This paper describes an experiment for three-dimensional positioning for a pair of KOMPSAT stereostrips using the ancillary data and a single ground control point. The photogrammetric model for three-dimensional positioning was performed as follows: first, initialization of orbital and attitude parameters derived from ancillary data; second, adjustment of orbital and attitude parameters for the satellite to minimize the ground position error with respect to a GCP using the collinearity condition; third, determination of actual satellite position; and lastly, space intersection. This model was tested for a pair of stereo strips with 0.6 base-to-height ratio and GCPs identified from a 1:5,000 scale digital map. As the result, the satellite position of offset was corrected by only one GCP and the accuracy for the geometric modeling showed 38.89m RMSE.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.1
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pp.9-16
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2005
In this paper, we compare face recognition rate by distance change using Principal Component Analysis algorithm being input left and right image in stereo image. Change to YCbCr color space from RGB color space in proposed method and face region does detection. Also, after acquire distance using stereo image extracted face image's extension and reduce do extract robust face region, experimented recognition rate by using PCA algorithm. Could get face recognition rate of 98.61%(30cm), 98.91%(50cm), 99.05%(100cm), 99.90%(120cm), 97.31%(150cm) and 96.71%(200cm) by average recognition result of acquired face image. Therefore, method that is proposed through an experiment showed that can get high recognition rate if apply scale up or reduction according to distance.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.1
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pp.155-163
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2010
The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) on-board the NASA's Terra spacecraft provides along-track digital stereo image data at 15m resolution with a base-height ratio 0.6. Automated stereocorrelation procedure was implemented using the ENVI 4.1 software to derive DEMs with $15m{\times}15m$ in 43km long and 50km wide area using the ASTER stereo images. The accuracy of DEMs was analyzed in comparison with those which were obtained from digital topographic maps of 1:25,000 scale. Results indicate that RMSE in elevation between ${\pm}7$ and ${\pm}20m$ could be achieved. Excluding cloud, water and building areas as the factors which make RMSE value exceeding 10m, the accuracy of DEMs showed RMSE of ${\pm}5.789m$. Therefore for the purpose of elevating accuracy of topographic information, we intended to detect the cloud areas and shadow areas by a landcover classification method, remove those areas on the ASTER DEM and then replace with those areas detached from the cartographic DEM by band math.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.2A
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pp.137-145
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2002
In the method of 3D modeling, stereo matching method which obtains three dimensional depth information from the two images is taken from the different view points. In general, it is very essential work for the 3D modeling from 2D stereo images to estimate the exact disparity through fading the conjugate pair of pixel from the left and right image. In this paper to solve the problems of the stereo image disparity estimation, we introduce a novel approach method to improve the exactness and efficiency of the disparity. In the first place, we perform a wavelet transformation of the stereo images and set the reference points in the image by the feature-based matching method. This reference points have very high probability over 95 %. In the base of these reference points we can decide the size of the variable block searching windows for estimating dense disparity of area based method and perform the ordering constraint to prevent mismatching. By doing this, we could estimate the disparity in a short time and solve the occlusion caused by applying the fried-sized windows and probable error caused by repeating patterns.
