This study was to apply the measurement variations of each region of the body to the basic bodice pattern grading and to provide the clothing pattern fit for the human body. Grading variation used in the apparel industry was researched and new grading variation was proposed by analyzing the statistical data of body measurements. The statistical variation in body measurements was applied to set the optimum grading region and variation. Five sizes were used by split grading method and drawn with Bust Circumference and waist length based on the middle size. Differences between the grading pattern and the drawing pattern were analyzed by overlapping them and measuring each region. The measurement variations of drawing patterns between the sizes were very different from those of statistical data. On the other hand, the measurement variations of grading patterns between the sizes and those of statistical data were similar. In summary, the grading pattern by applying the measurement variations to the region of the body was superior to the drawing pattern drawn by the basic measurements for clothing fitness.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.2
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pp.325-332
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2003
This study was to develop a system for grading apples by their color using statistical image processing. T-test was used to detect edges in apple images and the chain code method was used for contour coding. The histogram and mean gray level of each RGB channel in a ring-shaped region was used to compare apple colors to reference apple color.
Comprehensive data collection was carried out between 2001-2006 to investigate the concentration levels of chlorophyll-a, nutrients (DIN and DIP), and COD for surface waters of Korean coastal areas. A statistical analysis of these parameters was carried out on the basis of the frequency distribution of their concentration. Furthermore, the numeric grading for chlorophyll-a, DIN, DIP, and COD concentrations were derived statistically from the normalized frequency distribution of log-transformed data. The statistical grading clearly reflects the water quality characteristics of three Korean coastal water bodies (Western, Southern and Eastern coastal zones), which indicate common environmental and ecological characteristics. So, this study could provide useful information to set up the guideline for water quality assessment of Korean coasts.
Objective : In order to establish the index of degeneration, the authors performed a histochemical study with Safranin-O staining and investigated the occurrence of apoptosis in the human intervertebral disc. Methods : Eighteen intervertebral disc specimens surgically extracted from the patients and two additional specimens from the autopsied cases were stained with Safranin-O for proteoglycan according to a standard protocol. Terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated deoxyuridine triphosphate- biotin nick end labeling[TUNEL] was used to detect the fragmented DNA known to be associated with apoptotic cell death and classification scheme was formulated for categorization of the degree of Safranin-O staining [normal, moderate reduction, faint] by modification of Makin's histological-histochemical grading. The Kruskal-Wallis H test and Chi-square test were used for statistical analysis. Results : The statistical results showed a significant difference in the mean age between "normal" Safranin-O staining group and the others [19.3 versus 55, 43.4, p=0021]. However, there was no statistically significant correlation between Safranin-O staining and MR grading of disc degeneration. Only six of eighteen surgical specimens and none in autopsies showed positive apoptotic cells in TUNEL staining. Conclusion : The determination of the degree of degeneration in surgically obtained disc tissue per se by histochemical staining or by the degree of apoptosis that corresponds to its morphologic change was not feasible.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.4
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pp.393-410
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2021
The Korean Long-Term Care Insurance (K-LTCI) provides financial support for long-term care service to people who need various types of assistance with daily activities. As the number of elderly people in Korea is expected to increase in the future, the demand for long-term care insurance would also increase over time. Projection of future expenditure on K-LTCI depends on the number of beneficiaries within the grading system of K-LTCI based on the test scores of applicants. This study investigated the suitability of mixture distributions to the model K-LTCI score distribution using recent empirical data on K-LTCI, provided by the National Health Insurance Service (NHIS). Based on the developed mixture models, the number of beneficiaries in each grade and its variability under the current grading system were estimated by simulation. It was observed that a mixture model is suitable for K-LTCI score distribution and may prove useful in devising a funding plan for K-LTCI benefit payment and investigating the effects of any possible revision in the K-LTCI grading system.
Purpose. The purpose of this study was to provide basic data regarding the intention to use community care service based on special grading for dementia in the South Korean Society. Methods. A survey was conducted using a questionnaire adapted on the basis of literature review regarding the first to fourth grade under the long-term care insurance system for the aged from May 1 to 30, 2015 and a total of 272 questionnaires were statistically processed using SPSS 21.0. Frequency analysis, descriptive statistics, and cross-tabulation analysis were performed. The non-parametric type of test, ${\chi}^2$ test, was used for statistical testing. Results. This study obtained the following results: First, caregivers had greater intention to ask recipients to use daytime and nighttime care service. Second, there were statistically significant differences in caregivers' education, occupation, monthly average income, co-residence status, intimacy, and care-giving burden (emotional, financial, and social) and recipients' activities of daily living, instrumental activities of daily living, mental health status, dementia status, and intention to use community care service based on special grading for dementia. Conclusions. There are very few statistical data and academic materials regarding special grading for dementia, which has recently been established. The results of this study are therefore expected to help make a systematic analysis of the intention to use community care service by caregivers based on special grading for dementia.
