• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제31권3호
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• pp.391-403
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• 2002

In this paper, some general results for obtaining recurrence relations between product moments of order statistics for doubly truncated distributions are established. These results are then applied to some specific doubly truncated distributions, viz. doubly truncated Weibull, Exponential, Pareto, power function, Cauchy, Lomax and Rayleigh.

• 응용통계연구
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• 제34권4호
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• pp.557-574
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• 2021

공식통계 및 사회조사통계 정보들이 언론에 보도되는 과정에서 발생하는 여러가지 문제점을 사례중심으로 살펴보고 이의 해결방안에 대해 알아보았다.

• 한국한의학연구원논문집
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• 제13권1호통권19호
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• pp.125-128
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• 2007

Objective : This study aims to review the current status and problems of Korean Medicine and attempts to come up with the means to present a comprehensive and effective set of statistical data. Methods : We have analyzed the current statistics and tried to show how to establish an effective system to gather and organize statistics related to Korean Medicine, including national surveys by the Ministry of Health and Welfare or other relevant insititutions. Results : The existing statistics in Korean Medicine were established not as a result of national demand based on comprehensive analysis but due to the demand of the government ministries such as the Ministry of Health and Welfare or other relevant institutions. Thus, the statistics have been revealed to possess limitations such as a lack of systemization and consistency. In addition, the statistics analyze only the current industrial status of Korean Medicine, and as a result the information in unable to show systematic data for innovation, which is indispensable for the advancement and development of the Korean Medicine industry. Conclusion : To improve the statistical data in Korean Medicine, the statistics need to get over not only the level of management or regulation in Korean Medicine, but also the production of fragmentary statistics. It has to ultimately reflect the innovative activities in Korean Medicine nationally, and show what we need to advance and develop the industry.

• 한국도서관정보학회지
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• 제44권2호
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• pp.399-422
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• 2013

이 연구는 KDC에서의 통계학 주제가 사회과학 통계학과 자연과학 수리통계학에 교착분류되는 문제점을 개선하고 세부영역의 체계적 전개방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 통계학의 학문적 특성, 국내 대학 통계학과의 현황 및 학과명의 변천과정, 교과과정을 분석하였으며, DDC, LCC, NDC의 문헌분류법과 한국연구재단의 연구분야분류표를 비교 분석하였다. 그 결과 관련학과와 연구분야분류표의 학문적 배경에 따라 사회과학의 통계학을 자연과학 아래로 이치 및 통합하였다. 기존의 사회통계학 주제는 사회과학 연구방법을 보완하여 통계적 연구방법으로 세분하여 전개하였다. 또한, 자연과학의 '확률, 수리통계학'의 표목을 '통계학'으로 수정하고 세부영역의 주제를 체계화하여 확대 전개하였다.

• 정보관리연구
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• 제43권3호
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• pp.161-180
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• 2012

본 논문에서는 최근 연구가 활성화되고 있는 전자저널 이용통계의 개념과 필요성에 대해 알아보고 COUNTER 그룹에 의해 진행 중인 이용 지수 프로젝트(Journal Usage Factor Project)의 동향을 파악하였다. 또 생성 주체별 이용통계 데이터가 가지는 장점 및 한계점을 살펴보았고, 31개 출판사의 실제 이용통계 데이터를 분석하여 다양한 오류와 문제 유형을 발견함으로써 출판사 생성 이용통계 데이터의 품질이 완전히 신뢰할만한 수준이 아님을 지적하였다.

