It is necessary to examine relationship between spatial patterns of forest types and characteristics of forest fires for efficient management of fire and forest. By the ecoregions of South Korea, we computed landscape indices for whole types of forests(landscape level) and pine forests(class level), and analyzed characteristics of forest fires using statistics of forest fires from 1991 to 2006. We performed canonical correlation analysis to model the relationship between the landscape indices and the statistics of forest fires. At landscape level, forest patches were larger and more complex in the ecoregions which had higher percentage of forest area. At class level, pine forest patches were more complex and closer to neighbor patches in the coastal ecoregions. The ecoregions including metropolitan areas and cities had more frequent fire occurrences per 1,000ha, while mountainous coastal ecoregions had more burned areas and faster spread of fire growth rate. The canonical correlation between the landscape indices for pine forests and the statistics of forest fires was statistically significant at the 0.05 level and explained more than 70% of the variation in fire variables. The results showed that combustion time per fire was longer in the ecoregions which had larger and more aggregated pine forest patches.
This study was carried out to classify all forest vegetation types in Ulleung Island, Korea using the methodology of the Z.-M. school's phytosociology, and map out the spatial distribution patterns of those vegetation types. The forest vegetation was classified into the mountain forest type (Acer okamotoanum community group) and maritime forest type (Artemisia scoparia community group). Vegetation units at the community level were divided into three categories; six communities, sixteen groups, and seven subgroups, giving a total of 22 communities. Total area for mapping was 5,544.9 ha, of which Fagus engleriana community accounted for 1,952 ha (35.2%), Hedera rhambea community ror 1,196 ha (21.6%), Camellia japonica community for 1,104 ha (19.9%), Sambucus sieboldiana var. pendula community for 612 ha (11.0%), Aster spathulifolius community for 506 ha (9.1%), and Tsuga sieboldii - Pinus parviflora community for 174 ha (3.1%). According to canonical correspondence analysis (CCA), variables such as $Mg^{2+}$, pH, $Ca^{2+}$ were positively correlated in maritime vegetation types, and variables such as total nitrogen, carbon content, C/N ratio and ration exchange capacity (CEC) were highly correlated in mountain vegetation types, respectively. The sea level and the slope direction were not showing regular trend as a factor to decide on species diversity, evenness and richness in this research area. But it seems to be affected by topography, slope degree and dominance vegetation.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.7
no.2
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pp.171-183
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2005
In order to monitor the global terrestrial carbon cycle, NASA (National Aeronautics and Space Administration) provides 8-day GPP images by use of satellite remote-sensing reflectance data from MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) at l-km nadir spatial resolution since December, 1999. MODIS GPP algorithm adopts DAO (Data Assimilation Office) meteorological data to calculate daily GPP. By evaluating reliability of DAO data with respect to surface weather station data, we examined the effect of errors from DAO data on MODIS GPP estimation in the Korean Peninsula from 2001 to 2003. Our analyses showed that DAO data underestimated daily average temperature, daily minimum temperature, and daily vapor pressure deficity (VPD), but overestimated daily shortwave radiation during the study period. Each meteorological variable resulted in different spatial patterns of error distribution across the Korean Peninsula. In MODIS GPP estimation, DAO data resulted in overestimation of GPP by $25\%$ for all biome types but up to $40\%$ for forest biomes, the major biome type in the Korean Peninsula. MODIS GPP was more sensitive to errors in solar radiation and VPD than in temperatures. Our results indicate that more reliable gridded meteorological data than DAO data are necessary for satisfactory estimation of MODIS GPP in the Korean Peninsula.
