This study compared and analyzed the construction of a land use change matrix for the Intergovernmental Panel on Climate Change's (IPCC) land use, land use change, and forestry area (LULUCF). We used National Forest Inventory (NFI) permanent sample plots (with a sample intensity of 4 km) and permanent sample plots with 500 m sampling intensity. The land use change matrix was formed using the point sampling method, Level-2 Land Cover Maps, and forest aerial photographs (3rd and 4th series). The land use change matrix using the land cover map indicated that the annual change in area was the highest for forests and cropland; the cropland area decreased over time. We evaluated the uncertainty of the land use change matrix. Our results indicated that the forest land use, which had the most sampling, had the lowest uncertainty, while the grassland and wetlands had the highest uncertainty and the least sampling. The uncertainty was higher for the 4 km sampling intensity than for the 500 m sampling intensity, which indicates the importance of selecting the appropriate sample size when constructing a national land use change matrix.
The spatial variation of ground motion in Kolkata Metropolitan District (KMD) has been estimated by generating synthetic ground motion considering the point source model coupled with site response analysis. The most vulnerable source was identified from regional seismotectonic map for an area of about 350 km radius around Kolkata. The rock level acceleration time histories at 121 borehole locations in Kolkata for the vulnerable source, Eocene Hinge Zone, due to maximum credible earthquake (MCE) moment magnitude 6.2 were generated by synthetic ground motion model. Soil investigation data of 121 boreholes were collected from the report of Soil Data Bank Project, Jadavpur University, Kolkata. Surface level ground motion parameters were determined using SHAKE2000 software. The results are presented in the form of peak ground acceleration (PGA) at rock level and ground surface, amplification factor, and the response spectra at the ground surface for frequency 1.5 Hz, 3 Hz, 5 Hz and 10 Hz and 5% damping ratio. Site response study shows higher PGA in comparison with rock level acceleration. Maximum amplification in some portion in KMD area is found to be as high as 3.0 times compared to rock level.
This study investigated the relationship between land cover and the water quality variables in the rivers, which are located in the Yamaguchi prefecture of West Japan. The study area included 12 catchments covering $5,809\;Km^2$. pH, dissolved oxygen, suspended solid, E. coli, total nitrogen and total phosphorus were considered as river water quality variables. Satellite data was applied to generate land cover map. For linking alterations in land cover (at whole catchment and buffer zone levels) and the river water quality variables, multiple regression modeling was applied. The results indicated that non-spatial attribute (%) of land cover types (at whole catchment level) consistently explained high amounts of variation in biological oxygen demand (72%), suspended solid (72%) and total nitrogen (87%). At buffer zone-scale, multiple regression models that were developed to represent the linkage between the alterations of land cover and the river water quality variables could also explain high level of total variations in suspended solid (86%) and total nitrogen (91%).
Spatio-temporal load forecasting (STLF) is a foundation for building the prediction-based power map, which could be a useful tool for the visualization and tendency assessment of urban energy application. Constructing one point-forecasting model for each electricity cell in the geographic space is possible; however, it is unadvisable and insufficient, considering the aggregation features of electricity cells and uncertainties in input variables. This paper presents a new STLF method, with a data-driven framework consisting of 3 subroutines: multi-level clustering of cells considering their aggregation features, load regression for each category of cells based on SLS-SVRNs (sparse least squares support vector regression networks), and interval forecasting of spatio-temporal load with sampled blind number. Take some area in Pudong, Shanghai as the region of study. Results of multi-level clustering show that electricity cells in the same category are clustered in geographic space to some extent, which reveals the spatial aggregation feature of cells. For cellular load regression, a comparison has been made with 3 other forecasting methods, indicating the higher accuracy of the proposed method in point-forecasting of spatio-temporal load. Furthermore, results of interval load forecasting demonstrate that the proposed prediction-interval construction method can effectively convey the uncertainties in input variables.
A hierarchy is defined as a system wherein its parts are interconnected with one another and the lower levels are constrained by the higher levels to various degrees, depending on the time constraints of the behavior. We illustrate that the concept of hierarchy is identified in the Baekdoodaegan frame, and that the Korean national area was hierarchically divided into many watersheds in many old maps. The Baekdoodaegan and Jeongmack were consistent with the hierarchy of climatic as well as spatial variables. It is evident from an old map that the concept was coined as early as in 1402. A typical configuration of Korean landscape, which was developed in the arrangement of village and surrounding landscape elements situated in a watershed, may be associated with the hierarchical approach to land and culture. Although current practices based on the concept are meaningful, further diverse studies are needed to improve ideas.