• Journal of Hospice and Palliative Care
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• 제13권1호
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• pp.1-6
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• 2010

임상시험은 인간을 대상으로 약물 또는 치료법의 효과를 검증하는 것을 목적으로 하고 있다. 성공적인 임상시험을 위해서는 단순한 자료분석에만 통계의 이용을 제한하지 않고 다양한 영역으로 활용의 폭을 넓히는 것이 필요하다. 연구계획단계에서부터 구체적이고 체계적으로 통계의 활용을 고려하기 위해 효과에 대한 정의, 적정한 표본크기 산정, 통계분석 방법 등 전반적인 통계의 응용을 고찰한다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제6권1호
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• pp.45-63
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• 2003

This study is a research about the effect on achievement, retention and attitude of learning descriptive statistics with the computer software. For this study, 60 students are randomly divided two groups, one is an experimental group using software, the other one is a control group using lecture type of learning statistics. For the analysis, both groups are divided three subgroups according to mathematical ability. Also the topic "descriptive statistics" is divided by 5 subtopics. The test is divided three parts(computation, concept and application) according to knowledge type. The attitude toward statistics is investgated with questionaire and interview with both groups. The achievement test is taken after 8 class periods. The retention test were administered together six weeks after achievement test. The experimental group achieved significantly better than in concept type while the control group performed significantly better than the experimental group in computation type. With respect to the attitude toward statistics, lower ability students may have been negatively affected by the use of software.

• 응용통계연구
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• 제32권4호
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• pp.485-502
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• 2019

이론통계학은 통계학의 원리를 수학을 이용하여 배우는 교과목이다. 학생들이 수학을 충분히 알지 못하는 경우 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리를 이해하는 데에는 제약이 있다. 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리에 대한 이해를 높이기 위해 수학적 문제풀이 외에 R 프로그램을 이용한 통계 시뮬레이션이 보조적으로 도입되어 왔지만 수학을 이용한 문제풀이를 대신하지는 못하고 있다. 이 논문에서는 wxMaxima, Wolfram Alpha 등 기호 수학 연산이 가능한 수학 소프트웨어 CAS를 소개하고, 이를 이용하여 이론통계학 교육에 걸림돌이 되는 수학의 어려움에서 벗어나 통계학의 원리 자체를 학습할 수 있는 방안을 모색하였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제23권3호
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• pp.55-63
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• 2024

To grasp the structure of an industry and monitor its changes, it is essential to utilize relevant statistics. Various statistics are being compiled regarding the software (SW) industry, presenting diverse numerical values. However, without a precise understanding of the scope and measurement methods inherent to each statistic, gaining a rigorous understanding of the industry's structure and evolving trends becomes challenging. Moreover, significant discrepancies between similar statistics often lead to confusion among users. In the software (SW) industry, key statistics commonly used include SW production value and SW market size. As of 2022, the annual domestic SW production value is reported as 77.4 trillion KRW (based on ICT Survey), while the SW market size for the same year is stated as 38.5 trillion KRW (according to IDC data). Although production value and market size may seem conceptually similar, there is approximately a twofold difference between the figures provided. Without understanding the meanings of each statistic and the differences between them, there are limitations in utilizing these statistics effectively. While statistics are utilized for various purposes such as policy development or causal analysis of policy using statistical raw data, research that presents and analyzes the precise meanings and limitations of each SW-related statistic is virtually non-existent. Thus, this study aims to compare and analyze the methodologies and differences among key statistics used to represent the SW industry: SW production value, SW market size, and SW GDP statistics. Through this analysis, the goal is to contribute to a better understanding of the SW industry's structure and enable more accurate and rigorous utilization of relevant statistics.

• 응용통계연구
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• 제24권6호
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• pp.1259-1270
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• 2011

본 연구는 사회 네트워크 분석을 활용하여 응용통계연구에 논문을 게재한 저자 간 공동 연구의 양상을 분석하였다. 2000년부터 2010년까지 총 664개의 논문을 대상으로 하였으며 네트워크 분석을 통해 공저자 네트워크의 중심을 구성하는 연구자를 찾아보았고 하위 네트워크 분석을 통해 연구 분야 및 공동연구 집단이 차별화되는 네트워크를 살펴보았다. 또한, 공저관계를 반응변수로 하고 소속집단을 설명변수로 하는 로지스틱 회귀분석을 수행하여 소속집단이 공동연구에 미치는 영향정도를 분석해 보았다.