The interactions between a rod-coil liquid crystalline oligomer, ethyl 4-[4'-oxy-4-biphenylcarbonyloxy]-4'-biphenylcarboxylate with poly(ethylene oxide) (DP=12) (12-4) and LiCF3SO3 have been characterized by using Raman spectroscopy. Band assignments were made comparing the spectrum of 12-4 with those of the poly(ethylene glycol) monomethyl ether(PEGME) (Mw=550) and the ethyl-4'-hydroxybiphenyl-4-carboxylate (EHBPC), which are the coil and mesogen analogues, respectively. Analyzing characteristic bands of the 12-4-salt complex, we have found that the bands belonging to the coil and mesogenic units are changed in both intensities and frequencies. The spectral changes were interpreted from the viewpoint of the complexation between 12-4 and the Li+ ion. However, the possibility that the spectral changes in the mesogenic unit are not due to the complexation with the Li+ ion, but due to the conformational changes by the intercalation of nondissociated LiCF3SO3, is not ruled out.
We present analysis results of Korean VLBI Network (KVN) four-band data for the highly variable blazar 3C 279. We measured the 22, 43, 86, and 129 GHz flux densities and spectral indices of the source using contemporaneous data taken over 5.6 years. We used the discrete correlation function to investigate correlations between the radio emission properties and those measured in the optical (2 × 1014 - 1.5 × 1015 Hz), X-ray (0.3-10 keV), and gamma-ray (0.1-300 GeV) bands. We found a significant correlation between the radio spectral index and gamma-ray flux without a time delay and interpreted the correlation using an extended jet scenario for blazar emission.
During the development of hepatic encephalopathy after thioacetamide (TAA) injection to rat, EEG was recorded at two different states: without or with tactile stimulation of tail at regular intervals. Calculations based on the spectral and band analysis were used. The changes in the power spectra and bands were examined in 3 different behavioral stages: normal, mild ataxia and severe ataxia. In normal rats, the stimulation produced the increase in the power of the theta $(3.5{\sim}8\;Hz)$ and the gamma $(30{\sim}50\;Hz)$ bands. These changes could not be produced in rats with the mild and severe ataxia. The changes in the power of the theta band occurred earlier than those of the beta3 and the gamma bands in the stimulated state. Gradual decreases in the spectral power of the beta3 $(21{\sim}30\;Hz)$ and the gamma bands were correlated with the progress of the stages from normal condition to mild to severe ataxia in both unstimulated and stimulated states. The results indicate that the spectral and band analysis used in this study can quantify the severity of the neurological malfunction during HE.
Although GOCI has potential for land surface monitoring, there have been only a few cases for land applications. It might be due to the lack of reliable land products derived from GOCI data for end-users. To use for land applications, it is often essential to provide cloud-free composite over land surfaces. In this study, we proposed a cloud detection method that was very important to make cloud-free composite of GOCI reflectance and vegetation index. Since GOCI does not have SWIR and TIR spectral bands, which are very effective to separate clouds from other land cover types, we developed a multi-temporal approach to detect cloud. The proposed cloud detection method consists of three sequential steps of spectral tests. Firstly, band 1 reflectance threshold was applied to separate confident clear pixels. In second step, thick cloud was detected by the ratio (b1/b8) of band 1 and band 8 reflectance. In third step, average of b1/b8 ratio values during three consecutive days was used to detect thin cloud having mixed spectral characteristics of both cloud and land surfaces. The proposed method provides four classes of cloudiness (thick cloud, thin cloud, probably clear, confident clear). The cloud detection method was validated by the MODIS cloud mask products obtained during the same time as the GOCI data acquisition. The percentages of cloudy and cloud-free pixels between GOCI and MODIS are about the same with less than 10% RMSE. The spatial distributions of clouds detected from the GOCI images were also similar to the MODIS cloud mask products.
In this paper spectral characteristics and spectral patterns of pine wilt disease at different development stage were analyzed in Geoje-do where the disease has already spread. Ground-based hyperspectral imaging containing hundreds of wavelength band is feasible with continuous screening and monitoring of disease symptoms during pathogenesis. The research is based on an hyperspectral imaging of trees from infection phase to witherer phase using a ground based hyperspectral camera within the area of pine wilt disease outbreaks in Geojedo for the analysis of pine wilt disease. Hyperspectral imaging through hundreds of wavelength band is feasible with a ground based hyperspectral camera. In this research, we carried out wavelength band change analysis on trees from infection phase to witherer phase using ground based hyperspectral camera and comparative analysis with major vegetation indices such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Red Edge Normalized Difference Vegetation Index (reNDVI), Photochemical Reflectance Index (PRI) and Anthocyanin Reflectance Index 2 (ARI2). As a result, NDVI and reNDVI were analyzed to be effective for infection tree detection. The 688 nm section, in which withered trees and healthy trees reflected the most distinctions, was applied to reNDVI to judge the applicability of the section. According to the analysis result, the vegetation index applied including 688 nm showed the biggest change range by infection progress.
