Bidini, G.;Barelli, L.;Buratti, C.;Castori, G.;Belloni, E.;Merli, F.;Speranzini, E.
Smart Structures and Systems
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v.30
no.3
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pp.327-332
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2022
In building envelope, transparent components play an important role. The structural glazing systems are the weak element of the casing in terms of mechanical resistance, thermal and acoustic insulation. In the present work, new structural glass panels with granular aerogel in interspace were investigated from different points of view. In particular, the mechanical characterization was carried out in order to assess the resistance to bending of the single glazing pane. To this end, a special instrument system was built to define an alternative configuration of the coaxial double ring test, able to predict the fracture strength of glass large samples (400 × 400 mm) without overpressure. The thermal and lighting performance of an innovative double-glazing façade with granular aerogel was evaluated. An experimental campaign at pilot scale was developed: it is composed of two boxes of about 1.60 × 2 m2 and 2 m high together with an external weather station. The rooms, identical in terms of size, construction materials, and orientation, are equipped with a two-wing window in the south wall surface: the first one has a standard glazing solution (double glazing with air in interspace), the second room is equipped with the innovative double-glazing system with aerogel. The indoor mean air temperature and the surface temperature of the glass panes were monitored together with the illuminance data for the lighting characterization. Finally, a brief energy characterization of the performance of the material was carried out by means of dynamic simulation models when the proposed solution is applied to real case studies.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.10
no.6
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pp.197-204
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2006
Recently, in order to realization of construction and economical saving, various studies are progressing. Also, the study on RCS system which is consisted of reinforced concrete column and steel beam is progressing actively. Actually, however, resisting mechanism of panel zone is influenced by transverse beams when the stress transfers inner panel to outer panel but existing literature didn't reflect the effect of transverse beams. This paper is to analyze the test result of five inner beam-column joints specimen with a variable such as web, flange thickness of transverse beam and face bearing plate(FBP) for RCS systems were tested under cyclic loadings conforming to NEHRP recommendation to investigate the effect of transverse beams and the structural performance of beam-column joints. From the test result, it was shown that transverse beams are effective to enhance the shear strength and structural performance of beam-column joints.
Numerical simulation of the non-linear behavior of (RC) structural walls subjected to severe earthquake ground motions requires a reliable modeling approach that includes important material characteristics and behavioral response features. The objective of this paper is to optimize a simplified method for the assessment of the seismic response and damage development analyses of an RC structural wall building using macro-element model. The first stage of this study investigates effectiveness and ability of the macro-element model in predicting the flexural nonlinear response of the specimen based on previous experimental test results conducted in UCLA. The sensitivity of the predicted wall responses to changes in model parameters is also assessed. The macro-element model is next used to examine the dynamic behavior of the structural wall building-all the way from elastic behavior to global instability, by applying an approximate Incremental Dynamic Analysis (IDA), based on Uncoupled Modal Response History Analysis (UMRHA), setting up nonlinear single degree of freedom systems. Finally, the identification of the global stiffness decrease as a function of a damage variable is carried out by means of this simplified methodology. Responses are compared at various locations on the structural wall by conducting static and dynamic pushover analyses for accurate estimation of seismic performance of the structure using macro-element model. Results obtained with the numerical model for rectangular wall cross sections compare favorably with experimental responses for flexural capacity, stiffness, and deformability. Overall, the model is qualified for safety assessment and design of earthquake resistant structures with structural walls.
