Contemporary architecture has a tendency to concretely approach based on the concept of Deuleuze's 'fold' diversity problems creating continuously potential diversities within Post-structural paradigm. Contemporary architecture relates to human life through its relation with human being. The research investigates through case study the possible relation of the concept of Deulezue's 'fold', one of his concepts of 'unfolding' based on Monadology, with logic of creation that constructs a space in contemporary architectural space. Eight contemporary architectural spaces since 1990 with architectural embodiment of Deulezue's 'fold' concept have been selected as cases. Based on the fact that the potential possibility of a space can be embodied by the thinking of 'fold', the research draws four physical activities such as 'properties connection', 'beyond border', 'diversity of circulation' and 'potential opportunity', through which it studies on the principle of actualization of space creation. Consideration of metaphysical theory as a pre-modern and outdated one may lose a huge potentiality. Leibniz's metaphysics can be rediscovered as a model that provides diverse potentiality. The concept of 'fold' in Monadology needs be reconsidered because it possibly suggests a methodology that embodies through the actualization of space the meanings underlain in contemporary architectural space.
이 연구의 목적은 공간을 기반으로 한 지역기록의 구조화 가능성을 실험하는 것이다. 문헌연구를 통해 공간은 지역기록의 이용과 이해를 지원할 수 있는 중요한 기록 맥락으로 여겨질 수 있음을 확인하였다. 이에 공간을 독립 개체로 추가한 공간 중심의 기록 모형을 정의하였으며, 이에 따라 사례 지역과 기록을 대상으로 구조화 실험을 진행하였다. 실험은 CIDOC CRM 6.0 버전을 사용하여 진행하였다. 사례 공간인 부산항을 거점으로 확인된 기록 중 5개 유형을 사례로 구조화하였다. 실험을 통해 공간은 기록을 포함한 다양한 개체와 다양한 연관 관계로 구조화될 수 있었다. 최종적으로 공간은 지역기록 구조화에 있어 독립 개체로 정의될 수 있음을 확인하였으며, 기록의 맥락 이해를 지원하는 주요 개체로 다루어질 수 있음을 확인하였다.
This paper presents a data-based stability analysis of a MIMO linear time-invariant discrete-time system, as an extension of the previous results for a SISO system. In the MIMO case, a similar discussion as in the case of a SISO system is also applied, except that an augmented input and output space is considered whose dimension is determined in relation to both the orders of the input and output vectors and the numbers of inputs and outputs. As certain subspaces of the input and output space, both output data space and closed-loop data space are defined, which contain all the behaviors of a system, respectively, with zero input in open-loop and with a control input in closed-loop. Then, we can derive the data-based stability conditions, in which the open-loop stability can be checked by using a data matrix whose column vectors span the output data space and the closed-loop stability can also be checked by using a data matrix whose column vectors span the closed-loop data space.
Kim, Young-Woo;Matsuda, Ryousuke;Narikiyo, Tatsuo;Kim, Jong-Hae
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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pp.377-382
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2005
This paper presents a new method for the attitude control of planar space robots. In order to control highly constrained non-linear system such as a 3D space robot, the analytical formulation for the system with complex dynamics and effective control methodology based on the formulation, are not always obtainable. In the proposed method, correspondingly, a non-analytical but effective self-organizing modeling method for controlling a highly constrained system is proposed based on a polynomial data mining algorithm. In order to control the attitude of a planar space robot, it is well known to require inputs characterized by a special pattern in time series with a non-deterministic length. In order to correspond to this type of control paradigm, we adopt the Model Predictive Control (MPC) scheme where the length of the non-deterministic horizon is determined based on implementation cost and control performance. The optimal solution to finding the size of the input pattern is found by a solving two-stage programming problem.
The ionosphere is one of the key components of the near-Earth's space environment and has a practical consequence to the human society as a nearest region of the space environment to the Earth. Therefore, it becomes essential to specify and forecast the state of the ionosphere using both the observations and numerical models. In particular, numerical modeling of the ionosphere is a prerequisite not only for better understanding of the physical processes occurring within the ionosphere but also for the specification and forecast of the space weather. There are several approaches for modeling the ionosphere, including data-based empirical modeling, physics-based theoretical modeling and data assimilation modeling. In this review, these three types of the ionospheric model are briefly introduced with recently available models. And among those approaches, fundamental aspects of the physics-based ionospheric model will be described using the basic equations governing the mid-latitude ionosphere. Then a numerical solution of the equations will be discussed with required boundary conditions.
We present solar event auto detection using deep-learning-based object detection algorithms and DeepSDO event dataset. DeepSDO event dataset is a new detection dataset with bounding boxed as ground-truth for three solar event (coronal holes, sunspots and prominences) features using Solar Dynamics Observatory data. To access the reliability of DeepSDO event dataset, we compared to HEK data. We train two representative object detection models, the Single Shot MultiBox Detector (SSD) and the Faster Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN) with DeepSDO event dataset. We compared the performance of the two models for three solar events and this study demonstrates that deep learning-based object detection can successfully detect multiple types of solar events. In addition, we provide DeepSDO event dataset for further achievements event detection in solar physics.
This study aims to design educational space that will respond to changing educational curriculum and creative educational activities. The study was conducted with user centered design method in which students and teachers who actually use space participate directly in space design, moving away from the one-sided approach by experts. The design of educational space, which is the subject of this study, was carried out by the opinions of users and the opinions of users were collected through the descriptive and mapping measure forms by analyzing previous researches and actual space cases on user centered design. Based on the opinions collected by the survey form, total four spaces, Type A, two Type B, and Type C, were designed. The fact that the user directly commented on the space plan to be used and actually participated in the space design would be helpful for users' deep interest in the results of this study and students' academic improvement.
This study is intended to propose a plan index that can be used in the early stage of a museum design based on theoretical review of a major space of a museum including its spatial division, functions and roles. The scope of the study includes functions and roles of circulation in a major space based on precedent studies. The spatial range is limited to a major space among exhibition spaces in a museum. This study analyzes overseas 14 museums. In terms of methodology, the study analyzes circulation in a descriptive way only In the focusing on floor plan and section composition. The results of this study are as follows. First, vertical elements should be critically considered in a circulation plan for functional performance of dimensional circulation distribution in a major space. Second, a plan by location of vertical and horizontal moving elements related to a major space affects a circulation relation more than a connection type between a major space and an exhibition area.
Human activity pattern has been changed as the contemporary urban society changes. Diverse activities repeat regular patterns as time passes. Diagram is a simple drawing which aims to organize and unify various information. The elements of the social behaviour could be spatialized by means of diagram applications. By using diagrams, architects understand contemporary urban society and form new space conditions. Time-based activity patterns consists of activity pattern in a restricted space and in urban structure for space use. Activity patterns for different time zones are explained by two types of diagrams, space occupation and flexibility of space, By the characteristic of space system structred by these diagrams, activities and programs are rearranged and variety of space is allowed through flexibility. Also, programs are mixed to apply to simultaneous occurrence of ever-changing human activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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