Kim Myung Kyum;Im Wan Taek;Ohta Hiroyuki;Lee Myung Jin;Lee Sung Taik
Journal of Microbiology
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제43권2호
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pp.152-157
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2005
Strain Kw07$^T$, a Gram-negative, non-spore-forming, rod-shaped bacterium, was isolated from granules in an Up-flow Anaerobic Sludge Blanket (UASB) bioreactor used in the treatment of brewery wastewater. 16S rRNA gene sequence analysis revealed that strain Kw07T belongs to the a-4 subclass of the Proteobacteria, and the highest degree of sequence similarity was determined to be to Sphingopyxis macrogoltabida IFO 15033T (97.8%). Chemotaxonomic data revealed that strain Kw07T possesses a quinone system with the predominant compound Q-I0, the predominant fatty acid C,s:, OJ7c, and sphingolipids, aU of which corroborated our assignment ofthe strain to the Sphingopyxis genus. The results of DNA-DNA hybridization and physiological and biochemical tests clearly demonstrated that strain Kw07T represents a distinct species. Based on these data, Kw07T (= KCTC 12209T = NBRC 100800T) should be classified as the type strain for a novel Sphingopyxis species, for which the name Sphingopyxis granuli sp. novo has been proposed.
Axial loads and shaft resistances can be calculated by load transfer analysis using strain data with load level. In load transfer analysis, the elastic modulus of concrete is a one of the most important parameters to consider. The elastic modulus, $E_{50}$, suggested by ACI (American Concrete Institute), has been commonly used. However, elastic modulus of concrete shows nonlinear stress-strain characteristic, so nonlinearity should be considered in load transfer analysis. In this paper, a load transfer analysis was performed by using data obtained from bi-directional pile load tests for four cases of drilled shafts. For consideration of nonlinearity, elastic modulus was calculated by both the Fellenius method and the nonlinear method, assuming the stress-strain relation of concrete to be a quadratic function, and then, the calculated elastic modulus was applied to the estimation of shaft resistance. The calculated shaft resistances were compared with the result obtained using the constant elastic modulus of ACI code. It was found that the f-w curves are similar to each method, and elastic modulus and shaft resistances decreased as strain increased. Moreover, shaft resistances estimated from elastic modulus considering nonlinearity were 5~15% different than those obtained using the constant elastic modulus.
This study was concerned on the application of a hybrid approach for analyzing the buried pipelines deformations subjected to earthquakes. Nonlinear time-history analysis of Finite Element (FE) model of buried pipelines, which was modeled using laboratory data, has been performed via selected earthquakes. In order to verify the FE model with experiments, a statistical test was done which demonstrated a good conformity. Then, the FE model was developed and the optimum intersection angle of pipeline and fault was obtained via genetic algorithm. Transient seismic strain of buried pipeline in the optimum intersection angle of pipeline and fault was investigated considering the pipes diameter, the distance of pipes from fault, the soil friction angles and seismic response duration of buried pipelines. Also, a two-layer perceptron Artificial Neural Network (ANN) was trained using results of FE model, and a nonlinear relationship was obtained to predict the bending strain of buried pipelines based on the pipes diameter, intersection angles of the pipelines and fault, the soil friction angles, distance of pipes from the fault, and seismic response duration; whereas it contains a wide range of initial input data without any requirement to laboratory measurements.
3차원 모델간의 형상을 비교하는 것은 형상을 기반으로 하는 인식, 검색, 분류 등을 위해 매우 중요하다. 본 논문에서는 모델의 이동, 회전, 스케일 변화에 영향받지 않고, 모델을 구성하는 정점들이 비균일 하고 불완전한 경우에도 강인한 3차원 형상 비교 방법을 제안한다. 먼저 입력 데이터로부터 고유 모드를 이용한 모달 모델을 구성하고 모달 스트레인 에너지를 이용하여 형상 간의 유사성을 비교한다. 제안된 방법은 고유 진동수에 따라 고유 모드들을 순서화 함으로써 형태 변형을 전역적인 것에서부터 지역적인 것으로 체계화한다. 이렇게 체계화된 형상 표현과 모달 스트레인 에너지를 이용함으로써 국부적인 형태에 치우치지 않고 전체적인 형태의 유사성을 평가하였다.
The knowledge of material stress-strain behavior is an essential requirement for design and analysis of deformation processes. Empirical stress-strain relationship and constitutive equations describing material behavior during deformation are being widely used, despite suffering some drawbacks in terms of ease of development, accuracy and speed. In the present study, back-propagation neural networks are used to model and predict the flow stresses of a HSLA steel under conditions of constant strain, strain rate and temperature. The performance of the network model is comparedto those of statistical models on rate equations. Well-trained network model provides fast and accurate results, making it superior to statistical models.