Park, Jin-Oh;Park, Sang-Heon;Kim, Kyung-Soo;Park, Won-Joo;Kim, Jong-Hoon
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.33
no.2
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pp.113-119
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2020
The IoT-based sensor network is one of the methods that can be efficiently applied to maintain the facilities, such as bridges, at a low cost. In this study, based on LoRa LPWAN, one of the IoT communications, sensor board for cable tension monitoring, data acquisition board for constructing sensor network along with existing measurement sensors, are developed to create bridge structural health monitoring system. In addition, we designed and manufactured a smart sensor node for LoRa communication and established a sensor network for monitoring. Further, we constructed a test bed at the Yeonggwang Bridge to verify the performance of the system. The test bed verification results suggested that the LoRa LPWAN-based sensor network can be applied as one of the technologies for monitoring the bridge structure soundness; this is excellent in terms of data rate, accuracy, and economy.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.11a
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pp.1143-1148
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2001
Experimental programs were accomplished to improve and evaluate the structural performance of test specimens, such as hysteretic behavior, maximum horizontal strength, crack propagation, and ductility etc. Test variables are restraining factors of frame, with or without masonry infilled wall, and masonry method. Six reinforced concrete rigid frame and masonry infiiled wall were constructed and tested in one-third scale size under vertical and cyclic loads simultaneously. Based on the test results, the following conclusions can be made. For masonry infilled walls with restraining factors of frame, maximum horizontal capacities were increased by 1.26~2.24 times in comparision with that of rigid frame. For masonry infilled wall with restraining factors of frame(IFWB-1), cumulated energy dissipation capacities wear increased by 1.60 times in comparision with that of masonry infilled wall(IFB-1) at final stage of testing.
Brick veneer over steel stud backup wall is lighter and easier to construct compared to brick veneer over concrete masonry backup wall. However, due to the relatively low stiffness of the steel stud backup, the brick veneer tends to crack under wind load. This paper briefly introduces a new panelized brick veneer with steel frame backup wall system that is developed to potentially address this problem. The experimental study of the performance of this system under simulated wind loading is discussed in detail. The test setup details and the test specimens are introduced, results of major interests are presented, and performance of the new system is evaluated based on the test results.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.05a
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pp.134-137
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2006
In this paper, performance verification of connection between bridge rail and FRP decks are performed by static test. Also, the effect of flexible bridge rail failure to behavior of FRP deck are examined. Commercial products of flexible bridge rail are applied to test specimen, and 6 types of FRP deck-to-bridge rail connection system are considered. By the test results, 6 types of connection system by the connection method have similar structural capacity and have enough safety margin. Therefore, it is determined that 6 kinds of bridge rail considered in this study can be applied to bridge effectively by the cases of bridge field condition.
In a study involving 52 large organizations in the savings institutions industry, the relationship between information systems technology (IST) structure and competitive strategy was investigated based on structural contingency theory. Structural contingency theory argues that organizational performance is contingent on the congruence between structure and contingent factors. Competitive strategy is considered to be the most important contingent factor among organizational context variables. Two dimensions of IST structure and three types of competitive strategy were employed to test a contingency model. It was found that enhanced congruence between IST structure and competitive strategy was associated with higher competitive advantage. The structural dimension significantly associated with the "defender" strategic stance was more centralized and more integrated application of IST, while the structural dimension significantly associated with "prospector" positioning was more decentralized and less integrated application of IST.
The present study aims to design a multilayer microstrip antenna with composite sandwich construction and investigate fatigue behavior of this multilayer SAS (surface antenna structure) that was asymmetric sandwich structure for the next generation of structural surface technology. This term, SAS, indicates that the structural surface becomes an antenna. Constituent materials were selected considering electrical properties, dielectric constant and tangent loss as well as mechanical properties. For the antenna performance, antenna elements inserted into structural layers were designed for satellite communication at a resonant frequency of 12.2 GHz. From electrical measurements, it was shown that antenna performances were in good agreement with design requirements. In cyclic 4-point bending, flexure behavior was investigated by static and fatigue test. Fatigue life curve of the SAS was obtained. The experimental results of bending fatigue were compared with single load level fatigue life prediction equations and in good agreement. The SAS concept is can be extended to give a useful guide for manufacturers of structural body panels as well as antenna designers.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.417-426
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2000
This study suggests integrated neural network models for Interest rate forecasting using change-point detection, classifiers, and classification functions based on structural change. The proposed model is composed of three phases with tee-staged learning. The first phase is to detect successive and appropriate structural changes in interest rare dataset. The second phase is to forecast change-point group with classifiers (discriminant analysis, logistic regression, and backpropagation neural networks) and their. combined classification functions. The fecal phase is to forecast the interest rate with backpropagation neural networks. We propose some classification functions to overcome the problems of two-staged learning that cannot measure the performance of the first learning. Subsequently, we compare the structured models with a neural network model alone and, in addition, determine which of classifiers and classification functions can perform better. This article then examines the predictability of the proposed classification functions for interest rate forecasting using structural change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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