Urban development and population have augmented the increase of impervious land-cover. This phenomenon has amplified the effects of climate change and increasing urban island effects due to increases in urban temperatures. Seoul, South Korea is one of the largest metropolitan cities in the world. While land uses in Seoul vary, land cover patterns have not changed much (under 2%) in the past 10 years, making the city a prime target for studying the effects of land cover types on the urban temperature. This research seeks to generalize the urban temperature of Seoul through a series of statistical tests using multi-temporal remote sensing data focusing on multiple scales and typologies of green space to determine its overall effectiveness in reducing the urban heat. The distribution of LST values was reduced as the size of urban forests increased. It means that changing temperature of large-scale green-spaces is less influenced because the broad distribution could be resulted in various external variables such as slope aspect, topographic height and density of planting areas, while small-scale urban forests are more affected from that. The large-scale green spaces contributed significantly to lowering urban temperature by showing a similar mean LST value. Both of concentration and dispersal of urban forests affected the reduction of urban temperature. Therefore, the findings of this research support that creating urban forests in an urban region could reduce urban temperature regardless of the scale.
Secondary vegetation. the holistically integrated system of nature and human being, is the complicated ecosystem that is composed of natural and man-created factors. Understanding the ecological function of secondary vegetation supplies us many important informations for sustainable landscape management and ecological restoration planning. In this research, we tried to examine the shape effect of vegetation patch on early structure of populations of pine and oaks. Moreover. we also tried to clarify the ecological functions of patch edge by exploring the patch effect on germination using patch index. In addition, we present the landscape structure of man -made vegetation of our study area, and setting experimental design of research. Vegetation landscape of study area is typical human disturbed landscape mainly composed of disturbance patches. Vegetation types of graveyard and managed pine forest were controlled by periodically repeated management. However, current seedlings of pine occurred well at both vegetation types. Presence of both saplings were more controlled in managed pine forest (PDM) and graveyard (G) than those of undergrowth (PD) and forest edge (FE) with canopy trees. The number of pine seedlings increased with patch size and patch perimeter. That of oak seedlings was, however, not significantly different. Larger graveyards provided higher light availability for germination of pine seedlings. We think, however, most seedlings of both species in the large sized graveyards without shade will die more easily than that of small sized ones before rainy summer. Relationships between patch shape and germination of two woody species cannot be exactly explained enough yet in these results. More informations on spatial interaction of the total species with differently sized patches are necessary to solve the concept of patch effect on species colonization.
Kang, Sinkyu;Lee, Sang Hun;Cho, Nanghyun;Aggossou, Casmir;Chun, Jungwha
Journal of Ecology and Environment
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v.45
no.4
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pp.228-236
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2021
Background: A review of the literature was carried out to study dust and sandstorm (DSS) in terms of its ecosystem processes and relationship to other dryland disasters in Northeast Asia. Drylands are ecosystems that include grasslands, semi-deserts, and deserts, and these types of ecosystems are vulnerable due to their low primary productivity that depends on a small amount of precipitation. Results: Drought, dust, desertification, and winter livestock disasters (called dzud) are unique natural disasters that affect the region. These disasters are related in that they share major causes, such as dryness and low vegetation cover that combine with other conditions, wind, cold waves, livestock, and land-surface energy, to dramatically impact the ecosystem. Conclusions: The literature review in this study illustrates the macroscopic context of the spatial and temporal patterns of DSS according to geography, climate, and vegetation growth in the drylands of Northeast Asia. The effects of ocean climates and human activities were discussed to infer a possible teleconnection effect of DSS and its relations to desertification and dzud.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.39
no.5
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pp.101-110
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2011
The objective of this study is to classify the characteristics of green landscapes in suburban cities and identify methods for managing them. The study site is Matsudo city in the outskirts of Tokyo, Japan. All the greenery in Matsudo was categorized into different landscape patterns using spatial analysis and field surveys. Afterwards, assessments of green landscapes were conducted using questionnaire surveys and factor analyses. There are a variety of green landscapes in Matsudo, formed by a number of different reasons such as urban planning, topographical characters and socio-cultural environments. Twenty different green landscape patterns were identified in Matsudo. The survey concluded that green landscape patterns of parks and rivers in Urbanization Control Areas are more attractive than patterns of farmland or forest in residential areas. Three major factors influenced perceptions: legibility, intimacy and the locality on the landscape assessment. Urban farmland and urban forest are two characteristics of suburban cities, and these green landscapes relate to intimacy or localities in a regional image. Finally, based on the results of this study, some implications were discussed for a green master plan and green landscape management.
