conclusion, image and feeling of the same colors can differ according to light source, which indicates the importance of appropriate selection of light source for purpose of use. As for yellow, the number of assessment result that shows significant difference was the smallest among the three colors. So, it can be concluded that when we consider the recognition of color in mixing different colors, mixing with yellow can result in difficulty in visually perceiving difference of colors. Therefore, it is regarded that more considerable attention is required when dealing with yellow color.
The purpose of this research was to examine the subjective evaluation of sensory images and preferences according to the mechanical properties of linen and ramie fabrics for summer shirts. 54 male and female teachers evaluated the sensory images and preferences of 6 specimens of linen and ramie fabrics sold on the market. For statistical analysis, factor analysis, Mann-Whitney and Kruskal-Wallis test, Pearson correlation, and regression were used. The results were as follows: The sensory images of shirt fabrics were classified into 5 factors: 'smoothness', 'stiffness', 'elasticity', 'dry/coolness', and 'wetness'. There were partially significant differences by the gender and age in the sensory images for the shirt fabrics. Females were more sensitive than males for the 'stiffness', 'elasticity', and 'wetness' factor and the evaluators in their 20's felt fabrics were stiffer. The sensory images showed many correlations with the mechanical properties of fabric mostly. The preferences of tactile and purchase were no different according to the gender and age. They preferred a thin and soft sensory image as like ramie/cotton blended fabric and bamboo fabric for summer shirts. The significant sensory image factors affecting tactile preference were 'smoothness', 'dry/coolness', and 'elasticity', and the ones affecting purchase preference were 'smoothness', 'stiffness', 'dry/coolness', and 'elasticity'. W, WT, MMD, and G properties of the mechanical properties of fabrics affected the tactile preference for summer shirt fabrics.
In this study, differences of texture image and preference for men's suit fabrics according to mechanical properties, hand and fabric information were investigated. 55 subjects evaluated texture image and preference of 12 kinds of wool blended fabrics. For statistical analysis, t-test and pearson correlation coefficients were used. The results were as follows: Most of mechanical properties effected on texture images, and bending property and shearing property were effected on tactile preference and purchasing preference. For hand, objective hand values showed correlations with subjective texture images and preferences, but THV had almost no correlations. In sensory images according to presence of fabric information, fabrics were evaluated thinner, lighter, more pliable and smooth by cognition of wool blending ratio. For sensibility images, fabrics were evaluated more refined, intellectual, dignified and less practicable after recognize of wool blending ratio. In preferences, tactile preference was increased and purchasing preference was decreased after recognize fabric information. Therefore, significant differences of texture image and preference were observed according to presence of fabric information.
온라인 커뮤니티에 대한 연구는 학자들과 실무자들의 많은 관심을 받아온 분야이다. 과거 많은 연구자들이 온라인 커뮤니티를 통해 큰 상업적 성과를 거둘 수 있다고 했지만 현실은 그렇지 못하며, 마케팅 연구 분야에서도 상업적 성공을 이끄는 변수들에 대한 연구가 많이 이루어지지 못한 것이 사실이다. 이러한 점에서 본 연구는 온라인 커뮤니티 사이트들이 콘텐츠 관련 마케팅 노력을 통해 소비자들의 자아일치성을 높이고, 긍정적 체험을 유도하면서 커뮤니티 사이트 내에서 소비자 간 상호작용성 등을 높여 결국, 커뮤니티 사이트의 방문충성도 및 구매충성도를 실현시킬 수 있는 프레임 웍을 제시하였다. 연구결과 온라인 커뮤니티 사이트에서 소비자 간 상호작용성이 방문충성도 그리고 특히 구매충성도의 구축에 매우 중요한 요인으로 밝혀졌고, 온라인 커뮤니티 사이트에 대한 자아일치성 지각 및 긍정적인 소비자 체험 또한 소비자의 상호작용성, 방문충성도 그리고 커뮤니티에 대한 애정에 상당히 중요한 요인임을 알 수 있었다. 또한 이러한 매개변수에 주된 영향요소로서 콘텐츠 우수성, 사이트 생동감, 네비게이션용이성, 고객화 등의 콘텐츠 관련 마케팅 노력의 역할의 중요성을 강조하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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