In order to produce crop information using remote sensing, we use classification and growth monitoring based on crop phenology. Therefore, time-series satellite images with a short period are required. However, there are limitations to acquiring time-series satellite data, so it is necessary to use fusion with other earth observation satellites. Before fusion of various satellite image data, it is necessary to overcome the inherent difference in radiometric characteristics of satellites. This study performed Korea Multi-Purpose Satellite-3 (KOMPSAT-3) cross calibration with Landsat-8 as the first step for fusion. Top of Atmosphere (TOA) Reflectance was compared by applying Spectral Band Adjustment Factor (SBAF) to each satellite using hyperspectral sensor band aggregation. As a result of cross calibration, KOMPSAT-3 and Landsat-8 satellites showed a difference in reflectance of less than 4% in Blue, Green, and Red bands, and 6% in NIR bands. KOMPSAT-3, without on-board calibrator, idicate lower radiometric stability compared to ladnsat-8. In the future, efforts are needed to produce normalized reflectance data through BRDF (Bidirectional reflectance distribution function) correction and SBAF application for spectral characteristics of agricultural land.
Jo, Myung-Hee;Kim, Joon-Bum;Oh, Jeong-Soo;Lee, Kwang-Jae
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.4
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pp.72-78
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2001
In this study, high spatial resolution of IKONOS 1m image and Red(0.63~0.69) band, NIR(0.76~0.90) band in 4m image, which are the same wavelength range as Landsat TM band 3, 4, were used for extraction of the front areas of B. Xylophilus in Geuje island where is located in southern part of Korea. Moreover, since they have higher spatial resolutions than Landsat TM, they have been used for lots of studies in the field of forest and vegetation. In the results, it was validated by GPS field survey, spectral histogram analysis of IKONOS NIR band was significant available method for extracting the front areas of B. Xylophilus. In this study, 15 points were verified as real damaged trees of 22 sample points extracted from GPS field survey. This study was not only extracted the damaged trees by B. Xylophilus but also suggested the possibility of using IKONOS images for the study on the forest damages by any disease and insect pests.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.16
no.2
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pp.187-194
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1998
In this study, effective multispectral Landsat TM band combinations for a merging with the high resolution IRS-1C PAN data using the IHS method to improve landuse accuracy is discussed. From the pre-classified image using the merged images with TM all six band images(with the exception of band 6 image) and PAN image, a sample data which has ten classes was generated. An evaluation of the overall classification accuracy for the representative seven merged images which were merged using each TM three-band images and IRS-1C PAN image by IHS method for the sample area. The increase in classification accuracy is most significant with the inclusion of two of TM4, TM5 and TM7 infrared band images. Especially, the largest increase(11.8 percent) in landuse classification accuracy were investigated when Landsat TM247 bands were merged with IRS-1C PAN data. The classification accuracy when TM three band image and PAN image were used without merging is higher than result of the case of using the merged images.
In this paper, we demonstrate an electrically band-limited carrier-suppressed return-to-zero (EB-CSRZ) signal generator operating up to a 10 Gbps data rate comprising a single-stage Mach-Zehnder modulator and a wideband signal mixer. The wideband signal mixer comprises inverter stages, a mixing stage, and a gain amplifier. It is implemented by using a 0.13 ${\mu}m$ CMOS technology. Its transmission response shows a frequency range from DC to 6.4 GHz, and the isolation response between data and clock signals is about 21 dB at 6.4 GHz. Experimental results show optical spectral narrowing due to incorporating an electrical band-limiting filter and some waveform distortion due to bandwidth limitation by the filter. At 10 Gbps transmission, the chromatic dispersion tolerance of the EB-CSRZ signal is better than that of NRZ-modulated signal in single-mode fiber.
We present intermediate-band spectral energy distribution (SED) of QSO candidates in Leo Triplet field. Leo Triplet is composed of three galaxies, NGC3623, 3627, and 3628 which appear to interact with each other. Based on X -ray information, Arp et al. (2002) selected QSO candidates and suggested that the known QSOs and these candidates might belong to the triplet system in spite of their apparent high redshift. Our photometry is based on BATC survey data, which consist of hundreds of 15 intermediate-band images. In order to derive SED of high signal to noise ratio for every sources in the field, we have combined images of the same filter and matched the sources in the combined images. QSO candidates were identified based on the shape of derived SED curves. We compare our results with Arp et al. (2002)'s QSO candidates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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