• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.408-417
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• 2017

본 연구는 여가스포츠에 참여중인 만 60세 이상 노인들을 대상으로 신체적 자기효능감, 우울감, 자아통합감의 구조적 관계를 규명하는데 그 목적이 있다. 또한 최근 자아통합감에 영향을 미치는 변인은 다차원적으로 제시되고 있으므로 변인들의 인과관계를 통합적 관점에서 살펴보는 것이 매우 중요하다. 이상의 목적을 달성하기 위하여 노인기관에서 여가스포츠 프로그램에 참여중인 노인 427명을 연구대상으로 설정하였으며, 구조방정식 모형분석을 실시하였다. 이를 위해 각 변인을 대상으로 확인적 요인분석과 신뢰도 분석을 실시하였으며, 직접효과, 간접효과, 총효과 등을 추정하였다. 모형 적합도는 TLI, CFI, RMSEA를 참고하였으며, 측정모형의 적합도와 연구모형의 적합도 모두 그 기준을 만족하였다. 연구가설 검증결과 첫째, 설문지에 관한 타당도와 신뢰도 검증 결과 신체적 자기효능감, 우울감, 자아통합감 변인 모두 적합한 것으로 나타났다. 둘째, 인지된 신체능력은 우울감, 현재생활만족, 지혜로운 삶, 생에 대한 태도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 신체적 자기표현 자신감은 현재생활만족, 생에 대한 태도에는 긍정적인, 지나온 삶 수용에는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 우울감은 현재생활만족에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상에서 나타난 결과는 노인들의 신체적 자기효능감, 우울감, 자아통합감의 통합적 관계를 규명하였다는 것에 의미가 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권5호
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• pp.469-476
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• 2018

본 연구의 목적은 대학교양 체육수업에서 교수 피드백 유형과 자기효능감 및 운동지속의 구조적 관계를 규명하고 피드백 유형과 운동지속의 관계에서 자기효능감의 매개효과를 분석하는 것이다. 이러한 연구목적 달성을 위해서 수도권에 소재한 대학교 3곳에서 교양체육 수업을 수강하고 있는 학생을 대상으로 유의표본추출법을 이용하여 총 309부를 최종 유효 표본으로 선정하였다. 자료처리는 SPSS 18.0 및 AMOS 18.0을 사용하여 전체모형에 대한 적합도 검증을 실시한 후 가설검정을 하였다. 그리고 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 지각된 교수 피드백 유형에서 격려/칭찬 피드백과 수행지식/긍정적 비언어 피드백은 자기효능감에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났고, 부정적 비언어 피드백은 자기효능감에 부적으로 예측하는 것으로 나타났다. 둘째, 교양 체육수업에서 지각된 교수 피드백 유형의 격려/칭찬 피드백은 운동지속에 유의미한 영향을 미치지 않고, 수행지식/긍정적 비언어 피드백은 정적으로, 부정적 비언어 피드백은 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째. 학생들의 자기효능감은 운동지속에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 교수 피드백 유형의 부정적 비언어 피드백과 운동지속의 관계에서 자기효능감은 유의미한 매개역할을 하는 것으로 확인되었다.

• 한국운동역학회지
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• 제32권1호
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• pp.1-8
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• 2022

Objective: This study proposes a methodology to analyze important variables that have a significant impact on the putting direction prediction using a machine learning-based putting direction prediction model trained with IMU sensor data. Method: Putting data were collected using an IMU sensor measuring 12 variables from 6 adult males in their 20s at K University who had no golf experience. The data was preprocessed so that it could be applied to machine learning, and a model was built using five machine learning algorithms. Finally, by comparing the performance of the built models, the model with the highest performance was selected as the proposed model, and then 12 variables of the IMU sensor were applied one by one to analyze important variables affecting the learning performance. Results: As a result of comparing the performance of five machine learning algorithms (K-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, and Light GBM), the prediction accuracy of the Light GBM-based prediction model was higher than that of other algorithms. Using the Light GBM algorithm, which had excellent performance, an experiment was performed to rank the importance of variables that affect the direction prediction of the model. Conclusion: Among the five machine learning algorithms, the algorithm that best predicts the putting direction was the Light GBM algorithm. When the model predicted the putting direction, the variable that had the greatest influence was the left-right inclination (Roll).

