• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제3권1호
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• pp.11-19
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• 1996

Canonical correlation analysis is a multivariate technique for identifying and quantifying the statistical relationship between two sets of variables. Like most multivariate techniques, the main objective of canonical correlation analysis is to reduce the dimensionality of the dataset. It would be particularly useful if high dimensional data can be represented in a low dimensional space. In this study, we will construct statistical graphs for paired sets of multivariate data. Specifically, plots of the observations as well as the variables are proposed. We discuss the geometric interpretation and goodness-of-fit of the proposed plots. We also provide a numerical example.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제25권4호
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• pp.589-601
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• 1996

Geometric approach to extend the classical two-set theory of canonical correlation analysis to three or more sets is considered. It provides statistical graphs to represent the data in a low dimensional space. Procedures are developed for computing the canonical variables and the corresponding properties are investigated. The solution is equivalent to that of the usual problem in the case of two sets. Goodness-of-fit of the proposed plots is studied and a numerical example is included.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권3호
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• pp.811-820
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• 2006

We introduce a program that enhances the interest and understanding of students in Statistics. This program explains various statistical concepts and procedures by showing detailed steps of calculations with graphs and simulations. This program utilizes a readily accessible Excel VBA.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제31권4호
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• pp.490-500
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• 2012

This study was to examine elementary male and female students' spatial abilities, science process skills, and graph construction and interpretation abilities in order to understand the effect that their spatial abilities and science process skills would have on their graph abilities. To conduct this study, total 12 classes of 435 pupils, 6 classes each from grades 5 and 6 in elementary schools were selected for subjects. The number of male student was 207 and that of female one was 228 of them. And previous test papers of spatial abilities, of science process abilities, and of graph abilities were retouched and updated for reuse in new tests. The results of this study are briefed as follows: Firstly, when spatial abilities for male and female group were compared, female group showed a little higher rate of correct answering than male, but not providing statistically significant gap. Secondly, the science process skill tests revealed basic process skills of both groups were more excellent than their integrated process skills, while female group was found to have more correct answers than male, all of which were proving statistical distinction. Thirdly, of graphing skills for two groups, the graph interpretation skills turned out to be better than the graph construction skills, with female group scoring higher than male and with meaningful difference. Fourthly, both between spatial abilities and graph abilities, and between science process skills and graph abilities, static correlations existed with statistical meaning. In other words, those with higher spatial abilities or science process skills were to do better in constructing and interpreting graphs.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제22권2호
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• pp.137-162
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• 2012

자료를 표현하기 위해 선택되는 그래프와 그의 특징은 자료 수집의 목적 및 맥락, 그리고 수집된 자료의 유형에 의해 결정되기 때문에 통계적 자료를 표현하는 그래프에 대한 학습을 위해 학생들은 측정과 관련된 맥락에 대한 이해를 필요로 한다. 본 연구에서는 중학교 학생들이 자료와 그래프를 선택하고 해석할 때, 측정과 척도에 근거한 비판적 사고를 통해 맥락적 영역과 통계적 영역 사이의 상호적 전환을 보이고 있는지 살펴보았다. 조사결과, 학생들은 맥락적 영역과 통계적 영역 사이의 상호 전환을 필요로 하는 자료의 측정과 자료를 표현하는 척도와 관련한 비판적 사고가 부족함을 확인하였다. 특히 학생들은 제시된 자료나 그래프의 정보에 대해 의심을 거의 품지 않는 경향을 보였으며, 또한 문항에서 제시한 통계적 조사의 목적과 같은 맥락에 비추어 문제점을 찾아내거나 유연성을 발휘하여 판단하는 능력이 부족하였다.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제18권2호
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• pp.130-142
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• 2018

Purpose: The purpose of this study is to introduce regression method in the presence of competing risks and to show how you can use the method with hypothetical data. Methods: Survival analysis has been widely used in biostatistics division. But the same method has not been utilized in reliability division. Especially competing risks, where more than a couple of causes of failure occur and the occurrence of one event precludes the occurrence of the other events, are scattered in reliability field. But they are not utilized in the area of reliability or they are analysed in the wrong way. Specifically Kaplan-Meier method is used to calculate the probability of failure in the presence of competing risks, thereby overestimating the real probability of failure. Hence, cumulative incidence function is introduced. In addition, sample competing risks data are analysed using cumulative incidence function along with some graphs. Lastly we compare cumulative incidence functions with regression type analysis briefly. Results: We used cumulative incidence function to calculate the survival probability or failure probability in the presence of competing risks. We also drew some useful graphs depicting the failure trend over the lifetime. Conclusion: This research shows that Kaplan-Meier method is not appropriate for the evaluation of survival or failure over the course of lifetime in the presence of competing risks. Cumulative incidence function is shown to be useful in stead. Some graphs using the cumulative incidence functions are also shown to be informative.