This work describes a method for determining material parameters included in recrystallization and grain growth models of metallic materials. The focus is on the recrystallization and grain growth models of Ni-Fe based superalloy, Alloy 718. High temperature compression test data at different strain, strain rate and temperature conditions were chosen to determine the material parameters of the model. The critical strain and dynamically recrystallized grain size and fraction at various process conditions were generated from the microstructural analysis and strain-stress relationships of the compression tests. Also, isothermal heat treatments were utilized to fit the material constants included in the grain growth model. Verification of the determined material parameters is carried out by comparing the average grain size data obtained from other compression tests of the Alloy 718 specimens with the initial grain size of $59.5{\mu}m$.
In textured material, diffraction angle $2{\theta}$ usually shows a nonlinear relation against $sin^2{\psi}$ due to elastic anisotropy of crystals. SPHD and SPCD steel is cold-rolled carbon steel for automobile. The characteristics X-ray for stress measurement is Cr $K_{\alpha}\;and\;Mo\;K_{\alpha}$ characteristic X-ray. The $2{\theta}-sin^2{\psi}$ diagram under elastic strain seems to have a linear behavior using regression line of data but has a nonlinear behavior in distribution of data by Cr $K_{\alpha}$ characteristic X-ray. As the plastic strain of specimen increases, the nonlinearity of $2{\theta}$ with respect to $sin^2{\psi}$ increases remarkably. On the other hand, the diffraction angle $2{\theta}$ by Mo $K_{\alpha}$ characteristic X-ray shows a good linearity on $2{\theta}-sin^2{\psi}$ diagram under plastic strain as well as elastic strain. Therefore, this paper presents the measurement of residual stress in cold-rolled carbon steel for automobile using penetration depth of Mo $K_{\alpha1}$ characteristic X-ray and multiplicity factor of crystal diffraction plane.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권4호
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pp.788-799
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2014
This study conducted four field measurements of local ice pressure during the icebreaking voyage of the icebreaking research vessel "ARAON" in the Chukchi and Beaufort seas from July to August of 2010. For measurements, 14 strain gauges, including 8 strain gauge rosettes, were set on the bow of the port side. Influence coefficients were determined using a finite element model of the instrumented area and they were used to convert the measured strains on the hull structure to local ice pressures. The converted maximum pressure was calculated as 2.12 MPa on an area of $0.28m^2$. Pressure-area curves were developed from the surveyed pressure data and the results were compared with previously measured data. The study results are expected to provide an understanding of local ice pressures and thus be useful in the structural design of ice class ships.
The rubber materials are widely used in automobile industry due to their capability of a large amount of elastic deformation under a force. Current trend of design process requires prediction of functional properties of parts at early stage. The behavior of rubber material can be modeled using strain energy density function. In this study, five different strain energy density functions - Neo-Hookean model, Reduced Polynomial $2^{nd}$ model, Ogden $3^{rd}$ model, Arruda Boyce model and Van der Waals model - were used to estimate the behavior of carbon black added natural rubber under uniaxial load. Two kinds of tests - uniaxial tension test and biaxial tension test - were performed and used to correlate the coefficients of the strain energy density function. Numerical simulations were carried out using finite element analysis and compared with experimental results. Simulation revealed that Ogden $3^{rd}$ model predicted the behavior of carbon added natural rubber under uniaxial load regardless of experimental data selection for coefficient correlation. However, Reduced Polynomial $2^{nd}$, Ogden $3^{rd}$, and Van der Waals with uniaxial tension test and biaxial tension test data selected for coefficient correlation showed close estimation of behavior of biaxial tension test. Reduced Polynomial $2^{nd}$ model predicted the behavior of biaxial tension test most closely.
This paper presents experimental results of advanced investigation carried out on the beams reinforced with Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) rebar and stirrups. Twelve beams reinforced with GFRP and one beam with steel reinforcement of size $230{\times}300{\times}2000mm$ were investigated. Longitudinal reinforcement, shear span and spacing of stirrups were the main variables to form the set. In advanced testing three types of strain gauges for steel, composite and concrete surface were applied to observe strain/stress development against the applied load. Live data were recorded from four strain gauges applied on stirrups, one at center on longitudinal reinforcement, two on the concrete surface and central deflection during the test. Although the focus of the paper was mainly on the behavior of GFRP shear reinforcement, other parallel data were observed for the completeness of the test. Design recommendations of ISIS Canada Design Manual (2007), Japan Society of Civil Engineers (1997) and American Concrete Institute (ACI-440.1R-06) were reviewed. Shear design predictions were compared with experimental results in which it was observed that all the three standards provided conservative predictions. However, ACI found most efficient compare to other two there is room to improve the efficiency of the recommendations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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