• 디지털융복합연구
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• 제15권1호
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• pp.497-507
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• 2017

이 연구는 체육계열 대학생의 전공만족과 진로준비행동 및 진로의식성숙도의 관계를 실증적으로 구명하는 데 목적이 있었다. 연구목적에 따라 이 연구에서는 2016년 체육계열 대학생을 모집단으로 편의표집방법을 활용하여 총 221명의 표본을 수집하고, 이 자료를 분석에 이용하였다. 분석절차는 통계프로그램인 SPSS Statistics v21과 SPSS Amos v21을 활용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 신뢰도분석, 상관관계분석, 구조방정식모형분석을 실시하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 체육계열 대학생의 전공만족은 진로준비행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 체육계열 대학생의 전공만족은 진로의식성숙도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 체육계열 대학생의 진로준비행동은 진로의식성숙도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권4호
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• pp.847-855
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• 2014

최근 몇 년간 여자프로골프는 상금액과 경기력에서 타 종목보다 크게 성장을 하고 있다. 그 이유로는 아시아지역에서의 스포츠마케팅의 활성화와 국제무대에서 대한민국 여자골프 선수들이 좋은 성적을 거두며 남자골프나 다른 여성스포츠 종목보다 인기가 상승하였기 때문이다. 또한, 상금액수가 타 종목과 비교해서 월등히 많고 골프와 연관된 금융상품이나 기타 의류 및 골프용품 산업의 발전 등으로 선수들의 경제적 혜택이 좋아졌다고 할 수 있다. 이러한 좋은 환경 덕분에 여성 스포츠 유망주들이 계속 유입되고 있고, 과학을 이용한 골프 장비의 발달로 선수들의 경기력이 날로 향상되고 있다. 본 연구에서는 2009년부터 최근 5년간 활동한 선수들의 반복 측정된 자료를 토대로 시간에 따른 경기력 변화를 성장곡선을 활용하여 분석하였다. 성장곡선은 여러 가지 분석방법으로 접근할 수 있으나, 본 연구에서는 반응변수들의 정규분포를 가정하고 고정, 임의효과를 고려할 수 있는 혼합모형을 적용하였다. 분석결과 골프 경기기술 중 드라이브 비거리와 평균 퍼팅은 시간에 따라 발전적이었으나 그린 적중률은 감소하였다.

• 대한관절경학회지
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• 제16권2호
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• pp.160-166
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• 2012

목적: 삼차원 유한 요소 모델을 이용하여 해부학적 이중 다발 전방십자인대 재건술 시행 후 전방 전위 및 회전 부하에 따른 이식건의 응력 분포 양상을 살펴보고자 하였다. 대상 및 방법: 건강한 성인 남성의 우측 슬관절을 대상으로 한 $0^{\circ}$ 및 $45^{\circ}$ 굴곡 위에서의 고해상도 컴퓨터 전산화 단층 촬영을 기반으로 삼차원 슬관절 모델을 구축하였다. Computer aided design (CAD) 프로그램으로 $0^{\circ}$ 굴곡 슬관절 모델에서 전내측 및 후외측 다발의 중심점에 직경 7 mm의 터널을 생성시키고, 각각의 터널에 이식건을 삽입시켜 해부학적 이중 다발 재건술을 시행하였다. 구축된 모델을 $45^{\circ}$ 굴곡위로 시뮬레이션 한 후 대퇴골에 대한 경골의 5 mm 전방 전위 및 $10^{\circ}$ 내회전 부하를 각각 구현하여 이식건 응력 양상의 유한 요소 분석을 시행하였다. 결과: 전방 전위 시 전내측 다발의 응력 분포는 주로 경골 부착부와 대퇴골 부착부의 전방부에서 증가된 양상을 보였고, 후외측 다발 역시 이식건의 전방부 전장에 걸쳐 응력이 증가되었다. 내회전 부하 시 전내측 다발은 경골 부착부 전면에서 응력이 가장 증가되었다. 후외측 다발의 응력 분포 또한 전반적으로 후방부보다 전방부에서 응력이 증가하였다. 결론: 슬관절 유한 요소 모델에서 전방 전위 및 회전 부하 시 전내측 다발 및 후외측 다발 공히 비슷한 양상으로 응력이 증가하는 소견을 보였다.

