The current study examined English-speaking adult learners' production and perception of L2 Korean stops (/t/ or /t'/ or /th/) to investigate whether the two modalities are linked in utilizing voice onset time (VOT) and fundamental frequency (F0) for the L2 sound distinction and how the learners' L2 proficiency mediates the relationship. Twenty-two English-speaking learners of Korean living in Seoul participated in the word-reading task of producing stop-initial words and the identification task of labelling CV stimuli synthesized to vary VOT and F0. Using logistic mixed-effects regression models, we quantified group- and individual-level weights of the VOT and F0 cues in differentiating the tense-lax, lax-aspirated, and tense-aspirated stops in Korean. The results showed that the learners as a group relied on VOT more than F0 both in production and perception (except the tense-lax pair), reflecting the dominant role of VOT in their L1 stop distinction. Individual-level analyses further revealed that the learners' L2 proficiency was related to their use of F0 in L2 production and their use of VOT in L2 perception. With this effect of L2 proficiency controlled in the partial correlation tests, we found a significant correlation between production and perception in using VOT and F0 for the lax-aspirated stop contrast. However, the same correlation was absent for the other stop pairs. We discuss a contrast-specific role of acoustic cues to address the non-uniform patterns of the production-perception link in the L2 sound learning context.
Journal of the Korean Institute of Oriental Medical Informatics
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v.15
no.2
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pp.1-6
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2009
The discipline of terminology is based on its own theoretical principles and consists primarily of the following aspects: analysing the concepts and concept structures used in a field or domain of activity, identifying the terms assigned to the concepts, in the case of bilingual or multilingual terminology, establishing correspondences between terms in the various languages, creating new terms, as required. The word properties has syntax, morphology and orthography. The syntax is that how words are put together. The morphology is consist of inflection, derivation, and compounding. The orthography is spelling. Otherwise, the terms of TKM(Traditional Korean Medicine) is two important element of visual character and phonetic notation. A visual character consist of spell, sort words, stop words, etc. For example, that is a case of sort words in which this '다한', '한다', '多汗', '汗多' as same. A phonetic notation consist of palatalization, initial law, etc. For example, that is a case of palatalization in which this '수족랭', '수족냉', '手足冷', '手足冷' as same. Therefore, to enlarged reference terminology is a method by term's normalization. For such a reason, TKM's terms of normalization is necessary.
This experimental study aims to test the hypothesis that the occurrence of English sentence-final stop release is, at least, partly predictable by examining its phonetic context. 10 native(5 male and 5 female) speakers of American English recorded, in a sound-proof booth, sentences excerpted from novels and the natural documents on the World Wide Web. Based on the waveforms and spectrograms of the recorded sentences, judgements of the release of a sentence-final stop were made. If the aperiodic energy of a given final stop lasted more than .015 second, it was considered to be "released." The result reveals that English sentence-final stops tend to be released when they are 1) velar consonants, 2) preceeded by tense vowels, and 3) coda consonants of content words. The phonetic environment in which final stops are often released can be characterized by the articulatory comfortableness and the need for release burst noise, without which the final stops may not be correctly perceived. By examining the release of English final stops, it is concluded that the phonological events, which had been considered to occur rather "randomly," in fact, reflect the universal tendency of human speech: to minimize the speakers' and hearers' effort.
This study examines the perceptual motivation behind dissimilation. Consistent with previous arguments suggesting that dissimilation originates from perception rather than production (Coetzee, 2005; Kiparsky, 2003; Scheer, 2013), we hypothesized that an oral stop with short of voice onset time (VOT) would be recognized as non-aspirated more often when it is followed by an aspirated stop with a long VOT. This hypothesis was tested through a perception experiment in which 32 Korean listeners made judgments on the first consonant of C1VC2V words manipulated with C1 VOT and C2 types. The results revealed that aspirated-based C1 was recognized as aspirated or tense depending on the duration of VOT, while lenis-based C1 was consistently recognized as lenis. The dissimilatory effect of aspirated C2 was confirmed as anticipated, and furthermore, tense C2 increased the ratio of tense responses more than aspirated C2. These results provide evidence of a perceptual bias against recurrent aspirated stops, which may play a role in activating a dissimilatory rule or constraint in a language. The assimilatory effect of tense C2 is in consistent with findings indicating that word-initial tensification is facilitated by the following tense stop in Korean (Kang & Oh, 2016; H. Kim, 2016).
