As one of the main trends in global industries is eco-friendly energy, the interest on Electric Vehicle(EV) has been increased. However, if large amount of EVs start to charging, it could cause rapid increase in demand power of the power system. To guarantee stable operation of the power system, those unpredictable power consume should be mitigated. In this paper, therefore, we propose a practical smart EVs charging scheme to prevent the rapid increase of the demand power and also provide load flattening function. For that we considered Time-of-Use(ToU) price and actual data such as driving pattern and parameters of distribution system. Simulation results show that the proposed method provides proper load flattening function while preventing the rapid increase of the demand power of the power system.
This paper considers a transporter scheduling problem under dynamic block transportation environment in shipbuilding. In dynamic situations, there exist the addition or cancellation of block transportation requirements, sudden breakdowns and maintenance of transporters. The transportation of the blocks in the shipyard has some distinct characteristics. Some blocks are available to be picked up at a specific time during the planning horizon while some other blocks need to be delivered before a specific time. These requirements cause two penalty times : 1) delay times incurred when a block is picked up after a required start time, and 2) tardy times incurred when a block shipment is completed after the required delivery time. The blocks are located at different areas in the shipyard and transported by transporters. The objective of this paper is to propose heuristic algorithms which minimize the weighted sum of empty transporter travel times, delay times, and tardy times. Four heuristic algorithms for transporter scheduling are proposed and their performance is evaluated.
본 논문은 하이퍼미디어 시나리오 수행 시간 예측 방법을 제안한다. 제안된 방법은 하이퍼미디어 시나리오의 흐름을 "확률분포표를 갖는 페트리 넷(Petri Net with probability Distribution Table : PNDT)" 으로 모델링하고, PNDT 모델에서 시나리오 진행을 몬테칼로 방법을 적용하여 시뮬레이션함으로써 시나리오의 시작부터 종료에 이르기까지의 소요 시간을 계산한다. 시나리오 수행 시간은 정보제공자와 사용자 모두에게 귀중하게 사용된다. 사용자는 이를 참조하여 시간 사용 계획을 세울 수 있고, 정보제공자는 이를 참조하여 사용자에게 가장 효율적인 감상 스케쥴을 작성하여 줄 수 있다. 그럼에도 불구하고, 지금까지 하이퍼미디어 시나리오 수행 시간을 예측하는 방법에 대한 연구는 전무하다.
The collision-free path of a manipulator should be regenerated in the real time to achieve collision safety when obstacles or humans come into the workspace of the manipulator. A probabilistic roadmap (PRM) method, one of the popular path planning schemes for a manipulator, can find a collision-free path by connecting the start and goal poses through the roadmap constructed by drawing random nodes in the free configuration space. The path planning method based on the configuration space shows robust performance for static environments which can be converted into the off-line processing. However, since this method spends considerable time on converting dynamic obstacles into the configuration space, it is not appropriate for real-time generation of a collision-free path. On the other hand, the method based on the workspace can provide fast response even for dynamic environments because it does not need the conversion into the configuration space. In this paper, we propose an efficient real-time path planning by combining the PRM and the potential field methods to cope with static and dynamic environments. The PRM can generate a collision-free path and the potential field method can determine the configuration of the manipulator. A series of experiments show that the proposed path planning method can provide robust performance for various obstacles.
본 논문은 ITU-T 통신 처리 시스템용 프로그래밍 언어 CHILL에서 제공되는 병행처리 기능을 적용하기 위한 CHILL 실행시간 지원 시스템(CRS : CHILL Run-time support System)의 설계 및 구현에 관한 연구이다. CHILL은 다른 병행 프로그래밍 언어에 비해 다양한 병행처리 기능들을 제공하고 있기 때문에, CRS의 설계는 병행처리 기능의 인터페이스 규격을 설계한다. CHILL의 병행처리 프리미티브는 프로시듀어 호출 형식으로 사용하도록 라이브러리 방식을 사용하며, CHILL 프로세스의 실행을 병행적으로 제어하기 위해 CHILL 프로그램 구동 루팀 및 문맥 교환부와 CHILL 프로세스 제어부를 구현한다.
Kim, Gimin;Jeon, TaeHyeong;Song, Jaeyoung;Park, Sul Gee;Park, Sang Hyun
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제11권4호
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pp.269-277
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2022
In this paper, we overview the system development status of the national maritime precise point positioning-real-time kinematic (PPP-RTK) service in Korea, also known as the Precise POsitioning and INTegrity monitoring (POINT) system. The development of the POINT service began in 2020, and the open service is scheduled to start in 2025. The architecture of the POINT system is composed of three provider-side facilities-a reference station, monitoring station, and central control station-and one user-side receiver platform. Here, we propose the detailed functionality of each component considering unidirectional broadcasting of augmentation data. To meet the centimeter-level user positioning accuracy in maritime coverage, new reference stations were installed. Each reference station operates with a dual receiver and dual antenna to reduce the risk of malfunctioning, which can deteriorate the availability of the POINT service. The initial experimental results of a testbed from corrections generated from the testbed network, including newly installed reference stations, are presented. The results show that the horizontal and vertical accuracies satisfy 2.63 cm and 5.77 cm, respectively. For the purpose of (near) real-time broadcasting of POINT correction data, we designed a correction message format including satellite orbit, satellite clock, satellite signal bias, ionospheric delay, tropospheric delay, and coordinate transformation parameters. The (near) real-time experimental setup utilizing (near) real-time processing of testbed network data and the designed message format are proposed for future testing and verification of the system.
