Kim, Bum-Shin;Kim, Eui-Hyun;Jang, Don-Sik;Cho, Jae-Min;Chae, Gil-Seok;Jung, Gyu-Chol
Proceedings of the KSME Conference
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2004.04a
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pp.2059-2063
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2004
Most power plants have operated many independent computerize systems for maintenance. Independence of systems have caused complexity of business process and inconvenience of computer system management. Because the equipment and material master data is not standardize and structurize, it is difficult to manage equipment maintenance history and material delivery. Especially equipment classification criterion is important for standardization of every maintenance information. It is necessary to integrate function of independent systems for business process simplification and rapid work flow. this paper provides equipment classification criterion design and system integration method with the case of live system development.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2007.04a
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pp.73-80
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2007
Recently, the strategy of the age of limitless competition for existence of manufacturing company appears for the enhancement of productivity through the automatic system, the reduction for the cost for standardization and the decision making process for the information system. Especially the critical success factors in manufacturing company can be summarized for the establishment of production visibility through the production management, material & work-in-process management, the establish of the flexible manufacturing system for the changed order priority and the establish of the quality system for improvement of product and process quality. The existing production management systems supply only simple information about production results on real time, can delay quick decision making. And it can prevent acquiring the information about various customer needs and the communication problems with other systems. In this paper, it will show MES system, a solution for the problems of existing production management systems. And through a case study of D company, it will reveal improvement effect on shipment error using MES system and economic analysis for MES itself.
Technology standard continues to exist as an social agreement throughout all industry. With development of Information and Communication, it is recently considered as a strategic factor for enhancing interoperability and increasing market dominance. Hence, technology standard research(standardization research) have a significance in analyzing the process of standard adoption and its economic effect and deriving theoretical and policy implications. However, as existing relative researches are lack in consideration on indigenous value of technology and its interoperability, there exists limitation in drawing the result of technology centered analysis. The goal of this study is to suggest new technology centered standard method by implying function of technology differentiation rate and technology preference that are deduced by technology network analysis into two stage game theory. As an example of empirical case, we selected wireless pan technology of Internet of Things, and derive its technological structure and implications related to standard.
From the 20th century, as international trade increases with the development of transportation and industries, a standard pictorial language to facilitate exchanges with others in different countries became necessary. However, it is not easy to have a full agreement on a standard pictorial language among different cultures. Therefore, the evaluation of standard pictograms has been the main discussion issue of the 150 since the organization's establishment in 1947. Although the 150 has a test method, 1509186, the participating countries do not follow the test because it does not reflect individual seeing mechanism for decoding pictogram which varies with his/her own experience. This study focuses on the theory of graphic symbol and seeing mechanism, and suggests what should be taken into account in the standardization process. In Chapter 2, the study investigates whether there be any cultural shock as we live in the net culture, and defines what reality is from a digital aesthetics view. What should be studied further is also presented, and a new method for revised international standard by means of analyzing seeing mechanism of decoding pictogram is suggested.
This study was aimed at analyzing a characteristics of the sewing machines and analyzing the effective sewing time in the garment manufacture process, therefore to obtain the basic data concerned with the sewing. operation standardization. The two methods were experimented. First, two garment factories established in Seoul and Geonggi province were randomly selected for the analyzing the sewing speed of the sewing operator for the optimized sewing speed using the equipment of Digital Tachometer HT4100. Second, five garment factories established in Seoul and Geonggi province were randomly selected to analyze the required time data to reach the fixed sewing speed using the lock stitch sewing machine which was used in the sewing factories. The results are divided into 3 categories as follows; 1) Survey results for the optimized sewing speed : The sewing operations of 10~20 cm range were most frequently selected in seam constructions in Korean sewing factories, and the sewing speed of 2,500 R.P.M was most used; 2) Required time to reach the fixed sewing speed using the lock stitch sewing machine : The mean of required time to the fixed sewing speed of 2.500 R.P.M was 3.5 second, and the mean of the real-sewing length during the 3.5 second was 43.8 cm ; 3) Analysis of the optimized sewing speed calculated using these results : The optimized sewing speed for the sewing manufacturers of the upward of 43.8 cm was 2,500 R.P.M. and for the sewing manufacturers of the below of 42.2 cm, the optimized sewing speed was 2.450 R.P.M.