The force of articulation is different between voiced and voiceless consonants in the binary opposition system. However, the Korean voiceless stop consonants have a triple opposition system: lenis, aspirated, and glottalized. The aim of this study is to find the primary distinctive feature between the force of articulation and the aspiration for the three different types of Korean stops. Two native speakers of the Seoul dialect participated to this study. The corpus was composed of less than eight syllabic words containing consonants in word-initial position and intervocalic position. Radiocinematography and Mingography were used to analyze the articulatory tension and acoustic characteristics. Korean stops have independent features of articulatory tension and aspiration, in which the indices are different according to position. However, in this system which does not have the opposition of sonority, the force of articulation is the primary distinctive feature and the feature of aspiration is subsidiary.
Previous studies showed that the voice onset time (VOT) of aspirated and lenis stops has been merged, and post-stop fundamental frequency (F0) has emerged as a primary cue to distinguish the two stops in the younger generation and female speech. The purpose of this study is to demonstrate that VOT merger in aspirated and lenis stops occurs after an F0 difference between the two stops becomes stabilized. In other words, unless post-stop F0, which is a redundant feature, is fully developed, it is hard for VOT merger to happen. Females have got a stable F0 difference in stops earlier than males. Therefore, VOT merger could happen, and as a result, females could take the lead in changing from VOT to F0 in initial stops. This study also shows that speakers who acquired F0 as a primary cue use F0 to the full to distinguish lenis stops from two other stops (aspirated and fortis).
In e-commerce platforms, sentiment analysis on an enormous number of user reviews efficiently enhances user satisfaction. In this article, an automated product recommendation system is developed based on machine and deep-learning models. In the initial step, the text data are acquired from the Amazon Product Reviews dataset, which includes 60 000 customer reviews with 14 806 neutral reviews, 19 567 negative reviews, and 25 627 positive reviews. Further, the text data denoising is carried out using techniques such as stop word removal, stemming, segregation, lemmatization, and tokenization. Removing stop-words (duplicate and inconsistent text) and other denoising techniques improves the classification performance and decreases the training time of the model. Next, vectorization is accomplished utilizing the term frequency-inverse document frequency technique, which converts denoised text to numerical vectors for faster code execution. The obtained feature vectors are given to the modified convolutional neural network model for sentiment analysis on e-commerce platforms. The empirical result shows that the proposed model obtained a mean accuracy of 97.40% on the APR dataset.
This study was designed to determine (1) the effects of the following stop consonant on the vowel length in isolated bi-syllabic words, (2) the mechanism which renders vowels longer in duration before lax stops than tense stops, (3) where the aspiratory interval is included, in the vowel portion or the preceding consonantal portion and (4) the influence of the preceding consonants upon the duration of the following vowel. Measurements were made of five timing variables on acoustic signals as three native Korean speakers uttered isolated bi-syllabic /VCV/ words in which the vowel was identical, /$\alpha$/, and the C slot was filled with bilabial stops. Findings: (1) the vowel length before the lax stops was significantly longer than before the tense stops, while the difference in the vowel duration between the tense stops was insignificant or negligible, (2) the vowel length varied as a function of the articulatory force of the following consonants, regardless of the phonological unit of syllable, (3) The aspiratory interval is interpreted as a portion of the preceding consonant and (4) The effects of the preceding consonants on the final vowel length were not rule-governed.
Some children with Cleft Palate have shown a speech disorders after repaired surgical operation. A diagnostic evaluation of speech in children with cleft palates is important in preventing speech disorders. However, standard speech evaluation form for children with cleft palates has not yet developed in Korea. The purpose of this study is to make the standard speech evaluation form for children with cleft palates. Thirty control children group and ten children with cleft palate participated in this experiment. The test words are composed of meaningless two syllabic words containing the three different types of korean stop consonants,
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.333-335
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2022
The development of speech recognition processing technology has been applied and used in various video and streaming services along with STT and TTS technologies. However, there are high barriers to clear written expression due to the use of dialects and overlapping of stop words, exclamations, and similar words for voice recognition of actual conversation content. In this study, for ambiguous dialects in speech recognition, we propose a speech recognition technology that applies dialect key word dictionary processing method by category and dialect prosody as speech recognition network model properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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