• Asia Pacific Journal of Business Review
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• 제2권1호
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• pp.69-85
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• 2017

Electronic commerce (e-commerce) has seen as the potential to improve profitability and productivity in many areas as well as gaining notable attention in many countries. Despite, there has been some uncertainty about the e-commerce impacts for developing countries. The sufficient basic infrastructural deficiency, socio-political, economic and the lack of government public ICT policies have formed the significant barriers to the adoption and e-commerce growth in developing countries. Even though there are many researchers have found the common barriers to e-commerce in the developing nations, all business models targeting those countries are not equally successful. Small companies' persistence failed to challenge the e-commerce barriers in Cambodia because the firms didn't know the correct business model to succeed in this country online market. Therefore, this study will discuss the existing barriers which lead to limit e-commerce growth in Cambodia and the suggested solutions with the suitable business model for the e-commerce business in the country too.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.537-542
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• 2021

본 논문은 인공지능 모델의 하나인 YOLO(You Only Look Once) 인식모델 기반의 이미지 내 객체인식을 위한 활용 환경에서 딥 러닝 네트워크를 통한 고속 이동 대상체 인식의 가능성 향상과 생활 속에서 쉽게 활용될 수 있도록 2차적인 정보의 가공을 통한 의미적 데이터 수집 방법을 연구하는데 그 목적이 있다. 인식모델에서 이동 대상체 인식오류는 카메라의 프레임 속도와 대상체의 이동속도 차이에서 발생하는 미인식과 대상체와 인접한 환경에서의 유사물체가 존재로 인한 오인식으로 확인되었으며 이를 보상하는 데이터 수집 방법을 제안했다. 실제 유사환경을 대표할 수 있는 스포츠(테니스 경기)를 대상으로 획득된 이미지에서 오류의 원인요소를 비전처리 기술을 적용하여 해당오류를 최소화하기 위한 방법과 처리구조를 연구하여 유효한 2차적인 데이터 수집의 효과성을 향상시켰다. 따라서 본 연구에서 제안된 데이터 수집 방법을 적용함으로써 일반인도 스마트폰 카메라의 간단한 촬영을 통해 스스로 건강 및 경기력 향상을 위한 스포츠 및 건강관련 산업에 적용될 수 있는 데이터의 수집 및 관리가 가능함을 보였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권11호
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• pp.429-435
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• 2019

본 연구의 목적은 체육수업 상황에서 기대-가치와 성취행동의 관계에서 그릿의 매개효과를 검증하는 것이다. 연구대상은 수도권에 소재한 중학교 학생 353명이었다. 자료처리는 SPSS 20.0과 AMOS 20.0을 이용하여 전체연구 단위의 적합도 검증을 확인한 후 가설검정을 실시하였으며, 그에 따른 결과는 다음과 같았다. 첫째, 학생들의 기대-가치 지각은 그릿에 정적인 영향을 미치며 성취행동에는 성공기대만이 유의미한 영항을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 학생들의 그릿은 성취행동에 정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 기대-가치와 성취행동의 관계에서 그릿은 매개역할을 하는 것으로 나타났다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.265-275
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• 2019

본 연구는 생태학적 모델을 바탕으로 교육대학원 체육교육전공 학생들이 임용고사 시험에 중도포기하거나 탈락할 수 있는 요소들을 탐색하는데 본 연구의 목적이 있다. 교육대학원 체육교육전공으로 학업중인 재학생 10명을 대상으로 심층면담을 실시하였다. 그 결과 개인요소 측면으로는 학업에 영향을 끼치는 현재 직업을 임용고사를 준비하는데 있어서 어떻게 긍정적으로 활용해야 하는지에 대한 노력이 필요했으며 이를 해결하기 위해 임용고사 준비를 위한 우선순위를 명확하게 결정 할 필요가 있었다. 개인 간 요소 측면으로는 주관적 규범에 의해 부정적 영향을 끼치고 있었으며 이로 인해 개인 맞춤형 멘토링 프로그램이 제공될 필요성이 있었다. 조직 간 요소 측면으로는 학비지원의 미흡과 학업을 위한 부적합한 장소가 강조되었으며 실기 지도 강사 혹은 임용시험 준비반과 같이 실질적 도움이 될 수 있는 지원이 필요했다. 이를 종합하여 본 연구에서는 '임용시험 대비 통합시스템'에 대해 소개하였다.