• 제목/요약/키워드: statistical physics concept

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방사선치료에서의 품질보증을 위한 통계적공정관리의 활용 (Use of Statistical Process Control for Quality Assurance in Radiation Therapy)

  • 정광호
    • 한국의학물리학회지:의학물리
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    • 제26권2호
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    • pp.59-71
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    • 2015
  • 품질보증의 목적은 공정의 품질을 유지하기 위하여 계통적인 오류를 최소화하는 것이다. 통계적공정관리는 2005년 이후 방사선치료분야에서도 이용되기 시작하였으며 품질보증의 패러다임을 바꾸어가고 있다. 통계적공정관리의 목적은 공정의 안정성을 관리한계 내에서 유지하며 변동의 양상도 감시하기 위한 것이다. 통계적공정관리는 방사선치료 품질보증 전 분야에 적용 가능하지만, 이를 제대로 활용하기 위해서는 통계적공정관리에 대한 지식이 필요하다. 본 논문에서는 통계적공정관리의 개념을 설명하고 방사선치료분야에서 이를 활용한 연구들을 소개하였다.

A new model for curbing filtrate loss in dynamic application of nano-treated aqueous mud systems

  • Okoro, Emmanuel E.;Oladejo, Bukola R.;Sanni, Samuel E.;Obomanu, Tamunotonjo;Ibe, Amarachukwu A.;Orodu, Oyinkepreye D.;Olawole, Olukunle C.
    • Advances in nano research
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    • 제9권1호
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    • pp.59-67
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    • 2020
  • Filter cake formation during rotary drilling operation is an unavoidable scenario, hence there is need for constant improvement in the approaches used in monitoring the cake thickness growth in order to prevent drill-string sticking. This study proposes an improved model that predicts the growth of mud cake thickness overtime with the consideration of the addition of nanoparticles in the formulated drilling fluid system. Ferric oxide, titanium dioxide and copper oxide nanoparticles were used in varying amounts (2 g, 4 g and 6 g), and filtration data were obtained from the HPHT filtration test. The filter cakes formed were further analyzed with scanning electron microscope to obtain the morphological characteristics. The data obtained was used to validate the new filtrate loss model. This model specifically presents the concept of time variation in filter cake formation as against the previous works of constant and definite time. Regression coefficient which is a statistical measure was used to validate the new model and the predicted results were compared with the API model. The new model showed R2 values of 99.9%, and the predictions from the proposed filtration model can be said to be more closely related to the experimental data than that predicted from the API model from the SSE and RMSE results.

계수과정의 우도함수 유도 (Derivation of the likelihood function for the counting process)

  • 오창혁
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권1호
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    • pp.169-176
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    • 2014
  • 계수과정은 다양한 분야에서 활용되고 있으며 그 성질은 강도함수에 의해 결정된다. 일정 구간에서 연속적으로 과정이 관측될 때, 우도함수를 이용하여 강도함수의 모수를 추정할 수 있다. 그러나 기존의 연구는 직관적인 방법에 의한 우도함수 유도이며, 여러 명의 저자에 의해 얻은 우도함수가 일치하지 않아 우도함수를 이용한 최우추정치를 구하는 문제 등의 적용에 어려움이 발생하고 있다. 따라서 이 단신연구에서는 계수과정의 우도함수를 엄밀한 방법으로 유도하여 기존의 문제점을 해결한다.

Particle-in-cell simulation feasibility test for analysis of non-collective Thomson scattering as a diagnostic method in ITER

  • Zamenjani, F. Moradi;Asgarian, M. Ali;Mostajaboddavati, M.;Rasouli, C.
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제52권3호
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    • pp.568-574
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    • 2020
  • The feasibility of the particle-in-cell (PIC) method is assessed to simulate the non-collective phenomena like non-collective Thomson scattering (TS). The non-collective TS in the laser-plasma interaction, which is related to the single-particle behavior, is simulated through a 2D relativistic PIC code (XOOPIC). For this simulation, a non-collective TS is emitted from a 50-50 DT plasma with electron density and temperature of ne = 3.00 × 1013 cm-3 and Te = 1000 eV, typical for the edge plasma at ITER measured by ETS system, respectively. The wavelength, intensity, and FWHM of the laser applied in the ETS system are λi,0 = 1.064 × 10-4 cm, Ii = 2.24 × 1017 erg=s·㎠, and 12.00 ns, respectively. The electron density and temperature predicted by the PIC simulation, obtained from the TS scattered wave, are ne,TS = 2.91 × 1013 cm-3 and Te,TS = 1089 eV, respectively, which are in accordance with the input values of the simulated plasma. The obtained results indicate that the ambiguities rising due to the contradiction between the PIC statistical collective mechanism caused by the super-particle concept and the non-collective nature of TS are resolved. The ability and validity to use PIC method to study the non-collective regimes are verified.

머신러닝을 활용한 기상조건에 따른 공공도서관 도서대출 수요분석 (Analysis of public library book loan demand according to weather conditions using machine learning)

  • 오민기;김건욱;신세영;이진명;장원준
    • 디지털융복합연구
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    • 제20권3호
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    • pp.41-52
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    • 2022
  • 국내 공공도서관은 1, 2차 도서관 발전 종합계획을 토대로 양적 성장을 이루었으나, 질적으로는 다소 부족한 점이 있어 이를 개선하기 위한 다양한 연구가 수행되었다. 대다수 선행연구에서는 사회·경제적 요인과 통계분석에 한정되어 수행된 한계점이 있다. 이에 본 연구에서는 시공간적 개념을 적용하여 강우와 폭염으로 인한 공공도서관 대출 수요 감소를 정량적으로 산출하고, 기상 변화로 도서 대출 수요 감소가 높은 지역과 그렇지 않은 지역을 군집화하여 공공도서관 내·외부 요인들과 결합한 후 기상변화에 따른 공공도서관 대출 수요 변화를 분석하였다. 분석 결과 공공도서관별 기상으로 인한 감소 차이가 존재하였으며, 공공도서관의 특성과 공간적 위치에 따라 일부 다르게 나타났다. 또한, 기온이 35℃ 이상인 폭염일 경우 도서 대출 수요 감소 폭이 많이 증가하였으며, 랜덤포레스트 모형으로 분석한 결과 유의미한 요인이 도출되었다. 내적 요인으로는 좌석 수, 장서 수, 면적이 도출되었으며, 외적 요인으로는 공공도서관 접근 경사로, 카페, 독서실, 10대 유동인구, 30/40대 여성 유동인구가 중요한 변수로 분석되었다. 이러한 분석 결과는 특정 시즌 기상을 고려한 공공도서관 이용 활성화 정책 수립에 이바지할 것으로 판단되며, 연구의 한계점도 제시하였다.