Purpose While individuals have unique abilities for planned behavior, they also often act irrationally. In this study, we draw on myopic loss aversion perspective as a meta-theoretical lens to explain why mobile applications users have inertia from updating their applications, ultimately leading them to use current version of applications. Design/methodology/approach Based on a survey of 219 users, this study conducts its research model using partial least square analysis and also demonstrates that both subconscious triggers (habit and anxiety) of system 1 thinking and conscious triggers (sunk cost and transition cost) of system 2 thinking promotes user's inertia, thus leading to the willness to continue use current versions. Findings By grounding the research model in the combination of both status quo bias and dual information processing theory from the behavioral economics, this study provide an alternative theoretical lens to describe why mobile users hesitate to update their applications. The results of this research show that all triggers have significant impacts on inertia. This study also found that the relationship between inertia and willingness to continue to use current version was positively significant.
Purpose The purpose of this study is to investigate the reason why smartphone users do not use mobile banking based on Status Quo Bias and to find out whether there is a difference between passive resistance and active resistance. Design/methodology/approach This study made a design of the research model based on Status Quo Bias. SPSS 23.0 and SmartPLS 2.0 were used for the analysis. Multiple group analysis was performed to identify differences between groups. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that inertia and perceived risk affected smartphone users who do not use mobile banking. According to the type of resistance, the active resistance group(64.2%) was more than the passive resistance group(35.8%), and it was confirmed that there was a difference in the reasons for not using mobile banking between passive and active resistance group. That is, the greatest difference between passive and active resistance groups was found to be perceived risk, which is an assessment of risk.
Purpose While new versions of mobile applications could offer users better computing environment, users are not always comfortable with them for various reasons. Considering making update decisions is important task for users, it is crucial for us to understand users' behavior and attitude on app updates. The purpose of this study is to explain why mobile users succumb to both reactance toward the update and satisfaction to the current version, ultimately leading them to feel the regret by employing three theoretical perspectives including regret theory, status quo bias theory and the dual model. Design/methodology/approach Survey data collected from 204 mobile users was used to test the research model using partial least squares analysis. The results have shown that both reactance toward the update and satisfaction to the current version have negative impacts on individuals' decisions to update, which leading to their regret after updating the applications Findings By integrating both status quo bias and regret theory in the model, this study tried to explain why mobile users feel regret in application update settings. More specifically, this study has proposed a novel framework that introduces an individual's update decision on mobile applications.
Purpose: Traditionally, information technology acceptance have been considered one of the most important research issues. However non-acceptance, which was main objective of acceptance theories, have not been included in main research area by communities of information systems. This study is to identify the factors influencing non-acceptance of information technology and suggest a total research model for explaining the phenomena of non-acceptance. Design/methodology/approach: Grounded theory was adopted as a principal research method. which is an inductive technique of interpreting qualitative data about a social phenomenon to build theories about that phenomenon. Data were collected by depth interview and open question on potential non-adopters during 3 months. The collected data were coded by two main coding paradigm in ground theory, open coding and axis coding. Findings: Factors influencing non-acceptance, status quo, imitation, value evaluation, and concerning risk were extracted from open coding. These factors were integrated into system 1 thinking and system 2 thinking, which were from axis coding. More specifically, status quo and imitation are system 1 thinking which are more responsive and emotional thinking and value evaluation and concerning risk are system 2 thinking which are more rational and reasoning thinking.
Purpose Global fintech industry is proliferating. Although domestic investment in fintech service is also increasing fast, user acceptance of fintech payment service seems slower than expected. Previous fintech literature mainly focuses on overall characteristics and technical aspects of fintech including security issues and explores factors affecting the service adoption. This study aims to examine crucial factors affecting user's resistance intention to fintech payment service adoption. The research model was formulated based on innovation diffusion theory and status quo bias theory and validated empirically. Design/methodology/approach The proposed research model was empirically validated with 149 responses from college students who have used fintech payment service. The component-based SEM was employed for data analysis. Findings The significant findings are as follow. First, compatibility has significant negative effect and complexity, and perceived risk has a positive effect on user resistance. Second, institutional trust does not show a significant effect on user resistance but has an indirect effect through the mediation of trust in service provider. Finally, trust in service provider shows the significant negative effect on user resistance.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.15
no.2
s.38
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pp.189-198
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1991
The object of this study is to perceive the discomforts of the brassiere consumers according to their age groups & weight groups. The study procedures consisted of a status quo study, a rating on fit and performance according to brassiere types. 1. The result of the status quo study are as follows. (1) The study showed that with getting age bust circumference and bust size become larger with a bigger tendency to droop. Thus older age, bigger bust circumference and size require a technically improved version of brassieres. (2) Slightly tight fit brassieres were favored over more ample ones. The hobbling areas were center front, under armpits, and shoulder strapareas in that order. 2. The results of fit rating on different brassiere types are as follows. (1) The areas affected by brassiere performance were length from side neck point to bust point (bust length), width between bust points and bust height. (2) Compared among brassiere types, the wire type proved most effective. The bigger cup size group had higher satisfactory rate and low discomfort on wearing.
Convergence between technology and financial services is ubiquitous and widespread. Virtual banks represent an important aspect of financial markets that can generate value added for consumers and enhance the quality of financial services. This study explores the effect of innovation characteristics (relative advantage, compatibility, and perceived risk), consumer characteristics (status quo bias), and social mechanisms (network externality: complementarity, numbers of peers) on consumers' adoption intention and resistance to virtual banks. This study adopted an innovation resistance model with two dependent variables: adoption intention and resistance to virtual banks. An online self-administered survey was conducted and 532 or non-users of virtual banks aged 20 to 69 years old were analyzed. Frequency analysis, descriptive analysis, and hierarchical multiple regression indicated that status quo bias, relative advantage, perceived risk, complementarity, and number of peers insignificantly influence the adoption intention regarding virtual banks. Furthermore, status quo bias, relative advantage, perceived risk, and number of peers insignificantly influence the resistance to virtual banks. Female respondents have a lower adoption intention and higher resistance to virtual banks than male respondents. The findings suggest that the innovation resistance model can be useful in understanding consumers'adoption and resistance behavior as well as reveal that innovation characteristics, consumer characteristics, and social mechanism are important antecedent variables of the innovation adoption decision.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.12
no.1
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pp.15-24
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2013
In order to satisfy the requirements of cultivation of talents required by the new age, Chinese primary schools have carried out reform of quality education but are still in the elementary stage of reform such as educational management, teaching approaches and so on. On the contrary, the reform of school facilities which should adapt to the thought of quality education has been not carried out yet. Therefore, under such an circumstance, this paper makes an analysis of development process, current design situation and current distribution status of facilities of primary school sand the merger of primary schools due to decrease of birth rate and urbanization and its reasons and reveals the status quo of facilities of Chinese primary schools, expecting to provide reference for the future transformation and design of school facilities and recycle of abandoned schools.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.800-807
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2022
This study aims to review the use of graph databases in construction research. Based on the diagnosis of the current research status, a future research direction is proposed. The use of graph databases in construction research has been increasing because of the efficiency in expressing complex relations between entities in construction big data. However, no study has been conducted to review systematically the status quo of graph databases. This study analyzes 42 papers in total that deployed a graph model and graph database in construction research, both quantitatively and qualitatively. A keyword analysis, topic modeling, and qualitative content analysis were conducted. The review identified the research topics, types of data sources that compose a graph, and the graph database application methods and algorithms. Although the current research is still in a nascent stage, the graph database research has great potential to develop into an advanced stage, fused with artificial intelligence (AI) in the future, based on the active usage trends this study revealed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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