In Korea, groundwater quality is monitored through National Groundwater Quality Monitoring Network (NGQMN) administered by Ministry of Environment. For a given contaminant, compliance to groundwater quality standards is assessed on a annual basis by monitoring the number of incidents that concentration exceeds the regulatory limit. However, this approach provides only a fractional information about groundwater quality degradation, and more crucial information such as location and severity of the contamination cannot be obtained. For better groundwater quality management on a watershed, a more spatially informative and intuitive method is required. This study presents two statistical methods to convert point-wise monitoring data into information on groundwater quality status of a watershed by using a proposed grading scale. The proposed grading system is based on readily available reference standards that classify the water quality into 4 grades. The methods were evaluated with NO3-, Cl-, and total coliform data in Geum River basin. The analyses revealed that groundwater in most watersheds of Geum River basin is good for domestic or/and drinking with no treatment. But, there was notable quality degradation in Bunam seawall and So-oak downstream standard watersheds contaminated by NO3- and Cl-, respectively.
Han, Ji Sun;Kwon, Min Soo;Kim, Jung Hwan;Jo, Dae Hyun;Jo, Hee Jin;Choi, Ji Eun;Kim, Ji Hye;Kim, Hyun Ho;Lee, Sang Hoon;Park, Young Jae;Park, Young Bae
Journal of Acupuncture Research
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v.33
no.4
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pp.101-108
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2016
Objectives : Among the assessment tools for evaluating facial function, the House-Brackmann scale is used as a standard tool, but it has some shortcomings. The Sunnybrook Facial Grading System can assess the after effects of facial palsy and facial movement by each part of the face. By understanding the application state of this Sunnybrook Facial Grading System, we intend to analyze the relationship between House-Brackmann scale score and Sunnybrook Facial Grading System score so that we can examine the advantages of the Sunnybrook Facial Grading System as a more accurate tool. Methods : We screened both inpatients and outpatients who visited the Facial Palsy Center at Kyung Hee University Hospital for Korean medical treatment and were evaluated with the Sunnybrook Facial Grading System from December 2015 to October 2016. A total of 159 out of 166 patients were studied, including basic characteristics and missing data. We used descriptive statistics for general features of patients and SPSS Ver.18 for statistical analysis. Results : House-Brackmann scale and Sunnybrook Facial Grading System have high negative correlation through Pearson Correlation Coefficient with a score of -0.884. Analyzing outlier data resulting from relation analysis between the House-Brackmann scale and the Sunnybrook Facial Grading System showed many outliers when the damaged state of each part of the face is different. Conclusion : Sunnybrook Facial Grading System can make up for faults of the House-Brackmann scale, which is inferior in accuracy when each damage status of each part of the face is different. Sunnybrook Facial Grading System performs a detailed assessment of facial function and sequelae of facial palsy easier than the House-Brackmann scale.
A way of quantitatively describing the tissue architecture we have investigated when developing a computer program for malignancy grading of transitional cell bladder carcinoma. The minimum spanning trees, MST was created by connecting the center points of the nuclei in the tissue section image. These nuclei were found by thresholding the image at an automatically determined threshold followed by a connected component labeling and a watershed algorithm for separation of overlapping nuclei. Clusters were defined in the MST by thresholding the edge lengths. For these clusters geometric and densitometric features were measures. These features were compared by multivariate statistical methods to the subjective grading by the pathologists and the resulting correspondence was 85% on a material of 40 samples.
This research paper introduces the application and implementation of medical decision metrics that classifies medical decision-making into four different metrics using statistical diagnostic tools, such as confusion matrix, normal distribution, Bayesian prediction and Receiver Operating Curve(ROC). In this study, the metrics are developed based on cross-section study, cohort study and case-control study done by systematic literature review and reformulated the structure of type I error, type II error, confidence level and power of detection. The study proposed implementation strategies for 10 quality improvement activities via 14 medical decision metrics which consider specificity and sensitivity in terms of ${\alpha}$ and ${\beta}$. Examples of ROC implication are depicted in this paper with a useful guidelines to implement a continuous quality improvement, not only in a variable acceptance sampling in Quality Control(QC) but also in a supplier grading score chart in Supplier Chain Management(SCM) quality. This research paper is the first to apply and implement medical decision-making tools as quality improvement activities. These proposed models will help quality practitioners to enhance the process and product quality level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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