Kim, Min;Chung, Chang-Kyu;Kim, Eun-Kee;Ro, Tae-Sun;Lee, Soung-No;Yoo, Seong-Yeon
유체기계공업학회:학술대회논문집
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2002.12a
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pp.493-498
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2002
The letdown system of pressurized water reactor (PWR) nuclear fewer plants had experienced instabilities in letdown system due to unacceptable flow characteristics of control valves. The Korean Standard Nuclear Power Plants (KSNPs) have three flow paths in parallel for letdown new control. Each flow path consists of two offices and one isolation valve. This study evaluates the effect of orifice arrangement and valve stroke time of letdown isolation valve on the system transients because sudden flow changes due to valve actuation can generate high pressure peaks in letdown line. A pressure transient analysis has been preformed to evaluate the impact of dynamic transients. This analysis uses MMS which is a simulation code developed by EPRI based on the method of characteristics. The result shows that the pressure peak is reduced in the continuous arrangement but negligible. Additionally, it shows that the stroke time of linear type flog valve greater than 15 seconds can give more stable performance.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.10
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pp.1472-1479
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2002
Environmental protection on the ocean has been interested and nowadays the International Maritime Organization(IMO) has advanced on the prevention of air pollution from ships. This study presents the emission characteristics of 4 stroke marine diesel engines in E3 cycle (propulsion application) and D2 cycle (generation application). Also the effects of important operating parameters in terms of intake air pressure and temperature, and maximum combustion pressure on the specific emissions are described. Emissions measurement and calculation are processed according to IMO Technical Code. The results show that NOx emission level in E3 cycle is higher than that in D2 cycle due to lower engine speed at low load and the maximum combustion pressure by fuel injection timing control and intake air temperature has strong influence on NOx emission production. And CO, HC emissions are not affected by maximum combustion pressure and intake air pressure and temperature.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2002.05a
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pp.121-127
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2002
Environmental protection on the ocean has been interested and nowadays the International Maritime Organization(IMO) has advanced on the prevention of air pollution from ships. This study presents the emission characteristics of 4 stroke propulsion diesel engine in E2 cycle (constant speed) and E3 cycle (propeller curved speed). Also the effects of important operating parameters in terms of intake air pressure and temperature, and maximum combustion pressure are described on the specific emissions. Emissions measurement and calculation are processed according to IMO Technical Code. The results show that NOx emission level in E3 cycle is higher than E2 cycle due to lower engine speed and lower maximum combustion pressure by retarding fuel injection timing. Intake air temperature has strong influence on NOx emission production. And CO, HC emissions are not affected by maximum combustion pressure and intake air pressure and temperature.
For reduction of $CO_2$ emission emitted from combustion engine, the developed nations have been focused on R&D of hybrid electric vehicle. Further more, many automobile companies are researching on various techniques related to engine used in HEV to enhance fuel economy. One of key techniques is miller cycle that control a valve timing to reduce compression stroke for saving energy and increase expansion stroke for high power. In this study, it was investigated the in-cylinder flow characteristics of miller cycle with variable intake valve timing by using the ANSYS simulation code. For simulation, the key analytic parameter defined as intake valve closing timing and cam profile. As main results, it was shown that LIVC cause a lower pressure inside cylinder and had better control turbulence intensity.
The bead is used to provide properly restraining force in the sheet metal forming process. This bead process includes bending and geometrical non-linearity, and affects the state of binderwrap. Therefore, the analysis of bead process is very important to obtain the desired formability. In this paper, the research about the influence of the punch stroke of bead on the draw-bead process was conducted. Results from the analysis will give useful information to the effective tool design of blank forming process. To analyze the bead process, and elasto-plastic finite element formulation is constructed from the equilibrium equation and the considered boundary conditions involved a proper contact condition. The static-explicit finite element method as a numerical method for the analysis was applied to the analysis program code. It was found that this method could solve too much computation time and convergence problem owing to high non-linearity of bead forming process.
We present a robust off-line method recognizing handwritten digits by only using stroke direction codes as a feature of handwritten digits. This method makes general 8-direction codes for an input digit and then has the multi-layered neural networks learn them and recognize each digit. The 8-direction codes are made of the thinned results of each digit through SOG*(Improved Self-Organizing Graph). And the usage of these codes simplifies the complex steps processing at least two features of the existing methods. The experimental result shows that the recognition rates of this method are constantly better than 98.85% for any images in all digit databases.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.126-136
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2018
The purpose of this study was to develop a severity-adjustment model for predicting mortality in acute stroke patients using machine learning. Using the Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey from 2006 to 2015, the study population with disease code I60-I63 (KCD 7) were extracted for further analysis. Three tools were used for the severity-adjustment of comorbidity: the Charlson Comorbidity Index (CCI), the Elixhauser comorbidity index (ECI), and the Clinical Classification Software (CCS). The severity-adjustment models for mortality prediction in patients with acute stroke were developed using logistic regression, decision tree, neural network, and support vector machine methods. The most common comorbid disease in stroke patients were hypertension, uncomplicated (43.8%) in the ECI, and essential hypertension (43.9%) in the CCS. Among the CCI, ECI, and CCS, CCS had the highest AUC value. CCS was confirmed as the best severity correction tool. In addition, the AUC values for variables of CCS including main diagnosis, gender, age, hospitalization route, and existence of surgery were 0.808 for the logistic regression analysis, 0.785 for the decision tree, 0.809 for the neural network and 0.830 for the support vector machine. Therefore, the best predictive power was achieved by the support vector machine technique. The results of this study can be used in the establishment of health policy in the future.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.13
no.1
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pp.65-73
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2002
Because of low flame ion density in hydrogen-air mixture, many residual electric energy could be existed in the ignition system of hydrogen engine, If these residual energy discharged abnormally during intake stroke, it may be the cause of backfire occurrence which is serious problem in development of hydrogen fueled engine but unsolved in spite of many concerned research on it. In this study, the possibility of backfire occurrence by abnormal electric discharge and countermeasure of that were investigated by using the experimental single cylinder hydrogen fueled engine with two types of ignition system. The results show that abnormal electric discharge appeared in low load with low ion density and then results in back fire occurrence, It is also seen that countermeasure method installing larger earth resistance in high tension code is effective to control abnormal electric discharge.
In this paper, the cold extrusion process for internal spline forming using a thin and long tube has been analyzed by using a rigid plastic finite element code. The internal spline consists of 10 tooths. The cold extrusion process has been focused on the comparisions of load-stroke relation and filling states of the teeth according to design parameters. The design parameters involve extrusion ratio, extrusion angle and friction factor. The internal spline forming can cause the buckling and folding during the cold extrusion process because of using a thin and long tube. The optimum design parameters have been obtained through rigid-plastic finite elements analysis. The extrusion ratio and extrusion angle have great effects on the deformation characteristics of the cold extrusion process.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.8
no.1
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pp.66-72
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2007
A computer code was developed to simulate the filling stage of an injection/compression molding process using a finite element method. The constitutive equation was the compressible Leonov model and the PVT relationship was assumed to follow the Tait equation. The flow-induced birefringence was related to the calculated flow stresses through the linear stress-optical law. Simulations of a disk under different processing conditions, including variations of the compression stroke and compression speed, were performed to determine their effects on the flow-induced birefringence. Simulated pressure traces were also compared to those obtained in conventional injection molding and with experimental data from the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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