In a companion paper, we have presented so-called Spatio-Spectral Maximum Entropy Method (SSMEM) particularly designed for Fourier-Transform imaging over a wide spectral range. The SSMEM allows simultaneous acquisition of both spectral and spatial information and we consider it most suitable for imaging spectroscopy of solar microwave emission. In this paper, we run the SSMEM for a realistic model of solar microwave radiation and a model array resembling the Owens Valley Solar Array in order to identify and resolve possible issues in the application of the SSMEM to solar microwave imaging spectroscopy. We mainly concern ourselves with issues as to how the frequency dependent noise in the data and frequency-dependent variations of source size and background flux will affect the result of imaging spectroscopy under the SSMEM. We also test the capability of the SSMEM against other conventional techniques, CLEAN and MEM.
This paper presents an analytic derivation of the erroneous effect when the sliding-DFT is implemented in a recursive way with the finite-bit approximation of the twiddle factors. The analysis result is obtained in a closed form equation of the noise-to-signal power ratio(NSR) employing the zero-mean white Gaussian signal as the target input of the DFT. The parameters of the wordlength used in representing the twiddle factors and the blocklength of the DFT appear in the NSR explicitly as its function variables. The derivation is based on the error dynamic equation which is derived from the recursive SDFT, and on the analytic exploration of the statistical characteristics of the approximation coefficients treating them as random variables of having spatial distributions. The analytically derived results are verified through the comparison with the data actually measured from the computer simulation experiment.
By their rapid and periodic actions, the cilia of the human respiratory tract play an important role in clearing inhaled noxious particles. Based on the automated image-processing technique, we studied ciliary beat frequency (CBF) objectively and quantitatively. Microscopic ciliary images were transformed into digitized gray ones through an image-grabber, and from these we extracted signals or CBF. By means of a FFT, maximum peak frequencies were detected as CBFs in each partitioned block or the entire digitized field. With these CBFs, we composed distribution maps visualiy showing the spatial distribution of CBFs. Through distribution maps of CBF, the whole aspects of CBF changes or cells and the difference of CBF of neighboring cells can be easily measured and detected. Histogram statistics calculated from the user-defined polygonal window can show the local dominant frequency presumed to be the CBF of a cell or a crust the region includes.
The demand on quantitative measurement of the heat flux is motivated in making higher-quality steel product through a water quenching process of plate mill. To improve a spatial degree of heat flux measurement, the multi-point heat flux measurement was carried out by a unique experimental technique that has a combination of the existing single-point heat flux gauge. The corresponding heat flux can be easily determined by Fourier's law in a conventional way. The multi-point heat flux gauge developed in this study can be applicable to measure the surface heat flux, the surface heat transfer coefficient during a water quenching applications of steelmaking process. The results exhibit different heat transfer regimes; such as single-phase forced convection, nucleate boiling, and film boiling, that are occurred in close proximity on the multi-point heat flux gauge quenched by water impinging jet.
The storm surges caused by the typhoon Brenda in 1985 were studied by analysing tidal observation data at 7 stations along the south coast of the Korean peninsula. The tidal deviation at these stations along the coast are discussed in association with meteorological data. The sea level anomalies were studied by means of the Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis and the Fast Fourier Transform(FFT) method. From the result of EOF analysis, the temporal and spatial variations of storm surge were described by the first mode of EOF, which is $73\%$ of the total variances during the passage of typhoon Brenda. From the results of FFT spectral analysis, the peak energy of the autospectrum for surge, atmospheric pressure, and wind stress appeared in the low frequency fluctuations band. The result of FFT analysis showed that the typhoon surge was related chiefly to the atmospheric pressure change in an open bay such as Cheju and Keomundo harbor, while it was influenced mainly by the wind stress in the semi-enclosed waters of Yeosu, Chungmu and Kadukdo.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.3
no.2
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pp.23-31
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1997
The results of high speed photography, acoustic emission detection and plasma UV radiation intensity measurement during CO2 laser welding of stainless steel 304 are presented. Video images with high spatial and temporal resolution allowed to observe the melt dynamics and keyhole evolution. The existence of a high speed melt flow which originated from the part of weld pool and flowed along the sides wall of keyhole was confirmed by the slag motion on the weld pool. the characteristic frequencies of flow instability and keyhole fluctuations at different welding speed were measured and compared with the results of Fourier analyses of temporal acoustic emission (AE) and light emission (LE) spectra. The experimental results were compared with the newly developed numerical model of keyhole dynamics. (The model is based on the assumption that the propagation of front part of keyhole into material is due to the melt ejection driven by laser induced surface evaporation.) The calculations predict that a high speed melt flow is induced at the front part of keyhole when the sample travel speed exceeds several 10mm/s. The numerical analysis also shows the hump formation on the front keyhole wall surface. Experimentally observed melt behavior and transformation of the AE and LE spectra with variation of welding speed are qualitatively in good agreement with the model predictions.
