한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.308-313
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1998
In this paper we will discuss a type of inductive learning called learning from examples, whose task is to induce general description of concepts from specific instances of these concepts. In many real life situations, however, new instances can be added to the set of instances. It is first proposed within the framework of rough set theory, for such cases, an algorithm to find minimal set of rules for decision tables without recalculation for overcall set of instances. The method of learning presented here is base don a rough set concept proposed by Pawlak[2][11]. It is shown an algorithm to find minimal set of rules using reduct change theorems giving criteria for minimum recalculation with an illustrative example. Finally, the proposed learning algorithm is applied to fuzzy system to learn sampled I/O data.
The optimum design of hybrid laminated composites for iso-strain structure has been studied by controling fiber orientations and thicknesses of each layer. Fiber orientations and thicknesses of each layer for iso-strain structure were designed. Combining the laminates of each layer of different reinforcing material, the constitutions of hybrid laminated composite for iso-strain structure were obtained. All these calculations were formed on computer systems, automatically for the hybridization. Using the data of some specific laminated composite such as glass and aramid reinforced composites, the constitutions of hybrid laminated composites for iso-strains structure were designed and verified by lamination theory. The strains of each layer of hybrid laminated composites are calculated and they turned out to be good agreements with the results obtained lamination theory.
Most of rock slopes contain a lot of discontinuities which have a specific direction and various characteristics. In general, the collapses of the rock slopes occur when the sliding dip of the discontinuity is higher than the internal friction angle and also smaller than the free-air plane of the slope. If a general slope theory is only considered in the case of field exploration of the slopes, there is a possibility that dangerous slopes might be estimated as stable slopes. We mention problems that can easily fail to notice something in field exploration and propose the alternatives to solve the problems through the case studies.
We studied on the design of electrical parameters for ICP(Inductively Coupled Plasma) light sources which can be effective to improve the electrical power efficiency of it. These parameters were derivated from Barkhausen theory about the oscillating condition of a ballaster. The relationships of $f-I_p$ and f-n were calculated theoretically and then these relationships were compared with the measured results about $I_p$ and power depending to a discharge length(l) of ICP light source. Finally, we can see that a specific range of induced current depending to a discharge length would be necessary to minimize the change of magnetization inductance and driving frequency at driving.
Because of a sudden growth of the research of fatigue failure, recent machines or structures have been designed by damage tolerance design in many fields. Consequently, it is the most primary factor to clarity the specific character of fatique failure in the design of machines or structures considering reliability. A statistical analysis is required to analyze the outcome of an experiment or a life estimate by reason of that fatigue failure contains lots of random elements. Reliability analysis which has tukenn the place of the existing analyses in the consideration of the uncertainty of a material, is a very efficient way. Even reliability analysis, however, is not a perfect way to analyses the uncertainties of all the materials. This thesis would refer to a newly conceived data analysis that the coefficient of a system could cause the ambiguity of the relationship of an input and output.
Due to the increasing complexity to handle conflicts and interruptions caused by resource failures and rush orders, shop control is obliged to redesign its organization according to the changing demands of the manufacturing control. These demands are leading to the development of decentralization and gradually to their permanent optimization. As a result, a powerful modeling method which can be adapted efficiently is required. The use of agent theory enables specific modeling of the relevant shop planning activities. The planning activities are modeled in a so-called activity modeling through the definition of three classes of agents; Plan Agent, Manufacturing System Agent and Control Agent as well as the description of the cooperative relationship among these agents. On the basis of the activity model the agent-based shop control method is developed which emphasizes the distributed problem-solving and the cooperation with relevant agents.
Multi-body spacecraft attitude and configuration control formulations based on the use of collaborative control theory are considered. The control formulations are based on two-player, nonzero-sum, differential game theory applied using a Nash strategy. It is desired that the control laws allow different components of the multi-body system to perform different tasks. For example, it may be desired that one body points toward a fixed star while another body in the system slews to track another satellite. Although similar to the linear quadratic regulator formulation, the collaborative control formulation contains a number of additional design parameters because the problem is formulated as two control problems coupled together. The use of the freedom of the partitioning of the total problem into two coupled control problems and the selection of the elements of the cross-coupling matrices are specific problems ad-dressed in this paper. Examples are used to show that significant improvement in performance, as measured by realistic criteria, of collaborative control over conventional linear quadratic regulator control can be achieved by using proposed design guidelines.
With accumulated nursing research results from older adults, refined middle range nursing theories are evolving in gerontological nursing area. Three middle range nursing theories and framework were reviewed and described. Life transition framework for older adults were developed through research related to relocation and other transitions taken place in later life. Self-efficacy exercise model was developed by extensive research related to rehabilitation of older adults based on self efficacy expectations and outcome expectations concept from social cognition theory. Need-Driven dementia-compromised Behavior (NDB) model was developed by a group of nursing scholars studying dysfunctional behaviors of demented older adults. All of these theories are approaching to practice theory by developing interventions and nursing therapeutics. There are more needs to develop theories for specific gerontological nursing phenomena such as delirium, end of life and self integrity.
This study aims to identify how participants in online-incorporated English learning perceive interaction between achievement and factors of learning and personality. Using grounded theory analysis, this study attempts to generate a theoretical model depicting how the factors work with the L2 learners situated in the learning setting. A total of 231 college freshmen participated in online and offline EFL learning programs for the duration of one semester. In addition, all respondents completed a survey questionnaire on their learning experiences. In the investigation of the differences between low- and high-proficiency groups, audio-taped interviews with 20 selected students, 10 from each group, have revealed differences not only in the types of personal and instructional factors, but also, more importantly, in the interrelationship between these factors in each group's learning model. These models effectively explained the statistically significant differences in four questionnaire items, such as online learning and contributions of offline class sections to their L2 achievement. These findings entail L2 practitioners' shared understandings of their students' perspectives of learning in the specific L2 learning context.
Simulation plays a pivotal role in the analysis of complex systems. In this study, a job shop manufacturing system has been analyzed through DBR (Drum-buffer-rope) simulation. Specific attention has been put to examine the rate of due-date achievement. We first derived key factors affecting the system performance. We then developed ARENA simulation program based on DBR of TOC (Theory of Constraints) concepts. Based on the performance measure, factors, and experimental design, we obtained the results. We have drawn meaningful results through examination of the results. The results obtained from this study may provide a good base for practical applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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