Tuan Quoc Tran;Xingkai Huo;Emil Fridman;Deokjung Lee
Nuclear Engineering and Technology
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제55권12호
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pp.4491-4503
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2023
This study aimed to verify and validate the transient simulation capability of the hybrid code system RAST-F for fast reactor analysis. For this purpose, control rod (CR) drop experiments involving eight separate CRs and six CR groups in the China Experimental Fast Reactor (CEFR) start-up tests were utilized to simulate the CR drop transient. The RAST-F numerical solution, including the neutron population, time-dependent reactivity, and CR worth, was compared against the measurement values obtained from two out-of-core detectors. Moreover, the time-dependent reactivity and CR worth from RAST-F were verified against the results obtained by the Monte Carlo code Serpent using continuous energy nuclear data. A code-to-code comparison between Serpent and RAST-F showed good agreement in terms of time-dependent reactivity and CR worth. The discrepancy was less than 160 pcm for reactivity and less than 110 pcm for CR worth. RAST-F solution was almost identical to the measurement data in terms of neutron population and reactivity. All the calculated CR worth results agreed with experimental results within two standard deviations of experimental uncertainty for all CRs and CR groups. This work demonstrates that the RAST-F code system can be a potential tool for analyzing time-dependent phenomena in fast reactors.
The definition of cycle time is the time from the wafer start to the wafer output. It usually takes one or two months to get the product since customer decides to produce it. The cycle time is a critical factor for customer satisfaction because it represents the response time to the market. Long cycle time reflects the ineffective investment for the capital. The cycle time is very important for foundry because long cycle time will cause customer unsatisfied and the order loss. Consequently, all of the foundries put lots of human source in the cycle time improvement. Usually, we make decisions based on the experience in the cycle time management. We have no mechanism or theory for cycle time management. We do work-in-process (WIP) management based on turn rate and standard WIP (STD WIP) set by experiences. But the experience didn't mean the optimal solution, when the situation changed, the cycle time or the standard WIP will also be changed. The experience will not always be applicable. If we only have the experience and no mechanism, management will not be work out. After interview several foundry fab managers, all of the fab can't reflect the situation. That is, all of them will have an impact period after product mix or utilization varied. In this study, we want to develop a formula for standard WIP and use statistical process control (SPC) concept to set WIP upper/lower limit level. When WIP exceed the limit level, it will trigger action plans to compensate WIP Profile. If WIP Profile balances, we don't need too much WIP. So WIP level could be reduced and cycle time also could be reduced.
While major solar proton events (SPEs) come from the coronal mass eject (CME)-driven shocks in solar wind, there are many evidences that potentiality of CMEs to generate SPEs depends on its early evolution near the Sun and on different solar activities observed around the CME liftoff time. To decipher origin of SPE release, we have investigated onset time comparison of the SPE with CME, metric type II radio burst, and hard X-ray flare. For this, we select 30 SPEs observed from 1997 to 2006 by using the particle instrument ERNE onboard SOHO, which allows proton flux anisotropy measurement in the energy range ~10 - 50MeV. Onset time of the SPEs is inferred by considering the energy-dependent proton transport time. As results, we found that (1) SPE onset time is comparable to that of type II but later than type III onset time and HXR start time, (2) SPE onset time is mostly later than the peak time of HXR flare, (3) almost half of the SPE onsets occurred after the HXR emission, and (4) there are two groups of CME height at the onset time of SPE; one is the height below 5 Rs (low corona) and the other is above 5Rs (high corona). In this talk, we will present the onset time comparison and discuss about the origin of the SPE onset.
사업타당성 분석이나 기업 기술가치평가 등 미래의 사업에 대한 진입이나 투자 타당성을 분석하기 위해서는 새로운 사업과 관련한 시장을 추정하고 그 안에서 확보 가능한 매출을 객관적으로 추정하는 과정이 필수 불가결하다. 이런 신규 매출이나 시장규모의 추정 방법은 다양한 방법으로 구분이 가능한데 크게 정량적인 방법과 정성적인 방법으로 구분할 수 있다. 그러나 두 가지 방법 모두 많은 자원과 시간을 필요로 한다. 그래서 우리는 신규 사업의 평가지원을 위한 데이터 기반의 지능형 매출 예측 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구는 사업타당성 분석이나 기술가치평가를 위한 신규 사업의 매출 추정 시스템을 개발하는데, 알고리즘 기반으로 전통적인 정량 예측방법 중 하나인 유추방법에 주목했다. 동일한 국내 산업에서 최근 창업한 기업의 매출 실적을 국내 신규 사업의 매출액을 추정하는 유추 대상 변수로 활용할 수 있는지 검토한다. 여기서 유추예측 대상은 최초 매출액과 초기 성장률이며, 주요 비교 차원은 산업분류, 창업시기 등이 고려된다. 특히 본 연구는 우리나라 창업 기업이 가지는 매출 성장률의 평균회귀 현상을 활용하는 지능형 정보 지원 시스템을 제안하다. 본 연구에서는 신규 매출 추정을 위해서 역사적 자료인 창업 매출 실적을 활용하는 방법이 적절한지 판단하기 위해서 잠재성장모형 등을 활용해 산업분류에 따른 신규 사업의 초기 매출액과 연도별 성장률이 산업분류별로 차이가 있는지 분석한다. 기존 기업의 창업 후 4년간 매출 성과의 종단자료를 잠재성장모형으로 분석하는데, 특정 산업분류에서 차이를 보여주는지 분석해 산업분류가 유추 예측에서 고려해야할 유의미한 변수인지 분석하는 것이다. 본 연구의 결과는 신속하고 객관적인 신규 사업 매출 추정을 가능하게 하는 지능형 정보시스템을 개발하게 해서 사업성타당성 분석이나 기술가치평가 과정의 효율성을 개선시켜 줄 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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