In this paper, we present a new multilevel in space and energy diffusion (MSED) method for solving multigroup diffusion eigenvalue problems. The MSED method can be described as a PI scheme with three additional features: (1) a grey (one-group) diffusion equation used to efficiently converge the fission source and eigenvalue, (2) a space-dependent Wielandt shift technique used to reduce the number of PIs required, and (3) a multigrid-in-space linear solver for the linear solves required by each PI step. In MSED, the convergence of the solution of the multigroup diffusion eigenvalue problem is accelerated by performing work on lower-order equations with only one group and/or coarser spatial grids. Results from several Fourier analyses and a one-dimensional test code are provided to verify the efficiency of the MSED method and to justify the incorporation of the grey diffusion equation and the multigrid linear solver. These results highlight the potential efficiency of the MSED method as a solver for multidimensional multigroup diffusion eigenvalue problems, and they serve as a proof of principle for future work. Our ultimate goal is to implement the MSED method as an efficient solver for the two-dimensional/three-dimensional coarse mesh finite difference diffusion system in the Michigan parallel characteristics transport code. The work in this paper represents a necessary step towards that goal.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.3
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pp.181-193
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2010
The paper presents an alternative way to classical stereocorrelation. First, 2D image processing of random patterns is described. Sub-pixel displacements are determined using phase analysis. Then distortion evaluation is presented. The distortion is identified without any assumption on the lens model because of the use of a grid technique approach. Last, shape measurement and shape variation is caught by fringe projection. Analysis is based on two pin-hole assumptions for the video-projector and the camera. Then, fringe projection is coupled to in-plane displacement to give rise to 3D measurement set-up. Metrological characterization shows a resolution comparable to classical (stereo) correlation technique ($1/100^{th}$ pixel). Spatial resolution seems to be an advantage of the method, because of the use of temporal phase stepping (shape measurement, 1 pixel) and windowed Fourier transform (in plane displacements measurement, 9 pixels). Two examples are given. First one is the study of skin properties; second one is a study on leather fabric. In both cases, results are convincing, and have been exploited to give mechanical interpretation.
This paper deals with the modal analysis of rotational shell structures by means of the numerical solution technique known as the Generalized Differential Quadrature (G. D. Q.) method. The treatment is conducted within the Reissner first order shear deformation theory (F. S. D. T.) for linearly elastic isotropic shells. Starting from a non-linear formulation, the compatibility equations via Principle of Virtual Works are obtained, for the general shell structure, given the internal equilibrium equations in terms of stress resultants and couples. These equations are subsequently linearized and specialized for the rotational geometry, expanding all problem variables in a partial Fourier series, with respect to the longitudinal coordinate. The procedure leads to the fundamental system of dynamic equilibrium equations in terms of the reference surface kinematic harmonic components. Finally, a one-dimensional problem, by means of a set of five ordinary differential equations, in which the only spatial coordinate appearing is the one along meridians, is obtained. This can be conveniently solved using an appropriate G. D. Q. method in meridional direction, yielding accurate results with an extremely low computational cost and not using the so-called "delta-point" technique.
Purpose : The quantization noise in magnetic resonance imaging (MRI) systems is analyzed. The signal-to-quantization noise ratio (SQNR) in the reconstructed image is derived from the level of quantization in the signal in spatial frequency domain. Based on the derived formula, the SQNRs in various main magnetic fields with different receiver systems are evaluated. From the evaluation, the quantization noise could be a major noise source determining overall system signal-to-noise ratio (SNR) in high field MRI system. A few methods to reduce the quantization noise are suggested. Materials and methods : In Fourier imaging methods, spin density distribution is encoded by phase and frequency encoding gradients in such a way that it becomes a distribution in the spatial frequency domain. Thus the quantization noise in the spatial frequency domain is expressed in terms of the SQNR in the reconstructed image. The validity of the derived formula is confirmed by experiments and computer simulation. Results : Using the derived formula, the SQNRs in various main magnetic fields with various receiver systems are evaluated. Since the quantization noise is proportional to the signal amplitude, yet it cannot be reduced by simple signal averaging, it could be a serious problem in high field imaging. In many receiver systems employing analog-to-digital converters (ADC) of 16 bits/sample, the quantization noise could be a major noise source limiting overall system SNR, especially in a high field imaging. Conclusion : The field strength of MRI system keeps going higher for functional imaging and spectroscopy. In high field MRI system, signal amplitude becomes larger with more susceptibility effect and wider spectral separation. Since the quantization noise is proportional to the signal amplitude, if the conversion bits of the ADCs in the receiver system are not large enough, the increase of signal amplitude may not be fully utilized for the SNR enhancement due to the increase of the quantization noise. Evaluation of the SQNR for various systems using the formula shows that the quantization noise could be a major noise source limiting overall system SNR, especially in three dimensional imaging in a high field imaging. Oversampling and off-center sampling would be an alternative solution to reduce the quantization noise without replacement of the receiver system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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