FPCA is the necessary device to design of hardware at present, it is researched on many ways of applying to design caused by expansion of capacity in recent years. One of these applying ways is SoC (System on a Chip) that is proposed for realizing the basic function of a system. For realizing SoC efficiently, IP (Intellectual property) is very important and developed for re-use of hardware. A MPU for built-in exists as an IP. But almost of MPUs at present as an IPs are lengthy and large-scale for using embedded-application. Furthermore, the function of executing specific treatment critically is required to embedded MPU. We propose a flexible and small scale MPU and its design method.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the balance confidence and balance ability among community-residing stroke patients. Methods: The sample for this study was a convenience sample obtained from patients who visited welfare centers for the disabled in three cities from October to December in 2009. The Activities-specific Balance Confidence Scale and Berg Balance Scale were used to measure confidence in task performance and balance ability. Results: The level of balance confidence and balance ability were low in these subjects. There was a significant relationship between balance confidence and balance ability (r=.424, p=.000). Subjects with less balance ability felt less balance confidence. Conclusion: Among community-residing stroke patients, falls are common. Falls prevention which may contribute to the incidence of fall and fall related injury should be part of stroke rehabilitation plan. Also, it is necessary that an intervention for falls prevention after stroke should take into account factors such as the balance confidence and balance ability.
Millions of individuals worldwide are currently afflicted with neurodegenerative disorders such as Parkinson's disease and multiple sclerosis which are caused by the death of specific types of specialized cells in the Central Nervous System (CNS). Recently, Neural Stem Cells (NSCs) are able to replace these dead cells with new functional cells, thereby providing a cure for devastating neural diseases. The clinical use of neural stem cells (NSCs) for the treatment of neurological diseases requires overcoming the scarcity of the initial in vivo NSC population. Thus, we developed a novel 3-dimentional cellular automata model for optimum production of neural stem cells and their derivatives in large scale to treat neurodegenerative disorder patients.
울산지역의 해륙풍장을 해석하기 위해 3차원 중규모 지역기상 수치모형을 개발하여 흐름장의 변동을 수치해석하였다. 식생의 영향을 고려한 지표면 열수지모형을 이용하여 지표면의 온도 및 습도를 결정하도록 하였다. 그리고 접지층에서의 연직방향 확산계수는 Businger의 모형을, Eckman층에서는 Yamada의 난류 closure모형을 사용하여 계산하였다. 그 결과 울산지역의 해륙풍장의 거동특성을 해석하는데 있어서 본 모형은 효과적임을 알 수 있었다.
The purpose of this study was to investigate the relationship between irrational beliefs and job stress in kindergarten teachers and explore specific irrational beliefs that influence kindergarten teachers' job stress. One hundred ninety one kindergarten teachers participated in the study and completed Job Stress Scale and General Attitude and Belief Scale. Collected data were analyzed using Pearson Correlation Coefficient Analysis and Multiple Regression Analysis. The major findings of the study were as follows: First, on the whole irrational beliefs were significantly positively related to job stress. Second, Although Self-Degradation and Demands for Fairness significantly predicted Kindergarten teachers' job stress, Self-Degradation were the most influential irrational belief. Finally the theoretical and practical implication of the results were discussed with the suggestion of future research.
In complex industrial world, many companies make every effort to analyze their competition capability through various performance evaluation tools to cope with rapidly changing business environment. Among evaluation tools the balanced scorecard (BSC), put forward by Kaplan and Norton in 1992, is a strategic performance management tool for measuring whether the smaller-scale operational activities of a company are aligned with its larger-scale objectives in terms of vision and strategy. The BSC tool offers a comparative advantage over others to evaluate the objective achievement of a company by linking its strategic objectives with operational KPI. In this paper, we introduce a case that the BSC performance evaluation system was implemented based on product data management and applied it to the business process. Specially, we shows a implementation procedure to derive discipline-specific topics and key performance metrics.
A contour shape matching based pixel motion estimation is proposed. The pixel motion information is very useful to compensate the motion artifact generated at the specific gray level contours in the moving image for subfield gray-scale display devices. In this motion estimation method, the gray level boundary contours are extracted from the input image. Then using contour shape matching, the most similar contour in next frame is found, and the contour is divided into segment unit. The pixel motion vector is estimated from the displacement of the each segment in the contour by segment matching. From this method, more precise motion vector can be estimated and this method is more robust to image motion with rotation or from illumination variations.
The purpose of this paper is to extend the idea of Tamhane and Bechhofer (1977, 1979) concerning the normal means problem to some general class of distributions. The key idea in Tamhane and Bechhofer is the derivation of the computable lower bounds on the probability of a correct selection. To derive such lower bounds, they used the specific covariance structure of a multivariate normal distribution. It is shown that such lower bounds can be obtained for a class of stochastically increasing distributions under certain conditions, which is sufficiently general so as to include the normal means problem as a special application. As an application of the general theory to the scale parameters problem, a two-stage elimination type procedure for selecting the population associated with the smallest variance from among several normal populations is proposed. The design constants are tabulated and the relative efficiencies are computed.
Metal hydride used as hydrogen storage material usually needs the activating process to store the hydrogen at high temperature or high pressure. In general as the particle size of metal hydride becomes smaller, approached to the micro, furthermore, nano scale, storage ability and reaction kinetics are reported to be increased, because the specific surface is extremely increased. But the experimental results demonstrated that the optimum particle size is existed for the best absorbing performance, opposite to the usual expectation. This results from the particles to be come amorphous with their approaching to micro and nano scale, in the storage site within the metal hydride lattice is decreased, which is proved by XRD and SEM.
Planning occurs from day-to-day, small-scale decisions to large-scale infrastructure investment decisions. For that reason, various attempts have been made to appropriately assist decision-making process and its optimization. Lately, initiation of a large amount of data, also known as big data has received great attention from diverse disciplines because of versatility and adoptability in its use and possibility to generate new information. Accordingly, implementation of big data and other information management systems, such as geographic information systems (GIS) and building information modeling (BIM) have received enough attention to establish each of its own profession and other associated activities. In this extent, this study illustrates a series of big data implementation cases that can provide a lesson to urban planning domain. In specific, case studies analyze how data was used to extract the most optimized solution and what aspects could be helpful in relation to planning decisions. Also, important notions about GIS and its application in various urban cases are examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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