Kim, Hoon-Jung;Kim, Kam-Lae;Cheong, Hae-Jin;Cho, Won-Woo
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.4
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pp.423-431
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2008
The control surveying which aims at identifying the coordinate system of satellite images with that of ground is a repeatedly performed essential process to produce digital ortho - photos and it acts as the main factor to increase the production cost of the photos by duplicated budgets and redundant works when executing the projects for acquiring basic geographical information from high density satellite images. During the experimentation, an application system was established for producing a stereo image chip by the analysis of DPPDB file structure, the stereo image chip was produced with SPOT and IKONOS images, the analysis of 3D modeling accuracy was performed to secure the required accuracy and to present the optimal number and deployment of the control points, and a 3D modeling was performed for new SPOT images and lastly, 3D ground coordinates were extracted by the observation of the same points through the overlapping with the new images. As the results of the research, it is proved that the stereo image chip can be used as the ground controls through the accuracy analysis between the coordinates of the images and the ground, close results were obtained between the coordinates by the ground survey and those by the 3D modeling using new images and the observation of the same points, positional changes were not found during observing the same points, and the research presented the methodology for improving the process of the control survey by showing the availability of the image controls on the stereo image chip instead of the ground controls.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.10
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pp.874-880
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2002
A number of techniques have been proposed for 3D display using view-difference of two eyes. These methods do not express enough reality like real world. The display images have to change according to the position of a viewer to improve reality. In this paper, we present an approach for generating intermediate image between two different view images by applying new image interpolation algorithm The interpolation algorithm is designed to cope with complex shapes. The proposed image interpolation algorithm generates rotated image about vertical axes by any angle from base images. Each base image that was obtained from CCD camera has an view-angle difference of $3^{\circ}C$, $5.5^{\circ}C$, $^{\circ}C$, $22^{\circ}C$, and $45^{\circ}C$. The proposed into mediate image generation method uses the geometric analysis of image and depth information through the block-based matching method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.5
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pp.56-65
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2009
Stereoscopic images consist of the left image and the right image. Thus, stereoscopic images have much amounts of data than single image. Then an efficient image compression technique is needed, the DPCM-based predicted coding compression technique is used in most video coding standards. Motion and disparity estimation are needed to realize the predicted coding compression technique. Their performing algorithm is block matching algorithm used in most video coding standards. Full search algorithm is a base algorithm of block matching algorithm which finds an optimal block to compare the base block with every other block in the search area. This algorithm presents the best efficiency for finding optimal blocks, but it has very large computational loads. In this paper, we have proposed fast disparity estimation algorithm using motion and disparity vector information of the prior frame in stereo image coding. We can realize fast disparity vector estimation in order to reduce search area by taking advantage of global disparity vector and to decrease computational loads by limiting search points using motion vectors and disparity vectors of prior frame. Experimental results show that the proposed algorithm has better performance in the simple image sequence than complex image sequence. We conclude that the fast disparity vector estimation is possible in simple image sequences by reducing computational complexities.
In conventional photogrammetry, three-dimensional coordinates are obtained from two consecutive images of a stationary object photographed from two exposure stations, separated by a certain distance. However, it is impossible to photograph moving objects from two stations with one camera at the same time. Various methods to overcome this obstacle were devised e. g. taking the left and right scenes simultaneously with one camera using a beam splitter attached to the front, thus creating a stereo scene in one image. A beam splitter consists of two outer mirrors and two inner mirrors. This paper deals with research where the optical principles of the beam splitter were evaluated based on light path phenomena between the outer mirrors and the inner mirrors. A mathematical model of the geometric configuration was derived for the beam splitter. This allows us to design and control a beam splitter to obtain maximum scale and maximum base-height ratio by stepwise application of the mathematical model. The results show that the beam splitter is a very useful tool for stereophotography with one camera. The optimum geometric configurations ensuring maximum scale and base-height ratio are closely related to inner and outer reflector sizes, their inclination angles and the offsets between the outer mirrors.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.1
s.5
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pp.79-89
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1995
Using SPOT satellite imagery, 3 dimensional geographic information can be obtained from SPOT's oblique viewing image. Especially, SPOT provides high spatial resolution, adequate base/height ratio and stable orbit characteristics. In this paper, 3D terrain features were extracted using SPOT stereo image and also the techniques for generation of 3D graphic data were developed for the extracted terrain features. We developed computer programs to generate automatically 3D graphic files and to display geographic information on the computer screen, The results of this study may be effectively utilized for the development of 3D geographic information using satellite images.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.5
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pp.757-766
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1990
In this paper a new knowledge based vision system using orientation information on each surface of the 3-dimensional object is discussed. The measurement of the orientation information is performed by photometric stereo method. And then the obtained orientations are segmented using Gaussian curvature and mean curvature. A hierarchical knowledge base which is based on the characteristics, shape, area and length of the surface is built up, and then the knowledge based system infers by the condition interprete system (CIS). As the results, an easier and more accurate 3-D object recognition system is implemented, because it uses the characteristics and shapes as units of the surface in the recognition process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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