• 응용통계연구
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• 제8권2호
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• pp.1-26
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• 1995

요즘 우리나라 언론매체, 특히 신문이나 잡지 등에서 정보 전달의 목적으로 수치적 정보를 통계 그래픽스로 처리하여 시각화하는 작업이 부쩍 많아지고 있다. 그러나, 상당한 비율의 통계 그래픽스가 잘못 그려지고, 일반 대중에게 잘못 인식되는 통계적 오용이 발생하고 있다. 우리나라 언론매체 중 신문들을 중심으로 이러한 통계적 오용의 type, 빈도, 이해 당사자들 의식구조 등을 설문조사, 신문 및 잡지조사 등을 통하여 자료를 입수해 정리한다. 또한, 통계적 오용이 일어나는 통계 그래픽스를 가지고 대학생들을 대상으로 오용의 영향 정도를 알 수 있는 측도를 정하여 실험을 실시하고, 분석을 행한다. 통계 그래픽스의 오용별로 오용을 방지하기 위한 통계적 규칙을 제시하고, 이해 당사자들의 의식구조를 개조할 수 있는 제도적 장치에 대한 방안을 제시한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권5호
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• pp.971-981
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• 2012

구글 지도는 지리 정보를 갖는 데이터에 대한 통계정보를 제공하기 위한 보편화된 수단의 하나로 자리매김하고 있다. 본 연구에서는 R에서 구글 지도를 활용하는 방법에 대해 소개하고, 구글 지도상에 다양한 통계그래프를 표현하기 위한 R 함수를 개발한다. 개발된 함수를 통하여 막대그래프, 원형그래프, 사각형그래프 등과 같은 다양한 통계그래프를 지도상에 표현할 수 있다.

• 사상체질의학회지
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• 제19권2호
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• pp.82-93
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• 2007

1. Objectives Functional medicine is a system which utilizes certain Investigative and treatment methods that are primarily oriented toward the recognition of functional disorder. The 7-zone-diagnostic system(VEGA-DFM722 and ABR-2000, etc) is a diagnostic device which applies pulse signals to predetermined bodily locations. We think that we can discriminate between Soeumin, Soyangin and Taeumin with this system. 2. Methods The subject of our study is no disease men and women who are decided the same constitution both survey of the QSCC II and diagnosis of specialist of the Sasang Constitution. All subject are 76(Soeumin(N=24), Soyangin(N=17), Taeumin(N=35)) cases. We make an analysis of a distinctive feature on the result of the VEGA-DFM722. 3. Results and Conclusions 1) Soeumin or Taeumin women had that the red bar graphs of and 1, 2 and 3 are lower than the red bar graphs of zone 4, 5, 6 and 7 in factor AA on the result of the VEGA-DFM722 with the naked eye. Soyangin or Taeumin men had that the red bar graphs of zone 1,2 and 3 are higher than the red bar graphs of tone 4, 5, 6 and 7 in factor AA on the result of the VEGA-DFM722 with the naked eye. 2) The typical discrimination between Soeumin and Soyangin showed statistical significance(p<0.05) in Factor PF 4(red bar) on the result of VEGA-DFM722.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제16권3호
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• pp.221-249
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• 2006

본 연구의 목적은 초등학교 5학년 학생들이 통계적 변이성 개념과 관련하여 가지고 있는 수학적 지식의 특성과 이것이 수업을 통해 어떻게 변화하는지 알아보는 것이다. 본 연구에서는 초등학교 5학년 학생들이 통계적 변이성 개념과 관련하여 가지고 있는 수학적 지식의 특성을 살펴보기 위하여 사전검사를 실시하였다. 사전검사 결과 드러난 학생들의 수학적 지식의 특성 중 미흡한 측면은 바로 잡고, 잘된 점은 더욱 증가시키기 위해 통계적 변이성 수업을 실시하였다. 통계적 변이성수업 후 학생들은 최적 값의 빈도수나 편중성, 평균, 예측 가능한 안정적인 성향 대신 통계적 변이성 개념을 고려하였다. 그리고 표 그래프 그리기 수업을 통해 이에 대한 이해가 증가하여 표와 그래프가 혼합된 문제를 바르게 해석하였다. 전체적인 분포, 범위가 비슷한 집합을 비교하는 상황에서는 평균을 함께 고려하여 안정적으로 답을 구했다.