The feasibility of precision fertilizing for small size fields was studied by determining fertilizing amount of nitrogenous and calcareous to a cite specific region. A detailed soil survey at three experimental fields of $672m^2$, $300m^2$ and $140m^2$ revealed a considerable spatial variation of the pH and organic matter(OM) levels. Soil organic matter was measured using Walkley-Black method and soil pH was measured with a pH sensor. Soil sample was obtained by Grid Node Sampling Method. The soil sampling depth was 10∼20 cm from the soil surface. To display soil nutrient variation, a soil map was made using Geographic Information System (GIS) software. In soil mapping, soil data between nodes was interpolated using Inverse Distance Weighting (IDW) method. The variation was about 1∼1.8 in pH value and 1.4∼7% in OM content. Fertilizing Amount of nitrogenous and calcareous was determined by th fertilizing equation which was proposed by National Institute of Agricultural Science and Technology(NIAST). The variation of fertilizing amount was about 3∼11 kg/10a in nitrogenous and 70∼140 kg/10a in calcareous. The results showed a feasibility of precision fertilizing for small size fields.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제10권5호
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pp.53-65
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2002
The most widespread techniques for DEM generation are stereoscopy for optical sensor images and SAR interferometry(InSAR) for SAR images. These techniques suffer from certain sensor and processing limitations, which can be overcome by the synergetic use of both sensors and DEMs respectively. This study is associated with improvements of accuracy with consistency of image's characteristics between two different DEMs coming from stereoscopy for the optical images and interferometry for SAR images. The MWD(Multiresolution Wavelet Decomposition) and HPF(High-Pass Filtering), which take advantage of the complementary properties of SAR and stereo optical DEMs, will be applied for the fusion process. DEM fusion is tested with two sets of SPOT and ERS-l/-2 satellite imagery and for the analysis of results, DEM generated from digital topographic map(1 to 5000) is used. As a result of an integration of DEMs, it can more clearly portray topographic slopes and tilts when applying the strengths of DEM of SAR image to DEM of an optical satellite image and in the case of HPF, the resulting DEM.
Potential and capabilities of GIS in planning and decision-making is widely known as an experimental tool, but its existence in real-world application is yet to realize. GIS originated in the field of cartography and even at today it is mainly used as a tool for map production. Number of reasons could bring forward for this shortcoming. Limited real-world applications could be a significant one among them. This paper describe an attempt to use GIS technology in Lao PDR where a study team was involved in formulating a Master Plan for national healthcare system. A database was created for the whole country with spatial and descriptive data gathered from various sources. Attempt was made to demonstrate the potential of GIS by using the database for identifying healthcare status, distribution of resources, recognizing deprived areas and locating areas for future investments based on accessibility and social status. The approach justified the investment on a GIS system and introducing the system in the planning sector from grass-root level to central level.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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한국수자원학회 2012년도 학술발표회
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pp.986-986
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2012
최근에 집중 호우, 돌발 강수 등의 국지적인 강수 현상의 발생이 증가하고 있으며, 산악 지역에서의 국지성 강우에 의한 사고 발생이 증가하고 있어 이에 대한 감시가 필요하다. 현재 기상청의 지상관측자료는 약 13 km의 공간해상도로 남한 지역 전체에 대해 제공하고 있으나 북한, 해상, 산악 등의 지역에 대한 감시는 상대적으로 빈약하다. 반면 레이더는 1 km의 고해상도의 공간자료를 산출할 수 있으므로 산악 지역에 대한 분석에 레이더 자료를 활용할 수 있다. 국립기상연구소(National Institute of Meteorological Research; NIMR)는 공간보정 기법을 적용하여 2009년에 대해서 격자($1{\times}1km^2$) 및 유역(117개 중권역, 국토해양부)에 대한 일, 월누적 강수량을 산출하였으며, 지상 우량계 자료와 비교하였다. 2009년 여름철 사례에 대해서 일누적강수량을 분석하였으며, 월누적 강수량의 경우에는 2009년 전체에 대해 지상 우량계의 월누적강수량 자료를 이용하여 MAE, RMSE 등을 산출하여 검증하였다. 본 연구는 레이더 강수량 정보를 활용하여 지상 관측 공백지역의 강수량에 대한 감시를 통해 산악 지역에서 발생하는 사고에 대비하고, 유역별 레이더면적강수량 산출을 통하여 효율적인 물관리를 위한 기본 자료로 사용함으로써 수문 기상 분야에 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제17권3호
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pp.273-282
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1999
For appling the GSIS on a air environment division, first of all, spatial-distribution of environmental factor which has distinction of continuous surface such as air-pollutant and a factor of weather must be able to be drawn. So we should estimate a distribution of whole area with point observation value which is observed on several restricted point. On this study, we investigate and study the application of GSIS technique which can be visible emission characteristic by regions, items, and time using data such as traffic quantity data, digital map for GIS-T and emission factor of each pollutant of vehicles about whole area of Seoul surveyed by traffic sensus of Seoul to air environment division.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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