With the development of high performance CPU / GPU, artificial intelligence algorithms such as deep neural networks, and a large amount of data, machine learning has been extended to various applications. In particular, a large amount of data collected from the Internet of Things, social network services, web pages, and public data is accelerating the use of machine learning. Learning data sets for machine learning exist in various formats according to application fields and data types, and thus it is difficult to effectively process data and apply them to machine learning. Therefore, this paper studied a method for building a learning data set for machine learning in accordance with standardized procedures. This paper first analyzes the requirement of learning data set according to problem types and data types. Based on the analysis, this paper presents the reference model to build learning data set for machine learning applications. This paper presents the target standardization organization and a standard development strategy for building learning data set.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1895-1902
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2016
People and goods through the recent smart device, IoT to things and things are connected, it has emerged as the driving force of a new economic growth in the future. While conducting research of this international standardization organization in the IoT-based protocol, to the institutions and companies that belong to the standards bodies interests are different from each other, protocols have been developed also, different order, heterogeneous device interoperability has emerged is a problem that the lowering of. Therefore, in this paper, to investigate the structure of the MQTT and CoAP that are commonly used and trying to figure out the trend of low power consumption, a lightweight protocol that is suitable for IoT environment, process and standardization trends of evolution, features, analysis and on, to derive the advantages and disadvantages, and comparative analysis, it presented a development scheme for each protocol.
Laboratory medicine is a specialized division that supports physicians in the care of patients by providing rapid and accurate in vitro diagnostic tests. Standardization of every component of a specific test is essential for producing accurate results. The Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) was founded to develop a formal consensus process for standardization in 1968, and has been publishing standards and guidelines covering all aspects of clinical, research, and other laboratory work. CLSI guidelines are widely used around the world for standardization. The CLSI antimicrobial susceptibility testing subcommittee (AST SC) consists of 6 standing and many ad hoc working groups. Members of the AST SC review submitted proposals and suggestions, decide on approving these submissions in face-to-face meetings held twice a year, and revise CLSI documents accordingly. As these face-to-face meetings are open to anyone who registers to attend, I strongly encourage the members of our Society to attend and actively participate in document development.
As fierce competition is expected in the wearable devices marekt, it is needed to develop a technology planning that can increase consumer acceptance. This study aims to provide implications for technology planning of wearable devices by examining consumer preferences for the devices. For this purpose we employed a conjoint analysis. In the process of the analysis, we considered the trend of anticipatory standardization for wearable devices in an attempt to improve objectivity of analysis whilst many previous studies relied on focus group interview. For the anticipatory standardization information, we utilized liaisons and projects of wearable devices at International Electrotechnical Commission, and we designed a conjoint survey on the basis of the information. We conducted an online survey, and a total of 229 individuals responded to our survey. The result of conjoint analysis shows that main use and enhanced features were more important attributes than the others were. However, consumer preferences for detailed levels of each attribute were different by gender and age groups. This result implies that technology planning of wearable devices require distinct approaches by consumer segments.
In this study, international standardization trend of smart mining technology was analyzed focusing on the guidelines developed by GMG (Global Mining Guidelines Group). GMG is a non-profit organization that unites the global mining community. It was established to promote mining safety, innovation and sustainability. Currently, GMG's working group consists of artificial intelligence, asset management, autonomous mining, cybersecurity, data access and usage/interoperability, the electric mine, mineral processing, underground mining, and sustainability. Guideline development projects related to smart mining technology are being conducted in artificial intelligence, autonomous mining, cybersecurity, data access and usage/interoperability, and underground mining. As of April 2022, eight types of smart mining-related guidelines have been published through pre-launch, launch, guideline definition, contents generation, technical editing/layout/final review, and voting process. It is judged that the GMG guidelines can be an important reference for the development of domestic smart mining technology standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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