Recently, the demands of accurate forest carbon stock estimation and mapping are increasing in Korea. This study investigates the feasibility of two methods, k-Nearest Neighbor (kNN) and Regression Tree Analysis (RTA), for carbon stock estimation of pilot areas, Gongju and Sejong cities. The 3rd and 5th ~ 6th NFI data were collected together with Landsat TM acquired in 1992, 2010 and Aster in 2009. Additionally, various vegetation indices and tasseled cap transformation were created for better estimation. Comparison between two methods was conducted by evaluating carbon statistics and visualizing carbon distributions on the map. The comparisons indicated clear strengths and weaknesses of two methods: kNN method has produced more consistent estimates regardless of types of satellite images, but its carbon maps were somewhat smooth to represent the dense carbon areas, particularly for Aster 2009 case. Meanwhile, RTA method has produced better performance on mean bias results and representation of dense carbon areas, but they were more subject to types of satellite images, representing high variability in spatial patterns of carbon maps. Finally, in order to identify the increases in carbon stock of study area, we created the difference maps by subtracting the 1992 carbon map from the 2009 and 2010 carbon maps. Consequently, it was found that the total carbon stock in Gongju and Sejong cities was drastically increased during that period.
The objective of this study was to analyze long term temporal trends of water chemistry and spatial heterogeneity for 83 sampling sites of Geum-River watershed using water quality dataset during 2003~2007 (obtained from the Ministry of Environment, Korea). The water quality, based on multi-parameters of temperature, dissolved oxygen (DO), biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), suspended solids (SS), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and electric conductivity (EC), largely varied depending on the landuse patterns, years and seasons. The watershed was classified into three different landuse types: forest stream (Fo), agricultural stream (Ag), and urban stream (Ur). Largest seasonal variabilities in most parameters occurred during the two months of July to August and these were closely associated with large spate of summer monsoon rain. Conductivity, used as a key indicator for an ionic dilution during rainy season, and nutrients of TN and TP had inverse functions of precipitation. BOD, COD decrease during the rainy season. Minimum values in the conductivity, TN, and TP were observed during the summer monsoon, indicating an ionic and nutrient dilution of river water by the rainwater. In contrast, major inputs of suspended solids (SS) occurred during the period of summer monsoon. The landuse patterns analyses, based on the variables of BOD, COD, TN, TP and SS, showed that the values were greater in the agricultural stream (Ag) than in the forest stream (Fo) and urban stream (Ur) and that water quality was worst in the urban stream (Ur). The overall dataset suggest that efficient water quality management, especially in Gap-Stream and Miho-Stream, which showed worst water quality is required along with some of urban stream (Ur), based on the analysis of landuse patterns.
We present the first analysis of moor vegetation on the Moojechi of Ulsan including syntaxonomy and syndynamics. We classified plant communities according to the Braun-Blanquet approach. In order to better understand ecological alteration processes and changing species compositions along successional gradients we also examined synecological differences using Principal Coordinate Analysis(PCoA) in terms of moisture gradient, species richness, and community structure. Classification resulted in one association and five plant communities occupying distinct moor habitats: Hypericum laxum-Eleocharis acicularis for. longiseta community, Drosera rotundifolia-Eleocharis congesta community, Platanthero-Molinietum japonicae ass. nova hoc loco, Molinia japonica-Alnus japonica community, Miscanthus sinensis-Pinus densiflora community, and Convallaria keiskei-Quercus serrata community. Due to synecological correspondences and floristic similarities in supraregional perspective, Platanthero-Molinietum can be assigned to existing higher syntaxonomic units of Molinion and Molinietalia in Braun-Blanquet system, established in Japan. We propose to extend their range and designate the new class Molinietea japonicae representative to the intermediate moor (Zwischenmoor) vegetation in Northeast Asia. PCoA resulted in four types showing a sequencess of succession: Needle spike-rush type, moor-grass type (incl. alder forest type), eulalia type, and oak forest type. A combination of edaphic conditions (soil eutrphication and soil moisture) and hydrologic patterns of moor ecosystem related to topography, occurring as result of external geophysical forces, controls inter alia spatial patterns and floristic compositions of moor plant communities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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